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标题: 排序算法之冒泡排序 [打印本页]

作者: 1047521767    时间: 2021-10-29 20:30
标题: 排序算法之冒泡排序
                                                            排序算法之冒泡排序
# u& z, c: [3 x' w6 R, n7 W# P0 E了解冒泡排序是什么!
& P9 w7 D$ E  I知道冒泡排序的思路
8 g7 M0 ~/ I7 {5 N1 @' V9 z. x6 f% J知道实例代码并且练习
* @5 ~) }& g* p1 D, @6 i1 O有收获记得帮忙点个赞,有问题请指出。/ L- V& ~8 P  w/ q$ K
一、冒泡排序基本介绍
% i% A: P8 l" v% d* m' p% a1、冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前往后(从下标较小的元素开始)依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前往后移动,就像水底的气泡一样向上冒出。
4 A5 s0 J% M. N% X3 o# S/ [1 b( _; j
+ n) E; |* w0 \; g
2、冒泡排序的优化思路
. N4 C  ]. H+ J# ]2 C因为排序的过程中,各个元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行交换,就说名顺序有序 ,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换,从而减少不必要的比较。  f0 t  d, T0 k5 Z; f/ e: L
1 _9 S2 q( W5 Q" s& P) e; [( c& b* L

# I- Z% S6 K9 v& S7 X1 y1 K4 A. D3、冒泡排序的图解思路
# @) G. H  [# w( b# d0 r7 t( d" Y" ]: Z2 V: }) G0 Q
* Z: ^8 O" h8 p) k
其实就是两个指针,移动来进行判断,然后如此循环进行比较 ,具体思路大致如下:
0 N; l9 _' E% R5 ^+ j& s+ Q% J" O- k, H' p5 b  K, f) x; H3 N
0 ]2 e1 x* A/ e+ e( e3 d' \
第一轮循环得到最大值% A6 y4 r* M5 ^( w" |
第二轮循环得到第二大值
4 m* }$ B  s/ n: t- w. O第三轮循环得到第三大值* I- \; U9 B( B" M# q
第四轮循环得到第四大值
+ ?: k+ J! p3 r# b  X- ^总的要进行数组大小减1的词循环# c& y) `3 {, I/ s( a  P

5 r3 G6 T4 u& }& p+ P) K6 D
! [$ p" I2 I/ p* r) X8 k  u
二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;. O) w/ K. s5 _4 }
. p- k! G2 W& Z- O- x

- N$ I" s4 n* s/ I) Eimport java.util.Arrays;
) d$ j6 l, v3 Z: n7 a  K6 L/ O' H2 {- J8 d/ q) j- L$ ^$ Z

& H, W* \  f4 B8 Mpublic class BubbleSort {2 v# C0 b8 T" B3 k# s) Q! e% G
    public static void main(String[] args) {
* z+ P* Q- m) \' D/ d7 r        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
; M4 N8 s# D) Q" x3 v2 D        //大致过程
% p+ }* ^+ W+ y& J7 d        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后+ i* r8 x, F6 X4 X$ l, p7 U/ f
        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
  P. x% Z% [  ~/ M$ O% G        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
7 }7 Y' q$ Q* k* s        //            if (arr > arr[i+1]) {) ^' Z9 E$ }6 p# [# r0 q6 A
        //                temp = arr;# N; J) {% `! Z* |) k( K
        //                arr = arr[i + 1];
( q+ k: X$ f2 W# A$ d! a        //                arr[i + 1] = temp;
) U! c: ^( d6 @4 v        //            }
2 @$ I2 P: p& s9 `        //        }+ y6 [8 j8 Q4 b, v$ `% @; d! d
        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
8 H4 d! k* U2 `& D        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {/ e- w1 J( T3 s# W, E, r5 k
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
) e! e1 D1 N. @# T) @  d        //            if (arr > arr[i+1]) {9 g$ B/ c% |: l( O) X
        //                temp = arr;6 c" E  _9 l" f! e
        //                arr = arr[i + 1];
2 P  T* z7 {8 i0 Z- v  N+ r. n$ g        //                arr[i + 1] = temp;
8 b7 O. B1 R/ [        //            }& b- Z8 j- h; C5 d0 ^6 M
        //        }
3 d! U( Y: {! {( j- d        //3、第三糖排序,以此内推
- ^- b! A( n% l' ~6 U        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {: S1 j$ A3 E6 m$ A" V
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
7 V. n# w( H$ l4 P- z6 b6 e        //            if (arr > arr[i+1]) {9 H- \2 o. a; k/ \$ A
        //                temp = arr;
- N+ }# x0 P) P/ x# r        //                arr = arr[i + 1];* P: C( ~7 l) s8 y8 |) ?: o
        //                arr[i + 1] = temp;
0 l4 l* a' m& g        //            }
# D) B' |) J: o) u5 ?) v        //        }
* m* X* }3 C- Z1 u3 ?        //4、第四次排序,以此内推
/ q5 w& l/ O) ~        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
5 v$ _0 C- z. _0 C2 Z        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换4 c; f% w; U7 ^
        //            if (arr > arr[i+1]) {7 f; ]3 e/ F; {3 E
        //                temp = arr;
( d2 o% ^9 d5 Q7 D! m2 ^  h        //                arr = arr[i + 1];1 s, {; F/ d" v5 S: Z1 P8 q0 y
        //                arr[i + 1] = temp;
5 r+ V2 I: v+ x5 G" N3 R# w7 N' v        //            }
: U2 n6 i0 ?& q% k" t- q% E        //        }
% p2 c( V  L2 ?        int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后& B  O0 f' e/ O* k0 u
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {# y$ t# Y, `! j2 i" o, A& q9 h
            //如果前面的数比后面的数大,则交换
  W  j) ~; O5 O9 H! O            if (arr > arr[i+1]) {6 i; y  R6 L4 w% F. p4 U# ?
                temp = arr;& g& X2 L5 P: _
                arr = arr[i + 1];
5 v1 B% c: D2 k                arr[i + 1] = temp;
3 G, J/ k, \7 i: z, A            }
0 H( w: B9 `' ~/ X# A        }
3 |3 V- E' j6 W/ p/ p1 K+ I7 c1 w4 }: z% {! N; O9 X
% r$ _. }/ j, c  t/ Z
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
& ~+ A4 ?$ k+ X6 ~' u$ v. s            //如果前面的数比后面的数大,则交换5 ~8 R0 k- f# R2 h6 G) g: G' S
            if (arr > arr[i+1]) {7 A% U6 f/ Q9 K' R
                temp = arr;4 z" V: \$ x7 m& I; ]
                arr = arr[i + 1];
  [; E$ e+ Y' q# g" g0 A8 |                arr[i + 1] = temp;7 K- `4 n& G( }) i- K
            }4 S- N- G1 R6 u- {
        }
8 l1 m( D  J4 ^; r6 k/ x' _( F2 w- L* @  f" `: K# d' u! \) ?
+ }* Y! Z2 l. W3 k3 E
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {+ |& [/ S: n5 c4 S( N* @7 j2 l
            //如果前面的数比后面的数大,则交换5 B* l/ y  Z& {  e0 e6 |  i2 I
            if (arr > arr[i+1]) {. w) {' M# a& o+ d+ H9 L8 @
                temp = arr;7 A. {* I7 A: |0 `: e2 w! W' D
                arr = arr[i + 1];1 A* A" r9 o" U
                arr[i + 1] = temp;
" k2 X0 P( U* C$ |) B5 Y: T" I            }  u5 j) r$ K2 [: @7 R# W' E! c  D
        }! b; G) [4 M3 p4 x; j. x) E9 F
1 @7 l, n- b* y, Y  v% F! j
1 H( E4 {- _& n7 G* g2 g( }$ y6 w- ]
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
0 l4 `7 b2 W* B7 E0 W            //如果前面的数比后面的数大,则交换* h  r7 Q4 B1 E0 [' I! x( z
            if (arr > arr[i+1]) {% F* g2 q! I9 |% w( s' {
                temp = arr;
% G# K* c0 b) }, [: }, F, q                arr = arr[i + 1];. ?; K9 W9 f9 I- k. {
                arr[i + 1] = temp;- q9 X/ r* ^4 x$ G" _: ]( f
            }" M* v# l" W6 {1 S% V- D4 Q! m
        }
* E; q0 _' R& I& Q+ b+ k3 r% M5 w; v: N& i
) N3 ]7 [$ O, U; n& Z- Y8 _* l
        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
7 l8 T7 M5 ~4 n% o6 L  g: m        //------------------------------------------------------------------------------------
  `) Q1 Q; C8 z5 F" Z        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决8 ?  g: C8 [, f- M- \" `

7 O( ?8 u0 m# x6 @
* _& M) P4 i$ L0 H; E) X
" k. v* \9 r' T+ }8 @4 f/ b* l+ K

8 @( \' t6 f: ?1 q8 K/ h        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
  y% W+ Z$ A+ p. d  k        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {' R: z* e7 A9 q, V  l
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {3 G3 H- H* h  P- X7 E+ c3 s! h
                //如果前面的数比后面的数大,则交换
. O3 w" t% ]2 O                if (arr > arr[i+1]) {' W+ J3 \  e2 j7 }" q
                    temp = arr;' e7 t% j' g. v( [9 D% N
                    arr = arr[i + 1];* e: q9 j. u* w' l! c
                    arr[i + 1] = temp;
) K  @8 O( i% u9 }8 G/ ^' Y/ p                }7 E3 y/ w; O  m0 z9 S* v
            }
* i3 q4 N, T( P" i9 v" @  Y7 I) U- y# e        }
& ^* n7 _/ g+ J5 q    }6 @. C' e) V5 C! m0 R
}
( s5 l/ A4 {* O( J' k6 X8 {8 B三、冒泡排序的优化

1、思路9 D7 A6 }1 S$ j/ q9 L1 ~8 M# d
如果我们发现在某一糖过程中,没有进行一次交换,提前终止7 V. e. z# `3 i4 P. ?; J/ d2 o
2、代码实现

package cn.mldn;" c% m  n/ x$ P, v. i7 i
( ~' q' T" a; {5 i" v  i0 r/ w

. Y# n8 n0 w  F* W! u. \import java.util.Arrays;
/ ^+ C+ g5 Q' Y* d8 c; C' Y7 l9 Z: j) I
8 O: O! C3 t, H
public class BubbleSort {
' @9 }  e: R6 V9 d5 T    public static void main(String[] args) {3 V1 z2 z; ~/ \! M- j, g3 S- r
        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};4 l( _9 s0 c% O
        //大致过程5 w/ s* y6 X" B# o3 n0 W( i. a$ C- G
        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
! U- L- R; q% `4 M' g        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {' L; }" ?5 H+ B  Q
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
2 e6 d4 u1 Z5 F7 \7 D1 R5 G! d        //            if (arr > arr[i+1]) {/ O( O- X, o& `" U
        //                temp = arr;
# U( n1 h! t: a8 D8 ^1 K; p        //                arr = arr[i + 1];  g: e  T) d, |& l1 e1 J
        //                arr[i + 1] = temp;6 |' {3 \" E" z. l, _
        //            }" l) P8 y" ?" Q5 C* G
        //        }
  x" ~  K' z# R        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
; f- A2 `* Q  \3 n, `% E        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {, \8 }* F2 y3 N$ j2 z% }
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换. |+ B1 s" ?, ?3 j* q
        //            if (arr > arr[i+1]) {
/ b3 b. U( K  _% L! s6 D0 e8 Q% }& H        //                temp = arr;+ z" _# F" {9 u2 x. Z( z
        //                arr = arr[i + 1];6 J' v' ?! s7 ^; w' L6 C  z; N- r
        //                arr[i + 1] = temp;+ A" L4 ]% ]* I1 Z+ `
        //            }
7 l7 C  j- M( s9 i7 I' P6 |+ V, r        //        }
6 v0 M* a1 U  B) j        //3、第三糖排序,以此内推+ Q" c) W  N1 X; U8 u: I
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {6 q) X0 z" e. l% r% B+ _  P$ U' L9 z; y
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
8 T8 y- y, d/ y1 F( {        //            if (arr > arr[i+1]) {- L- D: B" g( ]1 R5 i
        //                temp = arr;5 M: {( P' Q8 t2 e* `- O
        //                arr = arr[i + 1];
3 e" D6 v# W3 M' C* F9 n0 u        //                arr[i + 1] = temp;/ f( w7 t! }5 d( i9 `
        //            }2 u5 X% K9 I3 y% u; J# i
        //        }
! v: j, H0 p& i7 }% ^9 d        //4、第四次排序,以此内推/ [; a: t5 L# M0 W8 m
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
0 ~1 L- C  ^" k$ v6 O- e+ [        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
) C  g, ~: G- _; U        //            if (arr > arr[i+1]) {
5 x; h0 u3 N# n3 H9 u5 m# a        //                temp = arr;  O/ ]& M+ b$ U. v" ~. ~2 M
        //                arr = arr[i + 1];7 P. G! v) h7 U6 c4 u0 Z6 r
        //                arr[i + 1] = temp;
+ H" s" Y. P- W  @0 x. }( ]        //            }
' Y9 G2 M* m# r" s; x        //        }+ l% l. Y, N, B
        /*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后
& B( i1 j* E% a4 J+ V, y        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {- _1 ?- x' |8 F6 K3 s
            //如果前面的数比后面的数大,则交换$ l& V) I5 K- O0 m/ O- v
            if (arr > arr[i+1]) {
, k3 o3 z+ Y) ^6 V$ @, m" H                temp = arr;
. F( _" m7 o% @6 T1 C                arr = arr[i + 1];
$ g* N( z( w5 a+ a( h* c# n- l' q                arr[i + 1] = temp;: B) j# A* `# H! W
            }
# S) W8 ~( |: C$ a! [* [4 @        }: N/ O7 ?0 j3 x: N

  `1 n, v6 d) Q! i* [

  t& L1 z3 B6 q        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {: i  L$ |/ ?3 O. p! N3 R
            //如果前面的数比后面的数大,则交换" z* u6 p& I, c" b5 L5 x
            if (arr > arr[i+1]) {( T0 o3 z* ^/ s: L2 f. }
                temp = arr;
' Y% L  L6 x6 k                arr = arr[i + 1];
+ m2 d& ~' y7 A                arr[i + 1] = temp;
8 _. A) p. W  h( u$ n6 P            }
3 e2 r$ X* ?* a5 l        }
# b2 p5 P' u2 V+ l" Q- @2 M$ C: A  A2 P% j, Q

7 Q& q, `7 t3 u# O* q4 B        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {! m: Q& O3 P. f$ Y1 h  C, a! u
            //如果前面的数比后面的数大,则交换
8 @  U5 X6 F) S: z" i6 N9 c  w            if (arr > arr[i+1]) {4 d( T( U6 N* c0 H  F6 y& r
                temp = arr;
( c8 n9 H  B( x: ?* \                arr = arr[i + 1];
# Y/ n8 V$ ?; d5 X7 l. _                arr[i + 1] = temp;" ^# g7 |* ]* A% F, s: j+ L
            }. c! S, ], P' c& v$ w, c
        }! r% X" G& C3 ?1 l- E7 w" q4 Y
; {" B* F& y+ r6 h+ `
" a8 ~& y! T5 T8 B. |, f+ I& {! ?+ R
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
% r5 G+ @! {! C9 p% W            //如果前面的数比后面的数大,则交换
3 j1 e* B: ?1 m- |/ g* ^  N# Q& r            if (arr > arr[i+1]) {
/ U; ^1 ^! h. ~+ ~4 W) S                temp = arr;
, f9 x( }% f; D. V                arr = arr[i + 1];
, V+ _+ N7 c3 L" r4 j                arr[i + 1] = temp;+ {0 |( T) c# ?6 v8 t( U5 e8 Y
            }, e3 y+ k' O5 A: {
        }*/
' `9 X( U4 L* w- w* k
  o/ j' v. h: [1 q
; f( ]5 g$ O% G# k
        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
% p5 E) \5 Y, u# p! G8 L        //------------------------------------------------------------------------------------, v$ u$ c7 S5 x
        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决
4 b( ^! N1 _# P' U# L# y- {. x# p
4 N& u0 }) [* R0 j5 U
0 I( n; B8 P: J& B) Y  r6 F% Z: S
1 c7 p* N! n% k' Z3 D
  N+ D3 y! V$ S9 n( O8 [* t' t" u

5 X2 M0 `3 f2 b3 v! h5 m( Y% ?, O
! p0 G; f* O2 v4 ]4 i
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)# G8 Y! v9 Y0 W5 ?
        int temp = 0;+ e/ t, c3 Z* q
- c* G& f3 {: E: @& g

% b. Q7 K6 e, `& j' Z, J1 W        boolean flag = false;
3 |' X! ^; I  p6 H( r        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
2 S0 x, r! x( z* q' D/ R# J6 l            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
* d6 I! F7 M: K/ v                //如果前面的数比后面的数大,则交换
- f7 [  Y6 X- s2 W                if (arr > arr[i+1]) {2 {$ W* Z2 V) o' _+ w
                    flag = true;//在这里把flag值为true3 [; S+ d9 R! ^" n" l* d
                    temp = arr;
  h: A6 R- b, h# j) u1 ]                    arr = arr[i + 1];
  u6 G& _# ?1 V( p! P& L" R                    arr[i + 1] = temp;  ~, N; d& J0 f
                }+ G# o/ y% T! M  x. S/ o5 Z0 m
            }4 G7 _' X) C& E' y" M
            //在内部循环的时候进行查询
! w6 x$ Y/ q- O. f            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
4 N9 [' H# {: L; I+ _7 \2 c                break;
) g. r+ t3 \7 Q" Z0 t, X            } else {& i; N2 _0 V1 l& @
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
8 }# i- e* S0 J0 J% _( N2 D* q            }
$ \1 S$ W+ A2 q. X& w. L2 k        }
+ B" S$ t0 k" i; g; a0 z
) e$ o6 B& W! ~+ d  T" a# Q
# s6 [; |4 X0 w0 H# E4 ?
        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));& p( e7 V! n* \: S; j
    }
5 M/ t6 I& u1 b) d* ?1 b! ]! H}, L: i& H( P. ?
四、将上面的代码封装为一个方法
2 z/ I% z1 z% `public class BubbleSort {" v; V7 E3 b& w* J) e9 C, K
    public static void main(String[] args) {, `2 j  W& p/ B5 n2 @
        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};* u3 t6 b' l/ Y& l* w( p& c

) C# E8 j# _" n0 U. m
0 h9 z* c+ k7 O* W, G5 b" Z
        bubbleSort(arr);
$ \1 R# {; l) O2 q' q5 c$ I6 i        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));
3 v: E$ I- x: d6 `+ S    }$ ^- T9 j: \( G) l
# x6 S+ ?% f4 D3 k  Y1 q8 u

, b) |4 u; E; z/ o2 y" E9 w5 a& [    public static void bubbleSort(int[] arr) {
- P  z5 U3 d2 e        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
. [1 V% Z9 k3 Q) H+ U2 P/ O7 i        int temp = 0;& X) J6 S4 U* f) Y
; I( o1 \( C% Q
; J$ U& T0 c; r, |
        boolean flag = false;
3 x* B/ l; ?1 Y' Y) h        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {7 ?0 T+ @5 C! z" I
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
0 @$ d9 {: ^  r                //如果前面的数比后面的数大,则交换
, L/ g  s4 ?0 u& i! q" E! n                if (arr > arr[i+1]) {
# b* P+ m: s, g3 H# O2 n                    flag = true;//在这里把flag值为true' y7 m4 u  Q9 S4 H# S
                    temp = arr;
% P* R4 U0 x" u3 w/ ~2 Q                    arr = arr[i + 1];
6 d5 A- k/ s. F9 w                    arr[i + 1] = temp;
: T% P  n4 [! m                }
3 l0 b0 r6 i5 k0 D' @6 N* ?            }( Z, Z% q6 y7 e+ K& M
            //在内部循环的时候进行查询
' M/ p& y3 b# @% ^) L            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
. G2 S& f% z! Q: x8 `& O- q  k                break;7 ^: y! S. ]3 F- |$ |; p5 K9 O
            } else {
( I; [- r+ N  @5 B' g                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续! a' d4 w7 }7 H
            }
. d( d$ w! H+ ]* R5 ?4 d; f        }5 Q9 P' T& X: q  `4 }) i3 d
    }
# K2 ^8 g8 v1 L8 @/ ^4 R! C}
) ~8 y8 [- a9 ]* x2 `7 z% B五、测试一下冒泡排序的时间复杂度

1、代码是实现

import java.text.SimpleDateFormat;% ]1 Y. r4 s8 v) P$ `, z6 e0 p
import java.util.Arrays;
2 m1 p! w1 q: W: H/ r( a0 Qimport java.util.Date;; }: z1 X6 N4 d( p7 }& D* S! a

- h* G6 U% D) f4 F

* C% I, p& V) f$ t6 K; Z( gpublic class BubbleSort {
( M; g& T0 G0 u$ X' L3 ?5 T7 [    public static void main(String[] args) {
) A% O! S' S& a( G7 n0 n4 w        //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能# K& F  J! A6 K  K/ c- [
        int[] arr = new int[80000];7 z# F  M& ~6 S2 x& E- C9 S
        for (int i = 0; i < 80000; i++) {
! X$ `* X8 ?! T/ n" b; _            arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数
- D. d- X0 N# P3 T( Q) C! A        }
' M: ]4 ]7 T$ `9 |7 \, E        //2、输出时间, E) |. z( Q7 v8 c$ {" t
        Date date1 = new Date();& x  r  `: u5 M5 F3 m4 ]0 a  D0 n
        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化
+ l9 w% Q' H) p        String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);5 U9 y. k: ]1 w, V* ~0 g" b
        System.out.println("排序前的时间" + date1Str);! q8 J. l8 |, H  X" q2 S" b- M7 ~
        bubbleSort(arr);" x8 r3 `) T$ x
        Date date2 = new Date();0 F% |. a& G5 z8 x6 F5 F1 X' {
        String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);
% e6 M; z% R, I! _- }        System.out.println("排序后的时间" + date2Str);: C0 |5 G. s( Y  W$ w* U; ?" {9 Q
3 i" e) I2 o" S" D7 c& x: O4 Q
* i9 ?! x% W) F2 P7 t( a  m

+ f* p2 X' ]7 l2 D( H

; u4 n8 z" g2 Y, B- G5 [, D1 v0 }    }
( {4 p  l1 c9 Q( e7 |4 w$ L2 J1 O3 O
! s: O; ?  K" D/ B5 N
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
1 W8 i' R' I9 J: R        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)! y- ^9 C: F7 ~/ ?/ U
        int temp = 0;6 d2 P2 w8 J+ L# [% V! t
) \$ I- w6 f2 u9 @
2 n6 ]( H4 c9 v% V2 y. j' e8 Q$ q
        boolean flag = false;' U; u/ V  ?7 Y0 D
        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
7 ]" C9 k5 M& z# L& u5 i0 [            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {* O4 [  t, a# r3 q/ Y9 U, U/ f% g8 x0 h
                //如果前面的数比后面的数大,则交换' G6 e/ n/ _% X' Z
                if (arr > arr[i+1]) {
/ _. `4 F* S2 [% c( A( L2 R                    flag = true;//在这里把flag值为true  f3 x, G& k9 s1 `9 n$ z
                    temp = arr;0 [5 h9 M; q7 u9 V% I
                    arr = arr[i + 1];
' P6 X. w- L. n* J4 ]& g                    arr[i + 1] = temp;/ i+ R, K( F# \) |
                }
8 H- O2 W- d: X            }
, B. {' d  l# f1 J# ?" g2 N6 l            //在内部循环的时候进行查询& m% x: B* e: \4 o0 f
            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。9 N! {& u3 j4 O: v; c
                break;1 x" E( V* G! V$ m
            } else {! E1 M! |% J+ `% i( n* K3 L
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
: s, A$ B/ A" {: l            }
: }, q9 D" L, S        }
( C% h6 Y9 o$ p) I( {    }
1 D. E) z" B1 P/ A$ I}9 `2 j- a9 k5 G/ m2 Z, c2 B7 W

+ W" q7 p# b2 }2 u7 w6 t: d% q6 g6 u' q: N7 N; _6 R
# O7 h9 G# d7 q3 W  }5 p
2、效果" ]. f& y- x' N, _: d6 C1 M& p9 [
% e: P. f. Y0 f% c

# U5 Q6 S# H. ]! n* Z! @% F
9 A: l8 h% ?7 B
( P0 l) u8 g4 i7 {& ?( E" R. h- Z( k) Y' M5 f; b

作者: 470557092    时间: 2021-10-29 21:15
顶。。。。。。
: v- o; j* @7 `$ L& A3 e! M+ g9 E! K' b3 V2 e* T: y





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