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标题: 排序算法之冒泡排序 [打印本页]

作者: 1047521767    时间: 2021-10-29 20:30
标题: 排序算法之冒泡排序
                                                            排序算法之冒泡排序
4 x% v8 {( l9 y/ V2 b了解冒泡排序是什么!! `. T6 F: a, Q* B/ C: h
知道冒泡排序的思路
& n9 X% A7 s5 O1 }+ `知道实例代码并且练习
0 n7 p/ z! K; ], \3 P) [, @2 ]有收获记得帮忙点个赞,有问题请指出。
) _  i/ W6 U) j一、冒泡排序基本介绍
% w* @3 u6 B8 c# S1、冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前往后(从下标较小的元素开始)依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前往后移动,就像水底的气泡一样向上冒出。% }# Y! C9 j4 {* ?
$ N- x! F/ v7 J; ]: ]9 d6 S" N' x+ K

+ q8 n8 R. k$ o, s' m. c2、冒泡排序的优化思路  _) `3 v! v0 _9 h
因为排序的过程中,各个元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行交换,就说名顺序有序 ,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换,从而减少不必要的比较。
; w9 x, i; U" T- X  N
7 S" _! n$ l; O) z* `

; S( L2 |6 p& [3、冒泡排序的图解思路7 q" \; }8 i% u# u
; C' _; O9 Z$ J

% @4 w( Q- Y. w8 }其实就是两个指针,移动来进行判断,然后如此循环进行比较 ,具体思路大致如下:
( X# Y0 H% |9 L
% F0 A7 Y' I+ Q: n1 n* d

+ ^& i; W" h$ ]8 L! K  _9 L第一轮循环得到最大值9 F7 E6 L: \1 j4 b
第二轮循环得到第二大值& f) s% }; w5 G
第三轮循环得到第三大值, Q7 r, c% I  }+ }1 r* P# K* q) K
第四轮循环得到第四大值
! l3 W6 f2 l* x* R4 H$ t# Y总的要进行数组大小减1的词循环
! f. c3 q/ n4 W% i. {5 q4 L( J; k% g, q
3 ~" d* U; Q9 y' n
4 f- s& D1 k0 Z# `( f0 U1 G# V
二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;' F1 V' C! G1 M

; m4 z) t5 y7 F9 }
3 ^5 u, s) L$ O4 d2 j5 f
import java.util.Arrays;
6 j$ ?% f& r- f* K& ?
* {+ R8 ^% Y9 X: D+ g! W
1 Q7 q0 P& W( W
public class BubbleSort {6 s3 z9 \/ l' Z# |- B. l& u2 ^  ?
    public static void main(String[] args) {3 o) _1 }+ r$ U1 m
        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
: Y$ |( f3 F8 w        //大致过程
  G2 N/ y- S* g& {) u1 I0 W        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后1 ]: a( V& K; u) Q" u& _
        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
) i+ Q) w0 a, d! O6 ^        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
) [* n) e- h5 c2 i  F/ P9 u( F$ ~        //            if (arr > arr[i+1]) {
# n/ g6 s& x( d) f: u6 M        //                temp = arr;
2 O, G6 U. X+ o- \  x7 Q* }& R$ W/ {        //                arr = arr[i + 1];
2 o# Y. q3 }3 |& G4 p7 A        //                arr[i + 1] = temp;+ `/ F1 G# H, E1 G6 U' T$ P/ n4 @% m
        //            }6 k6 n( w$ `4 u. b
        //        }) t2 N) Q6 x: ^
        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位& F3 `0 {' A' ?# K. g9 W
        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {. m, R! L- F$ J9 J$ e; ?. M( c
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换1 a2 ?3 }- e/ j% S  d
        //            if (arr > arr[i+1]) {% U! d0 ^+ H1 U
        //                temp = arr;
* h5 ~$ a0 |, _* u$ w7 O  s3 {  [        //                arr = arr[i + 1];
  t; d. l2 d* _( f) n: D! U        //                arr[i + 1] = temp;# V, ~3 `4 c5 H* S! X- P
        //            }
% R3 G3 v9 q) C' Z' G        //        }* h6 i+ p9 b2 H0 `
        //3、第三糖排序,以此内推
) |6 ?6 ?" N& i% m0 X/ ]        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {1 `8 I( g- J, Q
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
1 g( i; n+ m' R. D( l        //            if (arr > arr[i+1]) {
5 `& w& P9 @$ o9 L/ ?. ~        //                temp = arr;
5 v' I; f$ Q2 l% W+ z        //                arr = arr[i + 1];
, {* G2 d1 \0 b* W: c' S- T        //                arr[i + 1] = temp;9 Y7 Y, v: r# t
        //            }; w* v% f9 ]; h
        //        }
: G) J( k- V$ Q, U+ b) U        //4、第四次排序,以此内推& e8 ~$ i( ~- s7 r
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {5 h7 X2 _9 M( b0 m
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换. k2 m- u/ G8 g8 h2 O9 y% n
        //            if (arr > arr[i+1]) {8 p3 k  V- @: \, B9 F7 w+ |* ~" E- m0 a
        //                temp = arr;: f  a* n% L. m' T
        //                arr = arr[i + 1];( e2 }' N6 U# [+ j6 Z; Y
        //                arr[i + 1] = temp;
0 w  n% \0 u7 J; G6 y        //            }
$ a: |! z5 ]4 W/ b        //        }1 N2 i: ?7 ]& `$ t7 n5 o% l6 t
        int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后
+ Z, ^: @+ c: k' Z" X$ h# C        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {! a8 s  _2 b0 ?! ~5 S
            //如果前面的数比后面的数大,则交换# X+ b" J8 B* f$ z
            if (arr > arr[i+1]) {
" r+ N- M# @" C! x! N5 b# D5 ?- d                temp = arr;  P$ ~; @+ I" T  E  ?+ @/ V
                arr = arr[i + 1];" v' T/ V3 j! J' }- e
                arr[i + 1] = temp;! u, I+ `$ {5 I' J5 U
            }1 n4 @8 p# s6 C: Q7 j' o
        }" _" R* W/ Y3 f, _6 s  E; @
* p* G  h6 @) U, }/ _  X
- H4 Y. l* e% ~/ P
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
# p- }& R- A% v            //如果前面的数比后面的数大,则交换
- {6 D1 K! x9 y2 y0 P7 J            if (arr > arr[i+1]) {
% X; h; s  f! z  R3 p% W' g+ s+ k                temp = arr;
6 x+ {, G; |  a+ v5 t/ T' S9 ]                arr = arr[i + 1];
, Q# O& j# i3 ^                arr[i + 1] = temp;+ ~! p' }& o! K& e% ?% e$ q
            }* F+ A7 z9 i( s" ~$ s
        }& `9 u. T$ \9 o6 x7 x6 @8 G

7 ~2 o8 h6 ]( ]2 J5 z) u4 N
2 E0 M  ?0 m$ D/ W; u& M% O3 [8 I
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
) e- b1 I! h! W9 t            //如果前面的数比后面的数大,则交换8 Y# V! X6 [1 t( q* m& w
            if (arr > arr[i+1]) {
! b- G9 Z  ]" U& [1 ~& Z                temp = arr;
4 R0 y2 T$ k4 m* j                arr = arr[i + 1];
& Q- \! l8 C6 e( n/ A                arr[i + 1] = temp;8 o5 o% c" w( y/ e+ J2 y+ l- Q" D& S
            }4 ^1 T$ o  n& c
        }  G& T0 M  u4 i4 ^

8 P/ V. B' _: L& {3 i
4 B7 p  S8 `. Z1 k8 K. f
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
4 @; T9 K- m, V% N6 y8 \            //如果前面的数比后面的数大,则交换
& M* \# F& h7 l* Z4 B& w1 Y            if (arr > arr[i+1]) {% f% F8 e6 [0 G- Q; N
                temp = arr;
3 y& u; k/ H$ e6 \, ]9 L                arr = arr[i + 1];4 D4 z, D3 }  t8 a  a5 |. |
                arr[i + 1] = temp;
, X3 x& i9 c, m) j            }  k$ W$ l4 G! L$ O
        }1 `/ e. x8 ?" Q9 `6 h
9 Y* @0 B1 t' T( O

; y1 k* K9 s1 J; k+ b' j: ]        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));& g. f$ n2 j+ k* G; k! u" a
        //------------------------------------------------------------------------------------/ {9 [8 q. q0 g5 ~; x5 {0 N
        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决
7 W8 L' M! z4 e; s/ K) m1 S5 `% G& R; O! t3 t0 ^
; v8 X( f% \* K/ D3 Z( f

9 b' U% Y/ p# l6 t$ b

! h8 w2 g! c- W: t' j$ r& g        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
4 ?% M% p9 K' a        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {. p$ @8 m4 \9 G. F, y. |
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
* y" X1 i3 o# r3 A                //如果前面的数比后面的数大,则交换
' U2 e2 C* ~8 `5 n: ^" ]                if (arr > arr[i+1]) {
' h/ s: A5 {2 |% J0 n+ }, h                    temp = arr;/ e* F4 s1 c4 M8 C$ C+ c# i
                    arr = arr[i + 1];: A6 E+ [1 M/ A* w
                    arr[i + 1] = temp;! t* k1 @" U  R+ u
                }
6 q; ]4 I$ |" p# V/ L            }
+ T. w/ K) h% V+ X2 U        }1 t- x. r: L$ Q) E9 g" ~
    }
! w7 e4 j0 Q! [" T% T, D( ]. E}
7 e5 [/ [. M6 B- [7 }3 K三、冒泡排序的优化

1、思路% h0 |( v! o8 P9 D" |+ h: i
如果我们发现在某一糖过程中,没有进行一次交换,提前终止% Y# i' R1 [( k0 J' v
2、代码实现

package cn.mldn;
$ ^* s  F  w3 G; J4 [/ H; I6 b+ `6 I: H; x9 J/ M6 N+ Q2 q: N
* }6 O8 t1 b) Y
import java.util.Arrays;! q' r. ?" k7 h+ {( }3 t4 ^1 l
. j3 F- o0 ?9 z- w4 p! p+ \# f
; Z, p. t8 ^! H/ {3 N0 \' |( u* \  h
public class BubbleSort {0 O- L2 D) v/ ]3 U5 x. [
    public static void main(String[] args) {
$ N& G, B: e# J4 k  G        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
% [  w& T5 a7 ?% b8 ]% ^4 _' z0 m$ ^0 h        //大致过程0 x2 g9 n2 n6 \' J! h( ~) _
        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
# _3 H2 O' E7 i        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
; y$ ~! [9 J2 C* A0 ^, r6 {        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换! d7 U* |5 T$ i) h3 p# F: A
        //            if (arr > arr[i+1]) {
) f+ {( y9 V* G* K2 h        //                temp = arr;$ P5 }% Y- M2 `- E4 S/ l8 L
        //                arr = arr[i + 1];; [% E0 U, y( d0 K7 Q  U0 G2 C
        //                arr[i + 1] = temp;
, c' Q) d; p1 k5 B6 q- R        //            }
% t  f6 `5 ^' j* Q3 L; y0 l8 E        //        }
. ]" I$ G( W$ w% F# e        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位$ {& z: z$ m: \# o
        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {5 W  Z6 @, F) s% s, y$ a. i
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
3 W2 v  V  k: r        //            if (arr > arr[i+1]) {
& u6 P; r* V% G. Y# w. `; a# Z        //                temp = arr;2 R- r% K0 Q+ [! d( j
        //                arr = arr[i + 1];4 e; p5 D$ u; O3 Y6 o, ?
        //                arr[i + 1] = temp;
& B, \% H( f8 p/ \7 F0 K' c: F9 O        //            }
) p6 S4 `; C! @$ ]        //        }: j' A9 T- q; d  e
        //3、第三糖排序,以此内推7 a) r6 o: i! F* D
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {# S) G  N6 h1 L
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换, W2 \; J$ G- {; t- m# u$ N
        //            if (arr > arr[i+1]) {7 O/ w( A4 C% L7 Y: @9 P2 {  p
        //                temp = arr;( v: J+ Y' T& d( @% g" r7 N" H
        //                arr = arr[i + 1];& q+ p6 F# ?3 v+ ]1 E
        //                arr[i + 1] = temp;& R( e0 V1 R$ H) j
        //            }
! ?" E( i' o1 I. P3 d& _. E8 m        //        }0 a, P/ y) ]0 B8 C" V2 _7 Q; h
        //4、第四次排序,以此内推
* ]6 Y! n, k# K: N; Z5 o$ W1 s        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {( K# V, O- s# Z7 J0 y+ |
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
: p! g3 P6 F: A7 a: J1 r5 q        //            if (arr > arr[i+1]) {
( W6 \! X  l1 M2 T$ o        //                temp = arr;" f4 A4 t% C+ L5 d: b. W
        //                arr = arr[i + 1];
' p( X4 H( s  l0 V        //                arr[i + 1] = temp;7 \2 ]8 H5 w( s, {3 ~
        //            }
; |  M$ L, f4 s' |; @7 P  {        //        }5 ]+ n, C' u) M+ p
        /*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后6 n! O, u' y. n5 \3 j7 _
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
! [" F! N5 U2 n1 s1 G            //如果前面的数比后面的数大,则交换
2 E- v- F( F- s: K8 G8 t            if (arr > arr[i+1]) {7 ]' d6 @: J5 i! w2 j
                temp = arr;$ }$ B* {* d  z4 _+ W0 D" G
                arr = arr[i + 1];# ?  Y0 m* i  Q$ b
                arr[i + 1] = temp;
4 H5 R0 Z6 @, [3 K9 n            }2 M( t  O% ~. ^# Q" @
        }- x% q6 o$ ^: {, s1 ]. g
0 p6 X# D/ d& ~& u

  C  g5 ~/ p" ]  i; |/ i        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
! O. M' r  M/ e+ d% H' _( F            //如果前面的数比后面的数大,则交换5 O) r' ]; B( {( r3 _1 q2 s
            if (arr > arr[i+1]) {
' C& B0 a4 u/ f/ F                temp = arr;& D9 C8 Y6 R5 O- t
                arr = arr[i + 1];) }4 r' C! v+ m
                arr[i + 1] = temp;
3 j: U+ Y4 |: Y9 p7 A9 t7 l; X( \( l            }
# s: U# K0 |2 F! E8 \; j        }! G( T1 |- y; K% k5 G; e

# h8 Z* M# Y. f% n

% r2 s5 `3 j1 X& n$ p        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
" l- V  Z# M* t) T/ o  ~4 D            //如果前面的数比后面的数大,则交换+ w/ d* ^4 h! o) [
            if (arr > arr[i+1]) {5 @/ \: p; M2 l
                temp = arr;  T5 w- L0 w5 b5 G
                arr = arr[i + 1];  C1 |0 O( ?: J. @
                arr[i + 1] = temp;6 a# {) d0 r* A3 j& D8 z
            }( T) g2 _3 S8 l: b* M
        }( d5 U  T  v$ P  i7 M% b
# o: k/ ^, g4 S  S3 m. C* @- p
* ?( W: \6 }; f
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {  t7 j, E  h$ Y* _
            //如果前面的数比后面的数大,则交换2 U1 |+ C/ T) U+ U/ |
            if (arr > arr[i+1]) {
# ]% u7 _) e+ `& y8 |                temp = arr;
; f  o, C! ^- V9 O7 i                arr = arr[i + 1];
1 p1 D1 M! Y) p, A. I                arr[i + 1] = temp;
; H7 ?9 y0 W% ^! ?            }/ z$ K+ B/ A/ r( p
        }*/7 x8 n5 L) P) P, L, I* K: A- _- x( y

! i  t9 R3 F+ R( u
: s+ O* h$ @. d- {: C4 C0 v$ ~
        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
+ J3 n  R* z" A        //------------------------------------------------------------------------------------+ O: f" s/ `+ v9 `  E
        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决; |6 R5 T. m5 r2 T* M5 t

1 c. N, r7 j+ r: D8 p7 a

/ U) `3 M  \2 r2 H4 l
- e& }; K* E) _' h  ^' j7 J$ |
% z2 z: O* ?  `( [1 R1 L+ X8 _1 o! J" e

3 ~; e/ O, S0 _! K" d/ @9 R
+ Y' m. T1 f5 D! X/ k- O5 N$ h
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)9 V2 E2 U9 r" i; F" p
        int temp = 0;
6 Y" W# W0 ?8 U6 `4 C2 V8 g0 e) n5 @8 ^; N& f% k% D' }( @

4 x; }" S; L- ?; |. E: N        boolean flag = false;( n' M( ]% {& f% g$ ~4 {( v8 `! c
        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
. ^) ?2 M2 R- v* j/ y3 |% V            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {9 a9 `. P$ T" i2 S  Q
                //如果前面的数比后面的数大,则交换
' l; ]6 s" e2 u  @2 h9 a- [# r                if (arr > arr[i+1]) {
' K" M8 L9 B2 p+ ^) [: x                    flag = true;//在这里把flag值为true! x+ J7 {- L8 C
                    temp = arr;6 p. y5 n1 ^) W6 W- ]" J% t! V% c: T
                    arr = arr[i + 1];. j, j0 b1 f9 E" E: c
                    arr[i + 1] = temp;
) S  z1 s/ b7 Y* B2 N2 z                }
6 D9 I4 l5 w3 E& n; ?            }
+ O' ?& i0 V3 _& W+ r1 z2 {            //在内部循环的时候进行查询* ?' A6 @- E, x' H+ G0 \- ^
            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
  Q, v6 ^! P5 Y) f' G                break;
0 Q! D6 i, c/ u+ Z" T            } else {2 m5 x0 C5 [  E! P6 ?6 h
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续% u- @5 c5 }5 j
            }
) }% Y3 M$ G6 W3 F        }) W1 A5 p' Q7 v) c7 J2 N7 ~0 K

5 c* `2 H+ Z% Q. g* }

" ]% |, A# V6 D% r3 p8 L) \        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));8 m3 j1 l9 M; v  {& s
    }
/ G0 B; K! ?; T. @" H) x}
, b+ `7 F5 h; t- l* q. p: ^1 _四、将上面的代码封装为一个方法
, g  O- _/ c% C6 _0 rpublic class BubbleSort {
# `! W0 `; n) Y) g  e; S. k    public static void main(String[] args) {- j2 g6 k+ n. s$ }
        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
+ X3 D9 m: K" D( T4 e* o" [& K( Y( f2 g+ h/ p- Z* a9 I

6 p0 e, J: c: i" m        bubbleSort(arr);7 T3 H0 M0 l, `8 R9 L/ A
        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));5 y; g& O& v) I( V# i8 d
    }
+ N+ K7 X/ j& H0 ]; ^* ]  q
2 W8 g) R4 {" i. `+ r! Q. @7 A

$ a! b6 i; c* Z$ P# _    public static void bubbleSort(int[] arr) {) o' }6 K+ v8 K+ a& r+ I
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
7 K; E. c7 H+ H        int temp = 0;
/ r  C  _3 k/ E2 v( q! h1 O4 g7 \! M- R% {' |/ B4 _) j
& Y6 ]0 n' a# @: {4 A/ e  F( C
        boolean flag = false;
1 ?/ k, i0 }" v2 n' m2 E        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {( G0 y7 J$ R# e* s7 {, v/ ]! J
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
  X5 M- s: T; y# a9 `                //如果前面的数比后面的数大,则交换9 E6 n6 h: k. v, X6 S# u
                if (arr > arr[i+1]) {5 x% x& N- U% m2 a, l$ Y
                    flag = true;//在这里把flag值为true% m1 p. R* C. \& V- Q* d
                    temp = arr;
# T  S# Y1 t+ Z                    arr = arr[i + 1];5 I- ^5 h( F' n6 T; b/ P! e$ m
                    arr[i + 1] = temp;2 I/ z! k& s4 w1 s" U' i* c, D
                }! `9 s4 I3 ?- w8 T5 s, V4 N3 g
            }
3 u0 c3 L% @: l9 H" S# o& H            //在内部循环的时候进行查询
5 \) V- P  L5 `) w            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。' s4 o  K& M8 N+ y1 {6 e
                break;
5 z, z* D. p! g9 @# j0 n            } else {- O3 ]# m0 B6 H& ]  [
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续( C5 Y4 I( j: F! A* ^% o* V7 k
            }
) A8 f/ T2 @/ r5 X. V        }+ d+ O; w" b; }$ ?# l; V* j
    }  t  g4 q. L: J# L9 g8 [$ L
}
) l& f# T& b6 P6 N五、测试一下冒泡排序的时间复杂度

1、代码是实现

import java.text.SimpleDateFormat;
9 s3 d# P8 _6 r+ W/ j4 himport java.util.Arrays;- o  m% S3 ~' a3 n9 p
import java.util.Date;
3 v" `  r" b9 |$ T5 x3 V
- ^. l  O0 j  t$ T" A1 m

" a4 ?4 Q  z+ C6 }, [1 a9 N  Fpublic class BubbleSort {
5 {2 g. R( X  ~& Q' x    public static void main(String[] args) {- B  U+ t' k; u% M; g3 V
        //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能" b8 c6 u/ @7 e8 G$ n9 n3 h
        int[] arr = new int[80000];' ^& {( I/ N1 S% T2 K# X" u% n
        for (int i = 0; i < 80000; i++) {
4 R' u/ u8 G# A. q8 j( Y# {; A            arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数/ P4 y7 t# _* V4 M, U
        }
/ _4 |! t/ H6 M        //2、输出时间, Z( A6 |; ^# t2 E2 C) [8 ?7 b
        Date date1 = new Date();7 t) ~) Q3 A9 \0 f0 P3 w, e  w3 ]+ n5 G
        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化
: f; m; V% W8 ?/ f/ i        String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);4 T' S" y8 m$ H2 W; d
        System.out.println("排序前的时间" + date1Str);' h2 q) |# Y/ Z8 }5 w  f! m
        bubbleSort(arr);
3 [) l# L0 j- ~' F        Date date2 = new Date();
: a/ T3 d: m3 o7 I, Z6 o        String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);+ i8 D( M, h) M  ]  L$ Y
        System.out.println("排序后的时间" + date2Str);
& v( N/ a( u- J7 L
! z- W3 E* V/ r5 \9 v
. h8 I4 _& }; G8 j4 B3 g1 u9 X$ {

) }# o+ r7 J8 K4 X5 V* x5 z) Q! C

# F7 |( O7 F; }6 ~( r" i    }* e. ^# @% q  s' z
; l- w% H, Q" l1 r7 s7 D

- R& U& e* S3 x- V8 q' u* x    public static void bubbleSort(int[] arr) {
% H/ I+ y! B% D/ b        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)" E. ], G1 m1 d* y% z0 e: R
        int temp = 0;7 V, x3 J3 U& v, \% E
% l8 a5 R) [6 I. h' O

9 S. m6 _! f$ N/ J8 D9 r        boolean flag = false;6 J9 B+ ]5 z9 y# y* i: F! y) P6 V
        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
1 L' f) Q! i: N# r" H# Y; v' l            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
1 E) d/ w3 b) B! V% N) o                //如果前面的数比后面的数大,则交换
2 u6 t9 r( b/ a# }* a                if (arr > arr[i+1]) {
0 i# \7 t# K: p                    flag = true;//在这里把flag值为true, {+ T! q2 z! G' j6 B3 K
                    temp = arr;, O  ^! w1 B. P4 {3 G
                    arr = arr[i + 1];
& A8 X. Y, ?' Z6 Y5 Y                    arr[i + 1] = temp;
+ ]& B- r7 G0 e2 l- k9 X% a; S                }  r/ }! F9 U3 p/ D; X5 x
            }
: p( _; b9 ~$ K" T. \& H- r            //在内部循环的时候进行查询4 \' T! _) |( \0 H
            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。5 k  G) q0 g/ _
                break;/ a" l8 z" `9 Q+ _# b, m
            } else {1 O: S, T0 A9 P) m( D. @# s8 ^
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续( s$ A$ z% q3 m  a+ b
            }+ c* ?# q* k  f! b
        }
. ^" Q4 c0 P; Z- h' L6 Q    }  I/ x, T1 ~1 }; @
}
' W: h5 j" R4 `4 a  n3 ^
% E. s6 g: S' M% n  A$ q' l7 W2 d" m7 k- t, L4 ~: i4 x' i

2 K8 O& t/ x3 }2、效果
! ?, X+ D' b( k- j- U9 Q
7 V. Z2 ~& o: C# f1 W- d
/ t2 o# F4 u: i
/ n" V! X0 [' i5 I1 l
9 L& m1 P* [8 g* W

: B) T; z: w4 t" I4 t/ V3 U  P  k$ S
作者: 470557092    时间: 2021-10-29 21:15
顶。。。。。。) Y% K0 U. ?) s6 \2 H7 ^" x! Z5 A
$ M! n) Z, ~: M





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