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标题: 排序算法之冒泡排序 [打印本页]

作者: 1047521767    时间: 2021-10-29 20:30
标题: 排序算法之冒泡排序
                                                            排序算法之冒泡排序
5 E$ g2 j4 u& ^了解冒泡排序是什么!* U- r. V& `' G3 Q. |4 k
知道冒泡排序的思路
! |0 v0 l0 _/ d+ b6 Q知道实例代码并且练习& W! h7 m2 h( ^$ c
有收获记得帮忙点个赞,有问题请指出。2 a" E( o* l' s  I4 N
一、冒泡排序基本介绍
9 K; f5 ~- P4 L2 g1、冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前往后(从下标较小的元素开始)依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前往后移动,就像水底的气泡一样向上冒出。
8 b( `9 I: i' ^, S6 x6 v7 i7 L8 v  K8 A( y" |

$ X8 D# u7 j" |2、冒泡排序的优化思路; V; V) ~' k( {& b7 t9 q) A/ a
因为排序的过程中,各个元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行交换,就说名顺序有序 ,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换,从而减少不必要的比较。" R( r( _! p1 l2 E" O& h
7 C9 ~7 q6 n/ z6 |. |6 S( _

1 K- j1 {# Y8 E3 X: p8 Y3、冒泡排序的图解思路7 o2 q- H3 e4 G( x( P* n" i; F

4 s& }* K& |: Z1 T4 w7 t& X
9 `, u4 l! D/ {7 R& c
其实就是两个指针,移动来进行判断,然后如此循环进行比较 ,具体思路大致如下:7 Q) Q2 F4 I3 }/ w

) p' v- O* U( u  e( x# j: G

3 d" L  T% f$ Q+ C# V第一轮循环得到最大值
* a+ n2 k& Y# @+ o: q. L第二轮循环得到第二大值# A* ?% q( _, b$ H3 Z' F0 T
第三轮循环得到第三大值3 r, \  |" s; y! w
第四轮循环得到第四大值  b2 e- @" A! W; {! [3 Q
总的要进行数组大小减1的词循环
" x1 k/ ]$ h1 a% U
; R$ y* V3 f1 a: @) m" o
( f2 x' w; I. d
二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;& f7 }9 Q8 j  R  N
: q$ s) @. B" Y0 L3 d

0 s+ \! Q+ ~1 l3 Z0 k) p- U& g5 Nimport java.util.Arrays;" z3 O! ?, n4 R- d# r1 ]
5 z" C! w  j+ J  B
" x! k  E2 I1 r2 V% ^! v$ M( P
public class BubbleSort {& ^: S) a$ D/ v0 v
    public static void main(String[] args) {
! z4 D3 b+ Z3 D7 t& J5 i" z1 m        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};, h" L6 @% A- n4 T! F" `
        //大致过程" P4 x/ W0 f) q3 b# A) N8 G
        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
  F) V8 x) \7 b        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {6 ~6 F' m8 E8 D8 g: ^* P
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
; Z, m8 g, `- P% K& \- }+ v        //            if (arr > arr[i+1]) {' n2 L: `) l  b; g5 S7 Y% S# t
        //                temp = arr;/ j: g9 ]* o3 h( \$ x5 [6 b
        //                arr = arr[i + 1];
% ~9 ]# i% K) j        //                arr[i + 1] = temp;. i. a0 L1 n; W6 H: ]- d, o- X1 a
        //            }
7 [! @3 U& i$ \        //        }
; x+ J# M& N2 W4 f1 M        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位' [$ `7 \! L: o7 P% A$ A2 X: P" |
        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
' F, }: m# @+ A4 Y: y, a        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
' E0 }( d3 v' y0 j: H9 E        //            if (arr > arr[i+1]) {/ X2 P# z: x4 {# r! _9 F5 i6 l* _
        //                temp = arr;4 I- {5 g, U& r, v' }: ]
        //                arr = arr[i + 1];
; r7 L' n* w" O) O. A8 n        //                arr[i + 1] = temp;/ ^4 I$ U# O" P7 Z( l! j
        //            }3 X0 b7 W- g- g6 y/ k
        //        }
5 Q+ z1 `$ ~; D! H3 Y& ^        //3、第三糖排序,以此内推
' Y3 `- p0 y$ O        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
4 \6 L" B- s* E* c! x( _        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
/ y% q+ [0 m; h& X- h/ z. T        //            if (arr > arr[i+1]) {2 f8 u: c/ ~- W  _; T: d
        //                temp = arr;
+ w# y+ R4 Y3 s/ G9 h        //                arr = arr[i + 1];
4 P9 \9 c% B9 d( {8 U5 B        //                arr[i + 1] = temp;
9 N: Q: @5 c5 p) g% a& _        //            }
& `" Z: F; Y& V8 R# y" w0 M* ^        //        }
! d  _, V3 H) p. ]        //4、第四次排序,以此内推
3 @5 E) Y+ e& y9 K* ^3 W- Q* e        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
- n1 d" ?( q3 K( ~' W& y; U        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
: [4 a6 g5 X# j        //            if (arr > arr[i+1]) {
2 `& t1 V* I- o        //                temp = arr;
3 J5 i7 {! O0 Q$ O% B! @- X        //                arr = arr[i + 1];
' Y: m4 J5 f$ S        //                arr[i + 1] = temp;
' Q! K5 {8 T; H. h        //            }
# a5 d4 y2 C/ z$ Q: f  U3 I        //        }
, B1 o: X! A/ v3 g        int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后9 r& r2 C  K1 p% b8 V3 L, R
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
/ B% ~, S+ i/ V, [! @" [, f            //如果前面的数比后面的数大,则交换
( ~9 J& ~& i8 ~$ m. A8 ~            if (arr > arr[i+1]) {
( Y6 F2 Y# Q; d, r' I: K" N$ ~( ?                temp = arr;: N9 J" h  M- P+ c
                arr = arr[i + 1];; J! g- k& b# e" \; t- ~
                arr[i + 1] = temp;
: V! ]3 l" e2 F) G4 w; z            }
) t1 y! A! e# l! L0 d, u( S) s" r        }9 v# n& w# Q' s/ J

/ F* G: E5 ^+ Y8 Y. y7 K% P
! ?# ^. [( d2 _% F& s
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {1 d# ~" V! y: H+ E
            //如果前面的数比后面的数大,则交换! }' V  f9 K3 M* A9 x! y
            if (arr > arr[i+1]) {
5 B- j1 Z0 P7 A' U1 T7 P                temp = arr;
+ X' \# p( d+ H2 n+ y) z                arr = arr[i + 1];
5 Z2 v8 |. L8 {$ q3 n9 I( X; f                arr[i + 1] = temp;* A/ [5 Y% k( i6 b' a
            }' H! V8 P/ i" o1 O5 }  N2 i
        }: q: j4 N% z# E6 o% `

  z! y+ g4 c4 ^3 E. B8 y% l8 c+ f
0 A; E1 e. N' c* |0 `# o
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
# P  B$ \$ K. _9 `6 B            //如果前面的数比后面的数大,则交换
4 D" ^; P( {6 `- ?0 w            if (arr > arr[i+1]) {
. l( y: s- v+ Q% D1 s) i1 p; _* u                temp = arr;$ [3 u* m' l$ K! R9 p$ L
                arr = arr[i + 1];5 y8 ]4 Y! w5 b6 ^+ A) T
                arr[i + 1] = temp;, @7 j, d( T9 ]; ^0 T
            }
9 _8 Q9 c' {7 F# K        }
- k3 A9 i+ C5 P" D6 v
* F' `4 n' m2 K( v3 n( ?$ N! @

* y, h$ \0 O. R4 }0 o3 c& V& _        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {- f' w3 f) B: ?
            //如果前面的数比后面的数大,则交换+ T4 V% ^) |8 R1 _
            if (arr > arr[i+1]) {6 J8 E1 {1 h  F. f. V+ y' N9 X
                temp = arr;# s; H7 w5 [% w: k
                arr = arr[i + 1];- E$ Y1 A+ s' X- _3 T4 _
                arr[i + 1] = temp;
  x. o0 p# Y9 v$ j            }2 ^* }; H# C8 [) @) k5 U8 z
        }
" k/ H; z' J* y* K( ~1 D- j6 t+ l
$ \) S$ ]8 N# a1 ]. x( O, b
        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
' X; M5 r3 U/ J/ g/ J; e! k        //------------------------------------------------------------------------------------
9 T+ m5 X) {5 ?6 k4 }, Y7 r        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决
& G; v8 p( m4 ]9 k8 ~8 Y! P, L6 }% k4 ~/ L4 D( I( f

3 _; L  ^# k8 M6 U7 g& H. {/ L. M% P
8 d" a5 W4 e+ b* [
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)7 b( N$ B8 G( J; U. Y4 {1 b
        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {3 S, R: o& d, L4 [& ?. ]: g
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
+ z0 [7 H% c- D# O5 y2 i3 e3 q                //如果前面的数比后面的数大,则交换4 J: A7 P( R# r6 L4 B
                if (arr > arr[i+1]) {4 x- u) k- N. J+ c
                    temp = arr;8 \. p4 T+ X, D! ~9 g$ a; b4 f2 @
                    arr = arr[i + 1];
) r; |; |* r; U                    arr[i + 1] = temp;
1 W$ R& P3 }4 a( @& Y( t- f& ?                }
( J$ g+ k8 {: K; r            }
! M6 D: Z/ w" K  o8 A        }9 K4 {& \  Y' X
    }0 u1 U( O6 {" ^+ k* i  e
}
7 J! c9 L0 [$ q三、冒泡排序的优化

1、思路3 o, d- f; U7 D6 ]7 _4 N3 G
如果我们发现在某一糖过程中,没有进行一次交换,提前终止; R7 B5 s+ f" w3 m: g  V" r1 r
2、代码实现

package cn.mldn;
  s. w8 x, _/ `( w3 S8 I2 ]- T3 ?9 c5 z1 D$ Z6 ^2 L) e$ Q

! j* W( e  |: zimport java.util.Arrays;: A5 T' w# N5 L: ?% N
8 |, [5 b0 Z6 T( Z% i8 C

; z% _' h  |. E+ n. a& Mpublic class BubbleSort {: v8 t  E) R: f$ ^+ a3 Y9 `. G# |
    public static void main(String[] args) {9 W# ?5 U/ q" B, ~3 V5 k! r
        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
- k6 K% P* L' I, z) F* c! x) s        //大致过程
% w2 b3 ^$ i7 u1 Y8 C, C- U        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
7 V4 ?( E3 Q& W        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {  o+ \2 c/ R! j
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换5 t% K/ n; c  v3 `1 p% J3 e
        //            if (arr > arr[i+1]) {8 i/ @$ x. L0 h
        //                temp = arr;) X4 A+ w) ~  C( S
        //                arr = arr[i + 1];: J% A) r4 K7 ?; C
        //                arr[i + 1] = temp;- C+ [2 g5 z$ x
        //            }
" Q8 z' w+ u; D" V/ z/ H  B1 _        //        }
* q, j7 P/ B& M2 r1 E3 A  s        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
5 j$ z; |, B% y. a" J" x# w1 F# z- P        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {/ u7 j! v2 i1 i
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
/ [" `2 @5 q" U, W1 L7 e: w        //            if (arr > arr[i+1]) {4 @7 P, G. D: q& D5 F8 e) R+ K5 F; e
        //                temp = arr;
# d5 W  v+ n/ G- p2 o( v        //                arr = arr[i + 1];
' w3 s7 e, g% ?        //                arr[i + 1] = temp;( {% }! O. k* w3 F1 p# e
        //            }, t" u) I0 A& L: a' b4 j- m6 h* L
        //        }+ H7 w/ L% M3 G5 v
        //3、第三糖排序,以此内推# ?9 F2 \& g0 c
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
  I) |% O) `. h6 h* p6 H        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换9 L8 V5 q) J! [/ Z: [  I$ B
        //            if (arr > arr[i+1]) {
' o. m2 P7 @7 l        //                temp = arr;
8 }1 L* V! e$ s* V' b# P+ \! c: {- R% k        //                arr = arr[i + 1];' U0 S- Y  t2 i
        //                arr[i + 1] = temp;% [, z% ?# S: f  h
        //            }" _9 B7 v* H6 h+ z, J
        //        }" b7 M9 Y6 c7 m2 R
        //4、第四次排序,以此内推; X8 P0 {/ p0 P7 `' Q
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {5 t+ _' Y8 I8 e3 f- y
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
, k0 e; f7 s! `7 z/ c/ a        //            if (arr > arr[i+1]) {
/ }1 }8 a3 P. O8 }3 y- a5 ]        //                temp = arr;
2 }3 ?1 [8 p4 H1 _        //                arr = arr[i + 1];% W' f! U' T3 R3 f* C  f
        //                arr[i + 1] = temp;
/ Q1 J& ]4 s0 t4 `( A. |5 ]        //            }
% v/ [. m  c+ s2 B1 ]6 w) `        //        }
' Y( w% g7 }; h4 ]        /*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后
- \" Q; R- W0 |2 X1 V! G        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {2 r: V4 Q) U/ H  U+ J. g0 S8 G3 a# d2 ?2 U
            //如果前面的数比后面的数大,则交换/ J2 u+ }% k7 R0 A( l
            if (arr > arr[i+1]) {: t$ r' C7 {' q8 Q3 e; \7 n
                temp = arr;; u$ [+ ~* y! l  \
                arr = arr[i + 1];5 e, i4 \! a0 q8 O+ O! Q
                arr[i + 1] = temp;
$ ?- x" l7 \: B( z            }
+ t* o6 i. z, I' z( w) M        }
$ L! P! `% ~, S$ F) p7 R, S8 M  h+ E: B
1 [( n+ y5 h  W1 ]& f
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
0 O$ M. ?: ?. Z, W2 d            //如果前面的数比后面的数大,则交换2 ]6 s+ A) V5 l) ~) }+ \: @1 j
            if (arr > arr[i+1]) {
2 V+ g% I: j( z! p                temp = arr;% \( Y! T7 S8 t: d. S4 s1 @( _
                arr = arr[i + 1];
5 u/ g, z' l; s1 G8 C                arr[i + 1] = temp;
! P. i3 G  Q9 x5 b7 T% V            }
* a5 B2 O2 D4 H        }( j& r/ I( r( g9 A

* d$ s/ @; Y: Z5 w1 s
7 h3 ~! J% E9 t; F: o
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
( f8 [( W4 ]4 d; i0 \            //如果前面的数比后面的数大,则交换
! _' |& F6 J# ?. i/ b            if (arr > arr[i+1]) {8 w% e. B) y& B5 r6 r) _4 r
                temp = arr;+ z" f8 L6 @7 G& q" r
                arr = arr[i + 1];
8 H$ g) R/ i2 P: D( s: k6 h                arr[i + 1] = temp;
" g! c0 `$ }5 l3 q) z9 j            }3 A" v: b& |9 K
        }- w7 ]& K9 R% Q; F2 E

0 z( z- O! ~( o. d
9 J+ ~. f8 Q# ~
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
4 S! {* n# k, s  ?            //如果前面的数比后面的数大,则交换
5 }5 f1 p4 k4 K            if (arr > arr[i+1]) {
& m6 O' `# E; O; }* l) V$ M- S4 A" i% ]                temp = arr;0 I, R, {/ j) C) Z
                arr = arr[i + 1];' J+ ]. `! E4 M8 c8 E
                arr[i + 1] = temp;8 f8 \3 j' B4 ^- {/ a1 F7 s% w
            }
, b  l& w$ U5 w        }*/- s& M* w. ^- @/ e0 Y9 K. M
( I, S4 M; |6 l  ]

' N+ _. D$ A; i; f- t        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
3 T- h9 m* t7 N7 R        //------------------------------------------------------------------------------------
, Q% u& J4 P$ Y- e/ y        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决8 S% g, l# O! o, C8 i! u! n
8 ?+ m2 W5 y& u- y) O: a

! l! l8 M3 k& Q6 [8 \  P. L# X3 u' B) C$ H/ @$ F
( L0 v: Y- D+ ~( _% X

8 }8 c6 A3 @4 m
' g! _2 t6 B, S0 `. i
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)2 {% N. S; Q5 t$ _* [6 P
        int temp = 0;
. c& f+ H: u3 q0 y0 ?6 w/ t1 m$ m- \8 [" F; ]
& E- ?, c; ~# x, L' j  ?3 N1 _
        boolean flag = false;
: G- }/ n7 ]5 B9 C* h        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
* Q" a; z2 i3 F! v            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {$ g4 Y5 V" ^9 [$ X/ `( F* \3 {9 |7 G$ B
                //如果前面的数比后面的数大,则交换
& X- g2 K/ Y5 k. F  P2 V  g                if (arr > arr[i+1]) {* ~% ^/ `! d6 i% `9 C
                    flag = true;//在这里把flag值为true! E' o4 l4 W9 _" E1 t6 G
                    temp = arr;
- u/ E- t. ?: r0 G- B8 ?                    arr = arr[i + 1];% I2 u8 I! B& y2 e) \6 l* c; W
                    arr[i + 1] = temp;  f. T: U; |4 }6 _! K/ b
                }
) t, Z& z" F9 N" |4 u6 h. K! [            }
/ X* o% p9 R0 I, }* e2 P            //在内部循环的时候进行查询
  ]3 `, E" Z" b$ K4 h2 T            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。: r0 O. B8 r( Z+ Y: G4 N
                break;
  \9 }1 r: E  z" u. c            } else {
' Z$ V3 I  Q0 y# g) Q3 E7 z9 P                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续& ~' H% F9 [" H6 \
            }
( K, n  Z5 H4 P! _: {5 @; W) d* b        }
5 y: w+ g1 z' P, q& _3 J, f9 Z: s) T( R/ `
* m  D7 \( J5 [$ `" k' N( ?
        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));
; A& x3 H- I3 H2 C    }* [$ \0 q2 Q7 y9 U' A: u
}
, n# N7 A/ L9 o6 d6 V* Y四、将上面的代码封装为一个方法) {  |& x: X8 E8 z3 H( ]; R9 e
public class BubbleSort {7 n$ V" v6 Z2 B. M/ x6 e  b
    public static void main(String[] args) {9 x$ I" l! \9 W) E7 }. r; v( D5 y# o* B
        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};2 h' o4 k8 L& c7 l
, A, ~# U! I1 u7 w
0 ]& r$ `9 R& l! n
        bubbleSort(arr);, |) c2 R4 S! |6 f. ]4 ^8 v8 j! p
        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));
9 r3 M8 |; C0 m8 D5 c) {/ X: W    }
1 R9 I6 L  E. R/ A3 x# f6 k# t/ S7 h; G8 R6 V& i' z
/ e) k: T2 o% v* E+ U0 Q
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
( _$ Z, z* R, e$ T  g0 a6 _4 N        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
- c8 G5 [5 j1 x. i$ u$ P/ q9 w: O        int temp = 0;4 m8 z" @3 s) T) R0 P4 [
6 b) F2 S' W/ M1 W

( M& [8 i4 S. N" m- g) o- d* _) p        boolean flag = false;
( |( T  b, f6 W- K7 K        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {; A) o- M  h: @8 c; o8 o& {8 M, O0 _4 j
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
+ W' c- z7 k% l5 v2 n/ ?: v# Q                //如果前面的数比后面的数大,则交换
1 N2 H  O  {% o" @% b, m                if (arr > arr[i+1]) {
* n% y  w: {% Z- o+ D+ P                    flag = true;//在这里把flag值为true
' |* V; V$ Y! n9 M! |- \                    temp = arr;6 }1 O4 n( G) K! a5 V6 D! Z9 S
                    arr = arr[i + 1];# k8 l( g( F! `7 Y, _/ u
                    arr[i + 1] = temp;- O% S4 W" [6 y  O: ]9 B1 @
                }" B7 \2 U, [- s" g  ]
            }3 g0 s5 b$ Z8 W& O: \4 l* q& f& d
            //在内部循环的时候进行查询
7 V2 W6 y2 f7 E; |            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
+ H# N# N' r6 e! j8 s; a                break;
9 O( _/ r8 q! b6 E# ?            } else {& v) q" l' V+ r
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
: E& n( A( P& j4 G+ O; p4 R            }( ]* L/ y7 o" Z
        }
: l2 ^0 a1 }- B. b1 u5 a    }" f: [7 a; w" ?! g+ R  k
}; ?( c% V1 R' @) \
五、测试一下冒泡排序的时间复杂度

1、代码是实现

import java.text.SimpleDateFormat;
5 v* P& Y& f& Q& f0 b. B/ U' `3 Rimport java.util.Arrays;
5 @+ [. h: L' H* fimport java.util.Date;$ m) Y9 D/ J$ a7 d

% D7 c, ]8 P) d* s9 n3 `5 J1 Q
  r$ q% H% y+ X
public class BubbleSort {: l! ~' S3 ?  ?0 f; ^+ |
    public static void main(String[] args) {
" |* t$ f, L7 @; q' [& c# ~7 r" v        //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能& a! s& j$ E2 p7 b- h
        int[] arr = new int[80000];
0 g% q2 X" u' c6 \# @! J0 E: ^        for (int i = 0; i < 80000; i++) {2 w$ K, E/ R2 y+ W1 W1 l5 P
            arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数% h( ~4 O; w! z0 X* V. P& W0 H
        }
3 |$ W$ w7 b- m4 y9 Q( x        //2、输出时间
" B. V/ _/ {: @; f        Date date1 = new Date();
0 [6 v. |. Y' N. C$ m( X        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化1 J& Y+ P& v6 S4 y2 L9 w8 a
        String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
6 x! N& u! H9 w3 t3 D7 ^        System.out.println("排序前的时间" + date1Str);3 q- q, g$ t0 c* r& J: E
        bubbleSort(arr);
7 n7 g# ?* L5 i! T" ?0 n' G        Date date2 = new Date();4 I. Z" p4 d7 T7 i4 A: y
        String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);( j. z8 j2 g; u- G$ {2 ]
        System.out.println("排序后的时间" + date2Str);. g" p0 g% H( X2 d

) L+ e% S  w: c' x4 W# z
  i0 g) Z  g# t1 C% y

9 a2 K% E$ w) ?7 b0 N! m
  m% Q  t" ?2 M7 W# L) U7 s
    }3 s4 l* B( b5 z5 }0 l

8 g) s/ l: `2 U
) b# @; B, X$ B% I3 S
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
+ z: _* a1 U  f7 D# j3 d        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)7 }4 H/ Z( `) m5 a/ v
        int temp = 0;
4 q2 O- v" |$ O  r4 X5 G: b, @3 d2 z
+ F  w; P- c4 R
        boolean flag = false;8 K7 h8 H  c" q8 [1 I
        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
4 f1 R( R2 Q  o; Z% k9 y  r            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {/ @3 H9 h. E) ^( X% q$ z# Z
                //如果前面的数比后面的数大,则交换
; p# j& g0 D; Y! L& e) n2 ~! k                if (arr > arr[i+1]) {( @1 N5 e- O% Y& _8 @6 ?
                    flag = true;//在这里把flag值为true  r/ q  z% I( U- z9 o, S* U9 P
                    temp = arr;
. A4 |8 Y# r* h- J; B% v. ~. V                    arr = arr[i + 1];* N2 P+ k) `$ g% U
                    arr[i + 1] = temp;6 A: M, d, V2 m2 Y: J
                }( o6 L4 w: S3 V+ U# Q
            }; S/ [) }# B1 j, E8 l4 n
            //在内部循环的时候进行查询3 f1 R; W# ^( h0 i* e
            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
$ d+ V1 t2 a, p7 c# U" q8 ^9 i                break;
% ~9 w) I. }* m5 A            } else {9 v# @" l, f" n7 u0 Q& F. e
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续" z2 J2 c3 s* L) O+ V, `, L
            }! T+ b; ^5 `2 l  W
        }
6 `, u2 M7 B8 ~( @    }
4 B2 Q! Y' H  `}2 h! E! \/ }( f# F

3 P/ x- _( k- Z+ z: A5 `2 C0 @. }$ D: O1 w
; D9 x4 O5 r/ `- Q' n1 G9 T
2、效果7 X1 h6 D! |8 r( u, r2 g7 b

, a" H, Z9 n: }) M6 [
) X# h/ h/ r$ \
1 y+ ?- a) c5 ]: @: P7 y9 }

) O5 ]* o0 e  l" J" B* L2 w+ l9 P4 I! K5 ]& }! E

作者: 470557092    时间: 2021-10-29 21:15
顶。。。。。。
; }5 e% n& X. c6 h: M. L; E% G6 y9 v  X. E





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