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标题: 排序算法之冒泡排序 [打印本页]

作者: 1047521767    时间: 2021-10-29 20:30
标题: 排序算法之冒泡排序
                                                            排序算法之冒泡排序5 ~, r& I% P+ z0 {
了解冒泡排序是什么!
! j2 `2 ]6 D6 f' |# E( k% L知道冒泡排序的思路  C3 n' [5 S7 u" w  k9 V/ Z
知道实例代码并且练习
: j7 W6 N6 b/ P1 y" h. k有收获记得帮忙点个赞,有问题请指出。( W1 ?* B: Y9 u' b+ w: k
一、冒泡排序基本介绍, r* ?. h" Y' e0 q* E- e+ B
1、冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前往后(从下标较小的元素开始)依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前往后移动,就像水底的气泡一样向上冒出。# A- ~, W: D# J) p# F8 D0 ~
8 `( l4 A# s, l5 t: Z) c9 y
5 `3 j& }& u" d0 w1 @4 ~6 M# Y6 b" @
2、冒泡排序的优化思路  P/ X+ X) c  a8 i/ K9 o
因为排序的过程中,各个元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行交换,就说名顺序有序 ,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换,从而减少不必要的比较。
9 L- u4 a4 F' X; S. i' A8 d' o. n3 V5 z! y- J

. x, V# `7 W% A! r9 f! R; d3、冒泡排序的图解思路
) G# O5 v* g! H- B, D! ]& n& b" c
4 D- s- l5 V9 B% J& X$ n  y

( b0 v8 I7 I* Q. ~  z: E其实就是两个指针,移动来进行判断,然后如此循环进行比较 ,具体思路大致如下:
2 o. p0 L$ o; e& T5 L( l
" p1 }8 W/ O( G) l2 Y! T1 [4 U
7 }8 o2 ?3 q' Q9 w9 X1 |
第一轮循环得到最大值! v2 v0 l) L4 e+ k# K9 r; ^
第二轮循环得到第二大值. V4 V, |6 c" D" k1 }5 |
第三轮循环得到第三大值% h: A5 _4 R' t( b
第四轮循环得到第四大值
3 Q! B* h' S+ k( Y总的要进行数组大小减1的词循环
8 V; ^7 n. T+ i& `& L( e$ Z8 C1 h+ T# f: Q. J+ b

8 g7 I: h5 i4 [3 k0 r' o' p, r二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;
5 u; a$ [/ ~5 o1 |3 Q' P, f/ [. Q5 ~
8 y( s4 l" b" e  J: h  X2 W2 F7 L
! S2 O1 z4 o" M
import java.util.Arrays;; S7 u' \2 ~1 B/ ^7 P4 ~
- O; B# q* a0 M! V

' C" b) Q9 i* I* F2 I0 M7 Vpublic class BubbleSort {" Z0 @4 g3 B! _
    public static void main(String[] args) {
3 g# V5 z5 Q, P1 g" Y* p        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
# t- @9 u" X6 q$ S: y1 w* F        //大致过程
- P1 ~2 f( ?, W        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
; C8 V$ F2 z! p) q6 M% q8 m        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
9 m) p! Q" I+ O2 v) l  |* V5 V        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换( D$ A7 _% V6 {* \2 v
        //            if (arr > arr[i+1]) {! a) M! P  b* G9 l" u1 _0 c# [
        //                temp = arr;
% D- W* C) e4 ]" @* v# W/ ]! ^# Y, |3 S        //                arr = arr[i + 1];
; Z' f, _6 b2 i4 o; S6 a% n        //                arr[i + 1] = temp;2 H1 p/ G8 |8 C" m" S% w
        //            }- J, o9 |7 q# A  P7 v' c
        //        }
9 I& @4 v5 _) t4 d        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
% X2 a+ t: }9 J" ~8 D9 _# [6 W, }0 T        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {  a, U; Y+ ^3 T4 B# i% C
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
3 o/ W* V" h7 c        //            if (arr > arr[i+1]) {
5 U1 Q  ]. i# I  M+ l! L$ g        //                temp = arr;+ m6 b2 p% L7 C; j
        //                arr = arr[i + 1];
/ d; W, n$ O7 P4 U. \        //                arr[i + 1] = temp;
- l! k* t; N: ^' d$ B+ E        //            }* g7 @5 `$ ~8 j' N: \
        //        }* i1 L* R% N0 H0 p7 ?
        //3、第三糖排序,以此内推. w# N# a) R8 l, R4 j  l! D4 s
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
8 M* p* D/ t# }! \: @- v2 n        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
3 \9 z9 l" |* m% B) t. d# M        //            if (arr > arr[i+1]) {
- K7 t: X5 ~0 I+ E% F. S3 M        //                temp = arr;+ R  u2 [, M) z# Y6 d( V7 L- j
        //                arr = arr[i + 1];
7 L3 s* c& l  B5 Q  H        //                arr[i + 1] = temp;
/ M' T3 \4 J1 J        //            }
0 z3 w9 W6 X9 q        //        }
3 v- q% {2 L8 q        //4、第四次排序,以此内推0 D/ ?" R) y2 [; {7 _: h3 X
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
, m: T3 Y4 E* w  J. ]+ w. R        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
5 Q4 v3 S1 e4 y; R9 V# E5 v        //            if (arr > arr[i+1]) {
$ a3 w! j3 r6 E; S        //                temp = arr;
; }& @7 D, J& i* c2 L" f        //                arr = arr[i + 1];
; z: x6 ?, }1 b        //                arr[i + 1] = temp;& z$ S  ]& K) |( D
        //            }; `' n) N" d8 @" r
        //        }
& y1 l2 ^  m$ b( b* p4 O. J        int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后2 f8 F! I- ?1 i2 N3 ?; S( F
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {/ _' j# C+ S6 ]. r, ~7 Y
            //如果前面的数比后面的数大,则交换- T; @3 L, R7 d  F' J% P& ~
            if (arr > arr[i+1]) {
% T* Q* }* v7 q) P                temp = arr;
& S, ^3 \% p8 ?/ U- M3 Z- ~7 @                arr = arr[i + 1];- |3 m/ p! r* @* Y
                arr[i + 1] = temp;4 ^6 v, u$ f3 }: C
            }6 J! l; l' x/ y6 r
        }$ f2 Q6 S$ V5 y$ c
8 K8 Y2 c7 Y: f, X/ \) ?
8 _" I" a& J( _! `! o" _8 l# H( M; X6 Y
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {; i! b) s7 D! e. @& D: b, \5 j& U4 W
            //如果前面的数比后面的数大,则交换
' @  R7 B4 C1 @# N% l# d            if (arr > arr[i+1]) {
* c/ U$ r# E1 q- n/ F                temp = arr;
& w, w( ^  m; g" t4 }                arr = arr[i + 1];- v* O7 B6 k% }3 u% ~
                arr[i + 1] = temp;1 ]/ i6 Q. z9 Q( j# |
            }
8 l6 T3 D+ `5 j4 q: `% L        }; P2 V+ c, [5 Q. B

) E$ r9 U. g$ A  B0 S* K, N
' S* @% Y. o! I  j$ {! m3 h
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
) g6 s6 z( H' H            //如果前面的数比后面的数大,则交换: k4 `+ t, G7 y/ P3 g
            if (arr > arr[i+1]) {2 ]+ X3 p' s* }
                temp = arr;; i# ?8 l4 a% [& O
                arr = arr[i + 1];
/ Q' H3 F0 H+ u4 [9 z+ ~                arr[i + 1] = temp;
* j: ]/ Z% b# \9 U' {            }
0 y2 E2 \8 m1 E# J2 t! l        }
0 f' g1 J" j" ^7 Z% f) Y( F
, f7 `6 n' M0 k  X1 J
, L! e+ b/ U+ I5 L
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {! q/ B! T: D* N9 L( F) `# l" ^
            //如果前面的数比后面的数大,则交换
" J9 L7 t1 E: m            if (arr > arr[i+1]) {' d) V9 [/ M5 |7 X8 r
                temp = arr;. n) G7 E# {; H/ O8 n$ r
                arr = arr[i + 1];2 R$ I# Y: ^) W' [9 y. t5 f
                arr[i + 1] = temp;
3 E; M/ e5 \& W5 ~6 }. W/ Z$ ^            }
/ p, [5 U3 Z/ u* B! \' t) [/ q        }6 ^" ~& l& s, }; H4 l8 x- ~  r' m
9 \; c% H5 {3 w6 W; n6 z
* H4 Q+ v( J( f8 r1 @; t6 n& w4 y
        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
0 d& ]- D" D- P* v2 ~0 c' Q$ M        //------------------------------------------------------------------------------------* _$ B% O9 {# a, t8 f* R9 w' d
        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决
- `* _; i0 r' ^! w) L9 r/ U9 d" b" Y8 M; {: @# m2 J, Q/ y
: j  [5 L/ a9 @# s$ q+ v4 j9 O* m! W1 R
; q/ w2 `. H4 F  ?

- d* C. R' o% Q5 z  t0 n8 T$ ^        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
+ b, v, J6 q  e& z! w1 ]% l$ m        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
; e' U/ d+ g" z            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {6 L2 y$ W  r9 K5 r2 ]- K; e  r) v; H
                //如果前面的数比后面的数大,则交换
, F2 X, ]: H* T2 p) ^                if (arr > arr[i+1]) {) k; C8 L0 m+ }7 `5 u: p' T
                    temp = arr;6 Y' P/ u8 {" r/ r
                    arr = arr[i + 1];3 m: L) ~, N6 p4 h2 ?# d* `# V
                    arr[i + 1] = temp;
0 }% g( Y" O0 y5 D4 O0 _- j                }" ?) @& _0 ^9 g% m5 I6 i4 J& I
            }4 V! g, H# ]: `; D5 u+ r! Z  o
        }
8 z; M# u; I" y+ z$ w' g% G    }' e# X8 E( l$ k6 A6 N) ]9 P, l9 R
}* U& E, o& W. V' y( [' A
三、冒泡排序的优化

1、思路
. Y) Y. l* k) T' n9 \5 f如果我们发现在某一糖过程中,没有进行一次交换,提前终止
; P* G8 O( N$ y9 d, ~( K7 @2、代码实现

package cn.mldn;
; Z$ Y- |) L+ e3 n2 }5 P
7 {& K- i* X, y! K- K8 c5 v

5 Q6 g- J2 U3 n/ v+ k* p4 Rimport java.util.Arrays;# S7 b- V8 i2 s' `8 o) ~8 u

- m+ N, g7 v6 Z( c

5 }8 B- E4 y( zpublic class BubbleSort {
  c& O" R2 L4 w7 [' D4 b! u" \    public static void main(String[] args) {1 W" M0 \  C0 M% \8 h1 `2 \& {8 E1 w
        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};! n) g! s- z  y1 P/ @( ]* H
        //大致过程+ \$ G5 b; H& s: g, O
        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后( I% t% t0 c6 |6 i8 b6 J
        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {+ K0 z8 e6 A3 ~% {* ]8 f
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
9 Y* f8 d) ^2 \* M        //            if (arr > arr[i+1]) {
" ~% w6 b7 F3 V  n: V' R6 u        //                temp = arr;- ]. Q# M0 M* R
        //                arr = arr[i + 1];
0 ]) ^/ f! R& @. r3 Z" ~        //                arr[i + 1] = temp;* w5 |( Z. C3 {  x- c
        //            }
: g; ?( y' p* r7 a! a        //        }" P% u' i; H2 Y; r6 ?+ y; m
        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
; U  d( \, @. h* |+ R        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
' W& L7 i" d7 e# I        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
" `; ~/ }4 B' }( x        //            if (arr > arr[i+1]) {7 r0 V# N( s* S9 \: L2 ^4 |
        //                temp = arr;/ Z  @4 V$ O( P/ k9 {
        //                arr = arr[i + 1];
4 M/ n0 s5 A  u  _/ Y7 {        //                arr[i + 1] = temp;
, c2 p+ w) d# \& B        //            }# n  ^; Z6 I" S, e- c
        //        }# C/ ?5 P/ e& P" v' I! A! @2 S+ O8 k
        //3、第三糖排序,以此内推+ R9 z- `* V6 X8 I) t, u
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
) @& q- x! r" r: s. Q7 R, p        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
3 Z+ [" A- b$ J( q8 v# k; J8 e        //            if (arr > arr[i+1]) {) |/ p1 \7 j2 c+ |7 e2 O
        //                temp = arr;
& s" p1 Z9 `& h7 h1 i. b        //                arr = arr[i + 1];3 [; W4 o# c8 T* ~; j
        //                arr[i + 1] = temp;
& n0 u2 N- f; S- Z4 P: n5 H9 _        //            }
; Y6 P- z4 B# ^- }- M+ o6 q5 q        //        }
; u/ Y, H( b; O* z1 Z- p* D# P        //4、第四次排序,以此内推
* S6 w! k( X+ a3 }+ X5 d3 F  ]- e" `        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
" v. w7 g. ^$ i( j        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
6 Z: U0 S! [! g1 ]* q8 d. b        //            if (arr > arr[i+1]) {7 w' v# F1 J" B0 H8 U+ }# ~) S
        //                temp = arr;! }7 }  P& A7 Q# u% e8 n6 A
        //                arr = arr[i + 1];5 k8 |" k5 ?/ ~" I) D
        //                arr[i + 1] = temp;1 Z7 v1 m' t4 _, ^/ K
        //            }8 l3 {+ @, K9 t3 S9 W
        //        }
7 u4 N9 S  A. O        /*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后; v9 Z3 N: |& U* v2 X, \
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {+ d2 R( R1 U: b/ d
            //如果前面的数比后面的数大,则交换, c* z- z# S% m5 g" b( o" `
            if (arr > arr[i+1]) {. t, g0 B! A! [
                temp = arr;( c. Q$ l9 A3 n# \" e
                arr = arr[i + 1];$ H" ?% f- X) C! U4 ?3 C/ f
                arr[i + 1] = temp;* w0 o) H/ K9 C9 Y
            }, x" q5 `  w/ q* p5 w# {
        }
: H9 L! C& Q4 Z( X' s7 k5 C$ h9 q9 m' D0 B

2 N! }& f! V$ |0 Q4 P# y2 N% E9 r, c        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
, n/ [; N1 i2 Z9 u; h" U            //如果前面的数比后面的数大,则交换
8 ]% y6 D+ ^' O& D, v% Y            if (arr > arr[i+1]) {, i8 n5 r6 E8 O. L& Y6 V
                temp = arr;4 {2 ]: D+ Q+ z- s7 r1 G9 [
                arr = arr[i + 1];
5 O5 E0 B; v( y                arr[i + 1] = temp;2 T, r* L/ k6 t
            }
& L: ?5 b# e1 u7 I7 U7 {- n# W        }, v9 i( L9 p/ }9 j* o

2 k: P2 W$ p- i+ G' b' U$ a

! @: S% @$ f% x        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {; e' k9 P8 `3 z3 |1 B/ C% A. {
            //如果前面的数比后面的数大,则交换. C! D+ u# |+ N" x/ N2 I( a: w7 l
            if (arr > arr[i+1]) {6 `% u/ |% ]( x& P: d2 K/ A
                temp = arr;' P" g  M5 w4 }) P
                arr = arr[i + 1];5 q  q5 S* e* x" C
                arr[i + 1] = temp;' A) x: h( d# J. v& r+ I
            }6 m7 [: Y- D  q
        }2 c+ ~2 d: F5 b0 B/ q" z& y& Q

- ^# ^$ B$ P. d9 ^2 l8 p

! j2 S; M% F4 B/ Y        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
) \+ Z/ f& w2 L$ h$ L            //如果前面的数比后面的数大,则交换
3 S% n2 J+ z5 x5 b0 n            if (arr > arr[i+1]) {' V  ~5 A7 d/ c5 b
                temp = arr;% U6 J: x) T) P- |. R1 |; n0 U8 s
                arr = arr[i + 1];
5 [/ X* q( w* D$ R! k! _                arr[i + 1] = temp;
2 M4 g( [( O" x' H* {! V+ C$ U4 n            }
( B& l% R* g. P2 r1 m9 b        }*/
7 t- p4 w2 C" A/ o- Y" S- L& l% c! O

) m3 I3 O& L& W6 n' z9 M# m3 U        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));4 {! ~8 b" J3 N/ k0 h0 o
        //------------------------------------------------------------------------------------  d5 t8 I' G! e% V3 Z* Q- b
        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决
1 D% A. {+ [& ~/ ]7 I5 u" B3 ]  o) j/ A8 G; v" f
' ~4 p- z' |$ Q, D+ K- l5 F
8 O, c- X( @) P7 Z# y
4 k5 T& H4 O5 h5 o1 E

. d0 Q+ C4 N2 y: m
% r# W4 u9 ]9 g$ {
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)0 W: k! G$ r6 E1 C1 Q& p
        int temp = 0;
! ?' f/ u# p$ `
( K  n" |4 @) v2 E) V  o& l9 u
. Y1 w2 c* y  e2 Q- m5 k/ F1 Q: Y
        boolean flag = false;, r( }9 m* f$ V3 ~
        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
% v: a. p, c6 R1 g: g            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
. n! @4 q1 i+ ~5 x                //如果前面的数比后面的数大,则交换7 @3 `# k- @( t+ S+ N2 d- c
                if (arr > arr[i+1]) {
0 f# A/ H/ y# a$ [$ `) ]& y  C                    flag = true;//在这里把flag值为true  c! N: u" e. m6 w, F* }
                    temp = arr;
9 L7 |- g3 L/ e: [                    arr = arr[i + 1];
6 q! a  V; Z& o6 L5 n0 L                    arr[i + 1] = temp;; h6 t  V9 t9 J7 E; h( K
                }
3 w1 ?  [8 J4 w$ H% m1 v            }; [* a& `7 ~1 O% b+ \! ^. f
            //在内部循环的时候进行查询
9 B" ~% L5 z1 ~7 ^7 k            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。* z; R7 A% Q& i( b/ G
                break;
: g$ D3 C* e/ \6 W5 G            } else {
: w! X& }, `% U/ N                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续% V# U8 s9 P+ m7 y
            }
* N5 q- ^& m" A/ X% z% {9 W; T        }; k4 I3 \0 ?7 E7 Q
8 Y1 s$ \* V; p5 D8 h# W4 d8 ?

1 [: B  \" }% G6 E7 h* D        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));7 a7 n: B9 L$ x3 `" R" |# m" O' x0 O# x
    }
  N5 S5 D% m& J}
9 F4 l4 D" ^1 o! {# ]% R四、将上面的代码封装为一个方法
! k; C1 B5 J0 [! @* a2 Lpublic class BubbleSort {
' a5 D2 L% r4 g8 g& W    public static void main(String[] args) {
& x* m% D1 I! g' R3 l        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};2 |9 \9 x# {+ Z
! L) F; |; |$ x6 Y3 e# D0 L# b
/ I. b2 m; B* t* T' S* X. f
        bubbleSort(arr);, Y7 z$ m, l1 u& W5 _2 ]
        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));6 c! H5 ?; x/ A* Q
    }
9 m1 C7 z! N2 u# a" r4 |/ J% N- A$ n6 j
6 h$ {# i% d( V$ h- U4 x5 r! G
    public static void bubbleSort(int[] arr) {4 z# s1 w# l: {5 `
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)" |; r8 p' T" U: c" l3 d
        int temp = 0;/ Y8 ]+ v+ I0 b4 c, }4 T! k
5 P. s; ^2 u: n0 I- n) h
* ~! D- h* w% j
        boolean flag = false;& l# [! Q3 W/ k0 ~
        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
( a; x/ n% W& C3 ]            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {6 }% o  K  a% N3 ~% x8 ], w  R
                //如果前面的数比后面的数大,则交换
9 B  }. V( p+ B6 t. q8 I# w                if (arr > arr[i+1]) {  u+ L* E: \# u- w
                    flag = true;//在这里把flag值为true
1 Z8 A; ~+ {; }# [                    temp = arr;
8 z1 @1 q% g$ M                    arr = arr[i + 1];
) j* E7 }- |' Y; E                    arr[i + 1] = temp;7 p6 F9 \# w1 D4 c3 X
                }
$ N2 s( I: \. C* X            }
) f4 c# O3 y; F( [' r- C% ]1 t            //在内部循环的时候进行查询
( o* Y2 ?1 Y/ r6 u+ i& b( O            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。" C( E) f! ~3 G* D' G# x
                break;
$ z# _8 l! B& @- f5 @            } else {4 x7 |  e9 R9 J5 C
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续! m% R& r% f4 ]' ~$ q2 t
            }
$ V" g: U7 V; J7 ?4 b/ S        }
; R! J( o  k! J0 y* i    }
% S7 o" M( {, l  C( w5 k' C}
3 a8 T, u: \$ `五、测试一下冒泡排序的时间复杂度

1、代码是实现

import java.text.SimpleDateFormat;
: \- g9 c6 R) D; H0 U4 Gimport java.util.Arrays;
3 K. N  Z0 a$ [9 w/ L  N3 Qimport java.util.Date;
2 u  K3 D5 ^2 C# w* m  B% A3 A$ p5 j
: y5 ^$ Q" }6 `) w; f8 p3 {
public class BubbleSort {: b5 R( |( y2 f
    public static void main(String[] args) {0 U3 D- H+ _, U# q
        //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能! E9 X0 O; u- E
        int[] arr = new int[80000];4 c- D9 k, j( i) m) X
        for (int i = 0; i < 80000; i++) {% \& n  K$ m. }6 h; t
            arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数
; G* Z8 K" I& |5 M2 V        }
8 u, i5 n/ {5 B$ a' ~& w/ \        //2、输出时间
. d, H( N. L+ _7 ^, s% L% O) m8 [        Date date1 = new Date();( |1 m  q+ W9 W- w9 ~
        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化
0 V) x/ ?1 Q" [2 g        String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
! E" C  s4 c. X, j3 m' I        System.out.println("排序前的时间" + date1Str);
1 B0 A  |1 l2 E  c        bubbleSort(arr);
* W) |9 ^9 b. b! x        Date date2 = new Date();
0 J6 J* Q' L/ q6 `        String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);4 j+ x! F  P4 M. w
        System.out.println("排序后的时间" + date2Str);# w: u. m% _9 @$ t# w- g

5 E  M; @7 H. }" J. V8 g

- R  ?5 O2 l3 ]
2 z  r8 `1 [+ B0 e) o0 C' t; S5 a0 Y

( A- B. ~  e* g0 g& n    }, p! y, F. D! T+ d
7 r  Y& }5 F* N. W5 E' T7 u3 m
6 j8 c$ e5 I. J2 v) u3 ^' N
    public static void bubbleSort(int[] arr) {3 J; D9 T. }0 \/ Y: s
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
- `9 `/ n$ s1 v, ^        int temp = 0;
. h' I! S# I# x( B2 l" G6 o- t- C7 D& ]" `

( M5 C. t! c/ x; {  N: R: D- q        boolean flag = false;
( s" D/ D; J/ W* o        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
. P. ?# E9 n! n0 ]9 V6 G/ ]            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {7 s8 v8 l3 H* N  U
                //如果前面的数比后面的数大,则交换$ ^4 ^& x2 ]% P5 W6 U4 d8 l
                if (arr > arr[i+1]) {
$ n1 o0 t' S# ^9 Y2 s                    flag = true;//在这里把flag值为true
7 K4 X& w3 {& i                    temp = arr;  B; [+ D3 l" P$ E
                    arr = arr[i + 1];1 Q) H/ X" x) a+ J, q
                    arr[i + 1] = temp;% _. n+ h8 r6 _) T% j& G* G9 L5 L. _- `* o
                }
. L8 E+ f3 x* W& l' s            }' p. a' f8 [' ~! J$ V8 Q
            //在内部循环的时候进行查询
9 l% A" j- J9 r" @            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
: m! G+ T: W1 y2 P. G( B; j                break;9 e. O/ S! N* A. b) H8 D
            } else {" [0 }% Y+ s5 R+ w
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
  P6 z9 V2 p* h: o! }+ }            }2 S, ~9 I. r7 h. F! E
        }
& ?) u4 @' l4 C# z1 x0 t    }
4 z5 D9 Z, ^, `7 P}
- Z8 [9 m  y3 E% I+ O4 }+ P! w# u! k. S+ S3 T- S

6 g' U: N1 h, j5 x9 V, T! s8 E& T. r7 g1 ]9 H5 \6 |0 h* O
2、效果7 B8 f: l. z+ r  |" O' k) l
9 J4 }% Y# W* f2 r' [5 K6 H

3 ]1 R& i8 w, o4 [6 G6 r, y5 N# b! X
% J9 N; Z7 J9 _4 f7 |; q0 ?4 ~4 m% c0 }' P2 J7 ]
: }9 _' j- s$ k$ M

作者: 470557092    时间: 2021-10-29 21:15
顶。。。。。。3 b. [% c2 {) W# u

# t5 b% Q: n  Q! C! }$ B# S) k  p3 R




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