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标题: 排序算法之冒泡排序 [打印本页]

作者: 1047521767    时间: 2021-10-29 20:30
标题: 排序算法之冒泡排序
                                                            排序算法之冒泡排序; b- V5 Q; r* |; J
了解冒泡排序是什么!5 n' x" A' E* ?. b* K, E. w; d! k6 ~$ G
知道冒泡排序的思路9 ?$ e9 d. F6 n( b6 x+ ?! R$ M
知道实例代码并且练习
: i7 Q, c+ H% A  ~有收获记得帮忙点个赞,有问题请指出。
$ b% a/ r/ T/ [% l; A1 a! O/ x一、冒泡排序基本介绍$ @# n; C( a+ b' M( ]/ U# t
1、冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前往后(从下标较小的元素开始)依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前往后移动,就像水底的气泡一样向上冒出。
, g/ }+ E$ t; n4 Z: `2 Y% L2 k9 T3 ^" V; G1 b9 ]

, \$ Z3 C1 @2 H5 v0 {2 Q2 Z. Y7 ~' d2、冒泡排序的优化思路0 N% m$ m" g* z
因为排序的过程中,各个元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行交换,就说名顺序有序 ,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换,从而减少不必要的比较。1 S/ {) K8 ~+ I: D! P& O- d

& w3 [- ]- Z. d" \

; c$ N/ g' k8 ?! w0 n3、冒泡排序的图解思路7 N$ a8 z' N5 G# P2 _

; S* x8 K2 R" s/ Y

( v( Z& A3 g, \1 M其实就是两个指针,移动来进行判断,然后如此循环进行比较 ,具体思路大致如下:( r# Y2 N  j$ }6 J; M1 S
- [% Q7 B' E3 o' e
1 @* X# S8 J( Y2 ~1 O+ W
第一轮循环得到最大值
! R7 |% j% E2 G2 e! Q$ t  u第二轮循环得到第二大值
, I6 c: @% {3 s7 r* c1 ?第三轮循环得到第三大值/ A) o1 {3 j3 Y, F0 \
第四轮循环得到第四大值
9 ?. R0 \: X) }; v* |" ^/ [: q+ p总的要进行数组大小减1的词循环$ K! c5 f& X( R* e

- X3 X; A0 t: n7 @5 n! N5 m

1 K) x3 w, J3 C. c! H二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;
! [9 j* f7 e. a8 z0 [& E* H$ P4 T! m; I1 o8 A' @! w
- K  Q, Z4 T: _7 A3 Y1 Y
import java.util.Arrays;
. l) O: n5 {' R4 Q+ j2 M2 z% U+ s& S
% b4 n4 w+ E. \6 T& {. @8 P6 C8 L5 M8 L
1 E& U0 a3 @2 \5 t
public class BubbleSort {: z+ ^' K. D: |+ H
    public static void main(String[] args) {
# s2 ~5 s( e, T        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};0 B3 T# F. n. [9 r  h; y
        //大致过程
) @* e+ [, ~$ G6 y6 r) H        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
, I1 R+ y& L; q: g( F: j        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {* v" s  [+ ]& a. L( B
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换* F6 h9 W6 {5 [: S3 r+ v
        //            if (arr > arr[i+1]) {, N. ^" C. S0 Y- H. ^* Y
        //                temp = arr;
3 M6 s- I6 T" W9 L' ^) j" U, T        //                arr = arr[i + 1];% w3 l8 y- c: l2 A5 B3 F0 c
        //                arr[i + 1] = temp;4 e4 o! {3 ]( U/ R# k; ^' x
        //            }# U, V8 S! ~7 ^- w/ f
        //        }' D( e! l7 O5 }) s. x
        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位- @: b$ A$ x0 B+ F
        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {1 {4 N$ ?' x; T
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换) u( |' B/ A9 Q" o4 |" `/ a
        //            if (arr > arr[i+1]) {
! _# h, r% `2 H: p: }/ o6 u        //                temp = arr;
" v( b: C! u- X4 ~        //                arr = arr[i + 1];
$ v/ q8 ?& ]8 [, b# `5 z        //                arr[i + 1] = temp;
) ?9 {' }0 ^. l) @        //            }
2 O! d2 h" c6 D9 w9 h        //        }
- F3 x  s1 F1 F$ a# l1 ^! ^1 k        //3、第三糖排序,以此内推
" c8 [# f  x  w        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
8 u! {8 ?4 d8 F6 B& i7 ~        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
) `6 [5 P6 U, _. W7 m        //            if (arr > arr[i+1]) {
  K5 @' O. P9 |7 L4 L        //                temp = arr;8 Z4 V) U2 T8 W+ F. ]) u& M" U9 x
        //                arr = arr[i + 1];
! U. f# q% l" z8 u# @; `0 Y        //                arr[i + 1] = temp;
0 t) S1 S. m. @0 ^2 X, c        //            }9 s' F3 b5 z: k' ]4 c  R; K! `
        //        }
5 C' f+ o, o, E8 |8 R( K1 o$ f        //4、第四次排序,以此内推) I# h' W; G& P2 n
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {+ k$ t: u/ x; b
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
% }! v, x7 e; f- Q        //            if (arr > arr[i+1]) {( K3 T, a7 H7 {0 E8 E6 J
        //                temp = arr;
  f# c  B7 j9 s+ m5 b        //                arr = arr[i + 1];
5 a/ ~( ~) U/ h% r        //                arr[i + 1] = temp;
# F8 k2 a4 l" c; p        //            }( }3 ?! p- J2 J* d. f+ s
        //        }) G. _. b9 z, N5 L
        int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后
9 Z) S1 x" M' f% h; S        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
6 s: d1 J3 Y. i4 r& ^+ g            //如果前面的数比后面的数大,则交换- u0 U4 |4 a2 l7 i
            if (arr > arr[i+1]) {
4 b, T/ P' |( P8 B8 [8 ]: i                temp = arr;
% _* u+ I' W& M9 `                arr = arr[i + 1];
3 {: s" A6 V# f0 S                arr[i + 1] = temp;
" `% J, ^1 W+ s8 B9 j            }
8 T  p! [" d) t9 E8 S, h, ]        }+ e& X% k' h- Q* I" V" h! ~- b2 I
4 X/ I+ N7 i* r0 [1 o# Y! L* C
8 V; \2 \7 S$ t
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
# {/ r2 s9 z  F8 O            //如果前面的数比后面的数大,则交换* R* ^; E* X* X  L+ d2 l
            if (arr > arr[i+1]) {
. @" E9 W: w, W; r  M; H                temp = arr;6 I" o, T* v! }2 ?: [
                arr = arr[i + 1];$ y8 Y0 S7 W4 {- }/ d: o& Y
                arr[i + 1] = temp;
, Q& P, d! d) e6 j, l: p& C            }* _+ N7 y- Y& `/ p9 k
        }
9 k8 T( g: u/ H$ t- ~+ H' k
3 X3 V1 a9 w* Z! u: \: y% p

( F3 W  a: G6 W# @1 Y% c        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {( N5 I/ o3 F2 @: o
            //如果前面的数比后面的数大,则交换
. C* ~+ X1 S" |# s% p, f9 x) N            if (arr > arr[i+1]) {
( n: z" Z# F2 F& {8 G+ X0 A                temp = arr;
: g7 q4 j# z9 e4 z. G                arr = arr[i + 1];1 w6 f2 |* h5 Y3 C2 v
                arr[i + 1] = temp;9 g* g& s6 \$ r5 ]4 N
            }% N& u# J6 X1 ~
        }! V/ I2 ^$ b( i7 J3 C1 Z
; R4 ^' B* G; m9 N! Q. L/ ?: w

+ @% X2 m  H0 [  g$ M: y        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {# k! s- K" o7 O+ @1 j
            //如果前面的数比后面的数大,则交换
# L+ J0 J6 R8 _            if (arr > arr[i+1]) {* A6 x4 g+ O( d$ w
                temp = arr;
+ `# M$ [+ F8 G$ A* r" e1 m                arr = arr[i + 1];
% H) F' g0 |, ?8 b; G                arr[i + 1] = temp;
0 E1 N6 s$ w) f            }) A5 t3 v+ G! o* h
        }7 Y9 d: E+ q# |& @- g
( N/ r! ^3 f8 h! U" {  |0 _: X
. W0 u' J# `$ |! Y8 X. l" V1 _
        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));, l! E7 Y7 e- I: P8 _. s
        //------------------------------------------------------------------------------------: ]  h! ^1 M. j8 b0 H
        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决
- j: T" J! Z) o/ h# k- ]% D8 g9 m+ z6 p' w# c
2 V) P" ?: V% L/ N# B! i
! _' |+ F* o) I! G: w$ a% ?

* s& K' t# W, v1 i1 n# b7 J9 ?  m        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
/ q2 L' W6 q* _+ j) \# ]1 W        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {8 b8 ?$ O0 N# n/ J3 S- W
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {, R6 C* Q: x/ f: K. o$ L1 Q
                //如果前面的数比后面的数大,则交换/ i5 N% w" A% S7 j! B& B( ^
                if (arr > arr[i+1]) {, T* K# {: |4 j9 h
                    temp = arr;
2 h& S( s, O3 s7 S! e, S* _9 b8 o                    arr = arr[i + 1];
8 \% y, O+ d: g4 H                    arr[i + 1] = temp;
, O9 M/ e, v$ p' j2 k% y6 A                }) z' @# @5 N$ Z3 U
            }- P& M8 |7 l" G& r3 @
        }
# s, `/ Z% ~% Z    }
$ E% {" W6 S6 J$ j}
- f( M: l: R1 Y& \. V5 l三、冒泡排序的优化

1、思路) |4 v, H) H4 f* q- P7 Z6 q
如果我们发现在某一糖过程中,没有进行一次交换,提前终止
! U+ l: |; D- s: g( d# j2、代码实现

package cn.mldn;
7 K' n) s( c) g" l: g
  }/ L( U5 d  z

# w; r3 c( W, V* |5 g+ b4 d2 uimport java.util.Arrays;
, n9 s6 V7 m4 J* l; r( o1 h
4 m# y& O5 X7 s1 u4 }3 ^

% m( Y, v! R4 G9 @( ?- N8 Q# b8 b0 spublic class BubbleSort {- r5 N* w0 Z* o! ~
    public static void main(String[] args) {
, Y# R# i$ K& C1 i2 o! H7 d! k' Z        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};) K4 V6 N5 ?. o! b
        //大致过程, B7 m. t, m: ^- C; `
        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后% ]9 s1 q  z) |5 A7 H
        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {3 z/ J: n/ S% H* l$ Q
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换2 w: z# D9 j3 r- S+ \) d
        //            if (arr > arr[i+1]) {
$ X; |+ z+ |+ L( i$ M- l; `& g        //                temp = arr;
# v4 V8 v1 z! F; H* {        //                arr = arr[i + 1];
4 U4 J0 k$ J, Q" o1 X9 d+ S        //                arr[i + 1] = temp;
+ W3 J; a9 E5 z$ r1 s        //            }9 i5 V; U# X9 G( t0 Z
        //        }
- O+ }, N3 R" t8 p9 R4 T        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
9 @1 d( S0 z7 E& `8 z/ x        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
2 b) c- L, T$ }' ^4 {* g0 \4 ?! F        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
' P9 v9 u) ?& [" N" `0 \, k- o4 X        //            if (arr > arr[i+1]) {
5 }1 n# a! E3 b1 n' Y        //                temp = arr;
% P2 @9 M* O) ]! q( [, y6 \6 n        //                arr = arr[i + 1];4 V8 I2 I6 T" a
        //                arr[i + 1] = temp;6 M: c4 L7 ~# l4 i* s
        //            }
# E; J) H% ^! W4 f1 C        //        }
9 x( x. h, p3 J* M        //3、第三糖排序,以此内推) U) {9 n& e3 E' [
        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {+ }/ z# c$ w- y6 d& y
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
9 X) @) X8 {- c# L4 i        //            if (arr > arr[i+1]) {4 P$ n) j9 Y& X$ F8 R
        //                temp = arr;( O* ?2 N, u$ O
        //                arr = arr[i + 1];& |% g5 ~% y2 i5 `, G
        //                arr[i + 1] = temp;
; [7 _! k# k2 B% }( V) I' c% s" q        //            }
8 |1 N" i; t" Q: r$ I8 }: c        //        }( L" H( a! U0 }2 s1 P
        //4、第四次排序,以此内推
3 G: a, L9 K) R' B4 o! _! V. \        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {0 [7 A2 r' w, r, M* g
        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换8 _" p- [4 n5 }7 ~0 }9 B
        //            if (arr > arr[i+1]) {1 u# |  i: d  e) H& X
        //                temp = arr;! ?3 H/ ^( ~$ B3 @6 w" @5 A
        //                arr = arr[i + 1];
0 n* C0 g" l* m0 m1 D        //                arr[i + 1] = temp;1 O( b0 J3 t* J: M. e! o$ ^% _
        //            }" x2 x' Y4 S0 a3 r2 h
        //        }4 `- k' j4 @! f
        /*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后
& H8 P* r+ d- y8 ^; A        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
( G$ x+ g( `  n* N            //如果前面的数比后面的数大,则交换, K4 u% \) ~1 s: U
            if (arr > arr[i+1]) {
5 A2 T1 J  _% V4 |; l: A  {" [; |                temp = arr;
5 z( r' C) Y; `                arr = arr[i + 1];
  Q* Y0 J2 h* Y2 j- t. A                arr[i + 1] = temp;0 @4 b: D" a3 Y* H! c4 X
            }
- _. f. h" W5 V: v  S% x) z; g0 }        }4 W& u$ K+ k1 G/ P( K& T& p

  F. H( ~) V3 d
; M$ l- W$ I8 o
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
, V& y2 \/ e  q" t9 ]            //如果前面的数比后面的数大,则交换# U0 E/ R9 I, x! R2 h: b% m
            if (arr > arr[i+1]) {
/ n' j3 Y; k& K8 q$ q, r                temp = arr;
* Q7 X3 j+ j8 E) S% S& C* B                arr = arr[i + 1];
4 O! L$ F+ s* f( E0 |0 V                arr[i + 1] = temp;1 L1 P4 }$ G- L# b7 U' P
            }  K" k; ]" E/ ~" o& l! b
        }% k, Q  ?/ {* d8 k

+ e( p+ L" B# n- V
& D( U( k! r! R1 X  z" h# Q* ^) ~
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {" \/ \+ h3 O4 F( u/ G5 }
            //如果前面的数比后面的数大,则交换% m; B8 D) s- @4 q% `: _
            if (arr > arr[i+1]) {
: X3 Q* M+ i1 f" n( T                temp = arr;0 O( l$ J( L. `1 s: ]! j
                arr = arr[i + 1];
7 A  r/ D8 n9 U4 @" o. O                arr[i + 1] = temp;
3 h2 t3 k# w5 l* [# H  O8 s& T            }
: i# Z$ c1 ^: Z        }
" i! j+ ^! b4 e# R' e; k, ]7 y7 G# I, \( ?* E$ ^! E
4 W( q* G+ P2 j$ h* `/ S
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {' v) ~) [" g- @2 `
            //如果前面的数比后面的数大,则交换
  _' u- E% u5 ~            if (arr > arr[i+1]) {; x* G$ f, r# I. B" r# J! j5 n, P' P
                temp = arr;  X8 t- w7 H) ?8 B  a
                arr = arr[i + 1];0 {& W6 ?* \/ O* R+ a
                arr[i + 1] = temp;* q  A% R1 p7 e6 o" d) E$ ?
            }+ q0 ]* N8 Q# D( q- c
        }*/$ _" r  N! e1 u3 t/ p) r3 q
8 D0 I( \5 O+ M
9 \4 E# M6 E5 _$ f
        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
% L9 i- {: v# V) b) O& @        //------------------------------------------------------------------------------------
) a# Y, @5 [  \0 ^: _        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决" V& [5 \+ I# P* z

1 j+ x# M. _  ?  l8 I" \& i7 m

# T. K: \" J2 D( W9 z  C. I7 w* ~% ]' |/ @$ B

# a( H. T2 v( I. q
; I5 c' C; k2 |6 ]
: Y( G& s: H$ X' m
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n); k) Z; K( k% d% ?
        int temp = 0;
# g9 H3 O* ~! L" T5 D! M5 t% u; R7 S) C- J
: c; \/ Y1 K" v6 a) \5 r
        boolean flag = false;
/ Y6 S/ I6 I% |- ?  k        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
  w" |7 u9 J# K: l# M0 U) O            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
3 A2 c: E0 g3 Z                //如果前面的数比后面的数大,则交换: K  j. x! \0 g, Y* X
                if (arr > arr[i+1]) {* {4 B% D8 _! s! e) p
                    flag = true;//在这里把flag值为true
) X# f8 Z$ Z6 U9 b; C: K" x                    temp = arr;
" |. \& M% ~4 Z$ c. {                    arr = arr[i + 1];
7 r1 S7 K& F( e% m9 ^                    arr[i + 1] = temp;2 a3 j* N9 ]  b; `9 g' w# ~
                }
6 _  ^, }% m8 P            }
& I' a6 `' G: X$ w            //在内部循环的时候进行查询
0 g0 g8 _+ r. [0 E. q            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。' p4 m. b; `0 A3 F& K
                break;
8 U) U: n  z4 O! j& i, i: n            } else {7 ~" o$ G+ ^5 I) Q* b
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续' M3 B0 S( J# J5 ]
            }
6 C: K% p2 Z$ _0 M/ S        }6 z" V: h& r2 |& w

& W5 z2 F8 k  A5 j. X& u0 U$ v

# u8 e5 @, }7 M+ [" C3 B( H1 w        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));
& V! V5 q$ i$ p0 W9 }    }
/ ?3 w" ]0 x8 ^}
8 S) Q- I7 r" t2 I# I四、将上面的代码封装为一个方法  N8 |$ \2 H$ ^  w3 }+ _3 w
public class BubbleSort {
" G, F' m, P0 h' D4 \    public static void main(String[] args) {! i. B  j. V7 h
        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};# c# {3 v! O  t, [

( \  E2 T# |  ~0 |

) Z+ u' S! P. n# l  \& a& U1 E        bubbleSort(arr);
7 _# N6 L% b( Z( g/ V        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));# V$ I5 [' i* I) W! r
    }
7 B# J! B2 Z% T" X& m! E; h& S3 |4 i3 o4 k
- x% L2 D. i) U& d* a6 G& ~
    public static void bubbleSort(int[] arr) {! D& ^$ k7 A" v) k0 J) C* ?% t
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n), ]* r* e. I; G
        int temp = 0;
9 P+ p8 k8 q! N. Y! {1 z" n/ w+ Q% }! r- L. q! ]% J3 @

$ W; T3 d" @# m/ P' T4 W+ H        boolean flag = false;, m& Q8 T0 R$ X: u+ [
        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
" Z5 L! r& m5 J  @- @( w            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {5 `9 m1 i; ?2 d$ {% Q$ {
                //如果前面的数比后面的数大,则交换' t" d/ O, t% T9 z) k
                if (arr > arr[i+1]) {2 R0 J8 G. ?4 n9 c/ V& u% ~
                    flag = true;//在这里把flag值为true8 S1 E' f  J/ ^* p5 I: t
                    temp = arr;
1 A# A' @* r) Y* D. F                    arr = arr[i + 1];
1 \4 t* f7 p! @. J                    arr[i + 1] = temp;
) f7 \6 f- @) F( x4 W7 [                }
4 k1 F; u* S. U2 U7 [2 H            }
% [& v+ i: t+ Q  q: y3 O            //在内部循环的时候进行查询
: `0 w) `8 j# I! Q" q$ f5 {7 y            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。% H3 s5 O4 p: O5 l. ^" i
                break;' l+ w: q1 u( D- b5 `
            } else {/ K- q- C: u- F! @9 I. N; `4 s
                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
! G% G, I, i( m+ g( r! P            }& J: y- P( B5 t& _$ D
        }
* b* ?% V/ w* k& K    }
4 ?9 y  S. Y+ F}, f" F$ F2 s8 m9 C
五、测试一下冒泡排序的时间复杂度

1、代码是实现

import java.text.SimpleDateFormat;
# W9 ~, L$ m' Limport java.util.Arrays;+ j! z# W2 W/ {/ y( B
import java.util.Date;
- i4 m* V. A- P" A( j4 S1 M
: p1 K9 l5 S- o  ~0 z$ o
9 P" N( u" E$ `' Q
public class BubbleSort {: X0 n8 ]- [$ l
    public static void main(String[] args) {& r8 @2 p1 L3 t( k8 K
        //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能% g' W6 I$ t% t" X! R7 \5 C7 {. T
        int[] arr = new int[80000];' E. X+ b0 D( p7 y4 Z
        for (int i = 0; i < 80000; i++) {
% @! d5 h2 E5 h            arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数* ]4 }3 _4 [! d* o
        }$ x0 J6 X+ y, v' x' F& v0 ]
        //2、输出时间4 o. f$ r5 A7 ~. H' |
        Date date1 = new Date();
4 W% M7 S3 m( j0 }* ^6 g: n        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化3 v+ x9 X( {$ d; F# W" b; q* p
        String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);, a: E4 u: T8 [6 F( Z& v
        System.out.println("排序前的时间" + date1Str);/ q3 X3 Q6 n) p' \3 B) B' |) G  Y
        bubbleSort(arr);% e$ y% S7 `# F5 w
        Date date2 = new Date();$ p. j9 C/ P1 `7 C2 m, p
        String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);
2 A  B4 X- I& p; m        System.out.println("排序后的时间" + date2Str);
/ ?% E" N2 l8 t2 J0 F2 V1 n0 x. N7 p4 _$ D
; c; C7 t' {' k. n3 v5 D

# {/ e2 p" I& E9 S1 V4 t/ i( }, y

9 P6 V" G0 [! Y    }
) h5 `( @2 p. e5 ]6 b, H9 U. {. E" }+ ~+ }6 F+ n9 _3 p

5 c2 |9 e0 }- p* T& h, @0 A& _3 \5 X) O    public static void bubbleSort(int[] arr) {; n+ T4 b" a: F: r
        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
" w" w1 U6 N  f) W        int temp = 0;
8 c1 C& M( n; r7 |0 R5 O3 ~6 N  v2 d7 d+ k* i( }2 _( N

  J9 H" P( _8 q/ Q: \; \. ]4 n/ |& d        boolean flag = false;8 r( G( S+ ]# t5 y8 H
        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
$ S. P) J/ J- \* Z( S! p            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {3 N& ^8 R- A/ e
                //如果前面的数比后面的数大,则交换6 }  F: X- J$ S) G" L# P
                if (arr > arr[i+1]) {9 j- W& Z: w" v9 R  B' n- M* x) u
                    flag = true;//在这里把flag值为true
7 }( x1 e2 q& o/ f( F4 ^* a                    temp = arr;
4 u" @9 |: I/ M8 G. R' l6 l" {4 D                    arr = arr[i + 1];+ q! |( r# L0 J" @
                    arr[i + 1] = temp;# j8 j* Q( N% u0 M
                }
6 a: _7 K# G1 ]7 Z% x( H            }
. I. h4 V) D/ u; P, T& ~            //在内部循环的时候进行查询
) W+ z6 z! X9 {$ v- i            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。1 v' V$ J6 m+ K- a8 D
                break;
9 J6 |2 O. \& u) ^! w' C            } else {
7 p" y/ |+ D, g2 ^                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续: c$ n8 K% G$ C2 {
            }
, M& i9 L, |6 U        }
: Z* |) F6 D1 `    }+ x) J8 }! K& v1 @. P3 I. h7 y/ k
}  ]. w- N; x% D
# N2 u, g4 Q& I" h
6 X5 O1 Y4 I& b+ Q2 A1 P
) R$ P( l+ z3 H) q3 `, Q6 E
2、效果
. d+ Q5 P4 t! V4 p2 K) ^/ i1 z' b8 L
3 ?+ [3 U" V2 }5 H) q  m

3 }1 q" g! T& M; j) E, a2 f. V. C3 {1 V9 M; s3 ]* N8 y

& `2 T0 y/ `; D8 q3 Z
& B: w. L0 D, x" A
作者: 470557092    时间: 2021-10-29 21:15
顶。。。。。。
# F; Y/ I* s' J6 G0 z
+ F# T/ g% d* j/ D6 [




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