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混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用 (2014年)
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2021-12-22 11:48
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混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用 (2014年)
混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用 (2014年)
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为了寻找最优的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)覆盖优化算法,保持整个网络能量的平衡,提高无线传感器网络覆盖率,在基本粒子群优化算法的基础上,提出一种基于混沌逃逸粒子群优化算法(chaotic escape particle swarm optimization,ECPSO)的WSN节点覆盖优化方法。ECPSO算法以覆盖率为优化目标,建立WSN覆盖优化数学模型来描述节点覆盖问题,利用混沌逃逸粒子群算法对数学模型进行求解,实现节点覆盖优化。仿真结果表明,ECPSO算法
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混沌逃逸粒子群优化算法.pdf
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