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标题: 用DEA优化偏最小二乘回归建模及应用 (2011年) [打印本页]
作者: 1047521767    时间: 2021-12-25 11:55
标题: 用DEA优化偏最小二乘回归建模及应用 (2011年)
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偏最小二乘回归（PLSR）统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算，无法避免“依据错误的数据得到错误的模型”的根本问题.为此，提出用数据包络分析（DEA）优化偏最小二乘回归的建模方法，用DEA方法对数据进行评价，剔除无效数据，将有效的数据用来偏最小二乘回归建模.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响，弥补偏最小二乘方法的不足.通过实例计算并与PLSR、主成分回归（PCR）比较分析表明：DEA优化偏最小二乘回归建模平均绝对误差为2.66%，低于PLSR的4.07%和PCR的4.45%.  k# T1 ^& N3 o7 O3 g$ k1 `" Z/ q

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用DEA优化偏最小二乘回归建模及应用.pdf

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