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标题: 高斯牛顿迭代法matlab代码-gmu-numerical-analysis:数值分析中的经典算法的实现。 [打印本页]

作者: 1047521767    时间: 2022-1-30 07:31
标题: 高斯牛顿迭代法matlab代码-gmu-numerical-analysis:数值分析中的经典算法的实现。
高斯牛顿继承法matlab代码MATH446-数值分析乔治·梅森大学(GeorgeMasonUniversity)在MATH446(2017年Spring)中创建的代码存储库。所有项目都在MATLAB中实现,其中一些包含等效的Python代码。专案项目在数值分析中实现了一种或多种开创性的算法。解非线性方程:二等分法和不动点迭代更多定点迭代牛顿法逆二次插值,虚假位置方法和割线方法线性方程组的求解系统高斯消除与LU分解与求解矩阵的前后误差和条件数求解线性方程组的迭代方法高斯-赛德尔方法,雅可比方法和连续过度松弛共轭梯度法非线性方程组的求解系统Broyden方法I和II和多元牛顿方法插补牛顿的分歧三次样条回归最小二乘
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高斯牛顿迭代法matlab代码-gmu-numerical-analysis数值分析中的经典算法的实现。.zip

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