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标题: 司守奎 数学建模算法与程序 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2022-3-11 09:50
标题: 司守奎 数学建模算法与程序
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！司守奎老师的这本书深入浅出，全面细致，涉及了各种建模中的模型与算法，比较适合初学者入门学习。5 k) Y0 X4 ?2 Q' ]
目 录
5 K! ^2 M4 [4 n4 F( O/ w第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 & l9 S# _" D" P" f" }8 Z
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1
: e. o: s$ A, F+ u8 Y# ^ § 2 运输问题………………………………………………………………………… 5 0 v( R' Q/ u1 ], A! I
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
8 }  O* c- Z6 p  J§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 $ F/ q$ @! _- H2 o4 G
§ 5 投资的收益和风险……………………………………………………………… 9 4 R: F1 X, x) z
习题一………………………………………………………………………………………12
+ X6 X: ~1 r- Q9 r: Q$ o  b. |第二章 整数规划………………………………………………………………………… 16 , P% J: @1 x' p: L* W2 i8 d" {
§ 1 概论……………………………………………………………………………16
9 N* X4 n3 G) W- Y1 _) k § 2 分枝定界法………………………………………………………………………16
. H2 X- M8 a" b4 p7 O2 o § 3 [size=11.931pt]0 [size=11.931pt]−[size=11.931pt]1整数规划………………………………………………………………… 18
* v* l- b+ ?4 u § 4 蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………21
: a4 k& l* M; }+ T' } § 5 指派问题的计算机求解…………………………………………………………23
4 @" t! _* I' i9 n: m § 6 生产与销售计划问题……………………………………………………………24
) o1 {: S0 k! k. k2 E习题二……………………………………………………………………………………… 28 & y/ o0 ?. D8 O- t% ?
第三章 非线性规划………………………………………………………………………32 % s/ i, D3 J+ t7 P. ^2 T% r  k/ O( u
§ 1 非线性规划………………………………………………………………………32
7 G, s5 f8 c. ?  X§ 2 无约束问题…………………………………………………………………… 36 % @; \& P' D. @6 V  `& H7 O$ ~
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………45 : X/ N" F2 ^7 D9 N" l9 R6 o( z
§ 4 飞行管理问题…………………………………………………………………50 ( C6 y6 k+ E5 ^2 a! P1 J0 i0 e
习题三……………………………………………………………………………………… 54 5 [5 O# M% K7 H
第四章 动态规划………………………………………………………………………56
! U" c  T8 a8 i$ T0 m- D § 1 引言………………………………………………………………………………56 ) l; \+ m, D; ~" u
§ 2 基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………57 $ L: @" @/ C. _% @+ j  W3 Q# v' y8 P
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………59 / m, s- ^. g8 {- p$ f, `
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………61
. d5 {& Y  x; W" W: Y! z# y § 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………62 8 X" q6 s  P2 n* q5 ?+ z
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………64 % C, F* ]7 Y& x! z
习题四……………………………………………………………………………………… 66
7 B0 e; }$ H8 L6 v第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 68 ( r8 Y8 w. b0 b8 A! Z- U2 u/ G8 }
§ 1 概论………………………………………………………………………………68 & z1 C7 b' V* ]  i2 l; [% f
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………69 , d( [- b& J- F
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………75 / A  T) D* Q) z% h
§ 4 树…………………………………………………………………………………80 6 T+ ]% d) ]) J5 Y; m( i" p
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………82 2 Z1 x) ?5 W) k' Z* L/ n) u, o+ d
§ 6 Euler 图和 Hamilton 图………………………………………………………… 84
9 c' {9 J+ Y* L' {  k+ d! `§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88
; u/ U# e- l& l3 s6 H/ Y8 M§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95
: s2 x8 a& [4 J6 f1 O§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98 ! _& j1 W! q/ `
§10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107 # {8 B' _, Q6 h: O$ m
习题五………………………………………………………………………………………115
: H% c. x) B8 y9 M7 m6 P第六章 排队论模型………………………………………………………………………118 3 a  G6 A0 e) L6 h# u, k
§ 1 基本概念……………………………………………………………………… 118 % Q4 x# V0 N$ i$ ?4 J  S
§ 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120 # S2 n5 u) [# R1 G7 K3 I0 f
§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123
3 m3 {! e: v1 |$ j9 M7 G§ 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125 6 `: H1 M" i! O- k& Q4 q6 _
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
$ v- x3 E/ p* D3 f" N" a1 E7 O§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132
4 `) m: X6 E) ?8 F! Y1 c7 D§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138
9 U5 Q( J- p' ?/ K§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145
, d( Z1 r+ n3 i/ g  R§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148
5 T" B: H; V# ^- H§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149 1 D- X% ~; J! d6 o3 M
习题六………………………………………………………………………………………152 2 G0 s0 [" Y. b
第七章 对策论……………………………………………………………………………154
; y+ V! r& I% E5 c& _; p( K! r* z§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154 1 i) }; R8 X" V' F1 m$ g$ ]. S: f- v
§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154 0 z  o* a( l9 E, @3 N
§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157
! k! O0 A- \1 W& }4 o/ }$ ?§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159
2 ^4 u% I# d8 e" V4 _§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162 % |; j' v6 ?# H8 U$ k" o
习题七………………………………………………………………………………………165 . Q: a' k9 D% @2 D" g% I3 ^: B% S
第八章 层次分析法………………………………………………………………………167
9 G! m7 g# `( O$ y+ ?) {§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167 - f( q5 ?0 m" Y3 E* B& Y
§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171 $ U3 i: I9 x, z0 I/ X! f
习题八………………………………………………………………………………………173
$ ~* Q1 Z6 b( g  M) ]第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175
; n- q$ m6 W9 i § 1 插值方法……………………………………………………………………… 175
7 j0 [2 Q6 x( H: y/ Q§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189
, o0 G# f7 r, `! y§ 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192
+ M# j6 \: m* t; a§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194 # s' r9 o& w. p4 t4 D# E* j
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196
8 X2 [# h% E$ ~" N+ i+ n习题九………………………………………………………………………………………199 6 h7 O) G, u$ F: |, d
第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201
5 E7 W/ d3 J1 |9 h' \) h* E) [§ 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201
) e  K; o: [6 F2 ~' ~; |§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207 + P; M% u  v9 [9 g/ F6 l3 Z! p) Q
§ 3 假设检验……………………………………………………………………… 208
' M) h. n  a* ^; k! M9 \﹒ii﹒﹒iii﹒
8 Q# ]( W$ V' U" d5 f0 b9 f* V7 H' r习题十………………………………………………………………………………………212 9 b4 v) X+ U6 h. n2 ?4 k# m% q
第十一章 方差分析………………………………………………………………………213
4 C& w0 X( R2 G § 1 单因素方差分析………………………………………………………………213 3 E/ `; r* v) Y1 x3 l8 M
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………217 9 n3 S( T, i. P6 a; S
§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223
7 c; v, u, s" _) Z- s习题十一………………………………………………………………………………224
3 @  h7 \2 g4 ~8 X1 Q第十二章 回归分析…………………………………………………………………226
. [5 L7 s0 d5 A § 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226
( l, `1 X5 i& H" Q § 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
' z7 j* H* D% V0 ^3 K § 3 多元线性回归…………………………………………………………………239 , l) ?  r- m& J. c' R- p
§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242 ! D3 F# c9 ^2 [" `9 k- G+ B" F
§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246
9 I5 g( s& B5 e/ ~5 W§ 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248 % Z4 |9 k# L. k% ~
§ 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255 0 J6 z/ N- M9 D- p: Z
§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261
1 I/ B& f8 m, [9 P3 h' X习题十二………………………………………………………………………………262 & r3 g# t* M' }+ G- v
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265 0 w! Z1 J2 ]5 J9 Q
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265 & E& c7 E8 Q- X2 @, X
§ 2 人口模型………………………………………………………………………270
  Z0 h0 c0 y) a! E+ D; A§ 3 战争模型………………………………………………………………………272
: _) S+ v5 [( w% G" w; g§ 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277
/ \7 W$ K* V9 v: H- v; i8 m习题十三………………………………………………………………………………279
3 r5 T; ~; Q% F5 S第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281
; I+ _! p  H0 B! t: i/ e# o, h § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281 * B# G; R* U6 v2 {
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283 ) P; F7 U0 [5 R8 f- z7 _( w
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289
( L7 Y: |# d2 E+ T' x% k习题十四………………………………………………………………………………292
1 d" ?5 i4 N5 i  m3 S. H第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293 ; ^& j4 m4 v: C8 }) F4 z& |
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293
3 D* L$ i' \( A( i- E# _# [3 m  p4 @2 E/ m § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294 / z  V, N+ A) H  J: l5 t. l9 {3 x- i
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295 ( O: n5 F, h/ j' m9 }; Q% q
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296 9 g% I5 ^% n  [( }4 l
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………297 ) o* {) Q; }  Q5 Z  U
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299 3 B9 a' C) d' _( Z& r5 Y& U7 H' S
§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300 1 u' j! p6 j& Z" }, W( N6 U8 _: v
§ 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304
1 T  u6 C5 c! ]/ j0 \习题十五……………………………………………………………………………………308
0 p8 A9 Y3 W( N& h第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309 0 I6 q! k# V  W- G* [( P
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 309  § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313 3 B  A# i+ b( @, z5 H. S
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316
5 p2 Z) ?9 B3 d& S  g§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318   x5 i: O" @% F3 G# }
§ 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323
* E9 r9 {( q4 ~$ P$ B/ E* r习题十六……………………………………………………………………………………324 # N3 X7 ~1 d1 h/ h! f1 O
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325 3 \' J( ]/ Z3 c( I
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325
# z7 g" s: V& O+ y  v6 H0 d § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325
9 b$ ]. R: H9 T- h( F § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334 . k# z, t8 z. n0 B
习题十七……………………………………………………………………………………335 6 p, @; x! T( _$ \, ^  o) E
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336
$ l( K& p5 G/ ^( w# z § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336 , v  j& Y  Q  a& A% _
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344 7 ]" x1 _9 Y4 w
§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
# k8 o9 B/ J  x; H习题十八……………………………………………………………………………………348
$ c& @& ?( ~- H第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350 7 q/ x8 O5 H5 D. F; @
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350 # z* A( ~3 D. a6 }
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352 6 p2 c7 Z& m1 s; |# V* `' q
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356 8 p6 Z4 t8 N4 t# f) M1 |
习题十九……………………………………………………………………………………358 1 E' q* C' s/ i, P- {. n" C
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360 / m+ R6 J8 a5 y# I6 w+ Y
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360 9 y' }$ s; `( ~
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362 ; M8 e" y6 q* Q0 E4 `+ r! g$ o. A/ j
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376
' u3 V, q& \# x5 @- a! V§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386 $ t% l6 L, q0 q4 F
习题二十……………………………………………………………………………………394 3 N( I2 j# Z; I% C
第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395 ( F6 N5 s) z" j. R1 J9 `+ a
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 395 / r: U8 \. u% X; {
§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395 * K1 o* x: @4 x0 ]2 S
§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397
. z8 L7 U7 R" J/ t! e# |3 Z0 E. m§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400 1 ?5 J. D+ ^" o3 {# r
§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402 9 Q' K1 z8 X. K0 h- E
§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408
0 @4 G+ K' h5 A6 `. m习题二十一…………………………………………………………………………………411 9 b7 L$ l' P! h3 n) E; i% L
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412
) P3 K4 _. d. @1 N3 x§ 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412 0 g9 V! J; T2 g1 b
§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419
: g6 Z) L- K3 S* G& B: t$ `+ ~" p: \§ 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426
1 B% Z; D( S0 L1 c- C" V0 a§ 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436
  O* q; J( m* [﹒iv﹒﹒v﹒
: o) `5 ?, C( m0 ^7 G习题二十二…………………………………………………………………………………448 ) r8 J3 D3 g1 L* n- P) X( ^, f: t9 C) w
第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450 - R& z: w4 k1 t- w
§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450 / R1 n/ A) l0 W- L9 }5 ~
§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455 / W; f3 ], C( S% |: [
§ 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459 2 u7 @& r! W4 v
§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463 + w4 q9 b$ |5 ^7 S
§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466
. M, w+ o. ?5 n$ t! k! ]§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470
" ^% F( c# D  X1 i1 K! H! a习题二十三…………………………………………………………………………………472 5 w: |$ I) m! |0 z! l! K
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474 % k# D; B, i8 W" p( B; P
§ 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474
( X3 Q1 J, F- A§ 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474
7 G% {( j  r! |+ l1 b§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
5 V. \5 ~& S3 i& n  O§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487 - b9 r6 y1 y8 J; C2 m3 i7 h
§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
2 y9 E4 b$ Y, ^* ?3 x1 Q§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490
, g; j9 U) h9 U* h  A1 ~§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496 / [# o  y& H, u5 U
§ 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508 ' p2 ^( g- Q3 }+ n) p$ E7 A3 `
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525
# z# N9 z7 R- X3 {( j" o2 e* }§10 异方差性……………………………………………………………………… 534
2 X  o! r% L# j8 y习题二十四…………………………………………………………………………………538 % L9 P# a' \6 t0 z5 o  b5 y* N
第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541
# k% r  W4 `% q  P/ T/ g* I § 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541
! w8 `9 L# x0 u- @* ]§ 2 关联分析……………………………………………………………………… 542 1 }' M# a# s: _$ |0 Z. h4 f
§ 3 优势分析……………………………………………………………………… 547
# v9 s$ ]* j& I0 o/ q0 D! w3 U  J§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549
/ ~" i! v3 Y/ e) s5 {& w§ 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550
: K  Q/ H* Y/ ~; n* A3 V8 c§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553 7 E: Z  T/ D( B& G9 y6 D, a1 D
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557 ) e; i6 b1 I4 t4 k8 w6 `$ b9 z
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561
; ^3 a# z% B# X% e' w§ 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569
# Q, \: F! R: `5 s; y: w% V§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574 ( O+ n, g! ~3 ~) a+ Q* U
§11 总结…………………………………………………………………………… 579 ! c; l; d* B+ s8 \
习题二十五…………………………………………………………………………………579 . D/ H/ R4 A( f; P8 R2 W3 J
第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581 9 ^7 Y. y. p7 A9 |( K
§ 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581
: }% F1 q3 }; h' ]§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590
7 ?+ ]6 o1 J6 V+ k1 E§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595 # @" L; g% g0 m( e  G1 @# d
§ 4 主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605
1 e. |9 q0 v% J; q5 d§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611 & a. Q& ~: m) ^  M
§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624 5 E6 J2 y/ f1 l& y. G- e9 V0 V) e
§ 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633 5 m% ?# S& K7 {( \/ ?; {
§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
" \$ z& N7 M9 A7 V6 K§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660 / u4 X  H1 g2 [# C) a
§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664 , m8 H, B+ R0 H) z) J
习题二十六…………………………………………………………………………………668 9 b3 u" W5 p3 G) t6 R
第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673
+ O$ W. O4 @4 H7 c# u$ ?/ ?3 l  X$ R § 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673 + j; U4 v5 W; Z' K/ m9 ?( D* p
§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676 2 S) N$ l1 x8 }! A5 h: f* `
§ 3 案例分析……………………………………………………………………… 676 , D, R+ h5 s' a) R& M6 N* g1 A
习题二十七…………………………………………………………………………………681
- h" h4 g6 y/ N1 s* I第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683 / o( x' \6 i9 ^$ m
§ 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683 / x1 |! T9 Q5 V. U: \8 p/ n4 w
§ 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683
% I' {9 O% L$ S7 I. }§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694
' S9 W7 m/ M& e  r§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699 ; H4 u# V) p6 [8 U4 L" g. ~
习题二十八…………………………………………………………………………………706
' |  y5 l* r- j4 `2 s0 {7 L- J+ ~2 o第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707
1 b- ]# r9 f7 S/ P; v0 C § 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707 * y* [# ]  R9 P* T
§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718
( Q" p* d5 E' I' I8 U' A2 T§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730   q2 L- H" C( p) L4 |6 e
习题二十九…………………………………………………………………………………735
( E, q8 w: M6 U# Y% l* z4 M第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737
- `% ?3 `1 ^6 @3 @( b' w+ r8 X § 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737 0 [- _$ v0 W9 X$ d
§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742 ' e. y$ ?  c) D2 L7 i2 g; s" Z* ?
§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748
* Q8 {0 F4 r" X" `+ }- N8 W§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
" ~3 j" Q. p+ A3 l9 C! d) E9 p习题三十……………………………………………………………………………………759
& `0 O5 g; |) R6 H- v$ m" H8 @. N第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761 # K2 l* i) m, R2 T) l; j. m
§ 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
( J5 n# V: C9 j5 E0 o§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768
. i* n/ `4 ~. ?6 D  V* S§ 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772
) _# m3 e, p1 B& g! Y6 A. n习题三十一…………………………………………………………………………………777 & A# I& j- P5 D# c
第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779
' z/ W3 Z: {" Y: D9 ~# V3 G: c § 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779 , [3 y' ^6 y- R' L% W; n( p: @5 o/ {
§ 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787
" N, b1 n; M! L) m- b1 \习题三十二…………………………………………………………………………………790 / S4 d( l4 G# Z( J! e3 u
﹒vi﹒﹒vii﹒! Q) o1 A* z3 q  i: U0 i
附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793 ( s8 Y  k" b$ U, H! }# M! O
附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812 " d, }+ n  n# w  y( A! v
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819 8 t# f8 T- a  p
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857 2 }9 s* ~+ e+ j+ z
附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887
1 L/ A0 {. o: B' F0 A参考文献……………………………………………………………………………………899
- A7 n- K% J/ |7 J/ {
7 ^) u" [& a% V1 V" U  _1 H9 j. Z
( l. O" I6 J. O1 |8 o

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