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标题: 司守奎 数学建模算法与程序 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2022-3-11 09:50
标题: 司守奎 数学建模算法与程序
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！司守奎老师的这本书深入浅出，全面细致，涉及了各种建模中的模型与算法，比较适合初学者入门学习。
6 E2 E! C' c# V1 C目 录
# D) x4 q* H% }; X" j. Y0 t4 x$ h第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 ) @% b' `6 |. B; @. T( f. ]9 |
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1 2 P( k* p" |9 G: R  s  e, K. h+ l
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 5 ! T: B; v6 c  T) }
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
3 O7 g' G: |" J' t) ^§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
! p! C+ X; D' P# i1 {§ 5 投资的收益和风险……………………………………………………………… 9 + l% ]% N0 C, X, s+ u1 K% @
习题一………………………………………………………………………………………12 ; m& e- E: [$ y: d' O* J. @' D
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 16
( w) h( e3 s; u1 b* \ § 1 概论……………………………………………………………………………16
. W& j% A9 J, y" W$ i4 t § 2 分枝定界法………………………………………………………………………16 , E3 k; A) k3 ~
§ 3 [size=11.931pt]0 [size=11.931pt]−[size=11.931pt]1整数规划………………………………………………………………… 18 $ N% @* [, M" y. `# Q- c! L
§ 4 蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………21
/ R8 _( v* E9 p. i( R § 5 指派问题的计算机求解…………………………………………………………23
; H- k' w% c2 W/ G7 |# r § 6 生产与销售计划问题……………………………………………………………24
' J' m! c  S+ q- Q. u习题二……………………………………………………………………………………… 28
1 ~- \- Q, X) Z' ^2 r第三章 非线性规划………………………………………………………………………32 0 ~( Z2 Y1 t$ i# z* J
§ 1 非线性规划………………………………………………………………………32 $ M+ y/ l  V: ^/ j
§ 2 无约束问题…………………………………………………………………… 36
' m4 p& L" Y9 `1 f5 l( D& Q* D § 3 约束极值问题…………………………………………………………………45 + K! m0 y: Q  r% a' U+ h& f& V
§ 4 飞行管理问题…………………………………………………………………50 0 V/ s( ?$ Z$ u/ v  X, F
习题三……………………………………………………………………………………… 54 7 S# ?+ i7 o3 _1 ?% E7 @! n) V! j
第四章 动态规划………………………………………………………………………56
4 D! F7 }. Y6 ~; c § 1 引言………………………………………………………………………………56 9 M% Z; a/ t. H! D
§ 2 基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………57
7 v+ r* h* {$ f3 h: z! y6 D, @1 p § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………59
8 e* B1 B5 R& A8 m; g( D § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………61
# S. y1 F* u( }$ S § 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………62 6 Q! v+ c  o3 q) y6 a
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………64 6 \0 ^1 \6 ~; I8 v6 a: i& j3 O6 N
习题四……………………………………………………………………………………… 66 7 k  A' _# f2 X2 J$ E
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 68 " c$ a/ R- s/ [" m
§ 1 概论………………………………………………………………………………68 " H- w' Y" F- k" n0 L9 V3 b0 a$ B
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………69
3 o& d. Q9 o% Y8 d9 m! t5 w* S( k0 w § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………75 6 G  D" V  e5 V" x" y1 K3 j4 x
§ 4 树…………………………………………………………………………………80
- [0 ]3 k" |2 w# ]  i, i § 5 匹配问题…………………………………………………………………………82 ' b0 H$ v2 e, N4 E( b, r  `6 w
§ 6 Euler 图和 Hamilton 图………………………………………………………… 84
. x- K  l' A6 i5 J- N' \" b. Q+ R) n§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88 + U' L/ ]7 c- [# ~7 m' d& r
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95 ( E/ p1 H3 ^! C" C
§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98
" D5 d) p3 s5 @) W§10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107
8 K, z- X0 w$ `$ h; h, Y( y, ~) t8 {习题五………………………………………………………………………………………115
- Q" N2 J' v+ X9 @7 J$ _第六章 排队论模型………………………………………………………………………118 - c3 V& {. r/ U7 e0 L1 @( H% a7 c
§ 1 基本概念……………………………………………………………………… 118 $ s. ~! B9 }# d
§ 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120
* e$ y5 v/ N0 K. r/ E' c3 Z, y§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123 ; c; I% y+ M* O" Q0 I* Z
§ 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
5 Y- T  U( j6 S, h1 K$ N. Z( A§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
% w) W6 }9 P  u4 ^+ L9 C5 A% `§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132 ' w5 v. M5 r) \3 X
§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138
0 i1 Q6 H% M7 |§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145
+ m  p! d, T2 M9 t§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148 4 v9 {1 J/ w' ~0 \- o# A
§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149 7 Z& ^  {( \6 {9 i3 H
习题六………………………………………………………………………………………152 7 s) e$ V' W  N- |5 f& I
第七章 对策论……………………………………………………………………………154
, Z9 C0 b6 R: O§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154
( {* p% V) I. @$ |- E+ a§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154 - h2 a7 H7 r7 X7 H) a* z: ]+ j
§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157 3 _9 \4 A* y6 P9 ?* R) x( e! y$ d6 H
§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159 " q# f+ g& U% l6 V
§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162
  Z$ {1 u( C, b- b' g3 p习题七………………………………………………………………………………………165 " ?2 e5 M& L, S
第八章 层次分析法………………………………………………………………………167 ! z4 e0 w* ^2 Q/ F7 m0 Y! |$ F- T
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167
4 J* z6 M6 g/ X$ ^, ~0 `4 e& `, @§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171 6 e9 `1 `$ v/ b3 \3 v! E
习题八………………………………………………………………………………………173
7 z/ g2 A. s' x+ P第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175 6 H/ o6 O  }$ E2 b% N  r. W
§ 1 插值方法……………………………………………………………………… 175 ' I( p% ~8 `5 ^. g
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189 : k' c4 Y5 R2 d! b- ~/ S
§ 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192 , s0 d; \) H8 U/ a% M. ~
§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194 # T& ^' U& Z8 _' F% v
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196
, R) @. M5 n% ~" O& f* {习题九………………………………………………………………………………………199 8 }" I8 P" E# d6 k0 A6 Z! ?& Q
第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201
2 d8 c5 r4 B& x) L0 M§ 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201
0 L) Q" ]3 H( x( t+ ?§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207 0 }! J! E+ A* X
§ 3 假设检验……………………………………………………………………… 208
) x. _) f6 ^, M1 E; {8 |8 {( u﹒ii﹒﹒iii﹒
. g: w, N! x+ v! \* J习题十………………………………………………………………………………………212
( `& W* C: ?7 p. K" I+ Q8 b$ |& r第十一章 方差分析………………………………………………………………………213
% B2 ]% D$ t" @- v/ T* y4 P8 } § 1 单因素方差分析………………………………………………………………213
6 m+ }- J: I2 E( J§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………217
  B3 v1 K9 i( }7 \. |( \§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223
0 D1 @3 T0 \" z# n# q* }+ B, |' i) Z) S习题十一………………………………………………………………………………224 . r) C) R7 o! w* ]5 \8 @) R
第十二章 回归分析…………………………………………………………………226
, O% r/ ^' J& C( t3 B § 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226 + s9 S, V& q7 B) w; K8 ~
§ 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
  H" C: @& Y' S: V6 X § 3 多元线性回归…………………………………………………………………239
) g6 H% F5 I/ ~/ g2 q§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242
4 I( Q+ E% U" G& L6 N7 j2 Y$ D§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246 % |: b( \# F  p+ U2 ^- h* E1 B* y( S
§ 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248
0 D5 J1 Y6 W& _7 n§ 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255 5 e8 ]# S$ e( j" m6 R7 T
§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261 1 m* w9 C9 I5 i) e- k0 V4 K
习题十二………………………………………………………………………………262 # @0 _- h! {9 V6 {- l0 I6 ?
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265
9 B' k% {% _7 Q7 v § 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265
$ {: O" t8 _. _, Z5 S § 2 人口模型………………………………………………………………………270
" k+ q" m- d% y  B§ 3 战争模型………………………………………………………………………272
9 N7 F# m& ~) ?1 B6 j# R& W§ 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277
7 Q1 O- ]6 n4 [习题十三………………………………………………………………………………279
; b+ k1 S, g, k9 ~0 j4 [第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281 0 k; }/ S' ?6 P/ \0 e6 m& e& I
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281 . ]4 s% z0 I, G. p# @' U8 {
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283 " o+ A1 @) W  m1 Y9 {. T
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289
* ]: z. p* Z+ l4 I) f习题十四………………………………………………………………………………292 4 b/ H6 O) {& S: w; D9 u3 N
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293
- q+ Z% H! g4 o § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293
8 o6 D$ d' Q6 P/ ?$ x, H) P § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294
8 X1 K3 B7 t9 [7 h, P § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295
7 k" Y# s" F9 }, R# O7 I6 I- p- z § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296
0 P# B* R; X& I- g; @ § 5 线性多步法……………………………………………………………………297 & H3 U% `* b( b8 R+ X% L0 q4 F% f
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299
/ a+ ?  k$ r  U5 L/ K7 ^( f§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300 + h& ?( ]8 t' F* v1 X" B
§ 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304
. E% e" _" \0 y9 w# K1 f习题十五……………………………………………………………………………………308
, R! D9 g7 N$ _  }第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309 , y" ]/ G) o1 @6 G- Y
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 309  § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313
6 G' w9 m$ W; W. Y0 E# y § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316
$ ~0 i; l+ L0 i) H0 p- P§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318 : N, u6 w  I/ D* U
§ 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323 ) g! C/ ?/ ]# ~- D
习题十六……………………………………………………………………………………324
6 o' [4 P+ H1 F* W第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325 ' c9 r3 e' h3 m1 k& `5 d/ C
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325 1 P# F4 K6 O. o
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325 8 X  ?8 o  ]# h8 G8 `7 C
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334 ' S- k- f  w+ }( Q
习题十七……………………………………………………………………………………335 ) V% g% R5 _1 U
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336
  u3 h" i; j) n2 ~ § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336
( l- m* F* g: M, U5 v§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344
5 Q: B' b! y0 L§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
2 s8 I0 z* X! h: y  z5 ?习题十八……………………………………………………………………………………348 - T- [9 W8 W# L- |
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350 / c' H8 @8 ]4 s' q9 d
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350
0 U. A0 U0 z- B( F( y$ V § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352 $ Z, Q" Q( x1 W/ h/ O9 F/ {9 u
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356
' F' B: \* p6 S# e) p1 [习题十九……………………………………………………………………………………358 5 ^/ d* n* m/ B
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360
* N0 ~0 c. ^7 j § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360 2 q; e; e, A; C8 `7 I* \- b3 R' D
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362
4 `( K$ D  N9 u( |§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376
" L/ f! t" ]+ Z3 p§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386 $ z+ b6 O( R. o5 h( Y
习题二十……………………………………………………………………………………394 + l0 M2 J: V  B9 ?- m
第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395
) e! h. V3 O* v% E- S  E: }! W § 1 引言…………………………………………………………………………… 395 6 _" j! w( R0 j8 F
§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395
4 S& |5 e* y# L5 \8 k§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397
* N: q+ y" I) ]/ L4 `' w§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400 % Y3 T9 O9 Y7 |1 ~/ w
§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402 ) N% ^0 p1 @* D, V0 y* X2 {
§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408 5 v# r9 n: o5 W" I
习题二十一…………………………………………………………………………………411
; z  Q, Z# J/ b. M6 m7 D( s第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412 / v. }, F& Q# D/ z$ P  L8 {# ?- l
§ 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412
+ U& P) Y8 X. {; a" a! {1 U§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419 / r5 A0 j; t. Z% y, G' @/ E
§ 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426
3 {& u, F; j; X3 z§ 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436 ) G# J/ h; m8 x- O
﹒iv﹒﹒v﹒
/ Z' Y& G6 @6 e0 j0 u( D. J9 F习题二十二…………………………………………………………………………………448
. I, d+ t! r7 _4 ]0 a" r( C" c3 W第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450 0 q6 L* t2 }8 u9 ~  Z. c
§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450
- C" C; P' M, b3 y, e( S; W# U§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455 # q6 n; `- I6 l' z. x% Z6 k  M
§ 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459
# C* x" Q6 P5 u- M§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463 . N+ x- u( f7 h
§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466
! x8 V+ k1 ?# r, s& a7 b6 u+ H§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470
+ s& Y. u" X3 o0 i  H习题二十三…………………………………………………………………………………472
& B8 h) O6 i5 F# B第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474
2 {1 \% m8 D+ F% O2 R& D. B § 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474
) ]3 a3 H( `3 s, R8 I+ A§ 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474 7 Z. t7 C: ]) o% }
§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
8 ^4 e# c. g+ H4 U0 ?§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487
% D- n5 y/ K3 D8 @  W; |4 F$ N: e9 R§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
8 p. B3 Q- i& T§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490
+ v/ \4 K$ L/ r, l/ n§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496
1 _6 W! e8 n  ^0 C2 }4 S§ 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508
' P5 o0 t1 v0 q§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525 " i& M9 i! M5 k9 G( Q, d( w
§10 异方差性……………………………………………………………………… 534
5 B) @2 C" L( E  {0 Q习题二十四…………………………………………………………………………………538 " {' S7 W' L1 ~
第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541
! t+ c0 R! W% F7 @ § 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541
+ }7 {5 U7 P8 N4 v" j§ 2 关联分析……………………………………………………………………… 542 & [: W3 l9 a0 `  v( H& h# B
§ 3 优势分析……………………………………………………………………… 547 ! R0 l( S! Q4 m( Z( L; x# z( [. ^- v
§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549 ' v+ X  u% i/ G2 h- H1 {
§ 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550
. {. F5 T/ y# S§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553 & Q" C+ P4 n5 A+ L! j9 g2 B9 E! r7 X
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557 6 b2 I$ ]' s0 Z
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561 & m( {" m0 p: ?+ D0 {$ `% w# z" z
§ 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569 + i! h3 h+ n) \0 R
§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574 ' {8 |* v( b; e% E0 P, \1 L) f
§11 总结…………………………………………………………………………… 579
4 K0 R- n. U. b2 j7 p习题二十五…………………………………………………………………………………579
, U6 k, L6 _" I. ~" s3 A! C第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581
$ d0 l; @8 A/ F1 p! g § 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581
: T/ X% o; [# b- K§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590   g7 _  @7 ?( T5 k6 L3 s
§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595 % e  O2 T% \0 z7 s  F9 T
§ 4 主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605 % A* Z8 {* ]  V+ a2 y  |
§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611
9 X  S9 I6 h7 J+ y2 A$ Y$ |§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624
8 I% e5 B$ V( x) V& v§ 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633
; g0 e3 x  I( x§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
, ]8 f2 S2 g# m+ b§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660
* O3 P1 O$ d* V! g$ `§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664 # q/ m" z0 f" a" z  B3 [2 b
习题二十六…………………………………………………………………………………668   U+ }* o' r3 J0 I: f7 e6 [1 L! j
第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673 . w4 M, _. }6 F* v5 D
§ 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673 + ^/ E( @0 B% H! N1 S6 {
§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676 6 n% {6 z/ n7 N4 b# P- @7 \. H
§ 3 案例分析……………………………………………………………………… 676 ; b& S6 D6 Y( O$ F
习题二十七…………………………………………………………………………………681 & c% u- m9 W1 K7 T5 Z; K; q4 g6 w
第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683 6 Y/ a$ o1 Z) b1 t
§ 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683 4 ]4 r4 {  e7 @+ m( [) i
§ 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683
  t3 Q5 @/ M; ]+ @§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694 & X8 ~3 E( P( k2 Y8 ?" c. e: f' A
§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699 " [; q; f& z( G  N% `
习题二十八…………………………………………………………………………………706 1 ?4 ^8 p, K) Z6 X/ a
第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707 * |4 G: |% K. x+ U2 R* U
§ 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707 0 j7 ^2 t* a4 E
§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718 7 H: E$ `3 `  g8 p& ~  X+ {
§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730 : {* ^6 g6 b. z. S8 w
习题二十九…………………………………………………………………………………735 8 x* v" `- ^* b  i$ _1 u( X
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737
) [. L  V9 ]* D0 y# z § 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737 - H+ K4 H6 O  l* ~1 s- V
§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742 0 Y- X; ]9 A2 j! [- l! S
§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748 7 p, `  F8 F; D$ O; i! H* x! Y
§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
+ T# @2 f/ d! \; J习题三十……………………………………………………………………………………759
1 O$ j: V0 f8 n8 v7 c第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761
$ i0 M, r% h; H § 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
8 Q/ b* E% E( ~6 R§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768 9 V( B+ Y3 P& r& u
§ 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772 * ^, R9 c  D! \. @
习题三十一…………………………………………………………………………………777
& N; i$ h& {: G第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779 + J/ D' z. Z  _/ n' Q, v
§ 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779 8 q# M, ~. y: O7 E, L9 Z
§ 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787
* l- C7 Y# y8 G' w* c习题三十二…………………………………………………………………………………790
3 Y! G5 D" W0 n* _9 h﹒vi﹒﹒vii﹒
4 }0 [5 |5 ]8 P% A) g附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793 1 j5 h7 b, |" C# N6 o+ E
附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812
2 T1 R! N3 @. L  O" k$ Z附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819
0 E1 q  L( j1 ]. w7 x附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857 % r" {; j2 h, Y7 `
附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887
' D1 |; t7 d% Q% j8 p* R3 r参考文献……………………………………………………………………………………899 ( E% S7 A1 X" J# N

4 }* ^) y0 }4 Q* ~
3 T: L- I+ S$ r) P

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