数学建模社区-数学中国
标题:
司守奎 数学建模算法与程序
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作者:
普大帝
时间:
2022-3-11 09:50
标题:
司守奎 数学建模算法与程序
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！司守奎老师的这本书深入浅出，全面细致，涉及了各种建模中的模型与算法，比较适合初学者入门学习。
( n, W% D" \; ], u# I4 b
目
录
, Z j' A) l; U2 n! g, B
第一章
线性规划……………………………………………………………………………
1
2 v0 S' ~: m; P
§ 1
线性规划……………………………………………………………………………
1
( A; ? G8 B& x1 {/ M' [$ D1 z
§ 2
运输问题…………………………………………………………………………
5
4 e, x+ b3 u% B; a! E
§ 3
指派问题…………………………………………………………………………
5
" c% T _ x7 `. x$ U
§ 4
对偶理论与灵敏度分析…………………………………………………………
7
9 w# e- }* w V8 i4 Y' Y9 w
§ 5
投资的收益和风险………………………………………………………………
9
9 n0 I- N" S) R, k3 h
习题一………………………………………………………………………………………
12
$ ~6 B% c% l6 S( H* D
第二章
整数规划…………………………………………………………………………
16
4 s% K! O+ g" M& C# ^1 X7 }
§ 1
概论……………………………………………………………………………
16
0 Q7 T& ]4 ]3 }! H. c+ k3 {
§ 2
分枝定界法………………………………………………………………………
16
$ t" O4 c5 k* H, r1 P3 x0 U' T1 }
§ 3
[size=11.931pt]0
[size=11.931pt]−
[size=11.931pt]1
整数规划…………………………………………………………………
18
3 R$ D6 m. @9 m6 H
§ 4
蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………
21
3 J+ F, @2 H7 g V* v6 q0 S" u
§ 5
指派问题的计算机求解…………………………………………………………
23
' P( [0 K5 z9 Z/ _/ v4 Y1 B
§ 6
生产与销售计划问题……………………………………………………………
24
9 Q3 b% x: V9 V9 R' Z" G
习题二………………………………………………………………………………………
28
! I( u. Y' b+ ?: S+ H* m
第三章
非线性规划………………………………………………………………………
32
( v/ R/ d7 E' b$ x# O
§ 1
非线性规划………………………………………………………………………
32
& r# u# L- _- ?, g% |/ j
§ 2
无约束问题……………………………………………………………………
36
, T9 B% r* U/ U8 c$ j
§ 3
约束极值问题…………………………………………………………………
45
1 {- g3 \: o8 Y+ ^) E
§ 4
飞行管理问题…………………………………………………………………
50
; _# f- F V9 f' C9 _: C
习题三………………………………………………………………………………………
54
- g! r% j7 \% U
第四章
动态规划………………………………………………………………………
56
* W0 i/ F( c" Y5 p
§ 1
引言………………………………………………………………………………
56
& i0 t8 O' l! M1 E' u4 A9 y3 Z& o
§ 2
基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………
57
, |( q- w- |0 F- M; s' X) s
§ 3
逆序解法的计算框图……………………………………………………………
59
+ s( h* W4 D9 c/ G) @1 g
§ 4
动态规划与静态规划的关系……………………………………………………
61
5 @. `! \9 a- Y8 Z4 w/ c/ w
§ 5
若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………
62
3 `9 u/ A u& U, t3 d5 z$ S: u
§ 6
具体的应用实例…………………………………………………………………
64
5 q4 \1 T0 h2 s0 G( w6 g9 p0 o. B+ z
习题四………………………………………………………………………………………
66
{0 v2 M6 y3 G Y4 c" r0 E
第五章
图与网络模型及方法……………………………………………………………
68
: Q1 h$ U/ z0 D, P
§ 1
概论………………………………………………………………………………
68
, N V# g' } B' |' F, Z
§ 2
图与网络的基本概念……………………………………………………………
69
U) }3 y# A3 n8 a) w E L, D' t
§ 3
应用—最短路问题………………………………………………………………
75
6 |5 w2 K! l5 W
§ 4
树…………………………………………………………………………………
80
# A: j, [5 ~% J) A+ g; X
§ 5
匹配问题…………………………………………………………………………
82
4 W# k, L2 ?7 Y% f1 r) N% N
§ 6 Euler
图和
Hamilton
图…………………………………………………………
84
: O3 p; L; B( M) J4 `# |# \: @0 C
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88
. M8 D( q# b6 i# r
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95
. d8 e, ?: U2 L
§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98
5 O$ p0 I2 _0 ?* o4 b
§10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107
k! {; H8 J6 ]3 ]$ g3 A$ h
习题五………………………………………………………………………………………115
' t6 N- i4 ?. D: J1 K
第六章 排队论模型………………………………………………………………………118
$ z: J, Z. p- B) Y7 I+ {$ ]. V
§ 1 基本概念……………………………………………………………………… 118
) ^. K# B! Y |! {5 N
§ 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120
+ Y. U3 O4 K1 j
§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123
: u8 R- f$ n7 y* _# g+ h5 m% m
§ 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
2 U+ V* a0 ~9 A3 {8 _9 G# Q
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
0 t$ l F7 w7 A/ A5 o: k* r
§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132
8 s* Y+ b' v2 Y, X" S% P/ h
§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138
! d, q& F1 D( S1 b6 d& {
§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145
% v' M; W; |# ]" |: z) m
§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148
i* ]3 C: H$ h, P3 F
§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149
- U# f) L; r* u: H1 d+ M8 R
习题六………………………………………………………………………………………152
# x$ v6 X% ^, h) k" f
第七章 对策论……………………………………………………………………………154
) b7 m% i" e* L# p h6 ^2 `) C
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154
2 `/ O$ C( c0 j! l+ I3 g
§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154
8 C3 R. W6 R8 z4 ~7 a* n, Q
§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157
$ H# v1 B( l$ F' `6 P
§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159
, Q& X1 L; j" t: n( u
§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162
, Y0 e- [! Z: Z5 @8 ~7 Z$ ]2 V
习题七………………………………………………………………………………………165
% f C! r6 g! f. |$ U& v* H
第八章 层次分析法………………………………………………………………………167
7 f2 m) }! i6 H9 `1 B5 ?5 i
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167
" G4 Q+ l. u% R0 I' ]: H; {
§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171
2 T' k9 o7 I- M3 S/ h
习题八………………………………………………………………………………………173
% [' V, J) J& u+ |% M. ?* w
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175
* t; ]9 L; ~' O' S+ N$ s- r# J
§ 1 插值方法……………………………………………………………………… 175
+ s! j. E+ ^# L& j/ T
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189
5 A% b- |- W$ _# x4 Z7 J
§ 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192
; O2 R" g8 a; n/ l" A3 O/ ?; T* q
§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194
3 m, |$ L# p2 |! F
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196
1 m! q* c6 b+ G, p6 u% i/ R
习题九………………………………………………………………………………………199
/ A+ J! F6 q9 m# L6 H. Y
第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201
* l# X% l ?! B$ ? u
§ 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201
, k. ^7 p5 ?# [; o7 X
§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207
+ c' A2 T) @, R1 _: u) W* M5 ^) _8 q% `
§ 3 假设检验……………………………………………………………………… 208
' o6 _/ G5 q) W7 W0 U! N. V
﹒ii﹒﹒iii﹒
# K) R) L: V: R
习题十………………………………………………………………………………………212
* z) v6 S* q+ ~6 V) D
第十一章 方差分析………………………………………………………………………213
) M2 c# \' s6 A: t! [$ i9 ]& E+ v
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………213
" Z2 ^4 S e2 f/ G. u7 {
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………217
, z7 U% _ s! s9 u3 }2 }# \% @
§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223
6 K9 D' W" l, Z# V0 k
习题十一………………………………………………………………………………224
1 u8 K3 F; n. b; d6 k, ~) @4 V
第十二章 回归分析…………………………………………………………………226
* k6 J" {1 V. s) k. E0 n8 i6 m; ]
§ 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226
% h, o" s. {' }: N/ o1 t) u5 y. ?
§ 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
* f( Y& n0 ?- s" n, N
§ 3 多元线性回归…………………………………………………………………239
, _8 k& m, x# O- J. B
§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242
( ^3 [. i% T5 d: h& \
§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246
; X' o5 E* H+ j/ O2 Z
§ 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248
2 J2 H; c6 ~1 G5 {3 K
§ 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255
" z. t% I1 @5 f2 |
§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261
8 o" B6 l4 D- r7 c) j3 Z
习题十二………………………………………………………………………………262
) T; N/ _# A. |% y8 q. e/ e
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265
1 V( P! [5 ]$ U
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265
; v# a- o/ S7 n) B2 A* U2 K
§ 2 人口模型………………………………………………………………………270
4 w; \$ s# o3 h# x0 {. ^
§ 3 战争模型………………………………………………………………………272
% g3 R$ k, i. p3 Z. X" O
§ 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277
: I" a) [' z3 H; x
习题十三………………………………………………………………………………279
9 ]* E5 j( ]( E: H9 k
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281
; ~2 b, i8 i5 }& m2 j! h- \& o
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281
4 E2 X+ O0 {$ I+ K
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283
+ a* C" ]0 @' y. h! Z
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289
" V: I j/ T: l l3 v
习题十四………………………………………………………………………………292
! h3 N8 N J$ d. v
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293
! q- x( N. Y' ]$ e s
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293
+ B) l7 A% |. S# ?; b
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294
" b9 |& |# ?" \9 o) W3 G- |
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295
4 x. D" H$ {1 c9 B; t
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296
0 r1 i2 y! u2 N
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………297
8 O" h2 f4 h0 K+ r: V7 p
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299
$ y# s9 ?( Q, p
§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300
, d+ O4 I* B( U' s' ]9 b2 A/ S$ V! F
§ 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304
( j4 ?7 \# L$ N$ @6 W- ~
习题十五……………………………………………………………………………………308
2 a3 T4 N# t/ A" y1 ~) Z
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309
6 N8 j9 }' a2 C# F3 E+ E
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 309 § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313
/ ^- b; i- }, z$ b! Y: w
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316
+ j% ]5 S9 d0 \0 ^3 ?2 w; v) b
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318
* w7 k& |( [7 B
§ 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323
' b. X, b+ l. }( X
习题十六……………………………………………………………………………………324
( z+ w7 i/ _) I9 c, C; s" n3 r* |
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325
% C; Y4 M! C. F# H+ y
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325
: {. `5 L( G8 m" c: W
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325
9 H, m+ O2 q, j" s7 H0 v+ N
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334
9 e2 ?% C' b3 `5 r( m6 l
习题十七……………………………………………………………………………………335
" ^7 V# k t$ m
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336
f. {. \; b( e! c. ?6 R1 p3 l
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336
1 ?# V; @, H8 K, R: \" h
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344
2 _4 o, G3 ~1 |7 A- s
§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
5 q& f1 N9 @% w1 b0 U$ |$ @4 r# ]
习题十八……………………………………………………………………………………348
o2 @+ N; |% b$ b7 p
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350
& O! A$ K3 M9 D
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350
' ]5 q+ R* `; K! _2 c0 H$ z% B: c2 P
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352
+ ^2 P0 ]# b* B i4 i
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356
" Q; e3 Y" q4 r, r
习题十九……………………………………………………………………………………358
6 B- ^& f7 _! \% {& ]9 m' u& G, k
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360
% z9 d& Q+ l! j$ C
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360
5 w c" J, h3 O8 T, x- @3 U5 `
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362
- k. u K* ~2 V6 ]
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376
+ ~& K5 D6 F* c/ ~; ^" g: t
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386
* u2 A6 U* v8 W3 z7 H6 ?! T
习题二十……………………………………………………………………………………394
. g+ g1 m3 l8 e# t8 H! [
第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395
1 [1 S: ~& @* x: y/ z7 Q
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 395
2 Z H3 R8 p* I T# ~0 S7 F$ S" f. u- j: i
§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395
* |* e* v6 q# w
§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397
8 D7 o! l3 n/ _: ^8 E
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400
4 E8 ~5 r7 W9 Y3 u/ n
§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402
# ~( o. k7 Y" _6 @
§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408
: a. d9 a8 B6 [ P
习题二十一…………………………………………………………………………………411
% b+ D! X! O. q4 _! h, v
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412
5 o: q. V' Q5 i+ W3 m; \
§ 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412
/ E- U. [$ [6 U! R5 ~
§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419
! |( o) O$ Z! R- u4 X
§ 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426
9 J3 c* }* A1 `& B
§ 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436
+ l- a" |' K: X. U/ M5 E
﹒iv﹒﹒v﹒
( l$ C8 P' Z- G! j2 b
习题二十二…………………………………………………………………………………448
+ F$ \. T; W' k J8 ~
第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450
' o2 Y0 v9 K( Z% c2 B! {
§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450
( X8 B9 z( P8 ~% E
§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455
8 \9 G1 J" b- k; m% C
§ 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459
6 N) [9 u( C0 m5 K: s
§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463
& K% N) D! f; b
§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466
" y% @" V8 d+ I7 y, T" Y- n& o
§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470
5 e- {& v: W/ t6 U% w
习题二十三…………………………………………………………………………………472
6 e# W8 n+ j" M$ V5 K. I, J
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474
2 t4 S4 C, Y6 z( U" \7 M
§ 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474
0 n* X2 l+ K) C- C+ k
§ 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474
/ a1 m2 r- A- |" o& y: H( ]+ t
§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
1 B. m* p1 @4 ~. b3 y
§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487
6 N$ s, B1 B0 V! f
§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
j# l+ o$ b7 z1 `$ h
§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490
' p9 o5 S/ a: @
§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496
1 h) n1 a6 w; E( v, Q6 k
§ 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508
/ }/ |% s' a! C5 U) Q
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525
9 H4 Q" d% z3 b3 _" `9 }; |
§10 异方差性……………………………………………………………………… 534
( W4 I0 Z( b, k7 H
习题二十四…………………………………………………………………………………538
+ b' \5 K5 s- b3 {
第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541
. S2 o* t% |4 C# b9 \
§ 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541
- y( C, c5 i) A9 y( s6 T; ]% _
§ 2 关联分析……………………………………………………………………… 542
- A" g! `: \" C( p$ {
§ 3 优势分析……………………………………………………………………… 547
# ^0 C& D8 `7 T8 U% N
§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549
9 A5 {: B, t: v. x4 |
§ 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550
. t" M& v3 m$ R7 f$ T9 R
§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553
, l7 x/ h7 C: b
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557
( ]2 ^3 S9 {0 r6 u+ j/ L
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561
+ |$ h6 X' m3 _, N4 s$ d+ \
§ 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569
& d- \( M: M$ J \3 z6 b
§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574
1 T- k% Y' g- k
§11 总结…………………………………………………………………………… 579
3 Z, V- M4 s, G; R
习题二十五…………………………………………………………………………………579
6 w. x. z, R' j7 U2 U+ q" H2 h
第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581
) m8 ^8 x, I& `0 I. ?' N
§ 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581
' ]3 S) S! ^6 N1 X% Q6 y
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590
' f1 F9 P" H7 G+ n& Z9 w
§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595
. U% I, G( }; ?0 `6 k# D
§ 4 主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605
) _( n8 X# q/ s1 B3 c- C
§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611
- G( a' {8 ^) g, a- ^, R
§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624
6 i4 ?/ d* j6 v0 B7 K5 J1 O" n
§ 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633
1 U( X% K/ h- u( |' F& q w* u
§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
$ D9 q0 a' Y, ]+ _, A+ ]1 i
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660
& n$ M' ^ \+ l* g& B# J
§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664
. c; U) C; r3 V: ~6 M3 E
习题二十六…………………………………………………………………………………668
: z* H8 r! B% ?" x) S+ X8 J( ~- s
第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673
& s b' v+ I" t O
§ 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673
. a$ U) M+ v3 x# _/ F* o. U
§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676
8 b: B8 ~& ?# S2 N0 |
§ 3 案例分析……………………………………………………………………… 676
: V& l) B( d9 e3 M0 b+ Y' b
习题二十七…………………………………………………………………………………681
2 K2 r7 W6 a( p5 }* v
第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683
6 _! F8 r4 V4 r% _2 n, z3 ^
§ 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683
4 e. b$ ?: Z# X; e: w+ s# t6 ~' I
§ 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683
- j6 {% Z& I! ^+ S
§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694
W* t& v9 c; O6 ~" f( p) |
§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699
1 R7 E" Z, M5 m0 C3 P
习题二十八…………………………………………………………………………………706
* A) x, ?7 ~7 G
第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707
. J2 b) _; h6 r X- q5 M
§ 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707
0 b/ d3 o/ @, D- U1 I4 L) u: [
§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718
8 |' w. |8 i, j ^
§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730
$ z/ i* F# c8 i
习题二十九…………………………………………………………………………………735
0 O7 \7 V+ y4 A: [4 z, m
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737
6 K& P7 Z( E3 Y
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737
4 G. o' L r( d2 ~) H! [) j, M k5 J
§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742
1 Q9 n2 ~" |+ u1 l: w
§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748
( M& p. f% r; ~" f3 x+ V7 Y& H
§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
# q" u+ v T$ Q4 d p" y
习题三十……………………………………………………………………………………759
) `4 N0 Z) K& C" v1 K* U2 R4 T
第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761
& }1 J" T8 Y! J! d
§ 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
9 J0 n& F7 I0 d" a* {! [+ v% u
§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768
# ^, R$ u/ j- x. k" t: e
§ 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772
- o' h1 O5 E% [! |3 |4 y& R
习题三十一…………………………………………………………………………………777
" L2 ~( @& G7 m. I5 b
第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779
4 c% J! Y4 @. b' R, U9 q: G: y; Z1 n
§ 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779
& ^. e4 d+ I8 ?% w J
§ 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787
4 ~4 |- |7 w- V5 O; m
习题三十二…………………………………………………………………………………790
. \, z9 e. n& L, Z
﹒vi﹒﹒vii﹒
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附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793
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附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812
5 [7 K1 M; b( M+ S: q; ]2 E, T" U
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819
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附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857
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附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887
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参考文献……………………………………………………………………………………899
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真的不错
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真的很不错
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