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标题: 司守奎 数学建模算法与程序 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2022-3-11 09:50
标题: 司守奎 数学建模算法与程序
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！司守奎老师的这本书深入浅出，全面细致，涉及了各种建模中的模型与算法，比较适合初学者入门学习。
0 E- s. S; t# y目 录
9 a" [9 l- |- N, v- ^9 D第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 ' b! a/ a. d( O+ Y+ H7 v
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1 ) z6 B* A1 C6 e% }
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 5
* {# M& i; y5 L/ z) m § 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
6 R8 g5 T# [& }  N% a, h1 r. p# a§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 0 A4 g0 i1 c' B4 z& b( b" u
§ 5 投资的收益和风险……………………………………………………………… 9 8 k1 S, p+ A" e5 h% Q% E3 r  n
习题一………………………………………………………………………………………12 % P3 }; x' a+ E
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 16 7 A; ~4 h, d- Z$ B) l
§ 1 概论……………………………………………………………………………16
% e9 d, n3 b# m9 K9 h § 2 分枝定界法………………………………………………………………………16 , u3 f, \# J0 _" L
§ 3 [size=11.931pt]0 [size=11.931pt]−[size=11.931pt]1整数规划………………………………………………………………… 18
* `0 A6 ^0 l( T. ?; q$ G § 4 蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………21 . E9 `  I: p4 O$ j. K+ V) r- O& G
§ 5 指派问题的计算机求解…………………………………………………………23 " h- U/ }9 F) F- M
§ 6 生产与销售计划问题……………………………………………………………24
6 C2 ?# Z4 p' I习题二……………………………………………………………………………………… 28
4 \: P$ ?% I8 x6 ~# ~第三章 非线性规划………………………………………………………………………32
% H& o5 l- z2 H& W* v$ U2 W: B+ X § 1 非线性规划………………………………………………………………………32 1 K0 S- |% t  b
§ 2 无约束问题…………………………………………………………………… 36
- M2 i& G/ b6 N3 P( Y) S  _5 I § 3 约束极值问题…………………………………………………………………45 3 G& c$ M2 ^1 G/ D
§ 4 飞行管理问题…………………………………………………………………50
0 v  H- {9 B" k" Y% W- ^习题三……………………………………………………………………………………… 54
3 T& e9 K% x; T- C- \第四章 动态规划………………………………………………………………………56 * m) ]" _4 J# B, |1 y7 A6 w
§ 1 引言………………………………………………………………………………56
( q! ^1 h2 g# l8 ^; k9 \  P# ] § 2 基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………57 5 X0 o/ \4 \  c4 D* z9 ^6 P5 s
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………59
8 K$ F8 E# [+ r. a- d6 Q § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………61 ! @: X. S0 m7 [( z
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………62
( g8 p. p! V0 ~( }# ?1 z§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………64 7 y) F9 G$ D9 ]8 H
习题四……………………………………………………………………………………… 66 ! _6 _" e0 w( N3 q; S
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 68 / j# e# W8 [9 u5 l) Y8 i/ a% D& \
§ 1 概论………………………………………………………………………………68 6 \; y% n4 ~1 S8 U/ I  L/ P9 m
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………69   X( B( `% P% [& p2 }
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………75 % M- O/ y  {. z' b* ^- ]! L" z; j
§ 4 树…………………………………………………………………………………80 " q+ \/ d2 i- L7 G
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………82 . J1 a: @$ ~  \
§ 6 Euler 图和 Hamilton 图………………………………………………………… 84  ?$ |& [4 ~0 T$ R0 ~
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88
  g8 U: d; N% n/ O8 B§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95
( r" }0 J' ?& {§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98
+ K1 V0 i! K5 b' \5 k; E, j: a§10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107 & S# W9 \' h7 C9 i& f6 L
习题五………………………………………………………………………………………115 % i7 h5 w" L. P0 e
第六章 排队论模型………………………………………………………………………118
/ J4 J3 H' s+ x3 g3 x§ 1 基本概念……………………………………………………………………… 118   {: N. U) }4 m! x: K3 l7 J
§ 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120
1 F' H% P% L. r8 K1 W/ {§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123 ) Q6 y+ l. U1 _4 R/ x
§ 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
- w3 X9 u# d, u§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
/ I5 X* s$ W; K7 B; z+ L, v$ p, g§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132
) ]- M# f' i& X0 B§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138 1 M* t! K) z' |  s7 @
§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145
* I. X# x% D  K3 f- p§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148 2 N+ _7 A1 }. V: b9 S; M  B
§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149
, l8 q2 s1 I" o习题六………………………………………………………………………………………152 * A6 u$ K: c. z  h6 y! b
第七章 对策论……………………………………………………………………………154
+ ~+ ]* Y! G1 o§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154
' C2 x* P+ ?  B: {& \§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154
5 A' N5 l3 S9 y6 k" a+ t6 N6 r§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157 7 P% A- F4 B$ ?- _2 N) E
§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159 $ H  ?( \& O  t& F
§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162 4 ?0 j/ q0 e  s
习题七………………………………………………………………………………………165 9 q2 E& g1 F& l7 Q* G8 k$ H7 u
第八章 层次分析法………………………………………………………………………167 & B9 M4 p! H2 R) Z+ F- s0 Y
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167 " U+ D9 _2 w# e" O- E
§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171 ; D% h7 q( n0 T) V
习题八………………………………………………………………………………………173 8 u! b1 q3 J4 [. u
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175
3 Q$ U: a1 p1 I § 1 插值方法……………………………………………………………………… 175
6 R- v* c; J& D/ B. J9 D' j§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189
* h# }4 C6 S  J§ 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192
3 P) \5 p3 `+ r§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194 % `5 y+ A# V" G" L& H7 I
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196 " A2 H# F) z: T
习题九………………………………………………………………………………………199
) |( G; W# q& ?1 A# ^第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201 - C, C& d- M' I4 T
§ 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201 ; y7 G2 E. G; `, [- p; b
§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207
4 V/ `8 l9 D8 C, F/ b) f. o§ 3 假设检验……………………………………………………………………… 208 6 n4 i" n. r3 F! C3 V7 s/ b8 |8 y
﹒ii﹒﹒iii﹒* _. d, t& f/ T% g, B6 |
习题十………………………………………………………………………………………212 ' a4 u1 X; S! `* U- |3 I( r; J+ V! W
第十一章 方差分析………………………………………………………………………213
! t4 l3 @$ R( J+ N5 W, Z4 L0 s" Q& r § 1 单因素方差分析………………………………………………………………213 9 |3 `. X. `% W& w
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………217   ]5 j! _2 u; ]9 X/ A/ a, X
§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223
9 N+ i) Z# p+ F7 J/ {: [习题十一………………………………………………………………………………224 ) f3 W( H" M& P8 b
第十二章 回归分析…………………………………………………………………226 " Q4 g& k- D5 s/ H7 I
§ 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226   W/ {- k# \+ i9 P4 F) S: g) u- w
§ 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
& x5 M9 |9 a) `5 ]3 [$ t0 x § 3 多元线性回归…………………………………………………………………239 ! v5 B/ }* l2 L* U9 A' |, }8 x. {
§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242
+ N% n: K8 }6 `- f3 t" v) ?§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246 2 q" d3 e: D7 V
§ 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248 / G, q) n) d2 i3 G' C6 ?: k
§ 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255
  R% ]& P5 j0 e: J0 A& o§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261 / U1 r  ~5 n; N3 ?
习题十二………………………………………………………………………………262 8 q2 [4 N% u. `3 `/ e5 L( C8 _7 T
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265
, c; S; l+ k& S# @7 y) G; a; o § 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265 * E, f0 A0 L9 S% H
§ 2 人口模型………………………………………………………………………270
9 Z1 S- m& s( V" I) W3 j§ 3 战争模型………………………………………………………………………272 ' S1 V- U9 h3 Y2 Z7 J0 y" h8 e
§ 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277 2 _. b3 P# l+ C, ~
习题十三………………………………………………………………………………279 / U. U- T7 y+ f' j( c. q
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281 & S/ a" w8 R2 ?) h, ?
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281
* R4 M  X- ~4 t# { § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283
) C: _# b2 u- V1 z# l! F2 m7 { § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289
- x7 O4 ?# H2 ^$ e8 u, E习题十四………………………………………………………………………………292 + n' O9 ^5 O9 _: ]& Q5 i' @
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293
4 [4 Z4 q2 G  U' c$ f2 o4 o § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293 ! O7 L' o) _# ^+ _/ ?
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294 " `& ^+ w5 r3 D! m! C2 L
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295 ) D: b1 H+ s" a, E! J" R% D3 h3 q9 u
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296
$ A. ]) p; f! c* V2 H9 S5 f2 @  Z § 5 线性多步法……………………………………………………………………297
! D5 u9 O, r: u3 Y § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299
3 Q% n! N, f2 q6 z2 t3 V6 B§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300
3 P& {! E' s" \' {, K9 Q0 B§ 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304 + y" f& F! l6 I0 N6 B8 v
习题十五……………………………………………………………………………………308
$ ^& p0 s/ A$ }$ Z/ I/ l% G第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309
; I& L# V+ m1 [3 ~# I § 1 差分方程……………………………………………………………………… 309  § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313 ! ]" v- J+ @. `2 ?
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316
/ Y1 |6 _' l$ q) j§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318 0 A6 b! j2 t( K/ q9 \! B; L
§ 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323 & g8 ]& h; I3 k7 u4 n$ `2 n
习题十六……………………………………………………………………………………324
. {1 y4 \2 s% o  h# D# i第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325   B+ L: o3 {2 A3 v, _  l
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325
! J7 L; U: M) W6 D5 G  ~ § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325 ' y* E/ p3 a  f' L: I
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334
6 a5 n; j" t. s/ D7 S# |& g习题十七……………………………………………………………………………………335 : {! N+ b- I) t+ i
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336 . ?# g' \7 j/ a" L1 D
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336
" j  B4 \* X# O( o4 o0 P; d§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344
2 J% p1 s6 `0 T, B§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
: j% F0 T' }7 [9 X习题十八……………………………………………………………………………………348
7 ~! u9 f' U  v& y) V第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350 5 O0 w- p8 W7 @0 V: Y
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350
1 S4 _5 B$ F6 K5 D% c0 N. Q/ _ § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352
& N+ u6 `$ F' R6 _6 y! A3 A § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356
% Y) w6 I) v( w2 U习题十九……………………………………………………………………………………358
6 K0 d! }& _3 g第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360
0 |4 V1 R% X  R1 g7 k" ? § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360
- g1 l7 e' m, v% M7 R § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362
6 b2 I2 W7 f% o& k§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376
3 d. R+ |8 b! @6 ?, [( }§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386
/ c; H. @3 y( s9 ^) [  l7 d& `) q习题二十……………………………………………………………………………………394
: l- @- [! E9 k/ J% {, |) E; T第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395 8 _+ H3 {( j- ]" X% k
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 395 5 g  r% _+ J' O
§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395 ' s, h; o! F% P' d! I/ i/ w
§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397
  P( x- I6 G2 ]9 O, K: g  Q§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400 : r6 ?( J% j; C2 ]! k( q
§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402 8 E8 D; h2 ^8 \5 u
§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408
" K; d+ _6 t$ I6 Z. W; u; n1 k习题二十一…………………………………………………………………………………411
% J3 E+ \- H% W+ t- o第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412 9 h& k  z& [# j0 M  J
§ 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412
, s7 i2 \0 n  n5 y4 `§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419 9 h: W# ]8 v0 ]
§ 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426
1 y% R- k& y* k4 |. Q9 P& ^3 J; p§ 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436
/ S1 [( D8 {2 s﹒iv﹒﹒v﹒
! H- w5 r; o, X习题二十二…………………………………………………………………………………448
: r/ \/ }& k1 e% \: t( o5 q- P第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450 . o5 J. w9 ~( s; }
§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450 3 g3 ^, x5 K; T6 U3 [3 A/ ~
§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455
6 m0 |8 z/ r$ B, a. B§ 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459 . n% T( w6 ]1 ?
§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463
: i8 n: R  [% V% q: o+ T! g( A§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466 - t+ b8 T+ p! {
§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470 & a' S1 |4 u  R9 b
习题二十三…………………………………………………………………………………472
1 S+ C: }# y$ D( M  X7 E第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474
2 |* G: Z) n2 P8 W0 w8 `& K § 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474 2 X) _) ^' T- e8 k
§ 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474
" Q+ x* L8 o9 |. }§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480 2 A( N+ c) x! @1 t
§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487 2 u) p4 c- A6 \* x) W
§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
* Z& I% i* e( ~+ P0 n2 R* _9 T  M# X- z§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490
9 E9 m) v7 w, K# z§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496 . T6 g) b* n5 k
§ 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508
& u+ _- P0 i9 A0 c9 Q, G# u§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525 : k) x( Z# L( I4 `$ t
§10 异方差性……………………………………………………………………… 534
4 A$ ?0 O7 w1 V# {% Z习题二十四…………………………………………………………………………………538 0 M, K2 @" X$ f/ M" [5 g5 @8 S
第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541 + j& t7 w# a/ g1 g! O, V( K9 r% h
§ 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541 / l. @. m' B0 }5 G. C) ~
§ 2 关联分析……………………………………………………………………… 542 $ x4 u# V( k1 b1 M9 _
§ 3 优势分析……………………………………………………………………… 547 & T+ }- F2 E# X, K) p1 K! `
§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549
; D8 F' Q) r$ q# o* s§ 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550   ]+ H# Q% W0 K
§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553 4 I6 g: L' |. O
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557 . l4 g& G. u7 Q2 H
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561
5 Y8 W1 H$ n+ S! n" ^, N§ 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569
1 T+ z; G# d$ W9 g: i§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574
6 [( u1 |6 U* o# p( X§11 总结…………………………………………………………………………… 579
. L7 _! q! J8 e习题二十五…………………………………………………………………………………579
' ^4 ~, X/ D4 ~; e; p  {+ }9 R! Z第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581   X5 F$ ~  X  |, A' R& t
§ 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581 ( T0 z) ~) V. u( ?* C& t
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590
3 k0 R+ }2 j+ ?0 |0 v; q8 J§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595
- W% f' F& ^3 n+ e  ]; V§ 4 主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605 3 k9 f' w: x3 ?  T
§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611 " Q3 f$ |, Z$ b+ d, {
§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624
; O  m  S* a) Z$ _2 U# g§ 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633
9 ^- O  ?& Y% e9 i% [§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648 ' u. V, h0 ]3 {. _; N1 [9 e
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660 " W- G$ \: H- J/ M2 O2 |
§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664 ( r% m0 v0 c) B$ A; d5 I0 c1 r
习题二十六…………………………………………………………………………………668
( G% ~  L& w" A2 Q# R第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673 0 v! S# S6 n( _$ h* k2 d/ N
§ 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673 - o& N! `" f7 q9 f2 B6 |8 L4 K
§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676
4 F) h. c4 y5 X( o$ |§ 3 案例分析……………………………………………………………………… 676 6 t8 i: O) ]7 n' g
习题二十七…………………………………………………………………………………681
; b9 j2 A( l/ v! Q* x2 d; U第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683
% a8 m2 ?! {, X2 i# t+ z7 }2 C" w § 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683 / S8 c0 A5 J* }, `" n% U# G  E
§ 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683 . H+ W; I- P" q/ b0 f3 }) Z: e
§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694
- ]4 q; k1 J. K3 A# q8 z6 ]$ Z( \§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699 1 t: l3 y4 r0 O/ K+ K4 }, w/ J
习题二十八…………………………………………………………………………………706
/ @! U0 J# W  A+ |9 K第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707 ' Y$ t; h  l7 f* {( ]$ k0 ?
§ 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707
6 N. v5 m- t5 u/ }- [§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718 ! t; G* o6 g3 ]- h; }0 f
§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730
/ d. i9 \& x6 L. [习题二十九…………………………………………………………………………………735
! L* \; m6 ?0 n- \第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737
  \7 |# ?) i2 Z. D) \/ H § 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737 - o" M7 ~9 Z6 {: K
§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742
% I0 w, j9 l: ^, K. O& q§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748 " b5 t7 Q* N* W9 Q0 }
§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
3 V- e& X1 f1 m4 `4 L  j. N习题三十……………………………………………………………………………………759 9 |2 F/ d; e- ]3 E% b' L
第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761
2 B# T& j" R) G( z" Y2 y, { § 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
$ N- o8 v9 z- C0 Z§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768 + Q% U+ S: b3 d5 Q) N
§ 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772
1 v6 @( e6 d- N4 s; h7 Z习题三十一…………………………………………………………………………………777 " i/ H* `" B5 t6 V* g
第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779
5 x  d3 ?$ c9 ^ § 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779 ' n( e4 ^) e  O
§ 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787
. T$ J+ O  Y. {习题三十二…………………………………………………………………………………790
  T; G) L) d/ L" y﹒vi﹒﹒vii﹒* K7 S$ d' Q5 `5 d: i0 f
附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793
6 ~/ A- I1 |3 z/ I9 F; G/ i附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812
4 G3 U- t, U5 h) A# a+ o. G附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819
! t) B$ D* v8 X附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857
- j) A, s* ^2 U' b: V附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887
2 R" A) M6 E4 X( Z; b参考文献……………………………………………………………………………………899 % ~$ X& T/ A& H! H6 O
  @; s2 v+ v. B" I

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