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标题: 司守奎 数学建模算法与程序 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2022-3-11 09:50
标题: 司守奎 数学建模算法与程序
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！司守奎老师的这本书深入浅出，全面细致，涉及了各种建模中的模型与算法，比较适合初学者入门学习。% k( ?/ [# L' b
目 录
/ S, L( ^6 w! e( D1 i+ g1 A8 K# t第一章 线性规划……………………………………………………………………………1   d) A0 f! g1 m
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1
  q1 ^3 y* q  y; `$ I § 2 运输问题………………………………………………………………………… 5 " j# B  c0 V- J6 P
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
  s6 ]: h6 ~# p' o3 u§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 ! Y# B- x' L0 a/ m
§ 5 投资的收益和风险……………………………………………………………… 9 . Y9 i! \& p/ a& x
习题一………………………………………………………………………………………12
* `; V3 u/ m" B$ t  m+ [, A  @第二章 整数规划………………………………………………………………………… 16
1 Q: Q6 ~6 L6 _" t% P( X( S § 1 概论……………………………………………………………………………16
+ T" i, \+ ^- m § 2 分枝定界法………………………………………………………………………16
: V+ L' K" W3 m § 3 [size=11.931pt]0 [size=11.931pt]−[size=11.931pt]1整数规划………………………………………………………………… 18 ' e  O( L3 p; m: C* _
§ 4 蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………21
& o- w- w1 G2 H( R; l+ S § 5 指派问题的计算机求解…………………………………………………………23
& g* c( |/ q; Z6 M § 6 生产与销售计划问题……………………………………………………………24
& q& l' G7 v$ ^0 n- X习题二……………………………………………………………………………………… 28 5 @3 L3 |- q0 d8 h  |% \
第三章 非线性规划………………………………………………………………………32 : J! b6 Z; R9 J  m
§ 1 非线性规划………………………………………………………………………32 % `$ o; {# U  s. h
§ 2 无约束问题…………………………………………………………………… 36   `1 C5 k$ r9 Q5 A, k6 m! l) C
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………45
. A) r1 y: D) n! _0 j& N+ W* c# p § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………50
) s3 ~4 e7 \! T" C8 R! V, H' Z习题三……………………………………………………………………………………… 54
2 P' A3 A9 M! h# ^, u4 N6 J. Q第四章 动态规划………………………………………………………………………56 " k) l! j7 b9 q9 G3 r9 E" E. d: Y( k
§ 1 引言………………………………………………………………………………56
" ]2 ?" _( P9 A' V1 P* l& ?. W5 C § 2 基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………57
; m2 Z5 Y+ Z( I § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………59 / J7 N; T9 ]+ \5 u5 P
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………61 9 V  K1 J2 p7 E2 M, i
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………62 3 Y1 W9 C' f9 }$ u
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………64 9 q7 [$ Z" W; b. Q1 C& Q
习题四……………………………………………………………………………………… 66
7 x0 ^' C* }" o% ^( @第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 68 " `4 @1 |& f, U( Q$ V
§ 1 概论………………………………………………………………………………68   w  h4 \% _$ m
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………69   L3 _  v/ g4 J! Q  e! g9 h6 F
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………75 ( f# K# `+ M# V& Y5 e6 U5 f
§ 4 树…………………………………………………………………………………80 & {/ j0 l0 t. M: u* c
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………82 8 D) @+ ~* G* [0 c* X
§ 6 Euler 图和 Hamilton 图………………………………………………………… 84! b$ U7 G4 F# o' j( }
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88
* p; R# `- G- j6 a0 H§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95 / J% u# R  c+ D$ H: N7 b# Z
§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98
3 |6 e1 `3 x& j) c8 c/ x§10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107   Y+ P  Z8 Y9 E6 |) i0 G
习题五………………………………………………………………………………………115
" w( E& g" \6 p% Q. `: ^2 @; d第六章 排队论模型………………………………………………………………………118
% j5 M; J+ S& t5 |; M: k§ 1 基本概念……………………………………………………………………… 118
; P# f9 n' a5 ?& l4 s2 H§ 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120 3 F8 U& V) c  {7 k7 o- ?
§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123 5 T, |. }& ]1 r9 L2 x8 g
§ 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
5 l3 G! s: e" @/ ^! v  S1 a§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
: k0 b% F5 z% R5 L# y+ h5 B§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132
3 R' V7 B4 x$ J§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138 ' k+ W9 w4 z  o( n1 a, C! ^7 ^
§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145 ( U% l) k% N* x: v
§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148
! ?0 W+ [6 d# X5 z* J6 h§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149 9 S1 b: V6 m$ ^* B
习题六………………………………………………………………………………………152
5 c* T( b/ d* d. S第七章 对策论……………………………………………………………………………154 1 }& d- M5 E# e- }
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154
! r# i" z, L# x$ ^( ^§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154 $ ]# t7 ~" S, @% h! Y8 v8 x3 c1 ?
§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157 3 F; b8 ?5 ]* [& X8 d
§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159
* y% X% Y) r/ [9 Q§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162
7 w, N9 w: w; {6 r6 j, R" M7 W: I习题七………………………………………………………………………………………165
1 R. Z: A- \4 ]: P- \/ ~第八章 层次分析法………………………………………………………………………167
" K5 o/ q- M' R# F2 R§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167
% m& B- [! Y3 g* L§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171 $ N/ n  K9 t1 q+ t4 s
习题八………………………………………………………………………………………173 $ m7 I; E7 A  k2 Q, z: O
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175 + d- T! \% k6 H6 _. j. `6 A; K
§ 1 插值方法……………………………………………………………………… 175 " K! `9 x4 x1 f- M$ E- n. v, d
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189
2 c- L5 \0 X7 F+ r! v+ `§ 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192
9 ^7 D+ y  u  F6 X+ R§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194
$ {; Q: w' q4 H: O § 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196 ( `! ]# i( O$ Q, \% O) u* u
习题九………………………………………………………………………………………199 % G$ p$ n) q" ^  x
第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201 " B" ^; ~+ C# o! |! D
§ 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201
3 G9 \& X4 g/ f2 q: a+ x§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207
8 K! D+ T9 S( K* ~& q§ 3 假设检验……………………………………………………………………… 208 ; N5 W6 i' M; Y9 T& J( @
﹒ii﹒﹒iii﹒* m- `3 A! _+ T$ J0 p7 I& e! m
习题十………………………………………………………………………………………212
7 }' b5 e* {% b, d9 s& J第十一章 方差分析………………………………………………………………………213 ( d' X1 W9 u1 V" Y$ y
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………213 ( d$ W; F* j8 R) y; `6 p
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………217 . f4 H- G; t& d+ C5 q& z) w! s
§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223 " F. C  x- j( Y* C: ]: k3 b) V7 p1 A
习题十一………………………………………………………………………………224
* a' Y0 l: [5 J$ A2 X2 w/ D0 E3 H第十二章 回归分析…………………………………………………………………226 0 {  I7 x& R1 r4 g& H
§ 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226
  r& z) h8 P" G8 a1 H! x § 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
, Y9 s& F- F0 w9 q2 B § 3 多元线性回归…………………………………………………………………239 - W7 I! e* Z, i- ~
§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242 - h( Z( J) E# T9 N8 O6 A* Q- V+ N
§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246 ! I8 x- o! ]5 r) B
§ 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248
/ w- {/ u' c$ x+ L§ 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255 + U% k* o6 y8 O' F: E2 a
§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261
! n- d7 N" Y! A( r6 o! H: n习题十二………………………………………………………………………………262
. F( h) m- A. `& x  z第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265 * `( ^8 n) ?1 e- v, D
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265
, x" j  n( p2 x  ?$ ] § 2 人口模型………………………………………………………………………270
& T* u* n) j. V( A3 y" g# i( _" r. U§ 3 战争模型………………………………………………………………………272
/ L  b1 p3 i5 P3 E6 }& u§ 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277
( Z$ W+ {$ [' i  |. }; c习题十三………………………………………………………………………………279
$ R. H5 J" V* \第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281
3 R$ D& q/ o9 H3 u% F0 \3 u § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281
, l0 E7 e- t2 @9 @ § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283
) @: T( ]5 e4 Z4 @5 A- G7 {* ` § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289 " k3 j* \, I, R
习题十四………………………………………………………………………………292
  O8 s3 D' @, [4 Q9 t" H3 P  i$ i$ O第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293 6 S/ K5 |/ v7 Z5 l, i9 B
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293 ' p; |& ~. T0 u
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294 , Z. B( z$ r7 h; ?9 O
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295 : g+ t; F& j; u5 Q7 S# A* |
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296
* A! s1 W& n, X8 `* q § 5 线性多步法……………………………………………………………………297   v# ^7 |: J" E2 \1 k7 [+ V
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299
+ S8 z; g+ b6 f( x/ ~§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300
- }( O( {8 ?5 L- s9 \+ p: X9 q§ 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304 & g, V& {: U' e& Y+ g4 v8 d, w& Q) M
习题十五……………………………………………………………………………………308 7 x% p9 @+ `, ~; t) U( X% z3 A
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309   B. E( F1 r3 y( Y6 G; z5 p6 Y
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 309  § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313
2 o. I: r) i5 S6 q; J, p: g6 i § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316 , b, r' j6 a  D% m
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318
" t% A' J4 r8 x! j8 B§ 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323
- I5 @* ?6 z7 w, H( |! E习题十六……………………………………………………………………………………324
: ?& ?4 T- G8 C" e第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325 ( u1 j6 z( H- X0 O& E8 g
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325 3 d* b7 v/ H2 q; |5 k; [, l
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325 5 k, J8 S! w' C5 J' @
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334
- }. v3 ?" d+ V+ F7 v  T1 `/ K习题十七……………………………………………………………………………………335 * v; \# K& |8 b4 m1 w( h' l0 |
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336
' K' P3 K5 X; [" ] § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336
# x3 l+ n$ z5 h2 {5 t# Z§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344 + G/ F6 a  A( ~3 x! _' i
§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
5 B8 q9 d# ^( N1 Q习题十八……………………………………………………………………………………348 / z7 H; [3 f. o$ s8 Q
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350
1 l7 s, c; r: J0 F7 s" q& ` § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350 6 g& ~& D" l, R" Y" w
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352
0 h* x: I9 A6 ]# v+ c' |" N § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356
6 y7 W: k: n6 z习题十九……………………………………………………………………………………358 " d0 ]  M% g( l5 v, x/ W- A
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360 : c  c$ d' z' h- q$ a. c+ y
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360
2 I6 o5 O( x& d, T; o § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362
% d. W4 y/ ~' b: l+ i§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376 ! b  o1 H4 H( ?. L
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386 4 w' Y# i6 \, C$ E" ]2 Q# X
习题二十……………………………………………………………………………………394
, M( W. Y8 S8 J) y# O第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395
! y  l* A% N: D1 ?. b) w) q! i § 1 引言…………………………………………………………………………… 395 * x9 N3 Q) h+ Z" n: e; z  D
§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395   |: r  {% q" k5 E8 i( {: @
§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397 ! c+ l& r8 T: h
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400 / ]' W. O; n% w2 ]- {' l. V
§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402 0 h; o) @- l' a3 m+ r- y& t  Y
§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408
1 G6 ?+ i+ L/ \( h4 f5 N习题二十一…………………………………………………………………………………411 1 J( ]. h& W3 w) Y) c3 ?2 m
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412 ) u& z5 J! g3 `/ r/ u
§ 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412 2 Y) O+ R! P$ }9 W4 T: B4 l
§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419
( C1 p8 U7 l% G6 X0 z5 x+ W. p  \7 q§ 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426
/ w4 D, j6 _' Z$ G6 T- Q7 C7 T3 Z9 v+ L& U§ 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436
$ v% j; X0 ~% k7 w8 r) e) l﹒iv﹒﹒v﹒
8 D0 f' m$ [- N- E# {- A习题二十二…………………………………………………………………………………448
& K# ]6 }$ o. z4 u7 f- e: N; w, t第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450 ' s& g( D. _' c$ F! ]
§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450 / n6 J  F7 R0 V! Z' C; c5 M/ T* {9 S
§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455
5 j/ ^. j: [5 O+ ~§ 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459 2 C+ ~8 e- \, V- C; r; D
§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463 . S' O9 Q( X4 O- \, H# Q5 h
§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466
' l7 F' x! h9 X' w4 N§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470
: s3 u# s; c& L0 d习题二十三…………………………………………………………………………………472 , N4 w% j* O9 H1 E
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474   k$ W/ \5 }" u& X+ ?# ^1 Y
§ 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474 . y$ S6 X3 }1 z
§ 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474 : Z: g  A/ s/ B% Z2 |
§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
- t' O" s' B) V0 a. B7 @8 k' S0 M§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487 . U9 y4 G1 M# }- d5 j- _" N6 ^3 O
§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
5 U, v4 P2 j! e5 m  f+ h§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490
: g7 O5 F  h: c% ~* L7 V2 m§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496   J# O5 F" f- L- ~
§ 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508 % \- F8 u3 r1 j  r
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525 3 X8 Y" D( t8 [+ ]. ~
§10 异方差性……………………………………………………………………… 534
) z# q' M, l$ J# X9 A0 p( I习题二十四…………………………………………………………………………………538 0 B  K2 |; L5 S  g8 N+ x
第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541
! x: s9 E! t$ E$ O$ Q § 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541 6 d7 A) b* [3 ]
§ 2 关联分析……………………………………………………………………… 542
& O9 Z" A2 f  [: k* S* I2 ^/ o§ 3 优势分析……………………………………………………………………… 547   h% i5 O2 c; q8 d- Y+ M% a% ]; Y* R
§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549
( D: `/ n. ]& z- [) R4 I- V§ 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550
3 v" f/ Z7 o$ e5 ]§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553
8 p$ k& @" A9 }# h8 U1 c5 m) A§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557 ; {% y3 \" I2 j5 P- N8 ]
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561   U- v$ T; f9 |7 V( m
§ 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569 " I! D* S6 u( s- B3 k' w7 c% R
§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574
) m& ]) H& p$ V( k# D2 g4 {) ?§11 总结…………………………………………………………………………… 579   r+ H5 ?% |6 Q
习题二十五…………………………………………………………………………………579 : A" e+ k$ u( q
第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581
% N7 _2 n: V( o5 {1 `4 p. ~ § 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581 9 u, N" ]* Z9 |, C  Y3 e6 @; H  d, m
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590
! \2 n$ R. d; j; m' u" E§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595 $ D" F4 T% P( N  n2 o  S
§ 4 主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605 2 L$ M* S! U" m! ]% `; R! q
§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611 & A: o& o  u" K  q0 {
§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624 1 l/ i& A$ Y! F; [$ K4 c3 F
§ 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633
- z0 ^/ L( p: l  l7 P§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
5 I& Z+ U; l& v% \! I" P9 N§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660
! B( @& u- q3 s§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664 : l* l  K5 A1 W# |; S7 F
习题二十六…………………………………………………………………………………668 7 \% T3 X6 |7 V/ r$ e0 V3 m
第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673 - P7 s: q! p; a' ]+ P
§ 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673
4 u: B8 E3 X5 K§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676 1 D1 x9 F0 g6 a/ D; ]; a0 f
§ 3 案例分析……………………………………………………………………… 676
* Q; M5 W' |9 I6 Q' d0 @0 e习题二十七…………………………………………………………………………………681
% h5 \* M. {! _: Y* Z( O第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683 ' M* D1 _0 `9 N, R6 |. K+ M
§ 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683 0 u, K1 `7 ?1 @, R0 G
§ 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683
6 O. J$ q. {3 J0 u§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694
( I, T5 E3 `+ j3 x§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699
% `+ c8 A5 \1 U8 I: X2 L6 d习题二十八…………………………………………………………………………………706
0 ^- Z- j' d# e第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707
$ I9 U" j: ]! _, X# n7 e: h8 P& z  x § 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707
- J  d1 \) w: _& r8 X§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718 8 O) R1 }$ Q- F& ~5 I
§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730 . ~: e5 U( U- g2 I* `
习题二十九…………………………………………………………………………………735 ; o( a7 h' L; C! a- }2 S' {1 N
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737 + x6 U; D: n2 k7 B* D, s; b+ g
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737 . B3 ?3 A# {1 i8 ]  Y9 N# Y; x8 J
§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742   J" V! ~& L/ c- N3 w
§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748
- m; N. Q* g/ {# x1 x% T: s) R. f' e§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
7 V( y- l1 u. z5 A4 J- B) G0 w习题三十……………………………………………………………………………………759
5 H8 o1 d3 k$ S9 v, W/ ~/ e第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761 3 @& |# S+ y4 B- b! w1 r" `
§ 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
9 p: V$ i' [+ T§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768 4 p' n6 v- e3 Q! Y2 A
§ 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772
' P( |; Q0 X0 m! P) ^6 }8 T3 D& G习题三十一…………………………………………………………………………………777 1 F2 B7 M4 o; M* ?* X
第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779
8 r8 t6 {+ K' _4 @ § 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779
' s% Z( K# K3 L5 q6 S- e§ 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787
. z: c- o+ u2 }0 F6 i7 d习题三十二…………………………………………………………………………………790
5 Y( Z: K. s3 r6 ]6 M﹒vi﹒﹒vii﹒4 s/ e5 b! p. C
附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793
* e! o" E4 }: i附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812 0 e6 Q6 p# i- _) n
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819   O! V! B8 X' A  a$ Y* D! e* P
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857
! A2 @+ D& g' H( |! K附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887 0 _! b/ _5 F9 N
参考文献……………………………………………………………………………………899 ) `) `  B" F, M  Y0 G5 x* |( u! H

  r2 r, e$ T& q3 h' J8 b1 W3 a$ Z# y9 o1 R( l( Q

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