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标题:
司守奎 数学建模算法与程序
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作者:
普大帝
时间:
2022-3-11 09:50
标题:
司守奎 数学建模算法与程序
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！司守奎老师的这本书深入浅出，全面细致，涉及了各种建模中的模型与算法，比较适合初学者入门学习。
0 Z& {7 A+ q" c) g7 @) C L2 f
目
录
2 [, A& j4 k* G) S) @9 G h) d/ {
第一章
线性规划……………………………………………………………………………
1
# T" K4 Q" d) O( F1 W4 I, i# K& N
§ 1
线性规划……………………………………………………………………………
1
( k2 l$ D) D" W& d0 V9 P
§ 2
运输问题…………………………………………………………………………
5
+ R; W+ l% E% X Q0 ~( J' D/ g
§ 3
指派问题…………………………………………………………………………
5
# n- d! _* {2 M2 V' \- [7 A
§ 4
对偶理论与灵敏度分析…………………………………………………………
7
7 y! m! b: r* i9 H2 H
§ 5
投资的收益和风险………………………………………………………………
9
/ U, z3 V3 K) { n5 i: n& B
习题一………………………………………………………………………………………
12
& R* u7 N6 _! n( G8 l D3 b. X6 y4 y
第二章
整数规划…………………………………………………………………………
16
2 x$ ~5 N, D0 z( ~
§ 1
概论……………………………………………………………………………
16
! r$ z; U, W" C
§ 2
分枝定界法………………………………………………………………………
16
! G( F$ f% t8 R6 i7 B$ P
§ 3
[size=11.931pt]0
[size=11.931pt]−
[size=11.931pt]1
整数规划…………………………………………………………………
18
- C5 n& w6 M( D- O& V
§ 4
蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………
21
$ e: P- t! p) U0 ]- I1 S
§ 5
指派问题的计算机求解…………………………………………………………
23
0 {3 ^4 a( \- W+ l
§ 6
生产与销售计划问题……………………………………………………………
24
# A8 r# N* m' Q" {- [! W3 F
习题二………………………………………………………………………………………
28
2 R6 T D- f- l' X
第三章
非线性规划………………………………………………………………………
32
, I& v2 s8 Y4 {, Y/ [0 D
§ 1
非线性规划………………………………………………………………………
32
+ ^. ?3 W2 D9 W9 D+ z
§ 2
无约束问题……………………………………………………………………
36
( O( h7 j+ K( R5 Z, X
§ 3
约束极值问题…………………………………………………………………
45
8 J# X: |6 f0 q. ?
§ 4
飞行管理问题…………………………………………………………………
50
7 k' ]* f4 L8 f9 C' H
习题三………………………………………………………………………………………
54
* S1 C& B+ `( {3 q, @( K0 }
第四章
动态规划………………………………………………………………………
56
3 D' \: S4 v5 {! s
§ 1
引言………………………………………………………………………………
56
& y* i( y2 i3 C: m& q
§ 2
基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………
57
- j- J$ N8 E/ n9 k4 F6 M- s% X" ?! K
§ 3
逆序解法的计算框图……………………………………………………………
59
/ F8 _8 ?- m5 x+ u, `$ {
§ 4
动态规划与静态规划的关系……………………………………………………
61
' G0 {+ W0 j. R) \
§ 5
若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………
62
8 }+ m/ X; u) Z$ j/ B$ _4 |
§ 6
具体的应用实例…………………………………………………………………
64
6 p2 K! _4 E1 x
习题四………………………………………………………………………………………
66
: @: o- ]6 ~3 N; P
第五章
图与网络模型及方法……………………………………………………………
68
1 s) ?5 C0 n' Z, s5 P$ V
§ 1
概论………………………………………………………………………………
68
5 h1 V j" U, l7 E. X
§ 2
图与网络的基本概念……………………………………………………………
69
6 x5 U/ O& g- ?5 Q- G
§ 3
应用—最短路问题………………………………………………………………
75
3 q7 q8 \9 Q' X2 ^
§ 4
树…………………………………………………………………………………
80
! T5 M, Z) s( F
§ 5
匹配问题…………………………………………………………………………
82
D' I5 ]0 ]* `( K
§ 6 Euler
图和
Hamilton
图…………………………………………………………
84
! ~: @) j: J, a
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88
8 Z9 O% P. |0 g. Z( f0 ?% P
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95
- L0 m. |- K- h! u* K9 r6 o
§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98
- s9 H# D! ^# Y5 s- Y k
§10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107
4 @/ x/ a, ^. ]" I3 T2 W( o$ h
习题五………………………………………………………………………………………115
- ^" j6 W$ r( l0 a$ Q( _
第六章 排队论模型………………………………………………………………………118
6 Z/ |: w" V6 a" t0 Y- F
§ 1 基本概念……………………………………………………………………… 118
+ \0 C# d8 v% @8 Y6 i& Q. k* s. W
§ 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120
$ m' ]: `" R& D7 b- l
§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123
" P. Q4 D4 c. [# ]8 T( m1 A! X. ^2 y
§ 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
+ F3 R9 S$ a; t+ ~0 k# k
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
4 \/ k" I" {8 @' d k. L4 O' k
§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132
( _4 C) R. ~. z T U
§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138
+ F6 Z" a3 h6 O7 y9 v6 N! U
§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145
1 g( K# E6 W: @) c: T
§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148
- Z$ Y- G. d' c; a# f& L' Q9 {( D
§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149
4 `6 x5 g5 z! S- Q" ~1 v. ~
习题六………………………………………………………………………………………152
3 Y9 Z. \2 i/ L7 k0 g
第七章 对策论……………………………………………………………………………154
+ F/ E' O& x* P
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154
; r5 ]1 l0 _8 ?3 I% l" T
§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154
8 J. P0 \0 M5 b! Z, g" [
§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157
! I E9 w2 u; d# s; S
§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159
' \! Y7 n; z5 r
§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162
6 c/ E+ ^ K/ Q- d! m6 O' s0 ?" L- q
习题七………………………………………………………………………………………165
- m% E; C) v) I& J1 ]4 Z' Q& v* \
第八章 层次分析法………………………………………………………………………167
" I+ \: O: v2 M
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167
1 K3 S, t# f# D1 r' N% I/ ~
§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171
3 {- T, U/ f3 Z2 ]( Z
习题八………………………………………………………………………………………173
) y D9 y1 O8 Y, F: R/ u: `' F D5 B
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175
. ^$ n. M8 T2 x) W; H
§ 1 插值方法……………………………………………………………………… 175
& x. X ~" `( Z/ `7 S5 u- \
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189
6 q+ @# y0 N* c/ B
§ 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192
N8 u6 J1 D4 p4 `) a
§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194
2 c$ r7 t0 C# b( H- m
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196
& t4 \* g: r& v4 W, g7 o
习题九………………………………………………………………………………………199
- b, R3 J4 Q/ {
第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201
5 S" }( F; x" ?6 [5 }( B
§ 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201
. m/ J4 H3 ~3 H) ?
§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207
) N- Q& Q' a( G1 n
§ 3 假设检验……………………………………………………………………… 208
! F2 F, f1 m+ M- v7 C! P% F z9 C
﹒ii﹒﹒iii﹒
. `, H, M+ s2 z) q
习题十………………………………………………………………………………………212
& |; W9 k, P7 W6 ]2 B
第十一章 方差分析………………………………………………………………………213
9 I' X( ]+ p5 @6 i W- t! ?
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………213
2 u) r5 g' ?) {% i6 }
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………217
; F& W) d& ]6 S$ j9 j
§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223
2 O: [; } V5 I8 |2 _
习题十一………………………………………………………………………………224
! d5 E6 r3 r! d! S: ^$ }* O
第十二章 回归分析…………………………………………………………………226
' \, F7 s( V5 R) R9 U7 D
§ 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226
# v2 l7 @; C8 q J7 ?5 n. T. R
§ 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
) |- l% \: p. _5 p3 w. Y" Q' [1 K) P+ M
§ 3 多元线性回归…………………………………………………………………239
: ~* F. p3 ] q- e9 f$ Y, n1 ]
§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242
( j# T' t4 K5 Z" Z
§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246
0 U9 Y: a. [4 t" z1 E4 M! ^
§ 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248
, A. X$ N! f) R; z( e5 z
§ 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255
8 f9 e0 k Q7 V- b4 ]
§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261
3 ?; ]; |- w3 |0 y0 g- b7 q1 g; {1 i
习题十二………………………………………………………………………………262
9 y3 t* v- t; @4 P
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265
0 @: A4 n6 M, [
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265
; l+ P' k* Q+ H' K" @1 l
§ 2 人口模型………………………………………………………………………270
* j1 K0 H) @' E# D- Y4 x0 I
§ 3 战争模型………………………………………………………………………272
' O3 o$ t4 l, x
§ 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277
9 m4 e9 ]) v I# d7 j/ t" C2 y6 q
习题十三………………………………………………………………………………279
" R4 L" a+ s) Z' S, L3 G
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281
# i5 N* b: T6 e$ T( f4 `8 `
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281
# A. G6 ?( q# S3 F* u; y
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283
+ m3 y# p: Z3 g( x
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289
5 B1 E+ S: v8 s: @0 E! N7 m3 {8 Z
习题十四………………………………………………………………………………292
d! b5 q! k4 @" i6 Z
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293
: t0 `4 h: k8 h4 Y) L6 D2 X
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293
+ f, G5 S# m/ Y+ I
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294
4 P+ E% Z1 h+ I8 f6 G
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295
4 t9 J/ l6 e9 b7 S" X0 K
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296
( D" ^& V+ P8 \2 J
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………297
9 R* M/ W( Y/ H l1 M2 D9 x3 {: ^
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299
! K# {; ?( F2 _5 _
§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300
* _8 ]; q( ^+ ? N4 r
§ 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304
0 b9 d' d% `/ e
习题十五……………………………………………………………………………………308
) E+ K( d' M9 J$ A2 D( a0 a
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309
# t0 {8 F; @& ^* l; K: m8 h
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 309 § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313
$ W9 F7 t) C+ r+ R
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316
" r1 f, N T1 \2 I3 g, l! d9 l7 R
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318
$ c' \# _- H, t; ~% Z# `; V
§ 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323
5 C6 d" X; q5 H* u* M/ g; P4 |
习题十六……………………………………………………………………………………324
9 t& l) e* [3 K7 G
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325
9 w3 K7 `3 f3 }) s6 o1 X# Q
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325
* I% Z7 S% o! N, C) A
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325
$ S% X9 x$ B# L# V
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334
d( a5 g: a, M: a6 m
习题十七……………………………………………………………………………………335
" ?3 ]0 |1 Z D7 F: f
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336
% B% J5 ^" K; Z* w
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336
" |: U0 L, a9 \
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344
2 w6 N" o5 G3 o& D {4 L3 {' ~
§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
3 z( s* @ t9 F" \% e& k* V9 l
习题十八……………………………………………………………………………………348
7 g8 _. v$ `7 u0 v4 f' x
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350
) B' H4 ]. k- I
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350
. d" U- H7 |! w# Q; a8 S* Q/ w
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352
, M' N5 @( ^& O( i
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356
, s5 z0 ~; `/ O; Y) p
习题十九……………………………………………………………………………………358
* G2 x; ~5 J6 {; @* ]) s
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360
: z+ W0 {2 f; c+ }* e p7 v
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360
) C& u3 D. ]# B: X+ x! D3 r
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362
9 _$ k3 g* E3 m/ E* ^
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376
& F4 X" V* V: s0 s7 n
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386
& C I" Q0 C; g' I
习题二十……………………………………………………………………………………394
/ \* L$ P/ I, d) Z+ M6 W8 N, t, X0 {
第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395
) u# r2 W. g6 t/ }3 j/ j, B. H$ |9 d
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 395
$ ], g5 r8 f1 ?4 {, c3 E
§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395
B- c% K7 b. B- e
§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397
: l3 L" d# d% W4 g- n% Q; \# N
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400
7 Z1 u2 i: }) b$ K$ V- ]8 o
§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402
. c, k$ p, ~! E1 a7 f
§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408
! e4 t5 e; T$ a% u" }% ^/ _* t, {/ p
习题二十一…………………………………………………………………………………411
) D1 G; V4 W9 `8 N: L% E
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412
# z! f3 t, h" J: j( P
§ 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412
& B" L, x C5 a+ |
§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419
1 d8 ^1 K4 {4 ?$ s) |0 S1 }
§ 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426
' K8 Z) X6 o6 a k" A% C" H
§ 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436
+ K* G o, `; t
﹒iv﹒﹒v﹒
: G5 z' T/ u" O3 \0 d) r
习题二十二…………………………………………………………………………………448
v0 j: \& U8 a, W. `
第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450
* ~# Y S: `( A& N2 C
§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450
( L1 C0 E" F0 z0 _8 U
§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455
8 ?5 L1 `* W: F2 |: M, r' G7 E
§ 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459
& o; q4 G! n s" U. w
§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463
- ~' W$ ^/ E) r# j* j! H; ]
§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466
/ N) F/ N( Q% Z" `
§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470
8 Q$ Z7 x- w6 }; O* X, `5 U) g
习题二十三…………………………………………………………………………………472
6 ?5 }# n* K3 ~/ R, M( F# i9 i4 L
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474
3 M$ K+ V0 Y& _2 z2 J
§ 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474
" G6 `8 W9 k- N4 T8 { b" W7 B
§ 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474
9 K: q0 l" w2 f6 \
§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
" J, u# w7 g4 U3 T8 D
§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487
* _' o0 Y' |7 c) V) k
§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
# A1 a9 A9 Q4 ~ j
§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490
' I0 e6 d w$ H' G# y l/ K) V" w; ~ H
§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496
7 T S, A2 S8 E
§ 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508
2 S# p: f7 i" _, R" s" f5 [) R
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525
& \. g# v# ^, E
§10 异方差性……………………………………………………………………… 534
! q6 U) {0 A: o
习题二十四…………………………………………………………………………………538
6 ^6 S B- t% p% `0 p* R" s8 B
第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541
3 N5 M! _6 }: M, w6 s
§ 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541
" w& k* e- ^% p+ [: H6 d! _' o
§ 2 关联分析……………………………………………………………………… 542
1 ]) d5 A1 O0 s' w" d) C5 Y
§ 3 优势分析……………………………………………………………………… 547
' M' ]% M& {% r* E) U A2 i* m
§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549
- u& P( o+ c$ d- h% Y
§ 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550
& C6 }' k6 K, m
§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553
1 W& g! u! P- ?; M: q
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557
k& G- d/ j& i" }9 d
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561
2 {) g% {6 c3 T% f
§ 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569
# L' L/ f$ M# {
§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574
: d8 x1 A/ _" y) C* O6 ~, e7 G
§11 总结…………………………………………………………………………… 579
- s2 C! o( f% d* h# ? e' z% f
习题二十五…………………………………………………………………………………579
* C0 H' ~9 R6 K- D3 _1 }0 W
第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581
$ g0 P# F; v& v- y8 k2 ]# m
§ 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581
J6 z) f; O1 u$ g' c2 I
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590
2 p0 _; D b B. f: `
§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595
, l0 [. |+ |/ p& n3 T6 i
§ 4 主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605
$ q0 l. D7 o- q+ P& J/ J2 p, O
§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611
2 @' K# r- n" g9 C# c
§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624
% v. S: U7 e7 j. ?
§ 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633
+ H+ S2 I/ W- ]$ u4 k B, i& H
§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
0 V8 X. _+ w A4 u0 i$ f
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660
& F- H; b& j' ^+ X0 q9 A
§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664
' X; K3 g/ a$ d% B% a( H2 D
习题二十六…………………………………………………………………………………668
% ~3 k9 {$ S+ X% T. N: o' G
第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673
- K- Y; `- z- H
§ 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673
1 M7 V( v0 F( M+ U6 B
§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676
# N% |4 ?7 g* I% B( q
§ 3 案例分析……………………………………………………………………… 676
5 n$ E3 `6 g/ t: I; C9 s$ p
习题二十七…………………………………………………………………………………681
8 n% c8 F. x/ S5 \- T* W
第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683
" I; U8 {* s: J7 E( s/ G
§ 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683
/ S" I8 ]9 p& C/ ^) k; e' i
§ 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683
- T9 \% @, R. M! o" |1 {
§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694
) T* F0 K: S" X
§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699
; ^: {# X" U% D( K9 k
习题二十八…………………………………………………………………………………706
8 S0 @! o" d# T* f
第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707
) i8 a1 M% u- i# l! R
§ 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707
+ Q/ |& M- u- @/ F8 [* b/ ]
§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718
" v! s) T" k, {. o$ B( @
§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730
$ U( t% a+ m4 d) r% X
习题二十九…………………………………………………………………………………735
. r. I2 x0 v9 T8 w# F. M7 G) v
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737
$ k, ]1 h) Y7 T9 ]- P# [
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737
# ]+ {- r. v! _6 c$ E3 |
§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742
0 c q1 }) [4 p, G: m
§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748
, \3 Q6 D3 n9 q
§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
/ g# r, g6 N" B* R
习题三十……………………………………………………………………………………759
. Y- G6 ]$ I x0 r3 H V5 s
第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761
/ R+ _9 | z2 j% P8 @
§ 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
6 B# Z8 ~( _6 I3 Q
§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768
5 l) f$ y* z q6 ?5 B/ n
§ 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772
, ]8 D. M8 m2 R2 Y' j0 M
习题三十一…………………………………………………………………………………777
: ^+ t: \6 _' l+ V. L+ y6 n# A
第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779
, ^. B. W* G5 }* z- D% E* C
§ 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779
7 K% n2 \; s& x
§ 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787
. k) S5 U8 s% r* U' U" w Y
习题三十二…………………………………………………………………………………790
# D% {+ F& L8 A+ S( U
﹒vi﹒﹒vii﹒
# ~& E4 J, d: o
附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793
: Q- P* N; a/ a! A/ U% k
附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812
- r2 }: R7 d2 z+ e* a) i1 _ G
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819
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附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857
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附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887
& z7 Q, J; c. q" d
参考文献……………………………………………………………………………………899
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数学建模算法与程序.pdf
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