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标题: 司守奎 数学建模算法与程序 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2022-3-11 09:50
标题: 司守奎 数学建模算法与程序
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！司守奎老师的这本书深入浅出，全面细致，涉及了各种建模中的模型与算法，比较适合初学者入门学习。) h" `; r. K$ x" ?9 u+ m
目 录4 r* K$ a- m9 {4 Z* E# }
第一章 线性规划……………………………………………………………………………1
$ X# L2 S& V2 P3 `9 C1 x7 S § 1 线性规划……………………………………………………………………………1 ) r* l2 \) z  q8 j3 g
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 5 $ T- T+ @; B4 p5 l( A+ W
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
! Z0 S$ S  ~1 t3 d% G% L' m§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 : b0 ^* ^# R- Z- X; G/ I) Y! m% f' Y
§ 5 投资的收益和风险……………………………………………………………… 9 % O2 o7 Y2 [+ c
习题一………………………………………………………………………………………12 ' o) S) S  w' }5 |; h; ~" ]* @
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 16 2 B4 T' v' a: h) Y9 x  e* R! A
§ 1 概论……………………………………………………………………………16
4 a( J+ g2 n5 r7 H, | § 2 分枝定界法………………………………………………………………………16
  E! d' A5 U6 |0 V: i5 B- V# t § 3 [size=11.931pt]0 [size=11.931pt]−[size=11.931pt]1整数规划………………………………………………………………… 18
5 Z0 e& l# \9 _9 ^, E# M § 4 蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………21 + H( z' J' [+ }7 t! d, m& K- T
§ 5 指派问题的计算机求解…………………………………………………………23 $ O3 ~9 C1 p6 c2 e
§ 6 生产与销售计划问题……………………………………………………………24( o! s+ |+ m  s2 C! e/ o( c
习题二……………………………………………………………………………………… 28
& @! r" i2 [0 ?4 ~# m, ~. p第三章 非线性规划………………………………………………………………………32 , y; b$ }9 ]( c9 T7 \! \6 Z9 c  d
§ 1 非线性规划………………………………………………………………………32
/ V" ?/ I+ b* Q: Q( x* G; o§ 2 无约束问题…………………………………………………………………… 36
  Q/ F; R" }/ M § 3 约束极值问题…………………………………………………………………45
' N" l8 R9 {6 U § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………50
) A$ t! N% N$ N% f! E0 h习题三……………………………………………………………………………………… 54
+ m9 B6 H1 b+ \# d! s: ^# o第四章 动态规划………………………………………………………………………56 8 d$ c' f- W  }3 T( Z
§ 1 引言………………………………………………………………………………56 . O& D; }6 B% z6 r9 B
§ 2 基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………57
3 z' h5 ?9 s6 j § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………59 - ]1 {3 w% R5 l8 j' a6 q5 ]5 ]8 D
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………61
: I9 K. ?. W1 D0 w § 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………62 ( w& E0 W0 o# q+ k  W: ~
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………64
  [) U; z2 K( a" }6 o( E# o* p习题四……………………………………………………………………………………… 66 4 q. s/ b5 p. C7 q  m9 k
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 68 ( T! ]8 n. J2 b. ]0 G
§ 1 概论………………………………………………………………………………68 ' m1 g1 \. o, W- g
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………69
' m4 W$ Q! `; G: h" e% w1 H § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………75
6 t1 z/ b$ I2 h+ i- W' h § 4 树…………………………………………………………………………………80 ( h: [8 k  w+ [- _( M
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………82 5 }5 i$ V  u4 C! P. b8 O3 [: g7 J
§ 6 Euler 图和 Hamilton 图………………………………………………………… 841 M5 o: y' A7 `# r
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88
) q8 Y4 C2 A% Z8 p5 T; l. d1 R) h§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95
0 E/ N" Z& U8 v( F$ @4 s; v0 ^§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98
- m& }& m8 N4 K7 f/ {8 K8 r$ n( P§10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107
5 n: u0 f6 C3 L9 T4 [% `/ Z- L习题五………………………………………………………………………………………115
+ u0 q; A' q/ T2 C( m5 `2 t* H' V第六章 排队论模型………………………………………………………………………118 : Q3 d' B9 p0 v( A
§ 1 基本概念……………………………………………………………………… 118
/ z+ v7 ~6 X) m" s§ 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120 % r+ u1 K) m! b8 F* o/ Z
§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123
* B' z8 D7 `' n5 K; W7 Y§ 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
1 U2 `: q$ r) l% f: {§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130 - ~$ T+ m; w5 J. k5 s
§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132 2 E6 O1 T% f' x& Z2 e2 `! [
§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138 ) l9 |2 x% h8 z3 O' P8 j6 L) I
§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145 1 ~5 m/ E0 D# L- z  Q0 c/ O
§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148 * u( x- |' r# m2 F& j( A: c1 i
§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149 / K, w  _) U' G' F
习题六………………………………………………………………………………………152 9 y- ?. I* t8 L5 W$ L
第七章 对策论……………………………………………………………………………154 . `2 o0 w( V9 t* ~; b- v
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154
6 X7 S- u# f4 H- e+ Q§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154 ) x' e/ u5 L6 Q/ T+ i
§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157
2 _0 a( P1 E  k  D! D7 }! G§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159 1 p- U8 Z5 }- ]$ y1 I$ W* Q
§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162
( j2 K& W1 y  p" p1 p* l6 ~1 V习题七………………………………………………………………………………………165 " X9 Y0 N0 L  Q# t
第八章 层次分析法………………………………………………………………………167 ; }" q1 i; w" G% Y% v
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167   _- H+ F" ]3 o' l5 L& ]
§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171
& H; h1 R) t4 d& j; i' x% f习题八………………………………………………………………………………………173 ; P$ _7 Z6 f% t- p8 ^
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175
8 }3 K( j  P7 u; O! g- }) U5 n § 1 插值方法……………………………………………………………………… 175 , v4 p) M- Q9 s1 p
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189 2 R) ?& j# k* q8 m9 t: Z, ^' i" M
§ 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192
9 S; Z, \; C% m) F§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194 9 b3 h9 @4 f* u! @7 c
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196
# J8 o( Z6 `  i习题九………………………………………………………………………………………199
/ T& U' j* t" w第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201 5 A  @) k" B# R6 W$ M( \3 ]
§ 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201
3 g" x, S0 E. s§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207
  P! m2 [% z! ^§ 3 假设检验……………………………………………………………………… 208
# ^' e4 a5 A6 D0 l& b+ f﹒ii﹒﹒iii﹒# X  E5 [! {% H$ t
习题十………………………………………………………………………………………212
8 l. j- `; E1 m) d$ }- t7 k第十一章 方差分析………………………………………………………………………213
) |/ f2 M6 [# i  l- O0 }; _3 f1 q § 1 单因素方差分析………………………………………………………………213 4 \1 ~! k9 F# ^; Q7 N/ R
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………217
# J+ F' y3 d4 F" A§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223
0 _. V0 |7 |6 {0 @) [习题十一………………………………………………………………………………224 % V' D* z& U+ Z6 R% }9 W
第十二章 回归分析…………………………………………………………………226
" Z7 k: v3 w" u# _6 { § 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226 . w2 Y% ?' J) E: y4 D, b
§ 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
# R  l, k$ \3 t$ _5 z § 3 多元线性回归…………………………………………………………………239
* t3 O0 Q8 t4 E( p% V0 E( v§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242
( w6 m! P# {9 s§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246 - u) S( C8 g2 k! @, p2 |
§ 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248   C# S% Z) k9 n+ w# h0 m
§ 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255 - n: C' x. ~% x: y
§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261
) n3 k* C1 I, y2 [! U习题十二………………………………………………………………………………262 1 o# D& _* s; C
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265
) K3 J! z8 D8 k$ W+ P0 i § 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265 ( p8 l7 X1 p( o
§ 2 人口模型………………………………………………………………………270 0 |) N' i; L; q! r
§ 3 战争模型………………………………………………………………………272
1 ^, j! P0 q- s4 W! I% k: c§ 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277 ' H3 ~, W  e7 |0 R# I, ?
习题十三………………………………………………………………………………279
6 X7 h* g( ?( [& S1 {( g$ O* N第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281 9 m8 k7 {$ M& R( w
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281 ( V' a& p/ q* V8 m
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283
2 b  I- ]: \  X § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289
! m: h( N& p6 V+ b8 @0 s- @1 I习题十四………………………………………………………………………………292 1 D0 t4 [9 Y4 b; C
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293 8 F5 [) k% C0 Q4 P
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293
9 N  G7 U' H" E5 }4 c1 O: W § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294 3 L: m3 u  }# N$ t$ p0 R) {7 I
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295 . L! s- a: }  z8 ^
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296
" k, u) z+ ?- f% c8 a  M § 5 线性多步法……………………………………………………………………297
* Q) J2 f3 i& k& O3 _6 Y, k) | § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299
% T; h# @  K1 C7 x: V7 i& Q( Q8 }, C§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300 % ~4 @4 a$ q# E( m, s
§ 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304
& ^3 ^  |  k. m( [0 X& f习题十五……………………………………………………………………………………308 % o9 N# I9 w4 A) e, u
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309
5 L* E" l4 B' j § 1 差分方程……………………………………………………………………… 309  § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313
& j& N( D# J+ P" H. d7 a9 H § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316
( j. q9 N0 W0 {§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318
/ w* r% ?# M, {& Z, {  o' L0 O§ 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323
/ J' E% T" v' g9 F& O习题十六……………………………………………………………………………………324
7 R; t9 Q* M5 a9 }0 t1 s$ U第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325
# T' i( _2 v; s § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325
% c$ v, K0 K- A( A, V. ] § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325 2 J7 a$ ?. c! ^- D2 w; J( Q2 W5 i. ?
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334 * x. L1 s  @* |. Q2 g/ [
习题十七……………………………………………………………………………………335
  \& s  x' u2 N+ G8 Q5 _第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336 2 `' S2 p' ]; d2 r' L
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336
5 ^) e# C1 A% P4 u* f( [§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344 ' `; P2 m$ d% Q  R1 B
§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
8 Y0 ^% s& i7 H7 {& N! Z9 ?9 @0 O习题十八……………………………………………………………………………………348 % O, F3 K  ?( z/ a0 _+ [+ i
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350
# J3 j* M8 F1 i8 `+ r& b § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350
8 c0 o! @, ^1 Z( {. b# |" a7 r § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352
% Q5 Z+ ?# l( t$ S § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356
8 F5 V- d9 k9 t习题十九……………………………………………………………………………………358
9 D/ r( [3 x3 z( N, C3 w- G第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360
( x7 E* L2 \# F2 c5 ^ § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360
' z" k- @- `$ }" d# g2 ?7 J+ G § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362
' o' E& t, N2 {) A7 C; F! p$ U§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376 ) K7 X; A% C; z5 x  ^& q
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386
$ `9 c; Y5 s4 z/ ]# b2 R习题二十……………………………………………………………………………………394
, q% [5 L  E* _, K第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395 , h5 ?. f/ P0 _0 s
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 395
8 ?; K0 ^7 U8 A& G" l; o1 w§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395 & U( j7 h! ^& A& ^
§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397 ' F/ m# t: H; L
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400
! {9 p9 }( V$ T5 L6 q) X§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402 ; V9 S: P% n) k0 l7 |% g
§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408
8 X; C$ q3 T1 j! c习题二十一…………………………………………………………………………………411 % [( [9 U* n% t% Z7 n
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412 # z9 d& l5 E' a* a* Y) d1 w
§ 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412
+ a% D; _  ]' C7 K# V§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419   s- Y/ b6 j, F# _3 ]
§ 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426 9 N" U# G9 r5 t/ b& ^
§ 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436 7 z& S2 g! v9 U7 P0 A9 d
﹒iv﹒﹒v﹒
4 Z& e8 Q% v& f. s# b% t" M习题二十二…………………………………………………………………………………448   b3 z% ?. t8 e8 K8 _# c9 b
第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450 6 F) A/ c% c" ^7 }/ N% Q* Y5 Z# g
§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450 ) ^# f% n- k; `" y
§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455 $ `5 d: e+ T+ u# P' m) _7 n
§ 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459 ' w. s# U  p8 |
§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463
: n/ t5 F: P2 m: C1 i3 f§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466 ) [% D7 v* l2 u/ X3 P/ f* W
§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470
! K; ^! R* S; y习题二十三…………………………………………………………………………………472 2 r% w" k7 b1 [* k' h
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474 $ a8 s2 Y+ E; P0 j: B: V) ]
§ 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474 . S" X2 M! f# T* O
§ 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474
3 o2 T$ p, |  ~8 K% d2 A§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
8 D- a- _; y8 Y  X# p: h4 z* q§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487 * x  H6 v1 M; D0 }: r: K* X
§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
9 e7 [1 t: X6 b§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490   @6 d+ ~0 P0 L' w4 s7 `  \
§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496
5 X0 Z9 [2 d8 ^! N4 Q§ 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508 ( z' U# K. O0 z$ H% y8 D
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525
4 s1 o5 V- V+ P! o/ y, \§10 异方差性……………………………………………………………………… 534 3 l% u3 B7 Y# b& ?+ r8 `4 Y. T
习题二十四…………………………………………………………………………………538
( q* j# b& X9 c0 F0 P1 c; L第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541 4 E+ ?" `" g! g0 |5 `) U, k; J
§ 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541 ( E1 P- A7 a2 F0 n# Z& Z
§ 2 关联分析……………………………………………………………………… 542 % o& [0 g3 ?1 B7 u( J7 h
§ 3 优势分析……………………………………………………………………… 547 / N. M6 Y3 W8 Z0 u0 {  A
§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549
; t: K! Y2 e6 q' |* D, U- d0 B: B§ 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550
  z5 B$ u$ t2 U§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553
6 t# |6 j# G& [, |2 y: |  W9 g§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557
4 c5 f+ S- F' C, G' G/ T' K§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561
  K; b* i, {/ k7 b. q- U3 C§ 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569
3 v# t+ i& M9 e; N4 S§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574
2 A: M$ v, a8 }: o0 Y8 F§11 总结…………………………………………………………………………… 579
' J" b1 M- C/ a- q" {习题二十五…………………………………………………………………………………579
7 T; c3 ?# o, _$ E5 G4 U6 ~9 A4 C第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581
/ T7 v' @) {# L9 v) l § 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581
% z& k8 t. S$ y8 L& U§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590 " y: f* j6 H( w" @  q' Y
§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595 , R4 l1 ?4 M' Z5 w+ w1 X
§ 4 主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605 " A5 G( q7 a2 g, a
§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611
' Q2 N+ r/ o4 W0 C9 u" g4 P' P§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624 4 i7 z% W" ?3 K; E$ O( N8 ^* z
§ 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633
0 F' O! q; I2 ?1 i& X" [§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
  D: C: p, d5 `8 n# x§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660
/ g& y7 N/ [! H$ s§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664
& R  ~/ D& X' X  }6 K% a习题二十六…………………………………………………………………………………668
/ H& G' ~1 @2 L( _" g第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673
$ c6 b1 F9 g2 y" M% s, Y § 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673
; D& U' z" d3 s! \7 ?3 l§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676 # A4 q1 G, u7 H* {; k5 o" I8 Q
§ 3 案例分析……………………………………………………………………… 676 : ^  }  o2 G. K* T
习题二十七…………………………………………………………………………………681 ( K! e2 @  v4 P4 M: i' }( S/ b/ _0 C
第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683 7 Q- K, x; ]8 D$ V& S: {
§ 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683 % T0 \4 G1 O1 U2 @# t+ p
§ 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683 8 m5 ?7 I# F% Z9 C6 n2 U- m
§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694
  V  ]% C; w! t  o6 C§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699
* Q7 y0 ~& U$ l( ]8 A! d' m习题二十八…………………………………………………………………………………706 % h( v) [5 ]' Z. n6 U
第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707
" j7 Y" O6 H1 [$ t: q. c8 d § 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707 9 G8 F: i, f5 |2 U# S
§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718 . v# L  f( I; [( v5 f
§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730
4 x! O+ H8 u& ^# G& y6 I习题二十九…………………………………………………………………………………735
8 |$ |8 J- U, v) W! S  j第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737 : _& o9 c" F3 m3 n9 I: ^% E/ u, ?
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737
* Z% h4 U% a. i2 r4 X§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742 5 t4 Q  `; A  W* h+ y
§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748 * Y9 j0 Z% U- V! P/ K9 S3 D6 T
§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753 * Z: [. O* @. i- `: M- j
习题三十……………………………………………………………………………………759 ' N. |1 I: T& h, q" R
第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761 - m1 u5 k. \# E  _* e
§ 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
1 @" G# s% l. J. @7 W0 {§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768 , _% g0 r( x8 A2 d
§ 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772   m, S4 X) B0 F8 r
习题三十一…………………………………………………………………………………777
2 P3 o5 \8 x2 o3 ~8 w- v- a2 k第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779 3 X/ ~4 P! N! K3 x
§ 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779 & o- \2 j4 T+ [9 O- x: y) [' h
§ 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787
* G' N0 H5 X) l9 p2 {( ^. [3 `' l习题三十二…………………………………………………………………………………790 , ]& q) m4 F8 G8 m( e
﹒vi﹒﹒vii﹒
0 j3 l( I3 B+ t$ _3 K附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793 * Z+ ]3 |, G7 W7 M$ ^
附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812
! U, ^) l  ~; K! w0 H7 R5 G' f附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819 $ p. C2 S/ {2 E! a- Z1 P1 O
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857
6 p$ ~2 u4 y; f% O2 \附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887 ! n; _, N) f1 X4 Y1 b3 V
参考文献……………………………………………………………………………………899 7 Y9 X7 G: ~  j+ {4 v3 E4 Y
3 Z+ D, b& D0 C' S# U  [/ z, Z( @
7 w8 x5 W$ ?& _7 d$ L7 o( H) o

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