数学建模社区-数学中国
标题:
司守奎 数学建模算法与程序
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作者:
普大帝
时间:
2022-3-11 09:50
标题:
司守奎 数学建模算法与程序
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！司守奎老师的这本书深入浅出，全面细致，涉及了各种建模中的模型与算法，比较适合初学者入门学习。
# x& B$ \; I2 w& O/ u
目
录
* g2 H5 ]5 h6 t# k; P- ?
第一章
线性规划……………………………………………………………………………
1
( r: {" i" u6 `" t% ?
§ 1
线性规划……………………………………………………………………………
1
5 m4 { r* ?$ I
§ 2
运输问题…………………………………………………………………………
5
]! {! { z3 C# C& \
§ 3
指派问题…………………………………………………………………………
5
0 _$ l, B+ V" e, b
§ 4
对偶理论与灵敏度分析…………………………………………………………
7
, N$ Z# j0 U4 L0 r j9 s- n6 ^
§ 5
投资的收益和风险………………………………………………………………
9
( c& @3 w' r, c' G
习题一………………………………………………………………………………………
12
! ?! d$ s' g1 _1 G
第二章
整数规划…………………………………………………………………………
16
: g3 X1 k. N/ U6 j, n
§ 1
概论……………………………………………………………………………
16
) `2 f1 b8 ]: W) Q1 q7 S
§ 2
分枝定界法………………………………………………………………………
16
4 l0 V( X# U F$ s3 j
§ 3
[size=11.931pt]0
[size=11.931pt]−
[size=11.931pt]1
整数规划…………………………………………………………………
18
$ b0 ~. H2 Q2 V Q5 O( {# `6 |
§ 4
蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………
21
4 @/ R8 {& W* m) @
§ 5
指派问题的计算机求解…………………………………………………………
23
4 `1 X, v: m; ?& F
§ 6
生产与销售计划问题……………………………………………………………
24
! m9 y, i, E; s, P; \; K- m1 g
习题二………………………………………………………………………………………
28
3 L' v- A+ t" O3 T
第三章
非线性规划………………………………………………………………………
32
6 q2 ^! L. u* I. ~
§ 1
非线性规划………………………………………………………………………
32
% J5 W# D( }$ l c/ D8 h- H
§ 2
无约束问题……………………………………………………………………
36
2 [# x" w2 A; @6 w+ T: ]) |
§ 3
约束极值问题…………………………………………………………………
45
* t+ x% S3 s5 @
§ 4
飞行管理问题…………………………………………………………………
50
# L Y0 T2 N$ r
习题三………………………………………………………………………………………
54
/ _ ?+ _2 a5 t8 o/ Z4 |! ]# s6 B
第四章
动态规划………………………………………………………………………
56
, b; E3 C$ z$ M, b4 _- O& g
§ 1
引言………………………………………………………………………………
56
8 ^% P& J. l# B5 _; {5 B! t
§ 2
基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………
57
: b2 B% e' d0 ^+ B" R
§ 3
逆序解法的计算框图……………………………………………………………
59
s% [7 c" Q% c7 u2 Y
§ 4
动态规划与静态规划的关系……………………………………………………
61
/ l# ?9 p" h, F6 M. u
§ 5
若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………
62
, D; s1 i( r# n) j* f
§ 6
具体的应用实例…………………………………………………………………
64
2 J, g% I% V0 Q$ W6 }+ `" B2 H. J
习题四………………………………………………………………………………………
66
9 M1 m, W+ i* \ l
第五章
图与网络模型及方法……………………………………………………………
68
; S3 _, H, R" U# V
§ 1
概论………………………………………………………………………………
68
5 F8 x* D9 \' p, q
§ 2
图与网络的基本概念……………………………………………………………
69
! ~& \/ f5 Z$ {
§ 3
应用—最短路问题………………………………………………………………
75
! R6 g* E& A! a9 ~ e2 R
§ 4
树…………………………………………………………………………………
80
7 R: M0 m! e% q) C
§ 5
匹配问题…………………………………………………………………………
82
, V# h' Z9 W1 |% V$ i
§ 6 Euler
图和
Hamilton
图…………………………………………………………
84
8 l$ @" _3 i2 e! @( o. W6 j- t" H
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88
+ \# x7 I! f1 Z8 T" N
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95
& ?2 y/ b8 g9 }7 [
§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98
* N t* H: t+ |4 F+ E3 Q6 L
§10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107
' [5 x _' k' @& y
习题五………………………………………………………………………………………115
+ B( }2 H8 J/ \5 s
第六章 排队论模型………………………………………………………………………118
1 I6 Z ~/ n4 {# O o+ l
§ 1 基本概念……………………………………………………………………… 118
1 {3 w: D) f$ q
§ 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120
0 D# C+ o `8 D
§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123
9 W, M& x, Q/ q8 C7 t
§ 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
* y0 k& A# H w7 i9 ~! {
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
; L$ _! E, I, Y9 Q) M+ ~
§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132
2 {! O) A/ g$ B; |5 e9 s
§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138
& J, J$ K1 R7 p
§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145
# _. O3 x& w" h
§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148
9 S2 @5 y& V H" J6 X; ` O4 P
§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149
( q! Z$ l' z2 k% f+ ]
习题六………………………………………………………………………………………152
. ~ h9 L' E8 k
第七章 对策论……………………………………………………………………………154
- o$ @1 j) }9 k/ W! T% o# }
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154
6 }) i; M- a) {# J. k0 d) R( I
§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154
1 I" `$ F- e+ v0 l
§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157
! d: I* W6 w; `! G& n0 s& X- e
§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159
1 Y y% D& d* k+ o3 A v
§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162
. s6 N8 Y7 [8 A2 I1 h
习题七………………………………………………………………………………………165
# x% p' f0 r/ K4 A6 J$ h" A" Y
第八章 层次分析法………………………………………………………………………167
0 ?* q+ V0 I0 N& D' k
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167
7 q; i# [! Z! P2 n5 T
§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171
; x4 o6 L0 V% d+ R( _
习题八………………………………………………………………………………………173
: t: W5 S' H3 `) A7 f/ r
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175
1 E# b; M; w; t( P" Z& I0 Z; k
§ 1 插值方法……………………………………………………………………… 175
$ ] p3 ]9 D% c$ [ j
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189
! [$ |9 w3 i" \: ]! @
§ 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192
# P4 Z* j* U% V
§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194
7 q, K" y! r) z% x$ u
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196
& e% T" {7 U/ ]$ E; U$ P" n: i
习题九………………………………………………………………………………………199
6 x' _- I5 }' D$ r) H
第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201
- k* b' [9 c" ?- d
§ 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201
5 f. B" J; M x& k7 h6 x
§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207
0 I6 o& q( C: J0 Y& m) P/ D/ G
§ 3 假设检验……………………………………………………………………… 208
* ? h \# x% D+ N
﹒ii﹒﹒iii﹒
7 ^* _$ f6 g4 f; s2 P
习题十………………………………………………………………………………………212
$ t0 j! Z0 _) [" b
第十一章 方差分析………………………………………………………………………213
3 |1 ^- A. J: i! F2 j4 ?! r4 A
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………213
' o+ w H9 }) e5 s! N) {
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………217
1 n m; b0 |" [6 e9 i X( V, ~
§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223
0 E6 w( V6 F% Q
习题十一………………………………………………………………………………224
/ z# h: _) j( V3 b# R, D4 Z) d A
第十二章 回归分析…………………………………………………………………226
- W; S F3 x9 U, a- S# ]: J. j3 u* N
§ 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226
c0 v) N" {: \# r+ R* }0 ^ E0 s. g
§ 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
4 r* |. L3 K& y% S1 p0 l, b$ ^6 ?
§ 3 多元线性回归…………………………………………………………………239
/ I' P* i s' I8 p4 n
§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242
/ D. T0 x3 R/ [: n
§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246
' E; `/ @+ k0 m/ s
§ 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248
! ?+ o; P7 m& j/ I3 A6 O4 f0 D
§ 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255
& l: h7 I) r3 K) \
§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261
( Z3 h1 L) f l; ^. b3 R; M5 }
习题十二………………………………………………………………………………262
( ]7 h/ B# u2 @4 x% q
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265
2 l0 z5 {0 y& K4 l& A) O) S
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265
( v5 w7 P; t9 Y c, }, }
§ 2 人口模型………………………………………………………………………270
; D3 `: Q1 u3 `; m7 L& z
§ 3 战争模型………………………………………………………………………272
: F8 y2 w: M: _
§ 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277
- {# L5 K5 ]! q, L }# }" g& ]
习题十三………………………………………………………………………………279
8 X/ O0 n( q: k" `( D; U* h# D5 e
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281
. A% n- z. }: @; G* E; s. x
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281
6 D. e7 h+ A& {* j
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283
# T8 a1 n3 C( J6 Y S+ c
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289
v0 y/ h+ C. B( C
习题十四………………………………………………………………………………292
& u8 I9 ~% \& i1 y
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293
/ c5 {* J: _3 m; b, F+ O& T8 [
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293
2 Z$ {; @! d9 N8 o' P1 S U6 B @
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294
8 K" [1 j1 s/ F! @! \( Y, O
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295
" H8 }- Q, l: {5 d
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296
0 O' {: B7 j' X/ J
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………297
. J1 Q1 P# e: p1 r# R& m
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299
3 _' r) y. q) B3 e
§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300
+ j2 i/ Z5 _3 E: C! P
§ 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304
$ P2 v6 H0 K" V2 X2 A0 I; Q0 |" p! P- H
习题十五……………………………………………………………………………………308
3 C( D: H! U6 L+ s2 R
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309
2 M' q' i& Q$ D4 d
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 309 § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313
' c P1 B7 `+ [
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316
6 U6 v, x' R# E) Y7 k
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318
7 x/ Q' s( k4 L) _2 t
§ 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323
2 H7 K) Z2 M) g p+ s) r
习题十六……………………………………………………………………………………324
' I0 p% F) }! X1 T6 ]0 d
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325
) N, h4 b5 ]( x3 u# N k3 f& j
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325
9 ]" D0 M% Q, C
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325
2 u- ] ], L1 ^' \. o" b
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334
5 J7 }2 t" I0 ?9 j& X+ Q3 c: t; ?
习题十七……………………………………………………………………………………335
y4 v+ g6 @. i, ?
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336
: w4 P6 s6 Q5 v! N* d; @3 ?
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336
, m- i* n* C; n" g5 J% ?
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344
) O) Y, y8 I' [& e
§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
. U9 `. d c7 u' _
习题十八……………………………………………………………………………………348
% z3 C1 z$ U; w2 O1 X
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350
* `& l- x3 N {+ `
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350
( q% q- U" o0 u+ {7 V, q
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352
) H) o& A9 n- s! K6 c2 j- x4 N
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356
# k! p# R& e) N
习题十九……………………………………………………………………………………358
9 h. B9 [8 r( ]" o" _# Z( P
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360
" i# z$ q+ i4 @9 q: j- P
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360
1 V& E$ g; w1 q5 Q. L
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362
6 l1 M1 M& Y2 g* P8 j3 {3 O9 r& t
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376
8 S0 Z1 o! |8 Z! a+ \2 ~! H. w% a
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386
0 j2 H: v7 E; t$ p8 i
习题二十……………………………………………………………………………………394
/ v, G& Y* x% o9 c) F) R$ D& d
第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395
3 _: i+ _7 ?% e$ J) D" r% U9 d
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 395
/ r T$ }& W, W8 }
§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395
, ], ^0 o' v4 B- I# b3 ^6 j; ~
§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397
9 ]3 B' C9 k' V6 D w9 v# ]! u/ ^
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400
1 D& W% b$ V) V( {6 A6 a7 A J5 g
§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402
5 |5 ]0 [* l! k3 d
§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408
8 g2 j' ]) {2 O, ], u; B( n# v
习题二十一…………………………………………………………………………………411
* K3 x0 T6 p0 b3 f" o
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412
% {6 r* C. ~' `2 g% w9 [5 W
§ 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412
4 f$ L$ C5 O: w3 \. m+ T" o
§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419
, E- o+ P5 a. g2 v. o) J
§ 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426
& j a$ _7 H( L9 \; K7 ?
§ 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436
' [3 e" j: E" g8 [
﹒iv﹒﹒v﹒
* h$ Z) l! g R& T$ ^8 r1 t& ]
习题二十二…………………………………………………………………………………448
4 {+ w" _' f: v+ u0 B; c3 K1 D
第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450
L4 v& ]- w! s) F
§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450
1 A$ K4 A& k1 B8 D5 p6 P
§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455
! [3 G. ~% m7 R+ ?: ?" f9 u# X
§ 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459
& V% u8 G+ ~4 s5 z$ u3 U
§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463
; p( s4 U' H' q8 ]
§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466
' b5 y6 t" y# D5 ^+ h& |
§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470
9 K" q3 j$ ]' u4 T' ]! g
习题二十三…………………………………………………………………………………472
1 n N% U* H9 X. Y! C
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474
- Q7 o' K, G2 L" B+ P7 u
§ 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474
7 \4 X$ a# L3 ^3 f2 S, I
§ 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474
% y! Y* J; ^% T r: N# Q/ F
§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
" B' C, ]! e8 J% S& \
§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487
6 M$ [7 O, t, u% ?' j$ P
§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
* ^- I. ^; `# C4 V4 M2 b9 @6 u5 H
§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490
9 U7 E* d+ a4 | o: Z5 b
§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496
4 I" t% L% i6 p+ \: d; [
§ 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508
4 J2 q& Z" p& c& R1 j
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525
4 k, `$ Y( Y% o- w. ?
§10 异方差性……………………………………………………………………… 534
9 G3 z$ Q8 U4 J$ t, ~) O, T
习题二十四…………………………………………………………………………………538
9 a ?/ ^6 p; B, ~5 W) i# D1 ^6 `( o
第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541
+ Q6 u! r% E8 k: D
§ 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541
& G: w! Q+ I* m: g V# [
§ 2 关联分析……………………………………………………………………… 542
- |. d W( W0 A, Z) Y* H
§ 3 优势分析……………………………………………………………………… 547
: g8 b4 H. F/ h* R4 n
§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549
2 j q' Q* }/ W3 W* d- R2 g
§ 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550
7 g( J# h, N$ O7 G' U. \4 n0 d$ W$ I
§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553
$ q+ R5 Z: O! A g
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557
4 ~" S- n U* W3 _6 l/ P8 m4 F
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561
- T+ t- F; m4 t1 h7 ]' O
§ 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569
. w& Z+ p& D( [
§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574
1 ?, F8 j7 Q) t
§11 总结…………………………………………………………………………… 579
6 ], B& C& S( E
习题二十五…………………………………………………………………………………579
; Y; T4 j0 K% v+ V+ D
第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581
9 y9 Y7 L9 D' y! J. e/ x, F2 O
§ 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581
* O5 w! g. c" J
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590
8 {% Z% z* }+ @2 Y' @# b1 ?8 W Q
§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595
' B. ?3 F6 a4 q& b
§ 4 主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605
% R1 M4 N* u9 g7 b
§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611
# @* P2 d9 q# N7 C
§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624
# [! Z1 S4 p. Z: F1 \7 V) U7 w
§ 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633
( U0 u R* L# a5 D) M3 F
§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
6 @; H4 ]1 P( X4 A$ v
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660
" U* ^0 G: ~0 O6 [" f
§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664
) f0 L1 ~ H7 p( n
习题二十六…………………………………………………………………………………668
8 Y" [) _& d; A2 s, j
第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673
- P0 i% k7 Y" W4 Z) t
§ 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673
$ D' r5 y; N: W/ {- D
§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676
' O: ^ K0 G v! F
§ 3 案例分析……………………………………………………………………… 676
, W7 R7 [9 X: D( l; |9 |& G
习题二十七…………………………………………………………………………………681
! M- I/ Z7 F$ R- e' `4 m [
第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683
- ]- U. U/ \& @* e
§ 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683
, {- g' h/ D4 V& |2 G' M
§ 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683
( s& K5 _# H& b. V$ E) d* m
§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694
8 q/ {- Z( k f7 b* x0 @8 }$ S
§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699
5 _" w4 n% `& H: O; y
习题二十八…………………………………………………………………………………706
& @& C* J4 t0 D2 I
第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707
5 t! b: x. c; c8 m1 s
§ 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707
! c1 y) a' Z8 A2 b2 E) t6 D; K
§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718
" E* Q1 K0 E) J$ y
§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730
! J+ S, R: T7 O8 N8 L3 q
习题二十九…………………………………………………………………………………735
. e# |( {) p. O6 W7 C8 b
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737
& w8 J0 D; A# R9 I8 n
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737
3 Y9 o! k/ I. h# K0 }( p
§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742
" ]: w7 x$ p' r' a1 l: n9 O
§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748
9 v. X- b$ _' h K' A& B
§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
( P8 ^6 @9 F+ V2 j
习题三十……………………………………………………………………………………759
G. j, z5 i- @, }( l4 |3 a
第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761
: H+ C+ N# H1 v8 i
§ 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
! H% X. X5 ]3 D7 f7 b3 i( M4 k$ L
§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768
! n# P) P0 ~. w8 j, }7 s# \
§ 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772
4 d% y4 [, E( T$ d! B
习题三十一…………………………………………………………………………………777
1 d$ _% [6 q# |9 V2 |1 T
第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779
( |: K0 x& ^. I8 d0 E$ D
§ 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779
0 U- C! o' m0 C2 M. p
§ 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787
( @4 \7 S: D3 v% I0 M+ n* k$ `
习题三十二…………………………………………………………………………………790
; C5 ?6 b6 {1 m6 u
﹒vi﹒﹒vii﹒
/ X- o2 d$ q& d4 K, J m
附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793
9 x5 `- \' K7 @+ b
附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812
- m. a; }5 S$ ?
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819
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附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857
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附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887
5 m6 N! l' a& T
参考文献……………………………………………………………………………………899
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数学建模算法与程序.pdf
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2022-3-20 22:02
真的不错
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真的很不错
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