/ h: X3 v: Z2 S' C' b& ^: X7 H表 1 中每对数字表示嫌疑犯 B A、 被判刑的年数。如果两名疑犯均担心对方供认并希望受到最轻的惩罚,最保险的办法自然是承认制造了伪币。从这一简单实例中可以看出对策现象中包含有的几个基本要素。 # |, t1 o3 I; G" y, g6 m4 _2.1 对策的基本要素4 t k7 `4 z' I$ X
(i)局中人 / ~8 h+ J2 q I& ^在一个对策行为(或一局对策)中,有权决定自己行动方案的对策参加者,称为局中人。通常用 I 表示局中人的集合.如果有 n 个局中人,则 } , , 2 , 1 { n I L = 。一般要求一个对策中至少要有两个局中人。在例 1 中,局中人是 B A 、 两名疑犯。(ii)策略集一局对策中,可供局中人选择的一个实际可行的完整的行动方案称为一个策略。参加对策的每一局中人 i , I i∈ ,都有自己的策略集iS 。一般,每一局中人的策略集中至少应包括两个策略。(iii)赢得函数(支付函数)在一局对策中,各局中人所选定的策略形成的策略组称为一个局势,即若i 0 [$ T1 i" S% y; E5 j! s) L& Vs 是第 i个局中人的一个策略,则 n 个局中人的策略组) 就是一个局势。全体局势的集合 S 可用各局中人策略集的笛卡尔积表示,即5 w4 n+ Z. i) C+ [
6 y D- P7 r- Q: K1 C当局势出现后,对策的结果也就确定了。也就是说,对任一局势, S s ∈ ,局中人i 可以得到一个赢得 ) ( s H i 。显然, ) ( s H i 是局势 s 的函数,称之为第 i 个局中人的赢得函数。这样,就得到一个向量赢得函数 本节我们只讨论有两名局中人的对策问题,其结果可以推广到一般的对策模型中去。3 H- A( A7 M8 G5 s& t9 X) g
2.2 零和对策(矩阵对策) 3 U* u- @. b* j& [" Y1 O/ h) s1 k零和对策是一类特殊的对策问题。在这类对策中,只有两名局中人,每个局中人都只有有限个策略可供选择。在任一纯局势下,两个局中人的赢得之和总是等于零,即双方的利益是激烈对抗的。 % B1 e" Y# ^3 ~. J+ n$ `$ x7 P# v ( y" y0 R2 _5 Y; B7 J下载资源查看完整版内容 0 c, |0 a; |9 m3 x& }" `# t) B+ B& X8 Y+ @5 d- [2 G