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标题: 算法大全第19章_神经网络模型 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2022-7-21 16:55
标题: 算法大全第19章_神经网络模型
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！
2 }% _! u+ w2 ?$ A: g3 \! v为大家更新一些算法类的辅助资料，大家在想学习时，或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法，加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题，就可以查看到其他算法类内容了，或者搜索框内输入算法大全，也可以搜索到对应的贴子，本篇为第19篇。

4 s) `; z, a+ s8 Q- ]神经网络简介; A, T8 n2 M3 n
人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型。自 1943 年美国心理学家 W. McCulloch 和数学家 W. Pitts 提出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了 50 多年; g% v; Z5 G9 }/ M$ I$ f4 D
曲折的发展。特别是 20 世纪 80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与管理，通信，机器人以及专家系统等领域得到广泛的应用，提出了 40 多种神经网络模型，其中比较著名的有感知机，Hopfield 网络，Boltzman 机，自适应共振理论及反向传播网络（BP）等。在这里我们仅讨论最基本的网络模型及其学习算法。' s$ M3 {  U+ k. X
1.1 人工神经元模型' M/ p' ?) f/ G! U
下图表示出了作为人工神经网络（artificial neural network，以下简称 NN）的基本单元的神经元模型，它有三个基本要素：0 T) n8 u2 e; n( ^$ d7 ]
* C. K& U, A9 j$ }/ c% l1 X
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) k3 n, b# \* I下载资源查看更多内容4 u( b3 ~' V9 `' ~$ }8 t; X$ s

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作者: 数模老哥    时间: 2022-7-22 06:25
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作者: 数模老哥    时间: 2022-7-24 09:45
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作者: 数模老哥    时间: 2022-7-24 09:46
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作者: 数模老哥    时间: 2022-7-29 21:28
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