数学建模社区-数学中国

标题: 课件资源：数据处理和分析方法 [打印本页]

作者: 普大帝 时间: 2022-7-21 17:00
标题: 课件资源：数据处理和分析方法
主要内容：数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
数据来源：实验（室内，野外控制，野外）、调查（问卷等）、搜集（积累，采集）、模拟（根据机理产生）、文献（近期比较流行的）数据处理：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。

数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

常见数据处理：在常见的目的下
数据调整（修改数据）
定量化（方法，数学软件）
趋同化（方法）
归一化（方法）
标准化（统计方法，实验评价）
模糊化（方法，函数）
分类与综合（方法，软件）
尺度转化（Ｅｘｃｅｌ，软件）
可视化（地理信息系统，作图）
图像解译（地理信息系统等专业软件）
函数化（方法）
离散化（方法，聚类）
连续化（插值）

石河子大学教案浅谈数据处理和分析方法基建立评价模型注意事项.pptx

75.62 KB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力 [记录]

欢迎光临数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)