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标题: 算法大全第21章_目标规划 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2022-8-4 17:59
标题: 算法大全第21章_目标规划
你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！0 ?# g, F+ `( f' K2 p; a
为大家更新一些算法类的辅助资料，大家在想学习时，或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法，加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题，就可以查看到其他算法类内容了，或者搜索框内输入算法大全，也可以搜索到对应的贴子，本篇为第21篇。
- M- n9 [% r$ N
1．线性规划的局限性1 L5 f# M  f0 f! k
只能解决一组线性约束条件下，某一目标只能是一个目标的最大或最小值的问题。
# b! B  t5 s9 }" M2．实际决策中，衡量方案优劣考虑多个目标这些目标中，有主要的，也有次要的；有最大值的，也有最小值的；有定量的，也有定性的；有相互补充的，也有相互对立的，LP 则无能为力。. j/ f7 B  o2 ^7 P9 q
3．目标规划（Goal Programming）美国经济学家查恩斯（A. Charnes）和库柏（W. W. Cooper）在 1961 年出版的《管理模型及线性规划的工业应用》一书中，首先提出的。
8 W) L! A$ c+ a4．求解思路0 }0 p4 x6 p8 A, _  p( U
（1）加权系数法/ s! R# k- V4 _% ]: ?
为每一目标赋一个权系数，把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数，以反映不同目标之间的重要程度。
7 {) U- Y) n. [* c（2）优先等级法+ Q, A' F/ d3 U+ Z. v2 A
将各目标按其重要程度不同的优先等级，转化为单目标模型。
$ f' w. D# ^6 j7 {  c- Z; n（3）有效解法
+ ^1 M6 ^/ W# L4 }寻求能够照顾到各个目标，并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解，即得到一个满意解。但有效解的数目多而难以将其一一求出。
8 i+ `# d* s4 n5 f6 p§2 目标规划的数学模型
# z' s7 j, u6 `  I' d2 `, H$ Q. ~为了具体说明目标规划与线性规划在处理问题的方法上的区别，先通过例子来介绍目标规划的有关概念及数学模型。( k+ c' }1 h- R8 f! Y; |. L
例1 某工厂生产 I，II 两种产品，已知有关数据见下表' m) }! x( E, B6 O1 O% T

5 P! d- z1 N/ G1 b6 b$ f 7.jpg 8.jpg ; v+ k( e' l' G0 c

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