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标题: 算法大全：37附录五 SPSS在统计分析中的应用 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2022-8-30 10:24
标题: 算法大全：37附录五 SPSS在统计分析中的应用
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SPSS 在统计分析中的应用
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§1 SPSS 软件基础; K9 D" Q" l0 t! }- D5 O8 Z
1.1 SPSS 概论
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进行统计分析时，设计到的变量和样本数据很多，计算量很大。靠手工方法进行统计计算是不现实的，不借助于计算机难以实现，只有计算机才能快速得到精确的结果。在微机上使用的统计软件有许多种，在实际工作中应用比较普遍的主要有 SPSS、SAS、TSP、EViews、BMDP、TPL、CENTS、DET、SP、SARP、Excel、Lotus 1-2-3、Matlab、S-plus、Minitab 等。* a+ a. c8 b! T8 i. e1 x
SPSS 是英文 Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件包）的缩写。20 世纪 60 年代，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件 SPSS，同时成立了 SPSS 公司，并于 1975 年在芝加哥组建了 SPSS 总部。20 世纪) ?* {% B1 n* Q' Y( g1 [
80 年代以前，SPSS 统计软件主要应用于企事业单位。1984 年 SPSS 总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了 SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。SPSS 名为社会科学统计软件包，这是为了强调其在社会科学应用的一面（因为社会科学研究中的许多现象都是随机的，要使用统计学来进行研究），而实际上广泛应用于经济学、社会学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域。/ Q$ y7 d- L& Z3 F2 [. \
SPSS 现已推广到各种操作系统的计算机上，它和 SAS、BMDP 并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS 软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之
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SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic 回归、Probit 回归、加权估计、二阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS 也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。2 H4 t- Y4 L9 B$ K5 W( T( o- D. e# t
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SPSS 运行方式灵活，主要有四种方式：$ \% Z# A- [1 i/ Z! B$ G
（1）批处理方式+ P2 o. A$ u; r2 c' e. W
（2）完全窗口菜单运行方式
* ^8 W# Y9 m, o- h- o6 \8 Z这种方式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程，简单易用。
, V" D0 G! {& M8 y9 w（3）程序运行方式' _8 ]& q8 T. E! i+ L. Q3 ~
这种方式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（Script）窗口中运行程序的一种运行方式。这种方式要求掌握 SPSS 的语句或脚本语言。, D% w* H' [8 z6 N8 B
（4）混合运行方式" c( {- m# P  p$ }. `! I
混合运行方式指以上各种方法的结合方式。
. n7 ~' [0 D' N  \- m+ [1.2 SPSS 基本操作/ a  r( K% w  ^8 Y- |
使用 SPSS 进行统计分析时，首先要录入数据或者打开一个已经存在的数据文件，根据需要进行数据转换；然后选择合适的统计分析过程，选择统计分析所采用的方法和参数；最后分析 SPSS 输出的结果，并保存结果。6 x' |* s2 L" K! P, A
1.2.1．数据管理（Data Management）
) U! J* I7 q* D* t启动 SPSS 后，出现的界面是数据编辑器窗口，它的底部有两个标签：Data View（数据视图）和 Variable View（变量视图），它们提供了一种类似于电子表格的方法，用以产生和编辑 SPSS 数据文件。Data View 用于查看、录入和修改数据，Variable View定义和修改变量的定义。如果使用过电子表格如 Microsoft Excel 等，那么数据编辑窗口的许多功能应该已经熟悉。但是，还有一些明显区别：（1）列是变量，即每一列代表一个变量（Variable）或一个被观测量的特征。（2）行是观测，即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品，在 SPSS 中称为事件（Case）。（3）单元包含值，即每个单元包括一个观测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和变量的交叉。与电子表格不同，单元只包括数据值而不能含公式。（4）数据文件是一张长方形的二维表。数据文件的范围是由观测和变量的数目决定的。可以在任一单元中输入数据。如果在定义好的数据文件边界以外键入数据，SPSS 将数据长方形延长到包括那个单元和文件边界之间的任何行和列。如果要分析的数据还没有录入，可用数据编辑器来键入数据并保存为一个 SPSS 数据文件（其默认扩展名为 sav）。) y5 A' O- n. A# M- h2 c
1.定义变量
0 z# k1 X0 Q8 k( W输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式，步骤如下：单击数据编辑窗口中的Variable View 标签或双击列的题头（Var），显示变量定义视图，在出现的变量视图中
) ^8 \2 X6 H  O* v定义变量。每一行存放一个变量的定义信息，包括 Name、Type、Width、Decimal、Label、Value、Missing、Columns、Align、Measure 等。5 n8 ?) e9 C: b% I. X8 D1 v/ A
（1）Name：定义变量名; Q* F/ O' t. O( L
变量名必须以字母或字符@开头，其它字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。变量名总长度不能超过 8 个字符（即 4 个汉字）。  t2 T* I3 q3 [& T% h
（2）Type：定义变量类型
+ U4 B- E' L6 Q0 OSPSS 的主要变量类型有：Numeric（标准数值型）、Comma（带逗号的数值型）、Dot（圆点作小数点的数值型）、Scientific Notation （科学记数法）、Date （日期型）、Dollar（带美元符号的数值型）、Custom Currency（自定义型）、String（字符型）。单击 Type相应单元中的按钮，选择合适的变量类型并单击 OK。
! D! D& v: O; h! k5 q（3）Width：变量长度
$ @5 i5 e- n+ G! A+ Z设置数值变量的长度，当变量为日期型时无效。# b* m8 e; E' Q! V1 D
（4）Decimal：变量小数点位数
  H2 E+ A' g- ^, M7 y7 u; p! d* Z% R7 _设置数值变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。
2 _" D9 R9 ?/ ^$ c' ~) i) G（5）Label：变量标签# j6 z" p% u/ T9 ^3 v
变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过 8 个字符组成，8 个字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达 120 个字符，变量标签对大小写敏感，显示时与输入值完全一样，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。9 C% L7 n- {9 g! P) T7 a$ E9 J8 x) d
（6）Value：变量值标签
4 a) n' V  J/ r值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。# Z% s( I4 h5 W, K+ T# D
（7）Missing：缺失值的定义方式5 t, G* r8 e! h4 f' [' K7 H
SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。在数据长方形中任何空的数字单元都被认为系统缺失值，用点号（ • ）表示。SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程识别这种标识，带有缺失值的观测
2 w! f* r$ B3 y; t9 w被特殊处理。默认值为 None。单击 Value 相应单元中的按钮，可改变缺失值定义方式。5 \  E* W, b2 w+ G! W$ f
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作者: 1051373629    时间: 2022-10-22 09:46
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