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标题: 算法与数据结构(第二周)——排序基础:选择排序法 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2022-9-8 10:10
标题: 算法与数据结构(第二周)——排序基础:选择排序法
算法与数据结构(第二周)——排序基础:选择排序法. ?8 ]0 W' d0 `( b& T! y7 G
目录
& ]' C1 y! s4 L/ i. o/ e, L5 w3 c3 s& ?- ?$ L+ g
选择排序7 Y5 y- W, u2 F( t4 T4 B+ P) i7 J7 |

$ Y- M2 x% G1 I9 ?* r选择排序简单介绍
7 Z3 c" S! ~7 ]! t% w* `: v( Z
, A2 h0 A/ n; j0 d! V8 N实现选择排序法$ q5 c' b! p. _8 A3 z6 [* Z5 s8 X
- L0 v0 ?9 ?. X5 j
使用带约束的泛型6 h0 {# E$ G( o/ r
4 }: F6 j6 i! V& c# J- ~
使用 Comparable 接口
1 d! H* T* q0 N
3 ~& z5 [  |* G4 Q" Z复杂度分析* l7 E9 ^$ c5 W) B

+ ]5 ~  f% ^8 u4 a- d+ s  }! F选择排序
, y; |4 @$ `( N1 f选择排序简单介绍
& A  s8 N# ?: I# u; e先把最小的拿出来* J: u8 [( ?; B3 p
- f' f$ d6 ~, ^6 U
剩下的,再把最小的拿出来9 i5 P) [; O& M0 W# E6 [
: h: \1 z) ~( A) g' I. C7 c
剩下的,再把最小的拿出来# V- |  o* }& Z# p% R: }, n/ ^
- T1 ^. K- }0 I/ v
......3 F+ A) s* f3 o% |: A/ }+ h$ Z
) T5 a% K6 L7 {
每次选择还没处理的元素里最小的元素
' l. z. f9 ?3 s# S5 \) i
  q: P9 {$ M0 o  f8 x        我们每一次找剩下的元素中最小的元素,我们只需要把这最小的元素直接放在数组的开头就行了,也就是直接利用当前的数组的空间,就可以实现原地排序。) C% V3 M/ P4 M4 t) Z5 O

2 X5 k$ T' L5 S6 U8 ~: {7 N        j从i出发,扫描后面所有的元素,找到其中最小的元素,将其命为minIndex,将其与第i个元素交换位置。. ~& d5 t8 C% L* b9 B1 L, Y
0 Z9 z* [' v( U8 V6 i
实现选择排序法
5 h  B: v) r8 s1.首先从原始数组中选择最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据交换。
7 c4 @' l& M% F" |5 I' H2.接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个元素,将其和第2个位置的数据交换。- N. J) r2 T% x6 @# C
3.然后,这样不断重复,直到最后两个数据完成交换。至此,便完成了对原始数组的从小到大的排序。4 A; {' E! s9 A" _

* F' g2 o# p7 o5 W& }1 Q% |        不断从未排序的元素中选择最小的元素存放到排序序列的起始位置,然后再将剩余未排序元素中寻找最小元素存放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均有序。
" }3 t8 T' R: B9 n- t7 V, P
( _5 H9 v# Z, R) ppublic class SelectionSort {
9 P- r' l2 ]" B" }/ K  H5 X* V4 _# T1 V8 X  U
    public SelectionSort() {# ^( a3 ^7 g2 D+ A7 o
    }1 H- J1 }& `) c0 {

! ?9 E* D1 i' W/ t7 u  p    public static void sort(int[] arr){
* ?2 H3 L/ J9 l, E  G        //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s5 }; E; |; G/ m
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
8 ?3 ], p$ \; ~: o: `, X0 Z            //选择arr[i...n)中的最小值的索引
" g% s& P2 L7 S            int minIndex = i;8 N5 h% Q( P" P* Z
            for (int j = i;j < arr.length;j++){$ |' Z5 U# o3 R1 e
                //在剩余的元素中找到最小的(比较查找)0 c8 g& Y. z" n* Y8 H' P1 ]- p3 X
                 if (arr[j]<arr[minIndex]){
7 R6 Q- ?' f1 }$ j2 K1 M* b$ v                     minIndex = j;2 f+ [/ c( x: \# v5 z# s$ _
                 }
1 C1 ]2 w) c3 d4 |; h            }
4 i- q% w: y7 w3 G8 v            //将arr与arr[minIndex]交换位置
# L" H: F8 B! z1 m) h, n            swap(arr,i,minIndex);
0 x3 q6 {8 ?+ g) M8 r        }7 U/ R! i' n' _/ }! D& Y1 \
    }7 ?9 ]" A7 d' `

$ R& P2 g1 s* P  X3 l    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
1 f1 D- ]- n- e! d* f( o        int t = arr;5 H) Y. l5 n4 F. p0 @5 W. g
        arr = arr[j];
- h! C$ x1 @2 w9 M        arr[j] = t;
1 Q8 Q; o0 z. s- @    }
4 S" B0 b8 U. r( L5 x5 L( s$ k1 V& ^% ^
    public static void main(String[] args) {  q" F' r' D9 r3 o8 T/ E8 J: y
        int[] arr = {1,4,2,3,6,5};% e9 c. G8 {, a# ?0 T
        SelectionSort.sort(arr);
! ^2 W( f* W( ?, _: M        for (int item:arr){
% q8 a/ e! R' R8 m            System.out.print(item+" ");
8 I8 `$ u/ g. @# R6 b4 ]; p( V        }
( ?) Y" c% b/ F8 x5 }$ F    }
/ Y4 z9 ^/ A. f( T; u& P& i3 k: D}! W& H) Z! G4 q8 a  y2 A

- W) M1 c2 P0 s, N5 W当前只能实现int类型的数组进行排序,因此需要使用到泛型。
1 ^6 M( @( j- [7 o$ ~7 J2 p9 z
" A2 R; ]/ P( }% F2 \/ }# `使用带约束的泛型5 G# [; B3 t" M/ M
        只需要在static后面加上<E>,就代表这个方法是泛型方法,他处理E这样的一个类型,这个类型具体由用户调用的时候来指定,相应的数组就可以指定为E类型。
9 w: r/ `1 I" e: j1 C% N
( k- f: f' g4 w  y- l9 Fpublic static <E> void sort(E[] arr)
- o5 @' g( v! Q+ C        但是e类型不一定可以用 < 来运算,所以我们需要对泛型E进行约束,使之这个泛型是可比较的(Comparable接口里面有一个泛型T,T的选择为可以与之比较的对象的类型,一般就是实现该接口类的本身,可以这样想和Person类比较的当然是Person本身了)。关于Comparable接口的介绍
; g" X0 U+ P6 Z7 J- y0 ^3 z; w
; `: v4 y+ ^7 ~public class SelectionSort {0 |3 G) T( y9 X/ q

! j! r7 x  i9 ?# m    public SelectionSort() {
3 T! a5 Y, X, z    }* d, ~3 P" U$ G$ C# A! z

( }; d. Y7 Q0 \5 ]) w4 f1 A    //
6 U" T  ^' _( P    public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] arr){: O( }( [2 m- B2 M" r2 a2 A$ Y
        //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s
' L1 q- ^6 U4 X; N        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
7 G- x0 Z# w9 O6 W" k8 b; P' f3 K            //选择arr[i...n)中的最小值的索引
! k, n( {0 y# _0 y            int minIndex = i;# O0 t- \3 a) C
            for (int j = i;j < arr.length;j++){
7 X& K+ c+ a0 o                //在剩余的元素中找到最小的(比较查找)
: `9 @; t. b# q8 `                 if (arr[j].compareTo(arr[minIndex]) < 0){
4 }! P1 T8 H6 Z: P                     minIndex = j;1 H7 [! ^7 W$ V/ ~
                 }& m6 U' h3 @% L
            }8 i, |* z" U  t, O" N2 Q" p
            //将arr与arr[minIndex]交换位置9 d( Z9 g1 o' U
            swap(arr,i,minIndex);
; a2 m1 v  A3 {6 E& Z" H        }& K, d- M9 n* P, v5 n. s; Y
    }/ H+ ]) u: w: Q& H

9 V1 p  z! j( h2 W6 \, V    private static <E> void swap(E[] arr, int i, int j) {$ _3 J% y/ g1 o+ W% [) R7 u* ]
        E t = arr;
; e( ?. Q4 {! t0 p5 N* l5 U3 q( ]0 B        arr = arr[j];0 F. {- p! [- Y- D8 O, K: F- b+ \6 I
        arr[j] = t;8 \0 |2 X- i8 m8 Z2 h: Y0 q
    }
; i- I' c9 E" S. }: J
# J; \+ \6 R3 K, i% F1 K0 F    public static void main(String[] args) {8 y( X8 k# L7 L1 ]+ D
        Integer[] arr = {1,4,2,3,6,5};( ^9 n9 M$ o* I4 J# i
        SelectionSort.sort(arr);
7 J# c+ l. Q- i, w- f1 n        for (int item:arr){
: v9 ~  y, f% j, G2 t$ U            System.out.print(item+" ");
+ y1 ^& C7 ~8 O/ B+ H! S        }3 Y6 v+ R2 z: }/ B6 ~9 x
    }
5 H9 G4 |1 X* t) N; [* ^. a}
$ V  @: M" y4 s. j) b/ I5 ?/ E& H, F; m) a$ a9 i& I
        此时方法已经修改成一个泛型方法,对于这个类型还有一个约束,其必须是可比较的,展现在JAVA语言当中就是实现comparable接口,很多排序算法都必须保证可比较。
, ^+ C/ o! c1 g: b" n0 J) M( A
. E* i* W* k1 {) J使用 Comparable 接口
& @+ j; Q+ u7 D/ L4 g% [& _: O        为了体现将其修改成一个泛型方法的优势,我们使用一个自定义的Student类来实现排序算法。% n% c0 n' o0 F

' U5 Y, Z& e5 u0 x3 rimport java.util.Objects;
: R. i' d0 r. b" {, n, y& x# A. C0 f* _# e9 o
public class Student implements Comparable<Student>{
' r0 t& J# A) \7 Z2 Y, f. s( _4 X    private String name;
/ M! _  A5 M8 O' X! |    private int score;
" R* d& ?+ Z( \; u- Y
! ~+ X6 i/ W1 |4 C. W( G1 \3 X9 V* E5 _. a
    public Student(String name, int score) {
( ^+ b6 W- }. l        this.name = name;4 W6 m/ j( e; K" t0 q7 F
        this.score = score;
4 g1 F9 x; y9 i$ G7 q+ ^4 H    }
1 W- }' P7 p* O3 \- n7 a2 w. G& X$ D6 c/ \" }
    @Override
4 \( L5 z2 }2 F    public int compareTo(Student another) {
4 C0 A# p% z8 y- V        /*3 {: K! }  h6 a5 _
        当前这个类和传来的类another进行比较,根据情况返回 负数 0 正数
! s0 S, y# K* M( r         */
$ y- H  {! _3 M/ H: |2 R4 ]* @        if (this.score<another.score)' K' C* A% ?" R
            return -1;
$ e9 h2 D6 z, D7 n& U$ h8 B        else if (this.score>another.score)
1 G, i* Q# f1 a4 c+ ~5 h0 a7 _            return 1;
9 S1 u4 B5 ^1 B' M# [# X9 j0 L* L( F        return 0;
% k3 n  E4 M+ `/ c$ _+ S        //return this.score - another.score2 O( P1 `, ~, ^2 f/ j
    }. o: v$ V4 w- T  L# X6 t

4 ^! t- w0 Q, K3 g" P! W4 B    @Override# t9 c' V5 A' @$ N
    public boolean equals(Object student) {& I: Z' u. _( `$ Q, _
        /*, l0 N1 [$ ?1 K  q( H: U# _
        强制转换有可能出现异常,因此需要做出判断
# \* A. J0 T3 D$ x        */
6 W. V  U% w/ O& C% m3 {, {$ H% W        if (this == student)//比较当前类对象与传入的参数是否一致,如果一致,则不需要进行强制类型转换了,直接为true" [6 M" C0 w/ p. G# r
            return true;0 S' j1 K! ?/ \  F
) z8 r: Z" S: C* c
        if (student == null)//如果传入的对象为空的话,则直接为false即可( {& T3 V# s/ Y7 j# Z
            return false;8 r! b; C9 {) M# l* x

8 |. T9 g3 U& g8 n+ h        /*
" z6 v" z) W0 q; f        如果当前的类对象与传入参数的类对象不属于同一个类的话,则直接为false,也不需要强制转换了
* k0 O! O% ~/ M        (之所以重写equals方法需要强制转换,是因为它的参数必须为类型Object,以此来涵盖所有可能传入的参数类型,% ?; ^, C7 c' d; @6 R1 O, L6 @
        而如果具体传来的参数类型与。挣钱类对象不同的话,则这两个对象肯定是不同的)" m- i1 b- K8 q# Q1 Z5 F
         */* b5 d2 W. d7 r- I4 w; \; ~
        if (this.getClass() != student.getClass())
/ Y  q0 l+ ~" v! Z( w            return false;
0 o, t  C' ]2 A9 ~' x5 ], A7 g
) D1 v3 A9 W" M1 ~! m: L7 r        Student another = (Student) student;3 j! b( {7 L; O6 p# h  U9 l' [
        return this.name.equals(another.name);//写比较逻辑0 d6 x8 p' ?. J8 G/ O6 k
    }
0 L; e# V1 X3 S0 v' V+ }' v; x1 X+ G" x' T+ [2 J
    @Override
& h5 n; ^7 Q+ r( c6 A% C; d2 t    public String toString() {( C0 K3 K) i! y2 n
        return "Student{" +  c9 |1 X$ s- e+ H9 G% r1 |
                "name='" + name + '\'' +$ o, M: P/ a: o3 `$ c& C  I
                ", score=" + score +
1 G  A) ^8 [" T; u                '}';
* B& }& v6 w* R+ |7 t    }% x& F. W; z4 n) P
}
* w  b6 o+ Y, J; O* s, k9 v$ D
9 p" A$ {) i, d! q主方法实现类: ( \: d2 ?5 C7 U. o) I

$ [- D$ D& t, J9 ]' U" ppublic class SelectionSort {
+ w' v, D$ n% j8 Z  }4 ?  F* Z5 r* N" j5 Y( r) T2 V6 E1 v
    public SelectionSort() {2 r; k* t& A8 ?+ f8 g7 K( L
    }
2 ~4 P) m/ I( _1 A0 M
  H$ \  e% b& H; b0 I    //9 w7 Y3 R( ^! Q& D! m! o2 b7 Q' k
    public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] arr){# M) E/ }4 z9 x
        //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s' v/ S( @) M% Z- ?8 I' l
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {9 q& T" \; J" K) C
            //选择arr[i...n)中的最小值的索引
* l3 ~( |8 m* C4 R) d3 U% b+ K            int minIndex = i;
: @5 p# Z5 Z1 t, @! ~6 q3 [& S            for (int j = i;j < arr.length;j++){( K6 c1 W9 z: r; ~& D5 U- k! Y
                //在剩余的元素中找到最小的(比较查找)
1 O, L. j# d  F6 H; l2 |3 U. C                 if (arr[j].compareTo(arr[minIndex]) < 0){; L) T% Q0 r/ Q, e1 f, N' e
                     minIndex = j;" D2 ^5 g9 P7 W8 s+ C
                 }7 q4 k6 w) N  I( p
            }
% L9 u9 _& n' w1 R            //将arr与arr[minIndex]交换位置
. m. `% H5 S+ S) U7 ]! ^9 x2 `            swap(arr,i,minIndex);
* ]& K# J3 e) X* e6 V# v9 t        }1 p5 V. p0 f, `. N
    }/ @7 C* Y: i6 i6 s

: P% \! O. A5 C    private static <E> void swap(E[] arr, int i, int j) {1 j$ u! I: F5 k# M. _: |
        E t = arr;" O& {  J5 F# ?. _: B9 w8 g
        arr = arr[j];
' T) q" _0 }6 D- }$ \  {, Y* S        arr[j] = t;8 A' M+ `  o  X' Z
    }
0 i5 ?6 c7 i8 \0 K4 g. W
" t! {* U- \4 ~" H6 R    public static void main(String[] args) {
# ]! t, C- j/ Y+ X        Integer[] arr = {1,4,2,3,6,5};' v4 l) G9 l3 a' V, e
        SelectionSort.sort(arr);5 o% N& C8 c$ n9 N+ z9 C' ]5 ?3 ^7 h
        for (int item:arr){, c, L4 o4 }/ }# z
            System.out.print(item+" ");
- w6 Y- u0 k4 B, W. G# \) @        }+ p/ ?4 d! f% F  v6 i. S7 J* r
        System.out.println();& ]( M' b* w+ a- G4 H

9 |3 y5 B- Y' Y* f$ X; F        Student[] students = {new Student("Alice",98),
- W: J6 |( J' T7 r, Q$ E                              new Student("Bobo",100),6 y& ~& Z4 @9 ~$ h! V2 L# d
                              new Student("xiaoming",66)};
0 O! ^) x, E3 Z3 ~! u5 Z" T9 r/ F. Y" q
        SelectionSort.sort(students);
8 z" P' Z- Z6 B2 L        for (Student student:students){
( \- [& t3 z' f. u  |            System.out.println(student+" ");* I+ \  }; {; O
        }
: ]1 K7 o9 w' D: ^
" x; U. d$ ^, I+ b    }; s2 s9 R; @1 o4 z* P7 u
}- \6 Y# g) p" a9 Q6 W) w
8 C* e+ v1 I1 B8 e& q, d) N
复杂度分析
: [; d( F9 R, H        除了两层循环以外,其余的操作都是常数级别的操作,其中在第二层循环当中,如果i为0的话,则需要进行n次操作,如果i=1的话,则需要进行n-1次操作,以此类推,一共需要1+2+3+...+n次操作。
- b* U+ ~& h& E( @9 P( v! f7 s) B7 ^0 D5 k. `1 J! Z

/ Y3 o$ U9 Q9 y6 L* L" z- [
- r  O0 j4 H8 x( f4 q- H" K首先在ArrayGenerator类当中生成随机数组6 R, W) e, Y6 x5 Z2 K! I
$ R# C; k6 K' n
    /*7 b$ G7 v% ]! V2 _" U9 k4 m6 W
    因为是排序算法所以必须保证乱序,生成一个长度为n的随机数组,每个数字的范围是[0, bound)
( \$ D- ~4 t2 |5 T) z& q  N* A     */
0 `3 L4 d' e' r4 f+ R5 ?' ]( r    public static Integer[] generateRandomArray(int n,int bound){
1 z. }8 o% b) s+ @& n1 J& T        Integer[] arr = new Integer[n];
# O7 ]0 ~. u+ i/ b: X* y/ C        Random rnd = new Random( );
3 O! k8 o7 M" N, X8 ~$ H8 \( f/ \        for(int i = 0; i< n;i++)8 K- }, Y8 o% E" A# N) C8 N
            arr = rnd.nextInt(bound);- M+ A* {6 j6 @0 W# Y: f- P' U7 V
        return arr;3 g3 E( k! B+ j3 g# d# K3 W* v
    }! H. G3 H! D2 S' x  B! E0 r5 ~
判断这么大数组是否真的排序成功:' \1 V: ?/ n# a
+ T$ {5 H0 u3 o+ Y6 M( d7 B
public class SortingHelper {
5 Y% y' L% q" m    public SortingHelper() {# a2 U+ O# f) i2 T/ N+ V/ J6 G
    }
4 c7 K5 ~- a  [9 B1 j0 `
+ F; X9 D$ G, k: b  J    public static <E extends Comparable<E>> boolean isSorted(E[] arr){
) o2 c6 u1 h  n/ E) _9 |- h        //判断数组前一个元素是否小于后一个元素9 k  a  X8 C! g: h8 |: J/ Z& g
        for (int i = 1;i<arr.length;i++){3 {! I- r' b: E
            if (arr[i-1].compareTo(arr)>0)1 V+ i, i3 g0 k' h5 V
                return false;
  }  F) @! `6 Q) o; a  `        }
0 j- k5 M( S" H2 M- X        return true;# q) a; H. M9 S5 |  ]. H2 h
    }4 |/ _+ S5 m1 X3 Q  Z8 s
}
$ P0 Q7 P: W: R8 ?: o1 t在SortingHelper封装一个test方法用来测试任意一个排序方法:. c/ _4 P" D" ^" L8 C+ w
. i4 c) E+ x( C: k/ _2 t
    //封装一个test方法用来测试任意一个排序方法
8 h  J5 O" T" p' n, J    public static <E extends Comparable<E>> void sortTest(String sortname, E[] arr){
# W6 O" Y3 S' x' V: o: j            long startTime = System.nanoTime();
- W' g4 a' A9 c2 M0 m( K& ~            if(sortname.equals("SelectionSort"))
  J* _- t2 A% J4 S& g( ~% G6 n4 {                SelectionSort.sort(arr);& _6 z0 T! _6 |0 p& q# R
            long endTime = System.nanoTime();
  A5 c, B- o$ L1 U            double time = (endTime - startTime) / 1000000000.0;. k8 j6 {/ v% M. X1 Z4 i
            if(!SortingHelper.isSorted(arr))8 f: @1 O6 N5 J6 R0 U! F! l. ]; c& x
                throw new RuntimeException(sortname + "failed");
/ v! U) b, ?: h! z; e3 M6 L; C% W- V3 A            System.out.println(sortname+","+"n = "+arr.length+","+time +"s");  c+ I( [- |( {  G
    }
: x2 y2 c$ ?# L! q3 y测试时间:
6 S/ k& `8 f: }2 X' @# Y! f. ]' L
public class SelectionSort {) p3 f# t, U( B6 ~! \
# ~) u9 z7 Y. W* R) ?: ?
    public SelectionSort() {- g& g" }0 I; G
    }; ?1 [- f8 k% T& W& I
) I; q( B  H" S! L# G3 n/ l0 ]% a7 I
    //$ F1 ]; D  s0 \4 J0 T
    public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] arr){7 Y# N1 X, r; F9 q
        //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s
+ ]" V+ U! _% ^1 E/ E        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
. ?6 m' c/ t, @$ c: S4 t& @            //选择arr[i...n)中的最小值的索引
% ^- B; k- T1 s, E            int minIndex = i;; n1 K  W: |' Z  w
            for (int j = i;j < arr.length;j++){
( j4 I' H; {( W- u                //在剩余的元素中找到最小的(比较查找)" Y& }; N9 s+ {: [7 b$ z. X3 z" t* x
                 if (arr[j].compareTo(arr[minIndex]) < 0){* G# L& I: F3 ~# a$ [
                     minIndex = j;
6 C& Q, m& ?- ^+ m  Z$ E2 w" q                 }/ \% {, ?6 w5 X" q0 [
            }
0 |% y3 C" n. w; }6 Q            //将arr与arr[minIndex]交换位置
7 U% y$ Z: ~$ u3 S# E            swap(arr,i,minIndex);+ @/ E- I7 [- P
        }( q3 }5 W* q9 w+ Y0 W- Q; Z# N
    }# ]9 v6 u: r& f2 ^

0 n- h, y4 W1 F" ]    private static <E> void swap(E[] arr, int i, int j) {/ t4 h: n+ y0 i! E: G) g. x
        E t = arr;
, ^# O; U8 T. ]        arr = arr[j];
  L0 w, D. X$ K% R        arr[j] = t;
3 J7 I- ^/ Y: V, {8 L    }
" ?1 S5 d* E; f
- a9 }" L3 b4 G# m7 W# ?* w    public static void main(String[] args) {! f- d' |- [) M: c+ u' w
        int n = 10000;
( N1 x6 l5 R1 d        Integer[] arr = ArrayGenerator.generateRandomArray(n,n);2 N3 N8 r- V+ O% i" `
        SortingHelper.sortTest("SelectionSort", arr);; k3 Z- r+ F+ i9 f- b% m* ]
8 A: L/ @0 W. ~
    }1 d  U  w/ k" A
}
# Y5 Y  g7 \7 a% z2 `8 F
) M! D5 m3 R$ V( h其中如果要测试两组数组:
" ]: \3 b7 `) G- Q$ I$ ^' y2 Z3 J( c" o) p% W  [# |8 |( N
    public static void main(String[] args) {
7 J0 [6 Q9 k6 }& M# n/ n" {# K        int[] dataSize = {10000,100000};+ L# u% D( m# j9 J0 [
        for (int n:dataSize){
( E. M9 W6 n, O6 d# z            Integer[] arr = ArrayGenerator.generateRandomArray(n,n);
7 \% z% N5 N% t- G            SortingHelper.sortTest("SelectionSort", arr);
% y' ?6 @+ _# ]$ x* N        }
. v! c8 i" k, H: P# i1 K/ a    }. p# `- A" e  ~: @6 z! D
/ n8 M: ~7 Y  I, ?8 d
) {7 y9 L% R% }% |' c, j
可以看到由于n差了10倍,由于时间复杂度为O(n^2),所以最后时间差将近100倍。: \/ l: z+ v- {, d% Z
————————————————9 u/ E6 Q. Z( u& D6 S! \
版权声明:本文为CSDN博主「路过Coder」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
+ S+ j: s% j- Q7 L) x- i9 q原文链接:https://blog.csdn.net/m0_52601969/article/details/126736122( \# @! R, K7 z$ I# i. S

: n! _, y& \9 X$ F; ?
8 w% Y2 h9 ^: o- X. }
作者: 1051373629    时间: 2022-10-22 09:41
感谢楼主的资料5 I+ T6 t! s. s) y





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