数学建模社区-数学中国

标题: 算法与数据结构(第二周)——排序基础:选择排序法 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2022-9-8 10:10
标题: 算法与数据结构(第二周)——排序基础:选择排序法
算法与数据结构(第二周)——排序基础:选择排序法
% o' O1 K* Z2 \+ k目录
6 A- t* h; [% h( `: ^" x4 [# z/ s/ H: f: }0 Q3 b* L
选择排序
" z3 \* v9 b7 j: O# D. k' x- d7 N7 Q7 @1 N
选择排序简单介绍
' `, K% n: F* h0 X3 j+ Z9 I' o# `2 a
实现选择排序法
+ S  V& m# c. g* L; a! [8 q/ Q) D  H1 c- A! O6 t( k# \
使用带约束的泛型
  R4 ~6 H. a$ \, `
* Q" V; D' _" n0 o. o使用 Comparable 接口0 W" m# ]  e, T- V

7 [" X7 z; _# c4 v! D( c复杂度分析0 W$ H( T( H! M, Z5 c! q0 I, v% }
8 y$ ?, B" I! O& S1 G0 q5 M
选择排序. v, h' O" z# A6 j4 p
选择排序简单介绍
! c7 N7 `; Q: E8 c" g& X" U先把最小的拿出来
6 G) G8 J3 ~7 ^1 ^9 b) F$ o9 e1 p5 ?6 Q# K: d- D8 E, u2 x
剩下的,再把最小的拿出来
& s4 q6 `5 L: o. Q% ~5 N. m, q( c- S! p" }
剩下的,再把最小的拿出来
( v! P8 y* H3 H& G$ P$ h0 i' a/ B/ T4 d4 l7 j3 U- A
......% m8 k5 z+ w" g  y2 Z  a
2 U- m2 y; N+ I" X& Z
每次选择还没处理的元素里最小的元素
) O/ ^/ e& F: E5 a9 Y
: |$ f: J* `3 a7 B        我们每一次找剩下的元素中最小的元素,我们只需要把这最小的元素直接放在数组的开头就行了,也就是直接利用当前的数组的空间,就可以实现原地排序。
3 o7 }) h! Z5 H4 P! _$ ?8 N4 @9 `6 h1 s; e% z
        j从i出发,扫描后面所有的元素,找到其中最小的元素,将其命为minIndex,将其与第i个元素交换位置。, [$ P" F: t& D% y

; g  e4 i1 @. ]6 h4 C4 C: @实现选择排序法
- g3 h+ m; g. n- ^8 m! t1.首先从原始数组中选择最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据交换。
( x! F/ y: Z; U2.接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个元素,将其和第2个位置的数据交换。& @6 p, \9 e2 }( n
3.然后,这样不断重复,直到最后两个数据完成交换。至此,便完成了对原始数组的从小到大的排序。# U5 r; w3 m9 F" q8 C4 v
, ~: @& h/ ^3 j! \
        不断从未排序的元素中选择最小的元素存放到排序序列的起始位置,然后再将剩余未排序元素中寻找最小元素存放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均有序。/ t8 M; E4 w8 ~

5 I4 }; N4 k/ `8 gpublic class SelectionSort {& l0 o) y+ `+ ]2 H
$ L4 ?, h/ x; X* l6 e# R& `' s
    public SelectionSort() {
0 [5 Z2 G1 y/ U8 D    }) \# [& m, V& f" J  @/ G# J
; ]8 H3 @: ^4 L' n4 n
    public static void sort(int[] arr){
$ J) ~% ^) ^1 S- Q# q! U8 r2 k        //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s: W0 l! @* s. `  d& D( F: b; M
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
% n0 a# h4 V: ]            //选择arr[i...n)中的最小值的索引
  a, @$ M3 [5 t; U. o  K2 P            int minIndex = i;/ W; j; i. b' z# i2 s* d8 l$ [
            for (int j = i;j < arr.length;j++){
% z) I3 G1 E. J5 d6 n" {9 i) ]                //在剩余的元素中找到最小的(比较查找)% H+ X$ S- ~$ V3 k' l
                 if (arr[j]<arr[minIndex]){, |# {8 A6 y/ [8 V
                     minIndex = j;
4 L; z; h( B2 n4 y0 W                 }7 m( f# v# ]% z+ Z( r: n
            }# w0 F  h3 q- }% y
            //将arr与arr[minIndex]交换位置
- }2 k( b1 s4 X/ r' V  |. n            swap(arr,i,minIndex);% r) G2 o5 b2 `# d
        }
3 R* K" Y  d& J- V) j/ M    }3 U4 w9 C0 R2 z. M0 s
4 C6 j1 p  E+ q* x( _; R
    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
' _( {9 K% p, u1 f0 R% D6 n5 W        int t = arr;
$ |' I% [9 W$ D8 P        arr = arr[j];3 Z6 L. @# d7 h8 j" w* A& B  Z
        arr[j] = t;
3 {' ?  Z- ?7 x% b, q7 ~# j" D    }; x8 k- I$ Q" e/ }4 p3 H6 B

" C& L8 l$ B: E/ C: w* j    public static void main(String[] args) {
) H9 X5 x0 h- @7 Y1 g& p2 ]* z        int[] arr = {1,4,2,3,6,5};
' h. `0 V5 m* Q" @* I% i9 f: J, d3 L        SelectionSort.sort(arr);1 O4 k' L$ l! O2 I9 P, D1 t
        for (int item:arr){# Q% F9 [6 W6 Q+ k
            System.out.print(item+" ");
, {" L4 {7 \, l6 e  {# T0 K4 B4 [        }
. |: `* H+ j0 M2 Z; e" l6 n5 U    }
9 [$ y: f$ [+ p2 U}0 X$ Y+ X" d+ L0 A9 A9 V
$ Z5 V' L7 z! q; j0 G% e3 B# G
当前只能实现int类型的数组进行排序,因此需要使用到泛型。
/ m8 h* W! [* i1 e9 c8 }) ]1 o  K3 @, i& x: B* x% g
使用带约束的泛型: M; A  L& @) o9 h( f% R
        只需要在static后面加上<E>,就代表这个方法是泛型方法,他处理E这样的一个类型,这个类型具体由用户调用的时候来指定,相应的数组就可以指定为E类型。
' |4 @  }$ B5 G; \; \4 p) {& B% J1 @/ T# f% C
public static <E> void sort(E[] arr)
: U4 m; ]7 p% o- c        但是e类型不一定可以用 < 来运算,所以我们需要对泛型E进行约束,使之这个泛型是可比较的(Comparable接口里面有一个泛型T,T的选择为可以与之比较的对象的类型,一般就是实现该接口类的本身,可以这样想和Person类比较的当然是Person本身了)。关于Comparable接口的介绍% K6 i9 F; y' L
( e% G* m* a6 V! Z" K  z- X
public class SelectionSort {  H: O0 @! _1 k$ k
4 {# i) N  K$ Y! B# E; D
    public SelectionSort() {
2 ~5 e) O$ v3 {2 x. p+ j    }
* }; C2 F  n( H# s, M, \5 i, ?% D
    //7 c" T9 ^/ w$ `. s/ d
    public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] arr){
' d3 Y' Z0 W+ c0 j) |        //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s' R0 U$ Z& F9 p9 c  e( L
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
5 T; W7 V0 A9 }# M$ z1 M            //选择arr[i...n)中的最小值的索引
; @% \8 C9 C5 _, m* o/ g& ^' c            int minIndex = i;
3 Q& r$ y8 F2 b            for (int j = i;j < arr.length;j++){+ I1 n1 z% H7 m9 Z9 u
                //在剩余的元素中找到最小的(比较查找)
. z* y1 \# `; m) u; {0 I                 if (arr[j].compareTo(arr[minIndex]) < 0){
) j: J- o% [0 h, p7 @                     minIndex = j;
7 m/ _- ~2 w( P' z' _# }# T                 }' g  S  L1 b1 I- G
            }
0 C. A3 d. Q7 R0 `5 b+ V            //将arr与arr[minIndex]交换位置0 C" t' x4 o4 p) ]8 L
            swap(arr,i,minIndex);0 J9 u8 y: B) w$ y
        }
% ~3 K: [: _3 X4 `& M' E    }
" ]8 I  m# W. v7 e* q; I' Y
3 R9 A8 C3 ~* V    private static <E> void swap(E[] arr, int i, int j) {% ~4 E, L0 ~" `* Y- |& k2 ^4 f
        E t = arr;
4 q. w9 s* O$ T0 t4 G  A        arr = arr[j];
" m: L6 g0 L) a) h& N        arr[j] = t;
5 T! c- U; Z% J1 ]    }
( a4 d$ _6 @, o  ^: o% o. `6 H: W! s6 E
    public static void main(String[] args) {
4 d$ h, a& x1 Y7 x0 p        Integer[] arr = {1,4,2,3,6,5};$ s3 h+ |2 p) L4 T) v% q
        SelectionSort.sort(arr);
; l' c: Q- M9 W( t: B, g7 e        for (int item:arr){( }* `+ e- P+ M
            System.out.print(item+" ");
0 |- P- D5 n9 V  H! G9 |: @, A7 g        }7 G! `! d% T' T
    }( a  M' m2 b& z" E! X, M0 T
}
  B1 E, }4 H; W: M7 f- F2 y& V; S- ]: D6 ~  p
        此时方法已经修改成一个泛型方法,对于这个类型还有一个约束,其必须是可比较的,展现在JAVA语言当中就是实现comparable接口,很多排序算法都必须保证可比较。4 [. P' r4 x( D, r

0 C* N- l9 I/ U+ O使用 Comparable 接口
; e( s; P5 K% r! p' ~; V        为了体现将其修改成一个泛型方法的优势,我们使用一个自定义的Student类来实现排序算法。7 y. b2 g  x6 B8 e* x4 Y# [3 K

. r3 s* a; @; n, @3 g1 ^) ~+ T( Fimport java.util.Objects;
: }4 \! U+ k  y* [6 l! h' U% Y1 \
* {/ E* F# Y  \" \) W7 W* F. Vpublic class Student implements Comparable<Student>{
4 u$ e2 m4 Q* [3 z( w    private String name;& X# o  b, Q6 U% l& e2 r5 |9 y* }
    private int score;
+ G- ~: r7 w* R4 v3 C2 P
$ o6 p- g: ?8 E% g0 Y* d, o8 ?9 _6 B1 ]8 l1 _* x+ _
    public Student(String name, int score) {
1 ?' W, U* n: W, c# u. x  `        this.name = name;
$ Y3 K6 Z. p6 E  O/ Q4 w, o, |        this.score = score;
# Y5 s1 F& [: Y# w/ i9 u    }; ?- C; w! R% d
. b: F# x5 n0 O  d+ W' }( W: ~
    @Override
5 I& Z5 a8 A  ?8 l    public int compareTo(Student another) {
1 U9 S+ C$ k- r' G7 a# f( _2 ]        /*# U' D6 R1 m+ {* }, [+ k
        当前这个类和传来的类another进行比较,根据情况返回 负数 0 正数6 E/ U6 ?. F$ r- ~* W
         */, J, j; l0 q5 A6 q0 W& K
        if (this.score<another.score)
( k) C+ ?7 s8 ~/ j            return -1;) }4 o4 i! W1 j9 _% ~  x
        else if (this.score>another.score). i7 k7 ^: F  q: r, X7 G: F
            return 1;# D% w8 O% ^0 _: g
        return 0;
8 _# U: a& P% T' E9 I        //return this.score - another.score# s* q1 e- ~4 m# w6 Y* b
    }
' N) ~' Y( w: q- @. r# v9 q( b7 t6 r/ \; ?7 G3 D6 o5 }' [
    @Override( k5 I$ W' q. C) X1 [
    public boolean equals(Object student) {
/ s* ~& E" M6 {  u$ e$ c        /*. `4 Y0 m- I: U7 c1 M* y$ J
        强制转换有可能出现异常,因此需要做出判断
- p5 }9 h( F" J        */; Y% H& a1 s; p3 u- g" T/ S
        if (this == student)//比较当前类对象与传入的参数是否一致,如果一致,则不需要进行强制类型转换了,直接为true
# k- Y' b# c" Q8 J# Y( i/ S            return true;
+ G/ a+ M9 c& T) G: w! Y# s4 p! p. N% C* V# `' Z# o; F8 p; ?
        if (student == null)//如果传入的对象为空的话,则直接为false即可
2 `8 v* n! M% K* Z, X, ?            return false;
. D; [+ c3 s0 y" a' D6 h; k9 I8 }* E% k* E! _
        /*
# L9 X1 W$ h( q& k        如果当前的类对象与传入参数的类对象不属于同一个类的话,则直接为false,也不需要强制转换了
, X4 }4 s1 o. g        (之所以重写equals方法需要强制转换,是因为它的参数必须为类型Object,以此来涵盖所有可能传入的参数类型,7 {8 @7 h2 {; i% Q" `+ m- n
        而如果具体传来的参数类型与。挣钱类对象不同的话,则这两个对象肯定是不同的)1 i& L. W$ j$ N1 `% k  p
         */+ r% m) X+ V  ^$ R
        if (this.getClass() != student.getClass())
5 s% ?# M! d- n" o0 z! Z# N. u            return false;
/ N3 H' j7 ~) Z* e
) A0 {( h0 G" ~7 o        Student another = (Student) student;- Q& g2 M/ h1 z& l* Q$ E
        return this.name.equals(another.name);//写比较逻辑$ ]0 M4 A+ w4 q9 o, W
    }
# H! d7 @" E* A: L2 V
6 |- c7 M5 s3 L9 \5 s    @Override1 J0 L# B! [0 u) W; b
    public String toString() {
: p) t1 O0 X. x6 B        return "Student{" +
( \9 d6 t" D% L1 B$ p( c* a                "name='" + name + '\'' +( {( e! M- `4 J2 H1 q
                ", score=" + score +
- E  a! M: M, I' {5 J                '}';: v. }" b$ ?% z. G. U8 ^
    }1 U* [6 o+ V# H1 ]7 _
}, v8 O/ z# ]& y4 f

' r. h  f+ w/ l主方法实现类:
# L) z6 r$ G$ N9 R0 A0 D
+ M9 K1 V3 d2 ypublic class SelectionSort {
/ I9 A7 F; Q! R3 t( w- r, k0 T
    public SelectionSort() {- \9 k0 m) H6 B+ T8 E! @+ H
    }
  s- {# s- `. R! _6 ~9 I+ ?: T" |2 l* x7 R: ^8 Z+ b7 \( d# T
    //
" ~5 e4 \) w) l) h! h) E    public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] arr){( g5 |0 r; c0 X
        //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s
- V3 n5 v7 C9 W  e        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
1 g) ~1 b1 F# K4 O) R            //选择arr[i...n)中的最小值的索引
5 @7 Y+ u  p' @3 K  k7 u            int minIndex = i;3 t& k: k  u2 E
            for (int j = i;j < arr.length;j++){/ ^: P% I1 r5 h" @: v9 c, @: y
                //在剩余的元素中找到最小的(比较查找)- G5 Y% i$ ]2 z' g" ^
                 if (arr[j].compareTo(arr[minIndex]) < 0){
/ m; v" E! U- _$ U* b* e1 a' |                     minIndex = j;
# \* w2 U7 _( T8 z                 }
/ J& b" i; |$ u+ Z! `            }2 |8 z, H! o) s4 Y0 \$ z7 X
            //将arr与arr[minIndex]交换位置
0 B' |( J& y1 p3 d            swap(arr,i,minIndex);6 C: g+ Q+ C- y1 I% l: Q
        }
) @- W" r: X1 j3 @" }    }! [) e: @, u6 {) g% h9 y3 ]
3 p: o* t/ W1 c
    private static <E> void swap(E[] arr, int i, int j) {5 W: M, ]- t3 ^' Y" \: g% H
        E t = arr;
3 R: a& x; x& o9 R( v2 T  S5 H$ e. B        arr = arr[j];
, A: H5 z: s$ t# }1 o: U- a        arr[j] = t;
) q, c: ?9 j; a/ h: l- p2 K    }
) X4 E# _$ X2 b  L1 I, n9 S
  ^/ F% U8 `+ B& q) `- n    public static void main(String[] args) {
; l6 V8 t9 ~7 V6 A! V        Integer[] arr = {1,4,2,3,6,5};5 j4 |' G+ s# J% e
        SelectionSort.sort(arr);
+ C7 R; ^7 ^8 K9 u  L5 [* }$ h        for (int item:arr){
- ]/ N5 E) k) e2 x/ G            System.out.print(item+" ");
. Z0 p$ e/ U8 V        }; j( }4 U1 H8 `8 W8 L$ D( `
        System.out.println();2 V8 b. R7 n2 h6 ^

* p9 p$ ], a3 k: X" u9 S! _3 f0 {: n        Student[] students = {new Student("Alice",98),( `$ T  k- x5 ]* n
                              new Student("Bobo",100),3 J$ K- I. C# k3 Z0 A7 v
                              new Student("xiaoming",66)};
) ^) L3 A( T! m0 F/ `) ]9 }+ _5 A$ O
2 m; T; J, Y$ K6 v- [. N& \4 |        SelectionSort.sort(students);
, x6 N5 `6 U; s& \% J. e- w        for (Student student:students){' t9 T( E% W) w- g( n- q, D
            System.out.println(student+" ");
  y) S' k6 Q3 f& X( N* T/ Y& L        }0 @: D- q+ S, P! i* l' h+ I

3 y- {# t* n2 f. R. h, w6 Z    }# M5 I. ?. L$ f& j. R/ V) Y! S" B1 r
}
1 r8 Y. O" i3 R+ \% L, p: u2 |
: s2 o9 G! i7 @) x" N& \  G复杂度分析
9 B3 k) Q( v0 y" z" A8 D9 ^" y3 v7 j7 s        除了两层循环以外,其余的操作都是常数级别的操作,其中在第二层循环当中,如果i为0的话,则需要进行n次操作,如果i=1的话,则需要进行n-1次操作,以此类推,一共需要1+2+3+...+n次操作。" B4 |% @  i7 ]* s9 z

: \3 b$ \! |: M' H$ B* o& h# J! E, S% `# s6 V7 |

- i1 a6 h2 w7 j; w0 E首先在ArrayGenerator类当中生成随机数组
# i  C% r6 Y/ D0 G9 f# ~) n/ `" L' `8 @' ^
    /*& b/ L' ?, ]; g. o2 I- G+ a* b& [
    因为是排序算法所以必须保证乱序,生成一个长度为n的随机数组,每个数字的范围是[0, bound)
1 R  r' o0 H7 N     */
* G- E; y# ~; K9 u/ W6 H1 V! d8 \    public static Integer[] generateRandomArray(int n,int bound){5 c. _$ W* H1 P" d" P2 j. j  O
        Integer[] arr = new Integer[n];
3 j7 V0 r+ ]) ~2 c# L  U        Random rnd = new Random( );' P' F+ c8 s* b# @% X$ S* I
        for(int i = 0; i< n;i++)" B' C/ \! h9 k% B1 S
            arr = rnd.nextInt(bound);
% {0 x' H4 [. k& Y+ I        return arr;/ @8 j5 D3 Y( H( @. |
    }5 }' N, y+ C4 e! k- x/ d6 q
判断这么大数组是否真的排序成功:( ]$ l' l" Q) P) l
' F( x- N9 O- V& u$ C& T3 _- \/ Q
public class SortingHelper {
' X1 o( `( I, ^2 v* a    public SortingHelper() {. I" N8 {* A9 g$ C
    }
8 b. d8 w9 v4 ~1 x+ L
$ S6 Z5 [7 y0 T3 @& v3 ?    public static <E extends Comparable<E>> boolean isSorted(E[] arr){
) ^6 m1 x9 t/ g# }        //判断数组前一个元素是否小于后一个元素) K, E1 K" G+ O3 \) w
        for (int i = 1;i<arr.length;i++){
% q$ |1 D0 q  L, I2 b! l            if (arr[i-1].compareTo(arr)>0)
$ k1 {' f* g1 q" ~( u' Q                return false;- _4 c3 M0 ?9 m8 ^; s8 Q0 l
        }
" L, ~, \- O3 d+ M! s  {& z$ m        return true;$ ?# L; u- {! g+ V
    }
6 r$ b1 A% l& f}
* o# P7 p2 |/ a在SortingHelper封装一个test方法用来测试任意一个排序方法:
& i* q; Z6 M9 U& w9 [' _- b# T% q+ D  e; W
    //封装一个test方法用来测试任意一个排序方法
1 W# A& W: R& v; \! W    public static <E extends Comparable<E>> void sortTest(String sortname, E[] arr){/ v7 F& d; y; X& |4 B7 Y) \
            long startTime = System.nanoTime();" C! x1 I8 i+ b& Z
            if(sortname.equals("SelectionSort"))% h6 M7 ]/ N. V! Y
                SelectionSort.sort(arr);
6 K# J4 e8 s7 z2 R            long endTime = System.nanoTime();
9 C* D- }5 T1 i5 K            double time = (endTime - startTime) / 1000000000.0;! e6 r# R  \( b/ [3 E; V/ \/ f
            if(!SortingHelper.isSorted(arr))3 X; Z; C7 w) G; Z2 Y9 @, ]
                throw new RuntimeException(sortname + "failed");6 `! f! c: o9 L: r3 G* C- z
            System.out.println(sortname+","+"n = "+arr.length+","+time +"s");% o" ]" ?! n) \; z. w) e
    }
  Y* E- _) o. L6 u- o. W测试时间:1 C+ L; x7 \4 |$ A
% ]# Q. j2 u- t% L# d
public class SelectionSort {: I; D# ~7 i; @! c. N

1 ]' z$ [4 ]; F' Z  N+ w$ p7 q; W    public SelectionSort() {
+ N' ?0 \! i5 D; N% y( ~    }. s/ X6 s# \( H" d' T
3 O8 p" k* Z$ [4 J+ O2 p  |
    //
7 P, i7 W! }6 |( s    public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] arr){
) s  l: r( ^0 k9 T, g- w/ T        //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s
$ p- R% T% {: I+ F2 S        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {+ j& u* J8 c3 P+ o
            //选择arr[i...n)中的最小值的索引, a% [& B$ j$ u) o+ r4 ]
            int minIndex = i;* N9 k- q4 A) v0 [2 F$ g
            for (int j = i;j < arr.length;j++){
! t9 o& q& f* [, m8 v* f% q% |( J                //在剩余的元素中找到最小的(比较查找)- \& Y; g! ]8 B& q- c0 j/ H8 x2 \
                 if (arr[j].compareTo(arr[minIndex]) < 0){2 U$ X. P% H+ D
                     minIndex = j;
6 E- L: z" h/ z+ g& }! ^4 }                 }. `( F( T- M0 F: k- g6 \8 t9 P
            }
6 m- ?/ b0 v& B; L% c            //将arr与arr[minIndex]交换位置" ?. M7 m, L" e/ U+ @% w+ b
            swap(arr,i,minIndex);! J+ A4 A) g& X/ c# ?: F
        }- p+ p. P7 J( V" k$ c9 u2 l
    }
  ^) B2 R$ L! l% m/ x+ V8 D. \) Y  `
    private static <E> void swap(E[] arr, int i, int j) {1 N3 u  ]" c& ?4 D3 O
        E t = arr;$ h: y, k3 v6 x" N0 L
        arr = arr[j];
" a( m! y$ c" p        arr[j] = t;
7 T" H3 N& E1 Z    }
8 P5 k7 w! ?2 t$ q' Q! t$ ^1 u1 ?; [6 K4 h- ]0 p4 J1 N
    public static void main(String[] args) {- K2 Q( R9 P) h2 H, ?6 V0 x6 B
        int n = 10000;9 B3 p, d1 G9 U# ~7 T0 t/ y6 a
        Integer[] arr = ArrayGenerator.generateRandomArray(n,n);
0 F; I% D9 D: Z/ c2 O( @( m" W        SortingHelper.sortTest("SelectionSort", arr);  ?) a$ Z, f" n% k7 C
% b4 L( Z% S1 r
    }
  E1 _: p1 p- [, o; v}. I; K. P4 J: H: O2 u' H0 a9 P  P

; Y) g% m4 p+ ]/ Z/ W2 q其中如果要测试两组数组:
/ Z2 o5 f8 L8 N  \7 D+ ^* J$ n" h7 E5 q. e# z
    public static void main(String[] args) {6 i  ?* O7 V$ m, m: D0 ^
        int[] dataSize = {10000,100000};% }5 [/ x) B+ A+ O: x' L
        for (int n:dataSize){! i5 k6 r% G9 B' @. ?$ p% _* O
            Integer[] arr = ArrayGenerator.generateRandomArray(n,n);
- W% `" B! T  [- |            SortingHelper.sortTest("SelectionSort", arr);
, C$ ]' m: y: y# t* h        }9 t# F: T" O" V" p) y
    }! p! M" o+ E0 v& [8 d  j7 U

$ Y0 p& M! f6 w, R: Q3 [/ r+ O$ n- j! C, M
可以看到由于n差了10倍,由于时间复杂度为O(n^2),所以最后时间差将近100倍。
+ t) K1 W- X# C. m& K3 k/ j9 ?& L( N! c————————————————
! i3 d0 R& \1 @& u4 @) Z8 a版权声明:本文为CSDN博主「路过Coder」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。, z5 Q* s+ [$ Y0 `; N, t; Q
原文链接:https://blog.csdn.net/m0_52601969/article/details/126736122
6 ^5 |* q; a. t' Y
) }) U8 y8 b1 Y' B4 C
: ]8 ^/ \% n3 t9 j3 J
作者: 1051373629    时间: 2022-10-22 09:41
感谢楼主的资料+ H' o1 k4 n! Q6 T  Z





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5