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标题: 2023美赛各赛题难以评估及用的模型分析 [打印本页]

作者: 杨利霞    时间: 2023-2-17 09:16
标题: 2023美赛各赛题难以评估及用的模型分析

2023美赛各赛题难以评估及用的模型分析

2023美赛初级报告
赛题难度:C=E<A<B<F<D
推荐模型:
A:聚类模型+预测模型即可或机理分析模型
B:ArcGIS空间栅格分析+图论优化模型
C:NLP分类模型
D:典型相关分析/协方差分析相关模型
E:典型评价;夜光遥感+评价模型
F:回归分析模型

推荐选择C题,NLP问题可选择深度学习、神经网络等典型算法来求解,其他赛题均对数据要求很高,模型建立的创新性发挥空间少,部分涉及ArcGIS地理分析,并不好做


作者: 1157716334    时间: 2023-2-17 09:46
C题怎么会用到分类模型呢





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