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标题: GRU（Gated Recurrent）神经网络介绍及公式推导 [打印本页]

作者: 杨利霞 时间: 2023-4-6 16:53
标题: GRU（Gated Recurrent）神经网络介绍及公式推导
GRU（Gated Recurrent）神经网络介绍及公式推导

GRU（Gated Recurrent Unit）神经网络是LSTM 的一个变体，GRU 在保持了LSTM 的效果同时又使结构更加简单，是一种非常流行RNN 神经网络，它只有两个门了，分别为更新门t z 和重置门tr 。更新门控制前一时刻的状态信息被带入到当前状态中的程度，值越大前一时刻的状态信息带入越多。重置门控制忽略前一时刻的状态信息的程度，值越小说明忽略得越多。

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