数学建模社区-数学中国

标题: 使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2023-4-21 17:29
标题: 使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测
使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测7 U5 M3 v) E5 H! J
5 [. M' w' H* Q& G, `, c' [# B
使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测：数据集：tq.csv记录了某地每隔1小时的气象数据：Date Time：时间（日期是 日月年 的格式）p (mbar)：大气压T (degC)：气温rh (%)：湿度使用循环神经网络（RNN/LSTM/GRU之一）完成下列功能：输入最近n个小时的气象数据，预测之后24小时的气象数据生成训练集和测试集：以2014年及以前的数据为训练集2015年及以后的数据为测试集8 m" |" `0 T. @: z& A* _2 q
8 |' s& q. |" f

时间序列负荷预测.zip

2.48 MB, 下载次数: 2, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5