数学建模社区-数学中国

标题: B题资源；基于组合预测模型的快递需求预测研究 [打印本页]

作者: 张志红 时间: 2023-4-28 11:35
标题: B题资源；基于组合预测模型的快递需求预测研究
考虑到快递需求受电子商务环境和季节性特征影响，文章将电子商务因素纳入快递需求预[size=8.83019pt]测指标体系中，采用灰色关联分析法确定关联度显著指标，采用 [size=8.83019pt]GM[size=8.83019pt]( [size=8.83019pt]1[size=8.83019pt]，[size=8.83019pt]N[size=8.83019pt]) 模型进行趋势预测，应[size=8.83019pt]用时间序列 [size=8.83019pt]AＲIMA [size=8.83019pt]模型预测季节性差异，并建立上述两类模型的 [size=8.83019pt]GM[size=8.83019pt]( [size=8.83019pt]1[size=8.83019pt]，[size=8.83019pt]N[size=8.83019pt]) [size=8.83019pt]AＲIMA [size=8.83019pt]权重组合模[size=8.83019pt]型以提升预测精度，运用组合预测模型对杭州市 [size=8.83019pt]2021 [size=8.83019pt]年 [size=8.83019pt]4 [size=8.83019pt]季度[size=8.83019pt]—[size=8.83019pt]2022 [size=8.83019pt]年 [size=8.83019pt]4 [size=8.83019pt]季度的快递需求进行[size=8.83019pt]预测[size=8.83019pt]。[size=8.83019pt]研究结果表明，组合预测模型的预测误差显著优于所选单一模型; 电子商务的发展对快递[size=8.83019pt]需求的影响将会逐渐增加; 快递需求的季节性差异出现新特征[size=8.83019pt]。

qq二维码.jpg (81.06 KB, 下载次数: 108)

qq二维码.jpg

钉钉二维码.jpg (130.44 KB, 下载次数: 109)

钉钉二维码.jpg

基于组合预测模型的快递需求预测研究 (1).pdf

1.08 MB, 下载次数: 7, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力 [记录]

欢迎光临数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)