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标题: R语言、时间序列分析预测、季节性ARIMA模型 [打印本页]
作者: 杨利霞    时间: 2023-6-12 16:46
标题: R语言、时间序列分析预测、季节性ARIMA模型
R语言、时间序列分析预测、季节性ARIMA模型
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概要：用季节性ARIMA模型分析和预测我国的进出口总额，有代码和数据及自己写的论文（包含摘要目录等）论文摘要：进出口总额是反映我国对外贸易的重要指标之一,为探索我国的进出口金额变化情况,选取我国1994-2021年进出口总额的月度历史数据为研究样本,采用时间序列检验方法对其进行了相关分析,建立相应的季节性ARIMA模型，运用所建模型对2023年进出口总额进行预测。研究结果表明:我国月度进出口贸易总额时间序列预测模型表现出明显季度性变化特征,通过模型精度对比,季节性ARIMA模型预测精度较高，结合预测结果可用于有关外贸等方面政策的制定，推动我国经济的进一步发展。
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季节性ARIMA模型时序数据预测23年我国进出口总额（附代码+数据+论文）.zip

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