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标题: Logistic回归分析 [打印本页]

作者: 2744557306 时间: 2023-8-20 16:51
标题: Logistic回归分析

这段代码是用于进行 Logistic 回归分析的程序。下面是代码的解释：

数据准备：

0 d% m4 p+ {! p1 o* s/ `
- 从 Excel 文件读取回归数据 X0，验证与预测数据 XE，以及回归数据对应的 P 值 Y0。 t8 D3 S( I, }4 Z/ \! Z
数据转化和参数回归：
+ r) _5 K) r: ]* o4 S
- 根据回归数据的 P 值 Y0，将其转化为适合 Logistic 回归的形式。
- 构建常数项系数，并将回归数据和常数项系数合并，形成新的数据矩阵 X。
- 对转化后的 P 值 Y 进行参数回归，使用 regress 函数拟合 Logistic 回归模型。
  : b2 }" ]2 {( g' V! g8 V
模型验证和应用：

; j: H0 L- n5 ]2 O8 T1 m, o6 p
- 针对验证与预测数据 XE，根据拟合的 Logistic 回归模型计算预测概率 Pai0。
- 如果预测概率 Pai0 小于等于 0.5，则将预测值 P 设置为 0；否则，将预测值 P 设置为 1。
  ! F$ b, L" O( U! @, ?
显示结果：

3 D" x, q q0 m
- 输出回归系数 b 的值。
- 输出评价结果 P，即根据预测模型得到的分类结果。
  ~& D' g& K3 m3 G" O

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