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标题: Logistic回归分析 [打印本页]

作者: 2744557306 时间: 2023-8-20 16:51
标题: Logistic回归分析

这段代码是用于进行 Logistic 回归分析的程序。下面是代码的解释：

数据准备：
, }+ v0 Y% [) H k! k
- 从 Excel 文件读取回归数据 X0，验证与预测数据 XE，以及回归数据对应的 P 值 Y0。: h4 H7 {7 M H8 k6 B/ j
数据转化和参数回归：
3 R( z3 c p A
- 根据回归数据的 P 值 Y0，将其转化为适合 Logistic 回归的形式。
- 构建常数项系数，并将回归数据和常数项系数合并，形成新的数据矩阵 X。
- 对转化后的 P 值 Y 进行参数回归，使用 regress 函数拟合 Logistic 回归模型。5 N. m3 N9 c3 P1 b
模型验证和应用：
$ Y, n# F* t4 |9 i" D6 ]3 H
- 针对验证与预测数据 XE，根据拟合的 Logistic 回归模型计算预测概率 Pai0。
- 如果预测概率 Pai0 小于等于 0.5，则将预测值 P 设置为 0；否则，将预测值 P 设置为 1。
  - }2 z9 N+ ~6 ]: N* R% D
显示结果：

* A& c9 q# O9 Q8 \9 Y# B! p- J
- 输出回归系数 b 的值。
- 输出评价结果 P，即根据预测模型得到的分类结果。; D1 J" r/ H# |' i

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