pandas实战演示 - 数学建模社区-数学中国

· 1.Series) _0 H+ r/ D# y
2.DataFrame
2 p: X# T+ Z/ y) t2.1 DataFrame的简单运用
& ^- E" q: ^& h9 e3.pandas选择数据8 D% \1 k' t4 I8 I; n
3.1 实战筛选
; L! {9 _, j( k3.2 筛选总结
( A3 L  `$ d, p- f* `4.Pandas设置值
0 Z: B3 |8 W* |4.1 创建数据
* h1 t0 S# L$ v" A9 i4.2 根据位置设置loc和iloc. \4 O, a  {5 V; P3 w
4.3 根据条件设置  m" ~1 \# L2 Z3 J% Y8 {
4.4 按行或列设置
% I# y5 E- _' {! `7 `4.5 添加Series序列(长度必须对齐)
, B5 u, U1 o1 V' l* Y% h2 Q4.6 设定某行某列为特定值
" ^- j/ L+ }  P$ c& O4.7 修改一整行数据
6 R& B( J+ J1 u  {5.Pandas处理丢失数据
2 A& n" P1 J6 j9 g5.1 创建含NaN的矩阵
& M8 k8 u$ A3 L: m7 a4 ~+ s5.2 删除掉有NaN的行或列
4 k4 d6 L2 u# i5 t5.3 替换NaN值为0或者其他
! s) t& y, \( p$ J4 A" H$ l$ `5.4 是否有缺失数据NaN) s! r/ ]9 D, ]* [3 v
6.Pandas导入导出
3 r4 g$ ~8 o# s- C6.1 导入数据
3 R. f! m5 r3 H9 X9 I* t/ x. J% R6 c6.2 导出数据' H% G) o( i9 X- @/ F- U( `# W
7.Pandas合并操作
, M& ]8 q1 n5 m+ r7.1 Pandas合并concat
5 C! V4 T2 j2 N. Z3 ?* s7.2.Pandas 合并 merge

, M% k! z0 I+ f1 z5 }7.2.1 定义资料集并打印出
( B" A; f0 ^2 ~" m# s* B5 D7.2.2 依据key column合并,并打印
( G$ @# Y, h1 t0 j7.2.3 两列合并% a3 j1 {0 P( {; z
7.2.4 Indicator设置合并列名称
9 g/ w: {; {& S6 R; J5 ^; `& p7.2.5 依据index合并- f/ y; f* |3 \: {" f; G. [
7.2.6 解决overlapping的问题+ [- l4 |- A7 O6 Q' R2 A: D' |
8.Pandas plot出图