pandas实战演示 - 数学建模社区-数学中国

· 1.Series; s! `. i2 T+ V5 c0 w
2.DataFrame
! P+ o2 ~; g$ t" X3 H2.1 DataFrame的简单运用+ `) X. d0 Y$ @
3.pandas选择数据; M9 C9 [: f& C* r
3.1 实战筛选# h! x: z. Z3 `/ Y" N
3.2 筛选总结/ t" _" a- w# T& r: a% Z
4.Pandas设置值6 D/ z0 g; F% R7 g
4.1 创建数据
" S+ z  s- U9 B8 b( f+ q4.2 根据位置设置loc和iloc+ I! |* s; \+ {# @/ q( p# M
4.3 根据条件设置9 x$ }% P6 R5 T& g9 B  Z
4.4 按行或列设置
1 c/ G/ V1 n% B3 p/ D4.5 添加Series序列(长度必须对齐)
" \6 q5 v# X3 ^9 k4.6 设定某行某列为特定值4 J$ S5 u* V+ J. w5 T* {* _
4.7 修改一整行数据$ U  |8 G1 H, d1 v2 i2 b  g
5.Pandas处理丢失数据: c: p& i# H* k+ |) c$ ~
5.1 创建含NaN的矩阵
2 v7 J' X" h& U& V5.2 删除掉有NaN的行或列( C7 u7 D3 E8 [# H
5.3 替换NaN值为0或者其他& l2 y5 b, F  T( r2 i
5.4 是否有缺失数据NaN
. ?1 s( r8 O; m6 S* p6.Pandas导入导出. ]4 X3 e- w0 `- K( H% ^/ {
6.1 导入数据" x# T' h* a* _6 y
6.2 导出数据& {2 B7 a2 M2 C& Q+ Y
7.Pandas合并操作
- X$ f/ \7 u- e* ?7.1 Pandas合并concat
/ l6 u  p' d) L2 E7 M; T7.2.Pandas 合并 merge

: @7 z$ h+ J3 c7 G8 f) D
7.2.1 定义资料集并打印出. }8 N; \( u" _8 K
7.2.2 依据key column合并,并打印) i6 p% F1 m1 P; q- H9 J
7.2.3 两列合并& J" M' M" k& N4 a* {, k
7.2.4 Indicator设置合并列名称- P; ^" A1 `2 E4 {* m
7.2.5 依据index合并& |, n( M) ?: G/ h3 O r
7.2.6 解决overlapping的问题
/ s+ {( ?6 k" l6 q/ i8.Pandas plot出图