pandas实战演示 - 数学建模社区-数学中国

· 1.Series& g4 H. G1 |& x' J6 n; t9 o) g9 z
2.DataFrame8 ^8 K" n( Z; p4 r+ k
2.1 DataFrame的简单运用3 u7 l3 A# |5 {0 t. e0 a8 n
3.pandas选择数据
. t8 y% W* D8 t2 `. e3.1 实战筛选
( R& K6 X2 w8 O3.2 筛选总结( L9 f( W& h; U! {, \0 z, j2 H
4.Pandas设置值9 g' o; ~. e2 B3 @
4.1 创建数据
$ J2 Z  @9 |1 V2 }* w4 s. G1 P7 d4.2 根据位置设置loc和iloc9 g; ]# D! ?' {0 U
4.3 根据条件设置
8 s( H# `) K( H/ @! M. v+ z4.4 按行或列设置) Y3 ~4 \+ I0 @! [' F4 c5 O  l& K
4.5 添加Series序列(长度必须对齐)2 ]  }* ?8 K( d; K; L; r
4.6 设定某行某列为特定值5 O& R  L' ?4 J) S0 }0 V# j7 S5 y# Q+ m
4.7 修改一整行数据
# X/ Z* _( V/ C4 E4 t5.Pandas处理丢失数据! r( \- ~' m" a4 |6 t
5.1 创建含NaN的矩阵2 Z6 n+ y( @6 b, D% E( y& D
5.2 删除掉有NaN的行或列
/ r/ e7 j9 e( b7 v5 S9 P% ^( J5.3 替换NaN值为0或者其他
. }5 u8 _& A3 R* _0 x1 M5.4 是否有缺失数据NaN
9 ^$ k, H" T1 j3 U4 \/ m4 }# x6.Pandas导入导出
4 A; p4 a1 @& O  `6.1 导入数据- V4 ]: J0 ]6 g4 W
6.2 导出数据
2 u5 Q9 Y& u- H5 ~# Y+ [7.Pandas合并操作
; D  s3 f  p* W& V' M7.1 Pandas合并concat
4 Y# I5 c/ T8 V. X, U) {7.2.Pandas 合并 merge

: T. T$ m$ u, Y7 ~9 A* m7.2.1 定义资料集并打印出
6 z2 m$ l; Z: J# u3 I" g( s7.2.2 依据key column合并,并打印6 p7 i2 ?: w: z3 o) M( Z) ^' I9 R
7.2.3 两列合并- C: D( E [5 m- A8 a" e
7.2.4 Indicator设置合并列名称: H# ~5 p- ?* m7 i4 Q2 f0 A
7.2.5 依据index合并8 | y5 D! r7 j# }4 i% b
7.2.6 解决overlapping的问题
% j: S" W' {1 m3 f* S, ~8.Pandas plot出图