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标题: 2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-9-12 19:58
标题: 2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化
第一篇：
3 {1 s8 {) d: H' q4 C" U( ^空气质量二次预报；EM算法；GMM模型；t-SNE;XGBoost算法；协同预报( X1 s) k) t5 O$ u" ?6 [0 X# s; c
第二篇- R3 `6 x; V: I# ^+ K! [5 l8 z
空气质量预报：K-means++聚类算法；BP神经网络；随机森林：修正预测值：协同预报/ @$ t2 |. {3 y3 @" P6 d' p
第三篇
6 N/ t$ g6 B# h: i3 u污染物浓度预测：AQI;向量自回归模型VAR：长短期记忆网络LSTM,对抗生成网络GA；PCA;多元变量线性回归模型：时空注意力模型PGAN;时空相关性* ?: Z$ V+ k6 F/ j+ G$ O
第四篇9 j! k( W7 \* v) x* @) Q$ ?2 |
空气质量指数，多元线性回归模型，深度学习模型，LSTM，反距离权重插值) E5 ]  c0 ~+ y- j" v5 p
第五篇" w& p2 m# S( K+ ^2 W
空气质量二次预报；信息增益特征筛选；Elman神经网络；Wiener模型；区域协同预报5 F; k; E7 w7 ^8 u# ]8 G
第六篇& c8 v  s$ c8 o" m, |1 g: v9 c
多元线性回归  系统聚类  灰色关联度分析   Kriging插值   BP神经网络
0 x: O1 Z# [* @- U5 c/ `3 n4 m第七篇
3 y" |- @7 e. y3 h空气质量指数AQI,大气污染物浓度预测模型，相关性分析，k-means聚类，LSTM-FC网络模型，STW-LSTM-FC网络模型，区域协同预报模型，评价指标
& e8 L6 T* O4 L/ r8 X* E; J& a' j
( R" p# M5 l6 _0 F+ g6 \
; T+ Y( Q( u" h& K2 j+ ?
; g# F( [' X' @! U# P9 B; z' {6 g8 _9 h9 ]3 H' S. u

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