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标题: 2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-9-12 19:58
标题: 2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化
第一篇：# F3 P6 U- w/ {
空气质量二次预报；EM算法；GMM模型；t-SNE;XGBoost算法；协同预报
2 ?) W; _% h0 u第二篇
7 ]' b+ i: ]" u! U8 C空气质量预报：K-means++聚类算法；BP神经网络；随机森林：修正预测值：协同预报
: \; h- \) F  _; F# ^第三篇* `. ?; p5 W( ]- ]  q3 F! `
污染物浓度预测：AQI;向量自回归模型VAR：长短期记忆网络LSTM,对抗生成网络GA；PCA;多元变量线性回归模型：时空注意力模型PGAN;时空相关性0 H- h! Y7 m' P( e
第四篇
7 q/ J# H9 T7 ]6 x7 ^空气质量指数，多元线性回归模型，深度学习模型，LSTM，反距离权重插值; Q, b; V: |3 c
第五篇
: g- u* T; {) u6 |% t( U空气质量二次预报；信息增益特征筛选；Elman神经网络；Wiener模型；区域协同预报3 }; h7 Y! g& h8 A) j& R
第六篇
6 i1 H( D5 }9 |- S多元线性回归  系统聚类  灰色关联度分析   Kriging插值   BP神经网络
: b) r' g, j1 R第七篇
( J# o# L: J: r) C  v2 ]$ B$ T空气质量指数AQI,大气污染物浓度预测模型，相关性分析，k-means聚类，LSTM-FC网络模型，STW-LSTM-FC网络模型，区域协同预报模型，评价指标, j+ f& v- C5 B$ B1 i' m1 z. \, W

  H% o& b; \' E, }: W) s3 L; w: S& U' v* I3 D/ e
. Z/ }7 ~( X0 o8 D& f/ X: q
, A/ N4 [: g3 e

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