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标题: 2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-9-12 19:58
标题: 2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化
第一篇：0 V$ O( k; c  d( I: x* a( A# L% m1 N! M
空气质量二次预报；EM算法；GMM模型；t-SNE;XGBoost算法；协同预报9 d/ o! V, ~4 M5 W
第二篇
* k: b; ]; U, Q/ U% D空气质量预报：K-means++聚类算法；BP神经网络；随机森林：修正预测值：协同预报
8 {, V( U, N2 t" v" c+ \  ~7 S/ q" P第三篇( F  n; K! s. N1 @
污染物浓度预测：AQI;向量自回归模型VAR：长短期记忆网络LSTM,对抗生成网络GA；PCA;多元变量线性回归模型：时空注意力模型PGAN;时空相关性
. |8 I8 ]+ W; n$ t1 y3 ?; M第四篇
+ N' `" G) Q$ @7 p7 v  F2 S! E空气质量指数，多元线性回归模型，深度学习模型，LSTM，反距离权重插值
' L6 [% r; a3 w( i2 Y第五篇6 a2 g" e( i6 q. |" t2 [* I
空气质量二次预报；信息增益特征筛选；Elman神经网络；Wiener模型；区域协同预报" p5 }+ M4 ~/ m' n
第六篇& s! D! h, Z+ [; y* Y
多元线性回归  系统聚类  灰色关联度分析   Kriging插值   BP神经网络
7 P9 X9 q% k/ @: b第七篇
( r' d5 B3 A: ^% }) l* v- L, ~空气质量指数AQI,大气污染物浓度预测模型，相关性分析，k-means聚类，LSTM-FC网络模型，STW-LSTM-FC网络模型，区域协同预报模型，评价指标6 n/ L' p+ N3 G2 H
% m+ t  h: Y4 D. |6 P

2 V; \# S2 U7 J2 R* {! n+ \& `. ]- V" b5 C- y3 P1 F
' B! _+ D5 }; s

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