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标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-9-20 10:36
标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模
第一篇所用到的方法
+ n0 |$ U' n5 d) b3 K化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
' P1 k/ I% V3 K0 f3 B  }第二篇所用到的方法# S# `  f# Y! C7 d$ m
相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘9 w4 U7 l, X( _  Y
第三篇所用到方法. R1 `, `! U  S& p1 O: j+ V
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
9 E4 o" t  A6 \  P0 o第四篇所用到的方法
4 ]2 c0 Z0 ?" h( {3 H& e+ {9 }# a生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
# X3 f  A5 l6 a第5篇所用到的方法
4 c3 t, P! R/ t8 \5 S: z+ O0 J8 `三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
& Z  @+ A) C6 n4 @9 F8 }  s* F: P1 s3 @" a2 G" v4 a: v
4 c8 g4 B4 V( O: L& _

/ ~  a9 h% a+ {  z( C8 o$ ?$ R- Y3 B+ |

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