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标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-9-20 10:36
标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模
第一篇所用到的方法  k% d2 V' p" ^/ r
化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法4 [; h3 d' R4 Q
第二篇所用到的方法1 Z7 H# r9 V  ~+ [6 r* K% W
相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘1 p* d) s  m; b3 b* U
第三篇所用到方法
) J4 l; ^2 z0 Q% ?# g& M灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC503 Z" ^6 r. G5 w
第四篇所用到的方法! D2 J! x9 T  K8 R. g
生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
$ C5 n, l% s/ h5 ~; ]第5篇所用到的方法' U* g  R) q. t
三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
* h* q( R/ ?" R4 t
" b" p5 e% X% `; [1 F; X+ B
( h$ {& @4 e, q. m
$ W7 S  C5 s% [8 t/ \* d3 \

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