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标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-9-20 10:36
标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模
第一篇所用到的方法1 i6 m  Z' V* I& }  l
化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法/ b* b, G! O( ~& _8 _' H
第二篇所用到的方法$ o6 ?: [) E  ^/ E% P
相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
- p7 w: h! S  i3 v) I3 T# t/ K% ^' v第三篇所用到方法! Y" G- t. v# c2 f! K0 W, L0 L
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
, i/ n! ?- ]3 e; j第四篇所用到的方法" {. w! I5 o# y! f" G! k# H7 P
生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
) @2 v- ]9 _5 [5 L第5篇所用到的方法% A1 n* C; X2 n" A+ T4 Y
三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析4 i4 \  d( L$ l
3 p3 J0 w6 X" z
! ^1 Q& G) l! h6 a

2 _, j  L3 Q" Y6 I8 T) z( O

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