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标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-9-20 10:36
标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模
第一篇所用到的方法6 K" H5 C2 j' ^7 C
化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
# K9 C5 m6 v2 ?  D8 ^第二篇所用到的方法) e! s1 X- X& @% _6 y, a
相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
) B# a/ r" }1 w; O第三篇所用到方法
" }6 F3 y" E! @# O: u& K4 n! g灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50. ], i# P1 p9 _  T- o
第四篇所用到的方法
2 r2 ]' K9 T" r生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
4 v4 _! O) H: b9 S: f* I第5篇所用到的方法% b9 S2 L* c! x2 T
三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
9 E5 \: _0 T  o% u( H% `: U; Y4 r1 _; V9 g' W4 i+ ]

+ i5 J" X& r( J% S: _, D7 H
1 l# q$ m9 y% y# x* i

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