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标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-9-20 10:36
标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模
第一篇所用到的方法
$ X: d' c. s2 H: l8 B0 a3 L化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法! |6 ]# s! J+ ]3 m7 T$ c4 A# C
第二篇所用到的方法
' M; v1 l6 `/ W8 m, @% j+ N: X相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
) B" M' c: K  p( w第三篇所用到方法. Y9 b1 f" g; w; J% [" H% y; T
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
" t" g( O2 b# g5 d第四篇所用到的方法
' M- [. m6 F0 F% N. L/ s# v生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化& T1 e" Q- l  o8 k/ b
第5篇所用到的方法" {5 m; z  K7 ^4 ~. O  n% F
三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析- w, _: B: L, b  D4 s! S* S" z* X
6 \9 k+ [$ Z9 h& a# n. |9 |) g% g

5 T5 W4 R" A' m1 b& y9 P3 L1 h" L2 U3 N

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