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标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模 [打印本页]

作者: 2744557306    时间: 2023-9-20 10:36
标题: 研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模
第一篇所用到的方法
' w) o8 \, R- ?4 p1 Q! q; L3 V+ ~$ F化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
3 f. e1 z& Y: r) v第二篇所用到的方法  C. {. v$ B: A# \. a7 Q. n  P
相关性分析,HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习,数据挖掘- P' g0 r) T4 o/ s0 {. ~
第三篇所用到方法
- P( ^+ U: w5 U$ l, e灰色关联分析;支持向量机;梯度提升回归树;RFE-RF;差分进化算法;pIC50' |7 A& ?1 K/ K; b# v
第四篇所用到的方法
( s. w5 R* K6 K# d8 o3 T生物活性分析:逻辑回归:分类预测:随机森林:XGBoost:机器学习:相关性分析:粒子群算法:多目标优化
9 G/ {: m3 {8 c" e6 i  m8 c) {( I第5篇所用到的方法
5 @" c  E# l  j三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
$ d0 y, h/ W6 @1 K$ H
% O1 `  X8 E& V6 h8 {6 A2 Z# H' b6 f' \* y' j

, y) y% j5 a8 t% f# J5 x

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