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标题: 21年研赛 E题 信号干扰下的UWB精确定位模型 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-9-20 11:00
标题: 21年研赛 E题 信号干扰下的UWB精确定位模型
探讨在干扰环境下如何建立准确的定位模型以提高定位精度，并通过模拟或实验进行验证。阅读该文章将有助于了解UWB定位系统在面对信号干扰时的问题与解决方法，促进对该领域的研究和应用进一步发展。" m0 Y$ Y0 u9 p3 k# j
第一问使用的方法1 ?/ X0 }" k8 E- ]3 u
UWB  非视距误差   误差建模  卡尔曼滤波  精准定位
) P7 E% x2 M& n: V' ~2 Y第二问使用的方法
- w; R( u9 n, c* Y) RUWB定位，无监督聚类，寻优算法，数据特征拓展，机器学习' h; g- d" t2 q" \5 |( H7 b
第三问使用的方法
+ ]) n. V0 }+ K$ s% ?) G1 V扩展卡尔曼滤波，BP神经网络，集成学习，UWB定位0 J+ g2 I8 s  t* ?( v$ Z/ {- Z
第四问使用方法
' n. i! `* M# \  O. J; E- Q拉依达准则；BP神经网络，回归，分类预测；动态轨迹  u9 |% _/ B7 s' \1 q( V% J
第五问使用方法1 N0 H/ \: W# a8 [% o1 z6 |9 o1 T1 O
粒子群算法：机器学习；最小二乘法
( Y4 K2 w0 v: y  Y4 G0 q# G5 T  ~
0 Q0 \8 [7 j, A0 F
2 ^7 U$ b$ o6 f: |- Y1 S8 r

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