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标题:
谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)
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作者:
2744557306
时间:
2023-10-20 17:31
标题:
谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)
遗传算法来寻找二元函数的最大值。以下是代码的详细解释：
D' L; S- R, D: O% j2 k
6 ~3 Y7 P3 x- x; `
3.绘制函数图:
/ o: @" f( v' ?6 Q
4.使用 ezmesh 函数绘制了一个函数曲面，函数为 y*sin(2*pi*x) + x*cos(2*pi*y)。
6 l- q D9 e3 {& G' h! P5 }/ @
5.这个函数是一个在给定范围内（[lbx, ubx]和[lby, uby]）的二元函数，表示为 F(x, y)。
" V, U( z# a6 \. j
6.定义遗传算法参数:
5 p3 j& D: v( R4 {3 b
7.定义了一系列遗传算法参数，包括种群大小 (NIND)、最大代数 (MAXGEN)、二进制位数 (PRECI)、代沟 (GGAP)、交叉概率 (px)、变异概率 (pm) 等。
, C. l _' y7 M" {6 {" j
8.FieldD 是一个区域描述器，指定了种群的搜索范围。
3 B/ |* [4 Y/ c' S( \2 R" Z. Z
9.Chrom 是初始种群，通过 crtbp 函数生成。
( j. c* l4 `$ A5 k L) B+ p
10.优化过程:
) }( p; t+ D5 Y8 o. D7 \/ S5 [
11.进入遗传算法的主要循环，其中 gen 用于计算代数。
$ x1 J! n/ D, G& H, |
12.将二进制种群转化为实数值 (XY)，计算每个个体的目标函数值。
, |/ t' F8 }6 R0 g7 ~
13.使用适应度函数对个体进行排序，并选择适应度高的个体作为父代。
/ E8 a9 ~4 |4 F
14.通过交叉 (recombin) 和变异 (mut) 操作产生子代。
. |, W; x7 v! l1 p" I: `# H& C9 W
15.计算子代的目标函数值，然后使用 reins 函数将子代与父代组合，生成新的种群。
0 P5 A! H: c& y9 m, d
16.每代最优解和最优值都被记录在 trace 数组中。
* `% U# \. L, |' L1 \' I- b R
17.绘制进化图:
7 X8 f0 ~+ T2 ~. ]+ J: _- L
18.在第二个图形窗口中，绘制了每代最优解的变化。
+ U0 T; D- S8 A" j5 j
19.X轴是遗传代数，Y轴是最优解的值。
' c+ ]; [; S* d
20.输出最优解:
, g0 u5 j5 Q( K( H/ s y' L
21.计算并输出最终的最优解值，包括 X、Y 和 Z。
& H# f* q$ L0 P4 J; [" {& u4 Y2 g
这段代码的主要目的是使用遗传算法来寻找二元函数的最大值，然后绘制了进化过程和最终的最优解。遗传算法被用于寻找函数 F(x, y) 的最大值，其中 F 由给定的函数表达式定义。
# r0 B- H# [1 J6 ?
% {. Y, t5 Y! m3 s! {
+ D8 y2 a+ m7 c. `) C0 H2 P. R
0 w" s7 y* n" Y( M
" V% r/ o2 e3 v) v; V F
example2.m
2023-10-20 17:31 上传
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