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标题:
谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)
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作者:
2744557306
时间:
2023-10-20 17:31
标题:
谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)
遗传算法来寻找二元函数的最大值。以下是代码的详细解释：
4 M' n* D: L! W. M
4 o# @ l! ~+ Y% T9 W1 }' {9 l' h+ _
3.绘制函数图:
; {6 J" e1 R" \9 W' R
4.使用 ezmesh 函数绘制了一个函数曲面，函数为 y*sin(2*pi*x) + x*cos(2*pi*y)。
* \/ f% W7 `3 _
5.这个函数是一个在给定范围内（[lbx, ubx]和[lby, uby]）的二元函数，表示为 F(x, y)。
4 ?5 N0 U- U) j1 m7 l- U# U
6.定义遗传算法参数:
$ Q4 \0 ]: X8 P3 \1 Y: {6 t7 B8 Z
7.定义了一系列遗传算法参数，包括种群大小 (NIND)、最大代数 (MAXGEN)、二进制位数 (PRECI)、代沟 (GGAP)、交叉概率 (px)、变异概率 (pm) 等。
' w& q4 y: p+ ^9 N, `4 y
8.FieldD 是一个区域描述器，指定了种群的搜索范围。
4 M$ F1 ~8 v' y+ ?: y
9.Chrom 是初始种群，通过 crtbp 函数生成。
% T5 z2 B9 J. B3 [' b- C' W
10.优化过程:
; x8 C' {7 m' P u+ K( q: d$ ^
11.进入遗传算法的主要循环，其中 gen 用于计算代数。
( f3 o& w3 N8 b. U- U3 J/ d
12.将二进制种群转化为实数值 (XY)，计算每个个体的目标函数值。
0 d- {! I" n; O+ U4 J6 F/ }$ b0 Q& R
13.使用适应度函数对个体进行排序，并选择适应度高的个体作为父代。
2 c2 J: D- Q8 p0 H y, U2 A- v
14.通过交叉 (recombin) 和变异 (mut) 操作产生子代。
- T: K- p2 e9 H2 u
15.计算子代的目标函数值，然后使用 reins 函数将子代与父代组合，生成新的种群。
; D# L' h+ ~2 ~$ J( ?
16.每代最优解和最优值都被记录在 trace 数组中。
, ~$ `& x! v) [
17.绘制进化图:
* T' ~9 |6 n$ ]6 W
18.在第二个图形窗口中，绘制了每代最优解的变化。
/ T, p t3 I: [0 Z! c$ h" F( f$ p
19.X轴是遗传代数，Y轴是最优解的值。
/ a R7 m8 \" y' a% H: y% _
20.输出最优解:
% k6 k2 i* K4 s. f$ }8 [
21.计算并输出最终的最优解值，包括 X、Y 和 Z。
' Y! k2 K5 L0 C8 `
这段代码的主要目的是使用遗传算法来寻找二元函数的最大值，然后绘制了进化过程和最终的最优解。遗传算法被用于寻找函数 F(x, y) 的最大值，其中 F 由给定的函数表达式定义。
4 G4 H8 q) u5 r/ o
4 A: M% `+ B+ D O+ w
! }- ~2 y- l4 u- h( ?
; T' Z# y% P5 c
: F1 H- b7 j4 i/ y
example2.m
2023-10-20 17:31 上传
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