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标题:
谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)
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作者:
2744557306
时间:
2023-10-20 17:31
标题:
谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)
遗传算法来寻找二元函数的最大值。以下是代码的详细解释：
4 J' Z% g) u; _
9 ?. a- g' k3 w8 V3 j R
3.绘制函数图:
( B3 f3 K9 O. ?' I' Q5 T4 S
4.使用 ezmesh 函数绘制了一个函数曲面，函数为 y*sin(2*pi*x) + x*cos(2*pi*y)。
" k7 S2 q3 {9 f s# }2 q$ a* k
5.这个函数是一个在给定范围内（[lbx, ubx]和[lby, uby]）的二元函数，表示为 F(x, y)。
o# i* ]( D: z7 }( z
6.定义遗传算法参数:
. f6 q0 ]! [1 T
7.定义了一系列遗传算法参数，包括种群大小 (NIND)、最大代数 (MAXGEN)、二进制位数 (PRECI)、代沟 (GGAP)、交叉概率 (px)、变异概率 (pm) 等。
7 f' _# z1 E: F5 T) ^1 {
8.FieldD 是一个区域描述器，指定了种群的搜索范围。
- s' [: s- i" }; Q* P7 k$ [+ S: Z
9.Chrom 是初始种群，通过 crtbp 函数生成。
9 _7 C$ R+ h7 l5 _7 C
10.优化过程:
4 Z$ h- J# Y1 A$ S7 O+ i# c( h
11.进入遗传算法的主要循环，其中 gen 用于计算代数。
3 `- y& A+ `% U
12.将二进制种群转化为实数值 (XY)，计算每个个体的目标函数值。
3 Z R' G/ m9 a% a; J
13.使用适应度函数对个体进行排序，并选择适应度高的个体作为父代。
" }) R; s5 C& I7 g. [4 k6 c P2 }% y
14.通过交叉 (recombin) 和变异 (mut) 操作产生子代。
8 h& p! F4 r I
15.计算子代的目标函数值，然后使用 reins 函数将子代与父代组合，生成新的种群。
; w* T8 Z, y1 C- h
16.每代最优解和最优值都被记录在 trace 数组中。
( R+ B; N- [0 A7 `: C2 l8 ~+ a: z a
17.绘制进化图:
/ e2 \) b+ a3 `# H0 j
18.在第二个图形窗口中，绘制了每代最优解的变化。
$ m* Q4 u, e3 m7 Q% ]+ | W0 M
19.X轴是遗传代数，Y轴是最优解的值。
. Q5 Z) l- p" g @- ~% V: k
20.输出最优解:
3 E% P# h. F% o
21.计算并输出最终的最优解值，包括 X、Y 和 Z。
2 e. L, }! S& X' y4 E
这段代码的主要目的是使用遗传算法来寻找二元函数的最大值，然后绘制了进化过程和最终的最优解。遗传算法被用于寻找函数 F(x, y) 的最大值，其中 F 由给定的函数表达式定义。
1 U* C) I5 i% f% d
! G9 K* W, g3 Y) Z
! z! s' n6 G* i. M- e8 y, w
' d- A) u( p6 x
: k, @; j- M- A1 F; L
example2.m
2023-10-20 17:31 上传
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