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标题: 谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一) [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-10-20 17:31
标题: 谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)
遗传算法来寻找二元函数的最大值。以下是代码的详细解释：
. ]# s" i+ J/ v, ^5 ^2 f( _
* w) ], V9 q9 E% V; m1 ~1 d3.绘制函数图:
( [" C) b7 t3 Z; O7 x/ ~4.使用 ezmesh 函数绘制了一个函数曲面，函数为 y*sin(2*pi*x) + x*cos(2*pi*y)。
4 Q% b! ^* g3 p! y: @5.这个函数是一个在给定范围内（[lbx, ubx]和[lby, uby]）的二元函数，表示为 F(x, y)。. R, O0 u% V( u
6.定义遗传算法参数:
/ c! T9 _2 p$ g$ a. x- f0 ~: Q7.定义了一系列遗传算法参数，包括种群大小 (NIND)、最大代数 (MAXGEN)、二进制位数 (PRECI)、代沟 (GGAP)、交叉概率 (px)、变异概率 (pm) 等。
9 b* J  T" B4 z# T% ^8.FieldD 是一个区域描述器，指定了种群的搜索范围。
' n7 Y! H& j+ c% W/ m+ e! A9.Chrom 是初始种群，通过 crtbp 函数生成。
' B  W' `' y* v  ^. U10.优化过程:. C$ H: Q/ j$ ~
11.进入遗传算法的主要循环，其中 gen 用于计算代数。: X( n$ P, O: k- H
12.将二进制种群转化为实数值 (XY)，计算每个个体的目标函数值。; p( S& g' ~' g9 F
13.使用适应度函数对个体进行排序，并选择适应度高的个体作为父代。0 v- G4 M; l, \/ l, R7 u/ L
14.通过交叉 (recombin) 和变异 (mut) 操作产生子代。2 J( ~$ X4 N) {; \1 [6 E0 `  ?% F% a
15.计算子代的目标函数值，然后使用 reins 函数将子代与父代组合，生成新的种群。1 Y  L# ^8 e6 j2 F, R* d
16.每代最优解和最优值都被记录在 trace 数组中。" y" o. p1 ?! {: n; V6 E
17.绘制进化图:, I* e4 p( y0 t( g) R1 k" ?
18.在第二个图形窗口中，绘制了每代最优解的变化。. z& s( m2 \; J$ _
19.X轴是遗传代数，Y轴是最优解的值。' c; n+ g0 @2 q$ b$ V9 o
20.输出最优解:+ r# ]( R. h' P
21.计算并输出最终的最优解值，包括 X、Y 和 Z。; z$ U( q+ U) `
这段代码的主要目的是使用遗传算法来寻找二元函数的最大值，然后绘制了进化过程和最终的最优解。遗传算法被用于寻找函数 F(x, y) 的最大值，其中 F 由给定的函数表达式定义。
: X6 O! f. I# L! E% j. g/ r$ r6 J
: m8 T: b% u% E6 n' x
4 @! V0 n" c7 W8 D8 F. f4 U. k; j8 @/ i: C% G- p
/ F) F& I8 R- X

example2.m

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