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标题: matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二) [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-11-14 11:42
标题: matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)
  1. x = rand(100,1)*16 - 8;/ l; _3 v( a! i; p$ y* F  T0 K1 Y) v7 Z
  2. y = rand(100,1)*16 - 8;. T4 l; [% }6 z8 A( `! u
  3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
    # C3 e6 r. a% c7 J0 }
  4. z = sin(r)./r;. B: H7 C& o4 c& ~* e4 l( ?
  5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);. m, C, T1 t4 l/ y
  6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
    ( h& F: L5 i; a, Z- P- v' K" ^
  7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);! ^6 f& |# H% Y' I4 m( c9 v" f
  8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');& ~- n3 t: ~0 D" j6 E
  9. mesh(X,Y,Z) %interpolated0 G( \" L+ p4 {$ J  d& A5 h$ u
  10. axis tight; hold on6 n; v; ^) y& i; I
  11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i
复制代码
这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：
) e5 |, R: i( K5 @' D
, T. L3 ]( }' L- Y% Q" }8 _. H1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。) K$ X& r  C7 u5 l0 P7 e/ Q5 X
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3 U3 X9 h% f4 r/ N* Y4 u3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
1 w9 m6 H  e3 h% F/ G' e) v$ `# \4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。# c! [  ?6 \* y) _6 p: |! p
5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
2 i- c2 g1 u) c/ q% {6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。& C/ }7 _9 U6 E0 i3 ]- m4 y
7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。/ |* c. n" i% e
8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。+ f  S8 u4 e0 W* Z
9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
: K7 l2 C* ^) x$ f10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。7 s6 d- t; m* y$ ]% k) G* F

8 _3 j$ N* h) F3 o  _
具体结果如下图所示：
. C" s9 j! C0 O) o
4 S; \9 D6 E5 k
VeryCapture_20231114112821.jpg
, }4 K2 s/ i9 |1 G6 e; j7 u

5 F. {: y: X  l8 s3 d, Y; m- T具体代码如下所示：
" e' R: B2 @" }' a- t; e/ }# O
. O1 J5 N: y' |( N, N
: k/ \* K+ D2 H5 |  J$ ]- v8 T6 p- Z2 i: X! Y  q2 G. l

4 }8 R7 P/ b! g6 \7 j. `  ?% [

插值与拟合.pps

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