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标题: matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二) [打印本页]

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作者: 2744557306    时间: 2023-11-14 11:42
标题: matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

1. x = rand(100,1)*16 - 8;
   $ M3 G8 O, k2 Z
2. y = rand(100,1)*16 - 8;
   % W$ k7 O* ^  U/ l0 @* G, ]( b
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   
4. z = sin(r)./r;
   
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);
   5 e5 l9 b; p) u! d% u& T
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
   2 n5 k$ U6 b( n+ f/ B& F
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);
   
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
   
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated
   + r" V) a$ m6 {( R4 Z- E7 B+ v
10. axis tight; hold on
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

复制代码

这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：
4 K4 O1 r0 ]9 p7 p/ m$ }% Q8 t  U
1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
1 K' E# l( ]" Y6 T0 P, ?5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
* j  q! J4 l! P  n8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。

8 P4 `$ b1 }& g& t& a

具体结果如下图所示：

! h- Y. {* L, j" E
6 x; ?% G7 c/ a  V* x4 M6 M9 a

% ~! I: \* F: j2 i  e具体代码如下所示：


- |/ t6 z+ s2 T* q9 ?' `
1 {5 p( Q  r  ^! H; ^- h6 t
8 u# P) s  {' m  w

插值与拟合.pps

2023-11-14 11:41 上传

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griddataexam.m

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