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标题: matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二) [打印本页]

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作者: 2744557306    时间: 2023-11-14 11:42
标题: matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

1. x = rand(100,1)*16 - 8;
   4 c$ S  z5 k8 f* n: t
2. y = rand(100,1)*16 - 8;
   . A- L0 L3 p) ]+ \& G8 z/ f
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   6 J1 b. `! J9 R4 J* e7 G5 y
4. z = sin(r)./r;
   
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);
   ) s, L# o, Z& R! i# p6 j
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
   
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);
   ' j: q( i4 k- P& B! B/ p. y
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
   
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated
   / f1 t% i, I8 I' Z2 Y
10. axis tight; hold on
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

复制代码

这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：
# F# {3 o  j4 R9 n4 I  `9 Z
+ z5 u. |4 u7 o) [6 S" N0 G1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
2 E" D5 }$ V: K4 u# P3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
# q# J4 G* H/ A/ b( A5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
7 \. m- g" c3 \8 B) Z0 w& U  X6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
6 W3 W0 s, w& W# a6 p5 p2 n8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
; `4 ]( l7 |# d+ B9 M- }$ b10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。

具体结果如下图所示：

! S* h9 n" H1 }; T

具体代码如下所示：

6 e# v/ M3 O1 I" I
" S7 ^3 h$ N9 Y3 R

插值与拟合.pps

2023-11-14 11:41 上传

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griddataexam.m

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