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标题: matlab 绘图经典算法大全 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-11-14 15:42
标题: matlab 绘图经典算法大全
1.条形图（Bar Plot）
  1. t = -10:1:10;! n( c. ~7 m( b0 T6 w0 o$ f
  2. subplot(2,2,1);
    # Z! i3 q& X% ~6 b! k
  3. bar(t, cos(t));
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这里创建了一个包含元素从-10到10的向量 t。在第一个子图中，使用 bar 函数绘制了 cos(t) 的条形图。bar 函数的第一个参数是 x 轴坐标，第二个参数是对应于每个 x 坐标的高度或值。这个子图显示了 cos(t) 在给定范围内的变化。
/ K& U# j2 |4 g2 R极坐标图（Compass Plot）

  1. " j# F6 C/ W+ M2 L( |- m
  2. & I7 q5 P8 K( u+ }
  3. subplot(2,2,2);
    ; `% W" X# @6 p: d( N; j
  4. compass(t, cos(t));
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在第二个子图中，使用 compass 函数创建了一个极坐标图。compass 函数以 t 为输入，cos(t) 作为极坐标的幅度。这个图形显示了 cos(t) 的相位和幅度信息。+ D! A) v, b/ V" Z5 D% \9 h. `% \8 O

5 |5 c4 @6 g% B/ _) j5 K$ v玫瑰图（Rose Plot）
  1. subplot(2,2,3);
    7 M0 {" R, m+ R5 Z( D
  2. rose(t, cos(t));
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第三个子图使用 rose 函数创建了一个玫瑰图。rose 函数接受角度向量 t 和对应的值 cos(t)，然后绘制出与极坐标轴上的角度对应的频率。这个图形以玫瑰花瓣的形式展示了 cos(t) 的分布。
( @- {& `5 W! @2 `. i' n; l+ w. Q填充图（Filled Plot）
  1. 4 f' _. N1 ]1 i# ]0 Q* q2 c8 p
  2. subplot(2,2,4);
    2 n+ n2 f7 q2 y% r- H
  3. fill(t, cos(t), 'b');
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在第四个子图中，使用 fill 函数创建了一个填充图。fill 函数的第一个参数是 x 轴坐标，第二个参数是对应于每个 x 坐标的 y 值。此外，'b' 表示使用蓝色填充。这个图形显示了 cos(t) 在给定范围内的填充效果。
5 c& T, I5 ~3 ]5 h
; C4 z5 b- B9 \1 U9 z. u结果截图图下：+ O+ V. u7 j5 y7 A
VeryCapture_20231114151316.jpg 8 k0 Y$ H2 ~9 B/ e6 q0 s& N
6 t* g) Y; F5 U5 n
2.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。5 [* N- N& m! d
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。9 G* H2 [0 a7 z) T. D
然后，在生成时间向量 t 后，两个信号 y 和 Y 分别表示为 sin(t) 和 sin(10*t)。接着，对这两个信号进行对应元素相乘，得到新的信号 c。
6 A- L6 [8 o3 K9 p- I3 z最后，使用 plot 函数在同一张图上绘制了原始信号 y（用红色虚线表示）和相乘后的信号 c（用蓝色实线表示）。这样的图形可以用来展示信号的相乘效果。
  1. clear# \. V* T* ^1 o! e- N* ]
  2. clc
    * ^7 G  B" r$ M1 a; ?6 z
  3. t=0:0.001:10;
    7 C9 }1 ~/ B% n
  4. y=sin(t);
    ! {# ^5 f' b- K9 K% }; a
  5. % plot(t,y);
    " @3 Q; d" m: }' k& ?$ J% T% [1 r$ {$ z
  6. Y=sin(10*t);+ Y: `: a, L, {+ L$ F8 @
  7. c=y.*Y;
    ' m; g( u% I$ E
  8. plot(t,y,'r:',t,c,'b'). A/ m( L, P/ s4 u; ~* u. ~
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VeryCapture_20231114151411.jpg / r7 @8 a7 Z. B0 `: ?. L/ k0 K
3.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。% \; r/ i  b' o& C
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
" O! |3 `% T7 A, ~! _! {然后，定义了一个包含四个数据元素的向量 x。接着，创建了一个与 x 相同大小的零向量 explode，用于设置哪一块需要突出显示。0 }4 |/ U) x) w8 t; n; L1 g
通过 min 函数找到向量 x 中的最小值 c 和对应的索引 offset。然后，将 explode 中最小值对应的位置设置为最小值 c。, K- f+ B: F* Z& x. t( E
最后，使用 pie 函数创建一个饼图，其中通过 explode 参数实现了突出显示最小值的效果。饼图的每个扇区的大小由向量 x 中的元素决定。
  1. clear) t# ~/ w& l( J4 I% O9 C
  2. clc1 Y3 {' d) s9 g% h
  3. x=[11.4 23.5 35.4 15.6];2 S$ v0 i, U  G* m4 o
  4. explode=zeros(size(x));
      j* R+ o1 b6 E" W4 @5 J: L7 D* _
  5. [c,offset]=min(x);+ Q3 Q8 F5 w6 E+ j0 ~0 A3 ?
  6. explode(offset)=c;# C9 Q0 ~) f' t7 R: c
  7. pie(x,explode)
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VeryCapture_20231114153329.jpg
; w  e6 g5 d* A/ X4.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。" O) y" I2 X7 w
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。" R8 U8 R' Y/ e' z% ^& W$ z' a

  l. H& c. k$ T+ O" y然后，通过 meshgrid 函数生成了一个二维网格，其中 x 和 y 都是 401x401 的矩阵，表示在二维空间的坐标。
' s' {. A- O# X* J接下来，计算了每个点到中心的距离 r，并计算了二维 sinc 函数的值 z。
1 \$ E; }4 x0 a+ j最后，使用 subplot 函数创建一个包含两个子图的图形窗口。在第一个子图中，使用 mesh 函数绘制了二维 sinc 函数的三维网格图。在第二个子图中，使用 surf 函数绘制了 sinc 函数的曲面图。这样可以同时比较二维网格图和曲面图的表示方式。
  1. clear- }  M  J9 B8 c) V; u
  2. clc
    3 T6 ^7 x  h. _6 W+ L  q0 Y( ~
  3. x=-2:0.01:2;) J* f$ ^# x3 \
  4. [x,y]=meshgrid(x,x); %x和y都是401x401的矩阵
    * ^8 X/ Q/ R+ D, n, ~  l4 c9 h
  5. r=sqrt(x.^2+x.^2)+eps;
    3 \. N; |7 q/ `- ?) w
  6. z=sinc(r);! j1 R+ R, j/ G7 Y3 X0 t
  7. subplot(2,1,1);, K% L- E( \& o
  8. mesh(z);; o& T+ k  x8 M
  9. subplot(2,1,2);+ ]4 b. c* [5 {% V
  10. surf(x,y,z);
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VeryCapture_20231114153339.jpg
. D4 f: i6 D9 j# R+ q5.
& @' V) N) H3 v5 _1 U( b使用 peaks 函数生成一个典型的山峰状三维曲面，并通过不同的图形绘制函数在子图中展示了多个视图和效果。
+ q; i- P1 D( K8 h% y
5 s1 u8 c+ k4 D& b+ m8 [
每个子图都使用 axis([-inf inf -inf inf -inf inf]) 来设置坐标轴的显示范围。
  1. clear
    7 F0 z) N- {) ], _! p' y
  2. clc0 D) ~. W  x8 l/ d
  3. [x,y,z] =peaks;
    * u8 F) F4 Y, j+ R0 I! d
  4. subplot(2,3,1);3 s: G+ j+ @, _8 _; x
  5. meshz(x,y,z); %曲面加上围裙,即给出曲面和零平面
    + ^( l6 z: A1 @  e5 a( A
  6. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); : J3 a: a9 R7 I  ~- F! r
  7. subplot(2,3,2);- h' {5 s4 P: |
  8. waterfall(x,y,z); %在x方向产生水流效果
    3 C1 T1 d; Z/ L5 a- U1 s
  9. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); 5 z$ b1 e  s3 W6 y
  10. subplot(2,3,3);
    , ?: Z8 y" x# B/ T2 g
  11. meshc(x,y,z); %同时画出网状图与等高线
    - q) d, U; a% Q3 L) S9 j6 \8 n9 L
  12. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);   C" Y8 y( k' b& j/ E
  13. subplot(2,3,4);
    1 x1 A' o4 r, |% G& b
  14. surfc(x,y,z); %同时画出曲面图与等高线
    ( h  t& ^  W3 t3 x0 _- B
  15. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);) g" _: n% Z# q, S% ^3 X7 [
  16. subplot(2,3,5)
    , z( z: q+ k  D* p2 p+ B" W
  17. surfl(x,y,z); %给出带光照效果的彩色表面图
    ( Q$ D, |8 a, l+ J1 m& _
  18. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);1 C0 m6 W1 e9 k0 E$ r. ]: W: }
  19. subplot(2,3,6)3 d( m: E* g, h1 @  y. j5 l
  20. contourf(x,y,z);
    + G: n8 ]$ C! P4 o$ x) M1 k0 z. D
  21. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
复制代码
VeryCapture_20231114153350.jpg
6 {7 c1 e9 ?+ M  E6.
  1. clear
    3 J' |4 Z8 }) g
  2. clc1 w9 B( \* v3 \: p. i8 \
  3. [X0,Y0,Z0]=sphere(30);       %产生单位球面的三维坐标3 q& _- o# z8 f- L* y, E; T) r
  4. X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;        %产生半径为2的球面的三维坐标
      o5 @8 s) \3 O# {) G; |  l
  5. clf
    $ ~+ O3 `* T0 U6 N& l0 l' |
  6. subplot(1,2,1);
    * D) R6 }" ?( w2 `/ ~; L$ t  h
  7. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
    2 p# \; \" f5 M6 \; ]
  8. shading interp               %采用插补明暗处理  f9 ~$ W& w/ ~& D. Y
  9. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图
    0 J, ?% q) P1 n& l& d
  10. hidden off                    %产生透视效果5 o7 e$ E$ u$ j6 d5 x: ]9 w
  11. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    : H# b; Q- w3 m# m" N. P2 A  I
  12. title('透视图')6 g  W+ n" q1 j+ O
  13. subplot(1,2,2);; _- [3 z) {3 d) d! ?) G0 T
  14. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
    # X" |0 t" _8 ~
  15. shading interp               %采用插补明暗处理# |6 z  i  I2 G
  16. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图* C8 w* ^' W0 n% E2 }
  17. hidden on                    %产生消隐效果
    7 e* r: L8 ^/ I1 i9 d
  18. axis equal,axis off          %不显示坐标轴: ^7 y0 ]. y/ n# M2 j
  19. title('消隐图')
复制代码
VeryCapture_20231114153401.jpg 4 ]2 U; b! L' O( l3 A, H
7.
  1. clear9 i* X; U7 w% y- }/ Q' y  K
  2. clc
    1 ?5 h& W2 G' O, c
  3. 4 R( L" g" c% B) f
  4. subplot(2,2,1), fplot(@humps, [0 1])
    - m6 F7 p/ ~( I
  5. subplot(2,2,2), fplot(@(x) abs(exp(-1i*x*(0:9))*ones(10,1)), [0 2*pi])
    ' h9 ~; V' H! R: z6 V2 R

  6. 1 E3 `9 L6 T' g2 P
  7. % % Vectorize the function for subplot(2,2,3)
    8 }+ W  {" R* w/ C2 L
  8. % vec_func = @(x) [tan(x),sin(x),cos(x)];
    , ^$ d, H2 Q8 H
  9. % x_range = linspace(2*pi*(-1), 2*pi*(1), 1000); % Adjust the number of points as needed
    ( W8 L2 V. X6 W7 g! T- }5 k
  10. % subplot(2,2,3), fplot(vec_func, x_range)
    4 k1 c( F  l6 C/ J5 e

  11. ) R7 p, N# C  }* Q, n
  12. subplot(2,2,4), fplot(@(x) sin(1 ./ x), [0.01 0.1], 1e-3)
复制代码
VeryCapture_20231114153413.jpg
" M4 t% W. Y- l/ N8.
  1. clear
    1 n1 x5 _% T- K- [1 O: A& t2 S
  2. clc
    9 w# z2 e# t, `8 j
  3. subplot(3,3,1)$ a7 @  r; m7 l* t, r
  4. ezplot('cos(x)')
    4 h5 p5 d7 C1 b: I: H
  5. subplot(3,3,2)0 w- v( H5 V0 X
  6. ezplot('cos(x)', [0, pi])
    $ J4 j+ K0 p+ |9 q
  7. subplot(3,3,3)
    1 i* P" c2 {$ Y2 q# F
  8. ezplot('1/y-log(y)+log(-1+y)+x - 1')- Z6 {. I: G5 b% c2 P# t$ {. l
  9. subplot(3,3,4)- |( y$ @! J; d; [9 o- J
  10. ezplot('x^2 - y^2 - 1')# G6 m, x! V6 G1 q
  11. subplot(3,3,5)  N  |, z$ d" Z; V2 |
  12. ezplot('x^2 + y^2 - 1',[-1.25,1.25]); : }" V7 ~% W( q$ J1 B7 k% a
  13. axis equal
    , k# f- \! N% e, L' w+ V/ M2 k4 K
  14. subplot(3,3,6), b: i) L3 f9 d
  15. ezplot('x^3 + y^3 - 5*x*y + 1/5',[-3,3])' e5 _! C4 r) V  U: w# \
  16. subplot(3,3,7)
    ( T3 }& o% ~$ S5 A: k
  17. ezplot('x^3 + 2*x^2 - 3*x + 5 - y^2')
    : Z& |& i  `: G! w* ]
  18. subplot(3,3,8)
复制代码
VeryCapture_20231114153426.jpg ) T6 M1 s" @2 n
9.
  1. clear
    7 A# ?* y; t* r/ m
  2. clc* O# \, ?3 e7 `9 G( l7 |5 `: b, W
  3. t=(0:0.02:2)*pi;
    7 r# ~7 ~7 S0 G* j9 h$ m9 ~# O1 x
  4. x=sin(t);5 j+ k8 \/ ^1 ~: ]
  5. y=cos(t);4 A6 ]. s  h3 U- U/ k- D
  6. z=cos(2*t);8 C, f& v- _6 X
  7. plot3(x,y,z,'b-',x,y,z,'bd'): s6 `& L  E$ k2 ~) G, |
  8. view([-82,58]);
    ) S) e9 t& ]( x. H) G# M4 }2 W4 K( s
  9. box on
    % [6 w- B2 e% O* {! q5 x6 {
  10. legend('链','宝石');
复制代码
VeryCapture_20231114153437.jpg
0 k% q0 f4 N) b- \8 E1 U10。
  1. clear
    ; \: W* t, C8 e1 [( ~; s  X/ a  \
  2. clc
    7 Q; Z5 ~( t! B$ x0 O. v) c
  3. subplot(2,2,1)
    ) H3 I5 U5 {( h, E6 G
  4. contour3(peaks,50); %画出曲面在三度空间中的等高线9 ~% N& I- U/ [% x0 L: b4 b- t8 u
  5. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); 2 n) J4 }. s/ S6 l$ Q- b
  6. subplot(2,2,2)0 y# i% z( c0 O
  7. contour(peaks, 50); %画出曲面等高线在XY平面的投影
    8 o2 F- j# B8 r+ T
  8. subplot(2,2,3)! T6 b$ i/ [4 x7 R( V! J* n* v
  9. t=linspace(0,20*pi, 501);
    4 I6 d5 z. \3 {% c3 h2 z  N
  10. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);% 画出三度空间中的曲线
    3 b+ E5 G8 k/ Q% j
  11. subplot(2,2,4)/ w9 `0 A' G$ A1 O2 R
  12. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);% 同时画出两条三度空间中的曲线<i
复制代码
VeryCapture_20231114153448.jpg ( [, d! z+ r4 a- `& Z
11.
  1. clear" }7 N$ X! J# p! i: ^7 c
  2. clc
    ( i5 P# P; d5 \& S
  3. subplot(1,2,1);# c& I! ?3 r2 g6 q4 s
  4. t = 0:0.01:2*pi;
    - m3 ?5 t/ M/ ?9 Z
  5. x = cos(2*t).*(cos(t).^2);
    + e4 A! w0 G: x5 w
  6. y = sin(2*t).*(sin(t).^2);
    ( o- K: o1 _( k$ ^
  7. comet(x,y)8 x" M/ K# H/ [# [
  8. subplot(1,2,2);
    * \* Q0 a$ P; B: y7 H3 E/ s1 F
  9. t = -10*pi:pi/250:10*pi;: L5 T3 ?0 ^, J. c& Z
  10. comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t)
复制代码
VeryCapture_20231114160210.jpg 2 B" M( Y3 ^" @& X4 g
! R7 Y' G9 {' }+ \3 t8 m8 Y% Z

5 W- t+ H8 l- |, I, Y3 i3 Y! j! l
2 d' b2 G" w; V! G% [/ y+ r
7 T. x) \7 B% Z6 q
- r. ~) O* f* ~& c8 N, n7 z
( X1 Y1 w% h. E0 d' S/ ^0 v

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