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标题: matlab 绘图经典算法大全 [打印本页]

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作者: 2744557306    时间: 2023-11-14 15:42
标题: matlab 绘图经典算法大全
1.条形图（Bar Plot）

1. t = -10:1:10;
   
2. subplot(2,2,1);
   8 D4 S% H9 L3 M
3. bar(t, cos(t));

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这里创建了一个包含元素从-10到10的向量 t。在第一个子图中，使用 bar 函数绘制了 cos(t) 的条形图。bar 函数的第一个参数是 x 轴坐标，第二个参数是对应于每个 x 坐标的高度或值。这个子图显示了 cos(t) 在给定范围内的变化。
" ]3 n7 I* x, L) h$ m' A极坐标图（Compass Plot）

1. 
   
2. 
   
3. subplot(2,2,2);
   
4. compass(t, cos(t));

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在第二个子图中，使用 compass 函数创建了一个极坐标图。compass 函数以 t 为输入，cos(t) 作为极坐标的幅度。这个图形显示了 cos(t) 的相位和幅度信息。

玫瑰图（Rose Plot）

1. subplot(2,2,3);
   ( g! U! l  \6 g
2. rose(t, cos(t));

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第三个子图使用 rose 函数创建了一个玫瑰图。rose 函数接受角度向量 t 和对应的值 cos(t)，然后绘制出与极坐标轴上的角度对应的频率。这个图形以玫瑰花瓣的形式展示了 cos(t) 的分布。
7 x6 d( d7 n4 b2 @填充图（Filled Plot）

1. 
   
2. subplot(2,2,4);
   5 O0 M+ T9 Y6 n3 T8 G: l; ^
3. fill(t, cos(t), 'b');

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在第四个子图中，使用 fill 函数创建了一个填充图。fill 函数的第一个参数是 x 轴坐标，第二个参数是对应于每个 x 坐标的 y 值。此外，'b' 表示使用蓝色填充。这个图形显示了 cos(t) 在给定范围内的填充效果。

! N4 V9 x. P  }9 E结果截图图下：
6 U6 T/ g3 V5 ]9 `9 h& |1 P, Z

2.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
然后，在生成时间向量 t 后，两个信号 y 和 Y 分别表示为 sin(t) 和 sin(10*t)。接着，对这两个信号进行对应元素相乘，得到新的信号 c。
最后，使用 plot 函数在同一张图上绘制了原始信号 y（用红色虚线表示）和相乘后的信号 c（用蓝色实线表示）。这样的图形可以用来展示信号的相乘效果。

1. clear
   
2. clc
   & m, \, k$ Z0 U$ e+ P/ E$ {
3. t=0:0.001:10;
   ) q, D% Y( X. A" I7 C' Z2 ^
4. y=sin(t);
   
5. % plot(t,y);
   
6. Y=sin(10*t);
   
7. c=y.*Y;
   4 h% e; e2 ~* ?) i- x% R6 R, t6 @
8. plot(t,y,'r:',t,c,'b')
   ) C& H# U2 w9 e8 S

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3.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
! |; x# h) e- n0 y& I! T2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
4 @. e1 v+ x* Q+ {% c然后，定义了一个包含四个数据元素的向量 x。接着，创建了一个与 x 相同大小的零向量 explode，用于设置哪一块需要突出显示。
通过 min 函数找到向量 x 中的最小值 c 和对应的索引 offset。然后，将 explode 中最小值对应的位置设置为最小值 c。
最后，使用 pie 函数创建一个饼图，其中通过 explode 参数实现了突出显示最小值的效果。饼图的每个扇区的大小由向量 x 中的元素决定。

1. clear
   
2. clc
   7 K/ ]9 x: |% d8 V" ^
3. x=[11.4 23.5 35.4 15.6];
   
4. explode=zeros(size(x));
   
5. [c,offset]=min(x);
   
6. explode(offset)=c;
   
7. pie(x,explode)

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4.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
- \6 L# E4 i' F6 N/ H% x4 S. e3 d5 Z# Y2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。

然后，通过 meshgrid 函数生成了一个二维网格，其中 x 和 y 都是 401x401 的矩阵，表示在二维空间的坐标。
接下来，计算了每个点到中心的距离 r，并计算了二维 sinc 函数的值 z。
最后，使用 subplot 函数创建一个包含两个子图的图形窗口。在第一个子图中，使用 mesh 函数绘制了二维 sinc 函数的三维网格图。在第二个子图中，使用 surf 函数绘制了 sinc 函数的曲面图。这样可以同时比较二维网格图和曲面图的表示方式。

1. clear
   
2. clc
   
3. x=-2:0.01:2;
   
4. [x,y]=meshgrid(x,x); %x和y都是401x401的矩阵
   
5. r=sqrt(x.^2+x.^2)+eps;
   " r! y1 M1 Y7 p# g
6. z=sinc(r);
   
7. subplot(2,1,1);
   . N0 T: E# e; L1 N1 V7 f
8. mesh(z);
   ; G  N% K$ ^# p2 L3 j0 b% s( u
9. subplot(2,1,2);
   * D0 j- X  t- d4 Y7 _! \
10. surf(x,y,z);

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5.
使用 peaks 函数生成一个典型的山峰状三维曲面，并通过不同的图形绘制函数在子图中展示了多个视图和效果。
0 T9 r% \$ a- |  s# V: O: v; t) U

• [size=0.85em]meshz 函数（第一个子图）：绘制曲面并加上围裙，即显示曲面和零平面。
• [size=0.85em]waterfall 函数（第二个子图）：在 x 方向产生水流效果的曲面图。
• [size=0.85em]meshc 函数（第三个子图）：同时画出网状图和等高线。
• [size=0.85em]surfc 函数（第四个子图）：同时画出曲面图和等高线。
• [size=0.85em]surfl 函数（第五个子图）：给出带光照效果的彩色表面图。
• [size=0.85em]contourf 函数（第六个子图）：绘制等高线填充图，即带有颜色填充的等高线图。
  / V, T" x! j. b: G: m# a

每个子图都使用 axis([-inf inf -inf inf -inf inf]) 来设置坐标轴的显示范围。

1. clear
   
2. clc
   3 ]& Y5 z. A" i3 W
3. [x,y,z] =peaks;
   
4. subplot(2,3,1);
   2 m" w& _5 b8 H, |1 l/ H# ~7 d% M0 ]- Y
5. meshz(x,y,z); %曲面加上围裙,即给出曲面和零平面
   
6. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
   & V( v6 [* S1 |  [; Y. @
7. subplot(2,3,2);
   % x' w# _% e3 C! V5 w3 X
8. waterfall(x,y,z); %在x方向产生水流效果
   
9. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
   
10. subplot(2,3,3);
    
11. meshc(x,y,z); %同时画出网状图与等高线
    
12. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    
13. subplot(2,3,4);
    
14. surfc(x,y,z); %同时画出曲面图与等高线
    
15. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    
16. subplot(2,3,5)
    % k* K8 A" G  J  o5 c( _% r
17. surfl(x,y,z); %给出带光照效果的彩色表面图
    1 N4 m  f7 y- z8 \5 R( p
18. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    
19. subplot(2,3,6)
    
20. contourf(x,y,z);
    
21. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

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5 v" e. c! }; N7 L, R6.

1. clear
   
2. clc
   
3. [X0,Y0,Z0]=sphere(30);       %产生单位球面的三维坐标
   ' }2 M: @6 p' {  L
4. X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;        %产生半径为2的球面的三维坐标
   / S% K5 y$ ~7 d) T
5. clf
   1 u  t2 N8 ]0 ?( F
6. subplot(1,2,1);
   
7. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
   
8. shading interp               %采用插补明暗处理
   " ~( [9 s, p# ]1 H/ N+ r
9. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图
   - I8 A# }1 p0 A% ^0 M9 K
10. hidden off                    %产生透视效果
    $ \. F" Z) T, J7 |- F& q% R
11. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    
12. title('透视图')
    
13. subplot(1,2,2);
    ; c" \  T0 P8 U$ n' W
14. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
    
15. shading interp               %采用插补明暗处理
    , k& M, M% ^3 X. J! p, l
16. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图
    ( ?( Q  {: f5 A
17. hidden on                    %产生消隐效果
    2 U+ h% |; r+ e) G+ T5 [
18. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    
19. title('消隐图')

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7.

1. clear
   / B% L3 {! d7 d
2. clc
   % @/ P  i, R& e, B, z, p
3. 
   : W4 ^' D  M' x- @' @# D3 m& O
4. subplot(2,2,1), fplot(@humps, [0 1])
   $ d$ [3 _; N# ]. Z6 L& g/ ?
5. subplot(2,2,2), fplot(@(x) abs(exp(-1i*x*(0:9))*ones(10,1)), [0 2*pi])
   ; L0 X8 y. N, g1 b% V- T  S
6. 
   # K# p/ j% {6 H' k7 X1 r
7. % % Vectorize the function for subplot(2,2,3)
   0 I  _( d  f+ F2 i
8. % vec_func = @(x) [tan(x),sin(x),cos(x)];
   
9. % x_range = linspace(2*pi*(-1), 2*pi*(1), 1000); % Adjust the number of points as needed
   * }/ Q- e7 S! }2 Q4 c9 w7 S& y
10. % subplot(2,2,3), fplot(vec_func, x_range)
    4 I! y6 R2 u3 ^
11. 
    
12. subplot(2,2,4), fplot(@(x) sin(1 ./ x), [0.01 0.1], 1e-3)

复制代码

8.

1. clear
   
2. clc
   9 V0 m' ^% m+ w4 W/ F+ o
3. subplot(3,3,1)
   1 s# [5 C5 t" R" |5 j5 A! N
4. ezplot('cos(x)')
   ! I9 b# T& |1 f7 I  E: u
5. subplot(3,3,2)
   
6. ezplot('cos(x)', [0, pi])
   6 B5 H$ E3 \( n) _) \  F. \7 f. j
7. subplot(3,3,3)
   
8. ezplot('1/y-log(y)+log(-1+y)+x - 1')
   " \0 _2 d( v, K# t: \; U7 S& ~3 B
9. subplot(3,3,4)
   & r* g0 k" q8 h( z
10. ezplot('x^2 - y^2 - 1')
    
11. subplot(3,3,5)
    
12. ezplot('x^2 + y^2 - 1',[-1.25,1.25]);
    0 E/ X% j1 @" ~/ \& G1 q6 b' A8 H. h/ c
13. axis equal
    " s2 k7 S  X% l, ^
14. subplot(3,3,6)
    # D! p3 u7 y0 H" s4 e; E* H
15. ezplot('x^3 + y^3 - 5*x*y + 1/5',[-3,3])
    
16. subplot(3,3,7)
    
17. ezplot('x^3 + 2*x^2 - 3*x + 5 - y^2')
    ' q0 L) O; t; y2 t5 k
18. subplot(3,3,8)

复制代码

7 J( Z+ C3 q. }9.

1. clear
   
2. clc
     q# U' H: @4 q. j1 p
3. t=(0:0.02:2)*pi;
   
4. x=sin(t);
   
5. y=cos(t);
   
6. z=cos(2*t);
   7 |0 {& Z, O. G) l. S) q. a
7. plot3(x,y,z,'b-',x,y,z,'bd')
   ! F3 l# p2 q5 q. }; D) f
8. view([-82,58]);
   7 C/ h4 ~$ {% E( m  X) G- \7 L. m
9. box on
   * r0 ^: q, Y: Y! u
10. legend('链','宝石');

复制代码

4 ?6 h% ?% R+ e' [( i9 y10。

1. clear
   
2. clc
   
3. subplot(2,2,1)
   - x( o  ]2 o3 E0 b0 @9 d* P% }
4. contour3(peaks,50); %画出曲面在三度空间中的等高线
   ( b: s" I" @( M; j
5. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
   5 |  l0 U# l" j' f8 J" V
6. subplot(2,2,2)
   0 Q3 ~6 x- V5 k# p
7. contour(peaks, 50); %画出曲面等高线在XY平面的投影
   + m, C( {% ^/ A. v2 S' f% K  t
8. subplot(2,2,3)
   $ W/ C3 C0 S3 b' |
9. t=linspace(0,20*pi, 501);
   
10. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);% 画出三度空间中的曲线
    
11. subplot(2,2,4)
    - f* w( ]% s1 Y6 r) Z; E
12. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);% 同时画出两条三度空间中的曲线<i

复制代码

11.

1. clear
   / H! e. z; H0 N& m( r9 s. e5 c9 J$ e& |
2. clc
   
3. subplot(1,2,1);
   
4. t = 0:0.01:2*pi;
   , D! v" ?! F/ r3 ~5 [, k" q! z
5. x = cos(2*t).*(cos(t).^2);
   " p. [% {" N( @! B
6. y = sin(2*t).*(sin(t).^2);
   
7. comet(x,y)
   7 ?) S1 b/ o7 p2 G9 G
8. subplot(1,2,2);
   
9. t = -10*pi:pi/250:10*pi;
   ( O0 q. a) T# [3 V- v. k
10. comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t)

复制代码

; Y0 p6 M) x, ~

5 ]. S5 `2 W- S6 o% j

7 c3 L/ n1 t& k1 Y' D. ~; b" L6 g

绘图.rar

2023-11-14 16:53 上传

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