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标题: matlab 绘图经典算法大全 [打印本页]

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作者: 2744557306    时间: 2023-11-14 15:42
标题: matlab 绘图经典算法大全
1.条形图（Bar Plot）

1. t = -10:1:10;
   
2. subplot(2,2,1);
   2 x: {% x$ k5 i% [6 ^
3. bar(t, cos(t));

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这里创建了一个包含元素从-10到10的向量 t。在第一个子图中，使用 bar 函数绘制了 cos(t) 的条形图。bar 函数的第一个参数是 x 轴坐标，第二个参数是对应于每个 x 坐标的高度或值。这个子图显示了 cos(t) 在给定范围内的变化。
2 N7 R. c; M& @- H' i极坐标图（Compass Plot）

1. 
   : y8 l( w* O8 u
2. 
   # ~! H1 _& y) [! F5 `0 j
3. subplot(2,2,2);
   
4. compass(t, cos(t));

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在第二个子图中，使用 compass 函数创建了一个极坐标图。compass 函数以 t 为输入，cos(t) 作为极坐标的幅度。这个图形显示了 cos(t) 的相位和幅度信息。
/ }5 m* R5 `. h5 i) X" U% d% {. z1 L
玫瑰图（Rose Plot）

1. subplot(2,2,3);
   
2. rose(t, cos(t));

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第三个子图使用 rose 函数创建了一个玫瑰图。rose 函数接受角度向量 t 和对应的值 cos(t)，然后绘制出与极坐标轴上的角度对应的频率。这个图形以玫瑰花瓣的形式展示了 cos(t) 的分布。
填充图（Filled Plot）

1. 
   
2. subplot(2,2,4);
   
3. fill(t, cos(t), 'b');

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在第四个子图中，使用 fill 函数创建了一个填充图。fill 函数的第一个参数是 x 轴坐标，第二个参数是对应于每个 x 坐标的 y 值。此外，'b' 表示使用蓝色填充。这个图形显示了 cos(t) 在给定范围内的填充效果。
* E4 T& u& ?6 \7 K* H! p$ x. z: a
4 d2 T8 Q) z/ J8 b& J结果截图图下：
7 `" |% K& t2 W# Q

$ h0 c) E+ O! P7 h2.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
6 H  S8 u& E) ]9 l! I然后，在生成时间向量 t 后，两个信号 y 和 Y 分别表示为 sin(t) 和 sin(10*t)。接着，对这两个信号进行对应元素相乘，得到新的信号 c。
最后，使用 plot 函数在同一张图上绘制了原始信号 y（用红色虚线表示）和相乘后的信号 c（用蓝色实线表示）。这样的图形可以用来展示信号的相乘效果。

1. clear
   ( A3 y$ I# r" `$ M) X8 X/ S  g$ @8 H
2. clc
   & m8 T9 H2 ~5 Z# V  k: D- r
3. t=0:0.001:10;
   
4. y=sin(t);
   
5. % plot(t,y);
   - W& G6 y) O: p$ J
6. Y=sin(10*t);
   + `# F/ N7 X0 w) t8 }' J' j$ E
7. c=y.*Y;
   
8. plot(t,y,'r:',t,c,'b')
   5 |$ z5 ~; M% v5 U& M; ]2 ?- U$ s

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3.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
然后，定义了一个包含四个数据元素的向量 x。接着，创建了一个与 x 相同大小的零向量 explode，用于设置哪一块需要突出显示。
通过 min 函数找到向量 x 中的最小值 c 和对应的索引 offset。然后，将 explode 中最小值对应的位置设置为最小值 c。
" B, j- @* A- e8 D+ W最后，使用 pie 函数创建一个饼图，其中通过 explode 参数实现了突出显示最小值的效果。饼图的每个扇区的大小由向量 x 中的元素决定。

1. clear
   5 w* b/ f) P: T4 k2 d
2. clc
   1 {$ I: y1 c1 p3 ?0 J9 N9 U$ v+ E
3. x=[11.4 23.5 35.4 15.6];
   6 o) {5 A$ F1 J
4. explode=zeros(size(x));
   
5. [c,offset]=min(x);
   ) ]: r! J! B1 q. [* z
6. explode(offset)=c;
   * k: ]: L; G2 z! w* C
7. pie(x,explode)

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4.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。

. k& A# A4 K$ C9 o  o然后，通过 meshgrid 函数生成了一个二维网格，其中 x 和 y 都是 401x401 的矩阵，表示在二维空间的坐标。
. i# z% m# i3 d% ?9 j- N) y接下来，计算了每个点到中心的距离 r，并计算了二维 sinc 函数的值 z。
8 \, ?' `, V. q9 x1 Y, I" c最后，使用 subplot 函数创建一个包含两个子图的图形窗口。在第一个子图中，使用 mesh 函数绘制了二维 sinc 函数的三维网格图。在第二个子图中，使用 surf 函数绘制了 sinc 函数的曲面图。这样可以同时比较二维网格图和曲面图的表示方式。

1. clear
   
2. clc
   2 {: M1 x% G8 \- d
3. x=-2:0.01:2;
     V0 r  i7 {. o9 i
4. [x,y]=meshgrid(x,x); %x和y都是401x401的矩阵
   
5. r=sqrt(x.^2+x.^2)+eps;
   2 R2 v8 g: c8 b6 l" C
6. z=sinc(r);
   , E: q4 @1 I9 s8 _7 `2 E
7. subplot(2,1,1);
   6 C' ?" u- s' L6 N: w5 D! g% h6 _
8. mesh(z);
   
9. subplot(2,1,2);
   / d4 p  ^! S- s0 z
10. surf(x,y,z);

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5.
# l' g# X8 h4 @" Z, L  W使用 peaks 函数生成一个典型的山峰状三维曲面，并通过不同的图形绘制函数在子图中展示了多个视图和效果。

• [size=0.85em]meshz 函数（第一个子图）：绘制曲面并加上围裙，即显示曲面和零平面。
• [size=0.85em]waterfall 函数（第二个子图）：在 x 方向产生水流效果的曲面图。
• [size=0.85em]meshc 函数（第三个子图）：同时画出网状图和等高线。
• [size=0.85em]surfc 函数（第四个子图）：同时画出曲面图和等高线。
• [size=0.85em]surfl 函数（第五个子图）：给出带光照效果的彩色表面图。
• [size=0.85em]contourf 函数（第六个子图）：绘制等高线填充图，即带有颜色填充的等高线图。
  

每个子图都使用 axis([-inf inf -inf inf -inf inf]) 来设置坐标轴的显示范围。

1. clear
   
2. clc
   ' Y7 o& k! k* P+ l: L3 Q8 Y
3. [x,y,z] =peaks;
   
4. subplot(2,3,1);
   % V) R0 l: ?9 B1 y+ `( U( V
5. meshz(x,y,z); %曲面加上围裙,即给出曲面和零平面
   
6. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
   
7. subplot(2,3,2);
   
8. waterfall(x,y,z); %在x方向产生水流效果
   
9. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
   
10. subplot(2,3,3);
    3 g% d, Q# m+ M+ S6 a2 i# L' i
11. meshc(x,y,z); %同时画出网状图与等高线
    ' A* J" k7 e2 ~4 j6 j
12. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    
13. subplot(2,3,4);
      p) m8 n. Z* g( H, i; s
14. surfc(x,y,z); %同时画出曲面图与等高线
    , A- z, E+ W/ A, r3 i" _; {+ G: i
15. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    
16. subplot(2,3,5)
    , y+ ]3 h/ i  M) T& T
17. surfl(x,y,z); %给出带光照效果的彩色表面图
    
18. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    
19. subplot(2,3,6)
    
20. contourf(x,y,z);
    7 M4 i7 F/ R/ _& P0 e
21. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

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1 l$ F& Z9 r; W. P6.

1. clear
   + E$ ^* W# w  l3 m8 P
2. clc
   ; C5 ^& V& @' W& j) ]4 D9 Z8 z
3. [X0,Y0,Z0]=sphere(30);       %产生单位球面的三维坐标
   
4. X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;        %产生半径为2的球面的三维坐标
   # S) ^4 c. u& T1 F5 Q
5. clf
   
6. subplot(1,2,1);
   4 `9 ^9 L" H: x1 P) \0 T, ]3 ^. F+ L
7. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
   
8. shading interp               %采用插补明暗处理
   . s/ z9 I' M! T& i4 P: R8 \& Q
9. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图
   2 o* r0 z4 K. E  X- N- Y' k
10. hidden off                    %产生透视效果
    : |7 `0 L% W& g5 `0 t
11. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    
12. title('透视图')
    
13. subplot(1,2,2);
    / i7 S) t( d1 y( Y; A1 j
14. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
    6 I# G: l7 V3 D/ T# C% R
15. shading interp               %采用插补明暗处理
    
16. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图
    
17. hidden on                    %产生消隐效果
    
18. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    
19. title('消隐图')

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1 Y+ n2 {* z& T7.

1. clear
   : I" E1 l: n, q- q7 s
2. clc
   
3. 
   8 X$ \& R  s2 W- J
4. subplot(2,2,1), fplot(@humps, [0 1])
   
5. subplot(2,2,2), fplot(@(x) abs(exp(-1i*x*(0:9))*ones(10,1)), [0 2*pi])
   
6. 
   
7. % % Vectorize the function for subplot(2,2,3)
   
8. % vec_func = @(x) [tan(x),sin(x),cos(x)];
   6 E2 B; n5 d$ a9 v# o& y
9. % x_range = linspace(2*pi*(-1), 2*pi*(1), 1000); % Adjust the number of points as needed
   
10. % subplot(2,2,3), fplot(vec_func, x_range)
    
11. 
    3 M- ?. K" V; `; H8 k& d
12. subplot(2,2,4), fplot(@(x) sin(1 ./ x), [0.01 0.1], 1e-3)

复制代码

$ {1 e9 F5 R5 S8.

1. clear
   
2. clc
   
3. subplot(3,3,1)
   ! N8 R& |5 Z5 G+ G2 _+ h
4. ezplot('cos(x)')
   
5. subplot(3,3,2)
   
6. ezplot('cos(x)', [0, pi])
   1 b+ [# _* d* F  ~8 k
7. subplot(3,3,3)
   
8. ezplot('1/y-log(y)+log(-1+y)+x - 1')
   
9. subplot(3,3,4)
   
10. ezplot('x^2 - y^2 - 1')
    ; b+ C" V6 M; [6 Q
11. subplot(3,3,5)
    / @- w$ ~, C  ]: U0 S$ s" j8 h
12. ezplot('x^2 + y^2 - 1',[-1.25,1.25]);
    9 {+ t/ V6 e& f8 n( d0 f
13. axis equal
    & x. P1 A" x9 V' C
14. subplot(3,3,6)
    
15. ezplot('x^3 + y^3 - 5*x*y + 1/5',[-3,3])
    " H. H" H- W( J5 e# n" G% A
16. subplot(3,3,7)
    
17. ezplot('x^3 + 2*x^2 - 3*x + 5 - y^2')
    * J2 u8 G2 X9 y; m3 O! Z4 @: C
18. subplot(3,3,8)

复制代码

9.

1. clear
   6 @' i- ^/ E: z7 `9 o$ f( S: D& i
2. clc
   
3. t=(0:0.02:2)*pi;
   
4. x=sin(t);
   ' K# ~# B- V3 |* \- G
5. y=cos(t);
   
6. z=cos(2*t);
   , S; j  [' ]. {  V# X
7. plot3(x,y,z,'b-',x,y,z,'bd')
   . m: T) U$ I, a; r% M; y
8. view([-82,58]);
   
9. box on
   3 A3 g% p, t  v; `- R1 P7 B, \% L
10. legend('链','宝石');

复制代码

5 s: k; o- ^" Z9 @10。

1. clear
   ) S: x1 }% T* c; Z  H
2. clc
   
3. subplot(2,2,1)
   
4. contour3(peaks,50); %画出曲面在三度空间中的等高线
   
5. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
   
6. subplot(2,2,2)
     P9 K- D- ?4 `) P2 e# e
7. contour(peaks, 50); %画出曲面等高线在XY平面的投影
   ! |% o( ]/ F" l
8. subplot(2,2,3)
   
9. t=linspace(0,20*pi, 501);
   
10. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);% 画出三度空间中的曲线
    
11. subplot(2,2,4)
    ) L9 K/ v  ~% t
12. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);% 同时画出两条三度空间中的曲线<i

复制代码

4 x' Y. _6 Q6 o8 ]" r11.

1. clear
   
2. clc
   
3. subplot(1,2,1);
   
4. t = 0:0.01:2*pi;
   . `: D* k7 E. _) u: T
5. x = cos(2*t).*(cos(t).^2);
   , g# V/ a0 m- H
6. y = sin(2*t).*(sin(t).^2);
   
7. comet(x,y)
   
8. subplot(1,2,2);
   
9. t = -10*pi:pi/250:10*pi;
   
10. comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t)

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! t4 j9 s) _, G! J


/ o) y% V& {) m

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2023-11-14 16:53 上传

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