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标题: matlab 设计Huffman 霍夫曼编码译码界面设计源程序 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-11-16 17:47
标题: matlab 设计Huffman 霍夫曼编码译码界面设计源程序
霍夫曼编码是一种变长编码技术，用于将符号映射到不同长度的二进制码，以实现数据的有效压缩。该编码方法基于符号的出现频率，频率越高的符号分配越短的二进制码，从而减小整体编码长度。% s5 m3 e6 a4 \8 ^
编码过程：  U: R& o" U( M7 r0 D& `1 n
& k. b6 _4 g/ x
1.统计符号频率： 对待编码的符号进行频率统计，以确定它们在数据中出现的相对频率。
# \* ^! `/ |( L2.构建霍夫曼树： 将每个符号看作一个节点，以其频率作为权值。通过反复合并两个具有最小权值的节点，构建一棵二叉树，直到所有节点合并为树的根节点。合并过程中，新节点的权值为被合并节点的权值之和。
0 e/ ]$ X7 v" w' L  @; m, ]9 B3.生成编码： 从根节点出发，沿着左分支走为0，沿着右分支走为1，记录路径上的0和1，即可得到每个符号的霍夫曼编码。; x, V+ J. `! n6 R& @) l6 }. G
; T4 {2 Q. R! K: V: K: f$ u$ |( u
译码过程：6 [( k8 _/ V9 f& m) B0 h- m

) \7 ^% R  {$ _( `8 S& t9 a4 b& O0 h4.根据霍夫曼树进行译码： 从根节点开始，根据接收到的二进制序列的每一位，沿着树的路径向下走。当遇到叶子节点时，即可确定对应的符号。
+ D  @3 b; ~5 k: O8 ]; g- T: a+ G/ P6 a: p7 S, C
霍夫曼编码的主要优点是对于频率较高的符号使用较短的编码，从而实现了有效的数据压缩。2 ^3 i2 `: V# h( ~

% X+ _2 H$ @/ |* I; l6 ^* z0 Q& ]% u+ {  r+ r4 R' |2 B1 M9 G
具体实例结果如下：0 S1 f$ L# p; y& \8 h% R) ]
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4 r4 U9 ?! l$ a0 X5 L0 Y2 c+ d. ~0 j( S$ a' D( \
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