数学建模社区-数学中国
标题:
卡尔扬莫伊·德布教授的著名NSGA-II算法的Python实现。
[打印本页]
作者:
2744557306
时间:
2023-11-19 18:12
标题:
卡尔扬莫伊·德布教授的著名NSGA-II算法的Python实现。
NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种多目标优化算法，由卡尔扬莫伊·德布（Kalyanmoy Deb）教授于2002年提出。它是基于遗传算法的演化算法，专注于解决具有多个冲突目标的优化问题。
# i5 y x& m4 T$ G0 H$ l1 O$ f
这个算法的主要目标是在优化中发现并维护解的前沿（或称为帕累托前沿），即在多个目标函数之间找到没有更好解的解集。NSGA-II通过两个主要的策略来实现这一目标：
) A5 Y8 {9 @( K+ U0 H
, {1 _5 e2 [1 v( A1 J& T: m0 M
1.非支配排序：将解划分为不同的层级，根据解的优劣程度将其分为不同的前沿等级。这个过程能够识别出解的非支配性，即解在目标空间中既不劣于其他解也不与其完全相同。
, _4 \( g% S3 o8 S
2.拥挤度距离：用于评估解在前沿中的分布情况。这个指标有助于维持解的多样性，即使在前沿中某些地区拥挤度较高，也能保持解的分布均匀性。
# M9 I% f. `0 r8 j1 E& }
, p5 b3 h4 a0 g$ I* E; m
NSGA-II算法通过遗传算法的进化操作（选择、交叉和变异）在解集中不断进化和优化，以逼近或探索帕累托前沿。它在解决多目标优化问题方面表现出色，被广泛应用于工程设计、经济学、资源分配和其他领域中需要平衡多个目标的问题。
; f) G! H s- y
& g" G5 V8 j m7 A8 H1 V6 Q
2023-11-19 18:07 上传
下载附件
(176.39 KB)
1 }( `2 B' b" D; ~' {
具体代码如下：
# l& z5 h6 U3 a) K
/ s; P/ g! }9 u: w( t O% T$ }
- k0 D8 J6 `4 p; v1 ?! M
NSGA-Ⅱ.py
2023-11-19 18:09 上传
点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点
9.9 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点
售价:
2 点体力
[
记录
] [
购买
]
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5
