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标题: MATLAB 最小生成树 [打印本页]

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作者: 2744557306    时间: 2023-11-30 15:01
标题: MATLAB 最小生成树
最小生成树
" J& {) ~7 E; ~/ Z! q( y! U- ~
最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST) 是一种用于寻找连通图中的最小权重生成树的算法。最小生成树的应用非常广泛，例如在网络规划中，我们需要在一定的成本下，使得网络中的所有节点都能够相互连接，这时候就可以使用最小生成树来解决这个问题。

. W3 G2 d1 N$ H: t常用的最小生成树算法有 Prim 算法和 Kruskal 算法，这两种算法都是贪心算法，都是通过不断地选择权重最小的边来构建最小生成树。
如何使用 MATLAB 求解最小生成树

MATLAB 中提供了 minspantree 函数来求解最小生成树。

minspantree 函数的语法如下

1. T = minspantree(G)
   

复制代码

其中，G 是一个图，T 是最小生成树。

例

使用加权边创建并绘制一个立方体图。

1. s = [1 1 1 2 5 3 6 4 7 8 8 8];
   + M) q7 O6 y* J# h% A" E
2. t = [2 3 4 5 3 6 4 7 2 6 7 5];
   & L" \( S' x1 L( k0 l% X- W
3. weights = [100 10 10 10 10 20 10 30 50 10 70 10];
     @7 O, m# x$ h
4. G = graph(s,t,weights);
   
5. p = plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);
   

复制代码

计算并在图上方绘制图的最小生成树。T 包含的节点与 G 相同，但包含的边仅为后者的子集。
0 U" S' G  o! s. V/ ]T = minspantree(G);
6 t5 C- b# N) a9 F7 ]highlight(p,T)
9 k, I* r2 ]7 W( p
- h# T! I. r$ z
3 P6 Y+ Z$ G/ l& \) v: c/ u# u* c) F

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