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标题: MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组 [打印本页]

作者: 2744557306    时间: 2023-12-10 18:01
标题: MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组
附件中的MATLAB 代码实现了使用 Euler 方法求解 Lotka-Volterra 模型描述的捕食者-猎物系统,并绘制了时间演化图和相位平面图。* D: J4 f/ l$ K& k/ g$ c8 ]
以下是代码的主要解释:
" U0 z2 B9 }- p, [9 D' K
9 q. V- H" D( @1.clear;clc: 清除工作区变量,并清空命令窗口。
2 N! `2 v* ]  m* P0 K' R" Z8 \2.c=2/3;: 设置模型中的参数 c 的值为 2/3。这个参数通常用于控制捕食者和猎物之间的相互作用。
: c( C2 d2 Y% }& F/ R3.x(1)=0.1; 和 y(1)=0.3;: 初始化捕食者(x)和猎物(y)的初值,分别为 0.1 和 0.3。- s* s8 m# Z6 \% N& E* F4 T) g, h. t
4.h=0.05;: 设置步长为 0.05,这是 Euler 方法中用于逐步更新解的步骤大小。4 q9 N6 n) V' Z9 P# w; O
5.for i=1:1000: 开始一个循环,进行 1000 步的 Euler 方法求解。
" u  k5 o( M, a9 `9 V; g4 M+ |6.在循环中,使用 Euler 方法更新捕食者和猎物的值,根据 Lotka-Volterra 模型的微分方程组。这是通过下面两个更新公式实现的:1 p. }: D; h" [$ z; s4 F- @
+ Q( V& E9 C, ]4 B# b
   x(i+1) = x(i) + h * (x(i) * (c - x(i)/y(i)));# o: ~& X% ?/ v0 |* f
   y(i+1) = y(i) + h * (y(i) * (1 - y(i)) - x(i) * y(i));; X- ~% N+ c9 x+ N

/ E6 y$ ?% k) i0 v; F这两个方程描述了捕食者和猎物的数量如何随时间演化。
& G( \8 U8 z* ~
, G$ W5 r1 r! N4 X7.t=0:h:1000*h;: 计算时间向量,用于绘制时间演化图。. K% j; ~6 D7 p# g1 a9 ]
8.plot(t,x), hold on, plot(t,y,'r'): 绘制时间演化图,其中 x 曲线用蓝色表示,y 曲线用红色表示。hold on 命令保持图形处于激活状态,使得后续的绘图命令在同一图中进行。- X8 C! L1 V: X* ^1 ~& z
9.xlabel('time'), ylabel('value'), legend({'x','y'}), title('time evolution plot'): 添加图形的标签和标题,以提高图形的可读性。
  F( \8 Z" p' H+ u! T+ G7 r4 R10.figure: 创建一个新的图形窗口。6 n( Q6 S) N- R0 x5 e
11.plot(x,y): 绘制相位平面图,其中 x 和 y 的值用于表示相位平面中的点。
# _/ @# Y: r+ O" U- r$ d12.title('phase plane plot'), xlabel('x'), ylabel('y'): 添加相位平面图的标题和轴标签。0 Z9 A9 S; Y5 }
' ~( r4 {% x; _# r/ A  V
这段代码主要用于演示 Lotka-Volterra 模型在时间和相位平面上的演化。可以通过调整参数、初值和步长来观察系统的不同行为。
% x; a# D9 y- ^- W5 D7 |# o6 r7 F
具体结果如下图所示:3 `2 W! B2 ]: Q4 l/ v6 ?
VeryCapture_20231210174455.jpg
8 n0 `2 g5 I$ L# W; a+ J& u2 O$ L% g# }
& e+ S. d9 Q2 Q- z2 Y# G' s5 x0 Z

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chengxu.m

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