这是一本来自,斯坦福大学的 Mykel J. Kochenderfer 等人介绍了合著的新书:《不确定性决策算法(Algorithms for Decision Making)》。本书从计算的角度去讨论这些挑战,旨在提供决策模型和计算方法背后的理论,介绍了不确定情况下决策问题的实例应用,概述了可能的计算方法。这本书的主要内容来源于斯坦福大学开设的一门课程,介绍了在不确定情况下最佳决策的相关内容,涵盖了与决策相关的各种主题、数学命题公式和解决算法,并提供了图、示例和练习题来帮助加深认知。
书籍的主要目标群体是高年级本科生、研究生以及业内人士,在阅读之前,读者应该掌握一些数学基础知识,了解多变量微积分、线性代数、概率等概念。其内容的基础是算法,均用 Julia 语言实现,这种语言非常适合以人类可读的形式写算法。与本书相关的代码是免费开放的,如果后续有人将这些算法翻译成了其他编程语言,作者也将在书籍主页上添加链接。