数学建模社区-数学中国

标题: matlab逐步回归选择特征 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2023-12-23 10:55
标题: matlab逐步回归选择特征
  1. %先把所有的红线点蓝，再点All steps键，变红的量就是要剔除的量
    0 l  Q, n  M/ _
  2. x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10]';/ o5 d4 J4 S$ ?
  3. x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]';: O' R, \- W2 n9 U& W% h6 O$ R
  4. x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8]';
    9 B* y7 A* C4 |# c- [9 A# Y! Z
  5. x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]';% x4 Y/ [+ _1 }+ L* }9 w* i* A
  6. X=[x1 x2 x3 x4];
    * f# ]4 E9 r# X% J- ]: e1 n, L
  7. Y=[78.5 74.3 104.3 87.6 95.9 109.2 102.7 72.5 93.1 115.9 83.8 113.3 109.4]';
    5 j; T5 B7 j5 n6 h
  8. stepwise(X,Y)
复制代码
这段代码使用了逐步回归来选择特征。在逐步回归过程中，根据给定的输入特征（x1、x2、x3、x4）和输出目标（Y），逐渐添加或剔除特征，以找到与输出最相关的特征子集。
2 T1 n; h/ D* ^由于这段代码是针对 MATLAB 中的 stepwise 函数，需要 MATLAB 环境才能运行。它会执行逐步回归分析，根据给定的输入和输出，一步步地选择最相关的特征，直到满足某个预定义的条件为止。% q9 P/ m0 K$ b8 O. d
在你的情况下，通过执行这段代码，可以看到在逐步回归过程中，特征的选择会逐渐发生变化。每次点击"All steps"键，就会执行一步逐步回归，变红的量即为当前被剔除的特征。这个过程将持续，直到达到预设的停止条件，比如某种信息准则或者特征的个数达到某个阈值。
3 D' P! F4 Q7 G% L) Z/ f8 D$ a) C& F+ W3 a/ i1 R9 e

+ g: y9 d/ T& {( X4 n8 L- {) Z" H
( I: I2 K* t/ H+ b9 g

VeryCapture_20231223104421.jpg (180.28 KB, 下载次数: 0)

售价: 1 点体力  [记录]  [购买]

Stepwise.m

347 Bytes, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 1 点体力  [记录]  [购买]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5