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自适应步长的龙格库塔算法
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作者:
2744557306
时间:
2023-12-23 19:50
标题:
自适应步长的龙格库塔算法
这是一个 MATLAB 函数,名为 half,用于执行自适应步长的四阶Runge-Kutta方法。
1 f8 a* ^$ s7 I: k' x
函数的输入参数为:起始点 (x1, y1),当前步长 h。
4 E9 A. h. r8 |5 |' b
函数的输出参数为:更新后的节点 (u2, v2),新的步长 h,以及误差 err。
_0 V' Y% h# a1 m
函数的主要步骤如下:
, T2 D+ L/ J6 K+ W+ r1 n0 d/ J
( _# z6 T# h- P; x: x0 ^( b
1.将 (x1, y1) 备份到 (u1, v1),以便在计算步长为 h/2 时使用。
" u$ p+ O; A) R$ \' c3 G
2.使用四阶Runge-Kutta方法计算步长为 h 时的数值解 y2。
- r* P# b% B" c$ r5 Y5 ?
3.将步长 h 更新为 h/2。
; @# F' ]% L9 c+ R3 S
4.利用四阶Runge-Kutta方法计算步长为 h/2 时的数值解,进行两步迭代,得到新的节点 (u2, v2)。
' U8 U( V' D* L/ O% e
5.计算当前步长 h 时的数值解与步长为 h/2 时的数值解之间的误差 err。
' S! R" c% q$ w
( W; y: @% a! \) D( p
这个函数似乎被设计用于一个自适应步长的数值积分,通过不断调整步长以保持数值解的精度。函数使用四阶Runge-Kutta方法,其中步长 h 随着迭代逐渐减小,以提高数值解的精度。
%half.m 该函数用来调整自适应
t7 J. ]* A' z# G8 z# `
function [u2,v2,h,err]=half(x1,y1,h)
( k/ w# Z2 ?. K5 I- Z0 l
u1=x1;%u1为x1的备份,供步长为h/2时计算下一个节点时使用
/ g2 l @+ R: X: S( C
v1=y1;%v1为y1的备份,供步长为h/2时计算下一节点数值解时使用
( @, s9 {, Q0 p5 O" r
0 d' `8 P4 Y, n- |' D2 f
%用四阶经典公式计算步长为h时第1个节点处的数值解
* m, g) f' q: h# B# T8 k n
k1=f(x1,y1);
! M& N J, M) U! S
k2=f(x1+h/2,y1+h*k1/2);
; O5 |% v4 R" q: b+ ]
k3=f(x1+h/2,y1+h*k2/2);
& F4 T# @# C: j. X9 m3 Q- k: @; |1 e
k4=f(x1+h,y1+h*k3);
: l6 G4 u, C) Q0 f; @
y2=y1+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;
: y/ ~' L/ ]$ X% ~
0 J" I. I5 h5 c$ G+ R8 Z7 w2 \
%四阶经典公式计算步长为h/2时的第一个节点处的数值解
% O1 v- @( m H
h=h/2;
' N6 C5 \4 J! b# [: x
) ~! v e( b! Z1 j
for i=1:2
5 X4 C3 k `; C( O9 |
k1=f(u1,v1);
/ F5 W1 F( _# p9 K0 _
k2=f(u1+h/2,v1+h*k1/2);
) `6 K5 K6 y& H& X, w; k
k3=f(u1+h/2,v1+h*k2/2);
5 F7 D1 P5 |5 M i# r- D; V
k4=f(u1+h,v1+h*k3);
/ O; B* j1 d- w- }
v2=v1+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;
6 ?6 ^8 E) P. z# w- Q0 N9 Z4 m
u2=u1+h;
; I' y! _ S6 W8 R5 J d
u1=u2;
! n' z' ], J1 g* ~9 c5 }
v1=v2;
9 b, ]# s0 I0 {& w2 i
end
3 e; C: M! f8 l; R& v3 F
! Q2 Z* E+ G1 M. T8 j! ^
err=abs(y2-v2)
. E3 r% C# J; E1 M
: C \4 f$ g- _. j8 \3 E) Y
复制代码
; V B) H. ~0 }( p
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