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标题: 根据数学公式求解非线性规划 [打印本页]

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作者: 2744557306    时间: 2023-12-24 15:09
标题: 根据数学公式求解非线性规划
Max X=-2X12 -X22+X1X2+8X1+3X2S.t.

Zhu.m为主程序文件

Yueshu.m为约束文件返回1服从约束

                   返回0不服从

1. function y=yueshu(x)
   ) A% @* I/ {+ @# {. @# S3 o) R# K
2. if abs(3*x(1)+x(2)-10)<=0.5
   
3. y=1;
   ' [  j0 b! V- S4 }
4. else
   9 o3 [* T7 v8 X- }6 Y
5. y=0;
   8 Q/ Y7 T7 }, f5 }
6. end

复制代码

1. %MC搜索
   ! w* w* O( X  Y, F
2. %复杂度低随机性强
   
3. r1=unifrnd(0,10,100000,1);                                       %产生x1的n*1随机矩阵
   ' \5 c8 p$ v* p
4. r2=unifrnd(0,10,100000,1);                                       %产生x2的n*1随机矩阵
   / x: ]: ^( o+ |! j0 n
5. sol=[r1(1) r2(1)];
   
6. z0=-inf;                                                         %z0初始化
   7 A9 ~8 s4 ]' Q$ L5 p7 v2 M
7. f=inline('-2*x(1)^2-x(2)^2+x(1)*x(2)+8*x(1)+3*x(2)','x');        %目标函数
   . \- v9 s3 D7 ^" _$ `8 {. D$ m9 n
8. for i=1:100000
   . P. t: ?7 ]6 Q
9. x1=r1(i);
   & f0 i3 P8 u8 O. r
10. x2=r2(i);
      {1 I9 X$ I2 d$ b
11. y=yueshu([x1 x2]);
    
12. if y==1                                                          %当满足约束条件时
    
13. z=f([x1 x2]);
    7 H: u6 Y' @; C# X6 t
14. if z>=z0                                                         %求最大值
    
15.     z0=z;
    
16.     sol=[x1 x2];                                                 %最值解
    
17. end
    
18. end
    
19. end
    
20. sol
    1 Y' t9 Q, F8 m# w4 B5 A; `1 n
21. z0

复制代码

这个算法的基本思想是在指定的随机范围内随机生成大量的候选解，然后根据约束条件筛选出符合条件的解，并在这些解中找到目标函数的最大值。整个过程是一种蒙特卡洛随机搜索的思想，因此结果可能因为随机性而有一定的不确定性。这种方法的优点在于简单、易于实现，但缺点是可能收敛速度较慢。

/ H% c# D5 o- C+ P* _& c

4 G% V/ a0 A) K4 Q7 G1 w% S

MC求解非线性规划.rar

2023-12-24 15:06 上传

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