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标题:
根据数学公式求解非线性规划
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作者:
2744557306
时间:
2023-12-24 15:09
标题:
根据数学公式求解非线性规划
Max X=-2X12 -X22+X1X2+8X1+3X2
S
.t
.
2023-12-24 15:03 上传
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Z
hu.m为主程序文件
Y
ueshu.m为约束文件返回1服从约束
返回
0不服从
function y=yueshu(x)
3 y& [! C2 E+ l" D
if abs(3*x(1)+x(2)-10)<=0.5
4 Z! n/ l# b" d5 q# _0 Z% Q' g
y=1;
/ O; L0 p" [& G$ u( j* I
else
% w, k. S- F) }+ i! \
y=0;
/ y! u3 k# z( h Y
end
复制代码
%MC搜索
5 Q& h: D7 s# j$ {2 h+ b+ {) L
%复杂度低随机性强
6 O5 M6 K' L$ S; G# e
r1=unifrnd(0,10,100000,1); %产生x1的n*1随机矩阵
( s' z; I0 O f5 s& F- |$ y
r2=unifrnd(0,10,100000,1); %产生x2的n*1随机矩阵
( n! ^# f4 i7 a7 ~7 a
sol=[r1(1) r2(1)];
2 @& y8 y+ R/ A# P
z0=-inf; %z0初始化
i$ m3 _! T1 A h
f=inline('-2*x(1)^2-x(2)^2+x(1)*x(2)+8*x(1)+3*x(2)','x'); %目标函数
" t5 e- Q3 z; ^! I8 p# x
for i=1:100000
4 u7 M/ T6 z0 ?# t
x1=r1(i);
6 e- w! ]9 y) K' A3 Q
x2=r2(i);
/ D8 w1 Z8 z8 P) F
y=yueshu([x1 x2]);
4 ` j' W1 m+ v+ Y" K/ g: q6 M
if y==1 %当满足约束条件时
# o8 B% R, I. c3 U# s
z=f([x1 x2]);
; M% [2 K4 }& S0 _0 ~- O+ i
if z>=z0 %求最大值
; w/ N8 J* s( u& K% p9 f
z0=z;
1 K2 L I, k1 F8 u
sol=[x1 x2]; %最值解
! [8 f& u" |% @6 T3 }4 m! _
end
& u6 D! p( J- _& x# i1 V7 F) O
end
; n8 Q1 J* T' _& |3 k# e
end
" O9 U6 Q! g# ]: Z E
sol
/ @4 v* P3 C1 J# v
z0
复制代码
这个算法的基本思想是在指定的随机范围内随机生成大量的候选解,然后根据约束条件筛选出符合条件的解,并在这些解中找到目标函数的最大值。整个过程是一种蒙特卡洛随机搜索的思想,因此结果可能因为随机性而有一定的不确定性。这种方法的优点在于简单、易于实现,但缺点是可能收敛速度较慢。
9 ^* r4 t" s1 r) \- S; C1 G2 _
( E$ H0 `! x. O( d& H* D& t4 C& w
6 q2 i) y1 G* x# x. k. @) ^+ Z
' w) E# n' D2 \$ R/ _
MC求解非线性规划.rar
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