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标题: matlab实现解决空间上的温度分布 [打印本页]

作者: 2744557306    时间: 2023-12-30 19:57
标题: matlab实现解决空间上的温度分布
这段 MATLAB 代码实现了一个求解一维热传导方程的显式差分方法。该方程描述了空间上的温度分布随时间的演变。) w& B. q: y/ U: g$ U; S/ ]$ }
以下是代码的主要部分解释:8 f6 d' \5 ^% n2 f4 `7 P" s

5 M$ Q  Y6 w; q' L. U. c1.a 和 b:空间区域的起始和结束点。6 ?& \; }$ j" q' l* G
2.m:空间网格的数量。
" J7 |  j8 E  p3 E; T- [4 @5 R3.T:模拟的总时间。
. ^( ~2 x6 {; a, L( E4.N:时间步数。
$ Z; u, \) l5 a2 K5.af:空间步长和时间步长的比率。2 n- F) o, {* x' S( k; U- {( M8 l& f
6.f:表示初始条件的匿名函数,这里是 (f(x) = \sin(\pi x))。+ O7 O- E2 `' _" f6 e: o* |* E2 R
7.h 和 k:空间和时间步长。
7 O+ u9 u$ a! Y. g8.lmd:数值参数,与差分方程中的空间和时间步长有关。
$ r1 |$ A# n2 r9.x:在区间 ([a, b]) 上生成的空间网格点。% h7 {' L" U+ c5 l' g% q: G
10.初始化向量 u,用于存储每个空间点在不同时间步的温度。
8 \; T! O# _9 D# @9 k$ u. z11.使用初始条件 (f(x)) 给 u 赋初值。; [, G2 W6 W. n/ @
12.空间差分的系数 l 和 v 的初始化。
- S) q8 V6 J7 O; j, [- F13.时间步进循环,其中使用显式差分方法更新空间网格上的温度分布。! q! j3 p# x  {4 {$ L+ w3 U
14.计算真实解 true,这是通过解析解公式 (e^{-\pi^2 T} \sin(\pi x)) 计算得到的。6 D$ X3 r/ `) `% H& I
15.计算数值解与真实解之间的误差,并将结果打印输出。
: `! ]7 U3 d4 d) ^8 k2 j
( E' X5 ~: g3 U" K这段代码的目的是模拟热传导问题,并比较数值解与解析解之间的差异。输出包含每个空间点的位置 (x),数值解 u,真实解 true 以及它们之间的误差。
  1. close all;
    9 Q  d4 G' s9 i8 a$ l7 N: w4 P
  2. clear all;" f5 e4 L0 C; L+ f
  3. a=0;b=1;m=10;T=0.5;N=50;af=1;4 r1 a; P% Z" r4 I& k! i
  4. f=inline('sin(pi*x)','x');
    ( h# s6 q. e$ Y; F$ Z6 c' f
  5. h=(b-a)/m;
    5 J2 G1 E4 Y1 M* G
  6. k=T/N;7 y0 I$ h2 J* Z+ a4 v! N6 u1 `
  7. lmd=af^2*k/h^2;
    : Q+ Z' m* W& a' T9 R+ Z# D5 P
  8. x=linspace(a,b,m+1);" L* g5 b& m& w4 C" ]# H2 z# @  O: O
  9. x=x(2:m+1);
    ' Z" [  V' T: t7 h* P" J) F/ E6 ^; H
  10. u(m)=0;
    . J4 M* K" A$ \8 s
  11. for i=1:m-1
    ; d7 [+ b+ L2 D' }7 Y: w! I
  12.     u(i)=f(i*h);
    1 s5 g4 C: W5 R
  13. end
    " u; S- m" e, a, F8 b
  14. l(1)=1+lmd;
    + R/ \2 P% v  {( _) Z; V- N
  15. v(1)=-lmd/(2*l(1));
    0 |1 @9 l. i! d4 h+ j) N5 h% z" K0 B
  16. for i=2:m-2: D& y7 \% Y; t+ d  V, M/ T
  17.     l(i)=1+lmd+lmd*v(i-1)/2;
    , L0 G& g7 y+ S6 O; a0 V3 s2 B" Q  q0 ^  F
  18.     v(i)=-lmd/(2*l(i));! W4 b% R) \- W8 z
  19. end* z; _( n2 p1 k  W& C- e6 W
  20. l(m-1)=1+lmd+lmd*v(m-2)/2;
    + `* D: J' {: U) W. ]
  21. for j=1:N
    ! l9 B" z/ _" \
  22.     t=j*k;1 A! T4 p' h$ S( N4 M
  23.     z(1)=[(1-lmd)*u(1)+lmd*u(2)/2]/l(1);; Q7 s5 o. o. S8 k  K; y. D
  24.     for i=2:m-18 P; f% ^0 Y0 S2 h9 x- ~1 s* I
  25.         z(i)=((1-lmd)*u(i)+lmd*(u(i+1)+u(i-1)+z(i-1))/2)/l(i);
    * D8 E5 o/ r/ t; k
  26.     end9 f8 o) g* B2 u4 G' @
  27.     u(m-1)=z(m-1);
    2 W  P# f6 n& e
  28.     for i=m-2:-1:1
    / g6 l& t3 C1 J4 j) ?. ?2 d% Q
  29.         u(i)=z(i)-v(i)*u(i+1);
    3 T- x$ v# }8 w. s: {
  30.     end. ]' ?; A# H% i
  31. end1 |* w  w) [; R4 \; B
  32. true=exp(-pi^2*T).*sin(pi*x);2 @/ ^2 n+ M; P
  33. error=abs(u'-true');" Y( j& M3 J% h+ }3 @+ B
  34. re=[x'     u'      true'        error]
    & Q% [# U; R- ^$ }

  35. $ K, J, X% i6 a' d" Y3 @
  36.         " `7 f3 p! e( [% u  J% O- k
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  m8 C& g, @3 g

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