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标题: LU 分解和前向/后向代入法来解线性方程组 Ax = b [打印本页]

作者: 2744557306    时间: 2023-12-31 17:03
标题: LU 分解和前向/后向代入法来解线性方程组 Ax = b
这段代码实现了 LU 分解和前向/后向代入法来解线性方程组 Ax = b,其中 A 是一个方阵,b 是一个列向量。以下是代码的中文解释:
8 Y, q' |+ O% x0 i0 t) X& ra = [1,2,3;2,5,2;3,1,5];3 H+ }. y% f. M; W
b = [14,18,20];. Y1 x' V: ~9 |5 c0 J& f$ Q! u" \7 y
n = size(a, 1);
; S) ?4 G* W1 ?+ f, iu = zeros(size(a));+ o- h3 }3 p+ S  K* B
l = zeros(size(a));0 B$ F& N' S3 `0 U
u(1, = a(1, ;8 b2 A* R$ b2 E
5 h8 g- z) u% h" |, \) L# J6 D) ~
% LU 分解
1 K$ z( z* L4 ^0 ]for i = 2:n- y; h; b" x* G/ l4 c
    l(i, 1) = a(i, 1) / u(1, 1);
& o1 k3 R4 v( T2 ~- lend
4 H  x/ E4 j6 k, s* hfor r = 2:n
1 z8 s# U2 N, K, _* S2 _    for i = r:1:n
" R% m2 F! c/ e' l! W/ J' G) R        sum1 = 0;# k; U# W" u, O& z2 G6 @& w
        for k = 1:r-1: m6 `( Y4 w% ~1 R  P0 b0 n
            sum1 = sum1 + l(r, k) * u(k, i);
. f5 z! ^* r- I2 s        end
+ {5 ?3 R9 N( f- l9 y        u(r, i) = a(r, i) - sum1;
  T  A0 B' K. H' a( |- p9 ^    end6 Q- n- x) Z" O, U6 r9 K# k6 q
    for i = r+1:n/ C3 h  A0 q! m/ E1 y1 n* i
        sum2 = 0;
6 @# \1 @3 ]1 S# n; A0 w8 C, K        for k = 1:r-1
8 W  K) I5 W( D) P2 H            sum2 = sum2 + l(i, k) * u(k, r);
$ O/ N  v1 F+ O* B# A  k  F        end
( z) I" _: x' ?" T        l(i, r) = (a(i, r) - sum2) / u(r, r);
8 _: @7 ?7 d* M) x    end! G" B! T0 @. v: x& D' o3 r
end3 M5 d3 Z3 C2 J& m  b. O: L4 e
8 a( O8 y9 G! K$ P) T& ^
% 设置 L 的对角线为1
/ \  l* G" j& w" Ofor i = 1:n
$ v$ h) q& g, F0 E    l(i, i) = 1;; ]: n0 n& Z9 t3 o: J$ Q& ^% l
end7 ?1 Z2 O  e, x! m
) v* j' a: E, b1 J" c
% 前向代入% u- v" _. {4 f- c7 q. E
y(1) = b(1);! d/ b6 f9 L* M  B) g" @- d
for i = 2:n
$ m3 H1 p, _3 u- k6 y    sum3 = 0;# @  \/ n% X7 f+ P
    for k = 1:i-1
, ^$ n' M6 Q; H% I        sum3 = sum3 + l(i, k) * y(k);+ f6 n2 P! e1 P
    end- [1 m, _0 R% y# W  E6 G; T
    y(i) = b(i) - sum3;+ u. F; @' G; ~7 R1 J* S
end
0 G2 Q# ?. }5 s! }+ F
& B* q' ?2 S! o! K  B" G6 y% 后向代入
  `# R: j* r+ p* v- B& E- G, wx(n) = y(n) / u(n, n);
8 Z3 X+ P- f' K) H  g# c! C3 K3 N. [for i = n-1:-1:12 M6 c- X0 W4 _, O: a
    sum4 = 0;! P, g: k2 Q9 L* x
    for k = i+1:n* V% c( H7 o. ]/ B
        sum4 = sum4 + u(i, k) * x(k);. d3 T7 {6 l# E
    end
- p8 W% d: M9 ^# X4 ]    x(i) = (y(i) - sum4) / u(i, i);* }9 {2 N, v5 S. Y) f, R' M- u; K
end+ {6 @, L5 Y- L( O/ X+ f

! R) Z. n; ]9 T5 l% 输出结果
3 M& S6 f9 o# g' D' {% ^disp('解 y:');- f& L1 z+ O& k" e
disp(y');
! m9 w! Z/ |. ]disp('解 x:');
6 @5 H" w$ K% ^disp(x');" l# {' l3 p- k. F! H/ k
- l: T8 o7 _' ^$ k/ b
这段代码通过 LU 分解将矩阵 A 分解为下三角矩阵 L 和上三角矩阵 U,然后使用前向代入和后向代入求解线性方程组 Ax = b。最后,输出解 y 和解 x。7 p3 {' f& k  I5 `4 G( F# E
% g) N3 m, J- `. D) V7 y
% C# |9 ]! q+ ?6 T7 Y

LR.m

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