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标题:
平方法计算相似矩阵的传递闭包
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作者:
2744557306
时间:
2023-12-31 18:01
标题:
平方法计算相似矩阵的传递闭包
该代码的基本思路是利用迭代计算,不断更新模糊相似度矩阵
[size=0.85em]r1
直到矩阵不再发生变化。在每次迭代中,根据最小值和最大值的原则计算新的模糊相似度矩阵
[size=0.85em]tr
。如果新计算的矩阵与原矩阵相等,则认为已经收敛,输出最终结果。
%平方法计算相似矩阵的传递闭包
# Y6 M$ z7 {4 `7 p
r1=[1,0.1,0.2;0.1,1,0.3;0.2,0.3,1];
& y/ O2 s& n5 L
n=size(r1,1);
0 x' b6 L1 ~ v8 a( |. V$ n7 x4 k
I=1;
5 \1 s" g) c9 g1 F- b" L$ l% I
while (I<=n)
6 r) q# H0 I K) G. }6 A0 ]& y
for i=1:n
( n0 W& T& b) p) K/ I
for j=1:n
' z: E% c9 m9 ~6 Z
t=[];
/ K9 A$ w5 X( v2 w! B* O! U( p6 s
for k=1:n
, p9 M' T# e- J) B; A
mi(k)=min(r1(i,k),r1(k,j));
4 |4 H) M) B6 y0 Q# o
t=[t,mi(k)];
! E, y) S+ n+ E% S% O. w# `
end
: E- ?9 g) m" C2 k& l
tr(i,j)=max(t);
, v4 W. T% H- N% R) I
end
9 D. p) U3 p6 A ~
end
W+ b# j1 R. O5 Y y6 r& l: K% q
if(tr==r1)
6 v/ } E+ [ n" a
tr
% z, s1 D/ a7 c! C% x, w$ s
break;
5 s- U- e' \( t
end
7 x4 }0 h; T* i* d& V9 }$ }/ m
r1=tr;
" Q2 T% h4 s: `0 E
I=I+1;
6 ^+ v o& n; Y9 Z; ~
end
s( s7 m8 @3 K0 m. g. K! @
. S6 Q) I: }; H
" [4 L. V' Z4 U, S4 j3 E i( r, e/ x
复制代码
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