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标题: 平方法计算相似矩阵的传递闭包 [打印本页]

作者: 2744557306    时间: 2023-12-31 18:01
标题: 平方法计算相似矩阵的传递闭包
该代码的基本思路是利用迭代计算,不断更新模糊相似度矩阵 [size=0.85em]r1 直到矩阵不再发生变化。在每次迭代中,根据最小值和最大值的原则计算新的模糊相似度矩阵 [size=0.85em]tr。如果新计算的矩阵与原矩阵相等,则认为已经收敛,输出最终结果。
  1. %平方法计算相似矩阵的传递闭包# Y6 M$ z7 {4 `7 p
  2. r1=[1,0.1,0.2;0.1,1,0.3;0.2,0.3,1];
    & y/ O2 s& n5 L
  3. n=size(r1,1);
    0 x' b6 L1 ~  v8 a( |. V$ n7 x4 k
  4. I=1;5 \1 s" g) c9 g1 F- b" L$ l% I
  5. while (I<=n)
    6 r) q# H0 I  K) G. }6 A0 ]& y
  6. for i=1:n( n0 W& T& b) p) K/ I
  7.      for j=1:n
    ' z: E% c9 m9 ~6 Z
  8.          t=[];
    / K9 A$ w5 X( v2 w! B* O! U( p6 s
  9.          for k=1:n  
    , p9 M' T# e- J) B; A
  10.             mi(k)=min(r1(i,k),r1(k,j));
    4 |4 H) M) B6 y0 Q# o
  11.             t=[t,mi(k)];! E, y) S+ n+ E% S% O. w# `
  12.         end: E- ?9 g) m" C2 k& l
  13.         tr(i,j)=max(t);
    , v4 W. T% H- N% R) I
  14.     end
    9 D. p) U3 p6 A  ~
  15. end  W+ b# j1 R. O5 Y  y6 r& l: K% q
  16. if(tr==r1)6 v/ }  E+ [  n" a
  17.     tr
    % z, s1 D/ a7 c! C% x, w$ s
  18.     break;
    5 s- U- e' \( t
  19. end7 x4 }0 h; T* i* d& V9 }$ }/ m
  20. r1=tr;
    " Q2 T% h4 s: `0 E
  21. I=I+1;
    6 ^+ v  o& n; Y9 Z; ~
  22. end  s( s7 m8 @3 K0 m. g. K! @
  23.    
    . S6 Q) I: }; H

  24. " [4 L. V' Z4 U, S4 j3 E  i( r, e/ x
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