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标题:
平方法计算相似矩阵的传递闭包
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作者:
2744557306
时间:
2023-12-31 18:01
标题:
平方法计算相似矩阵的传递闭包
该代码的基本思路是利用迭代计算，不断更新模糊相似度矩阵
[size=0.85em]r1
直到矩阵不再发生变化。在每次迭代中，根据最小值和最大值的原则计算新的模糊相似度矩阵
[size=0.85em]tr
。如果新计算的矩阵与原矩阵相等，则认为已经收敛，输出最终结果。
%平方法计算相似矩阵的传递闭包
% t- y. P0 z! N. m8 d# D
r1=[1,0.1,0.2;0.1,1,0.3;0.2,0.3,1];
& k( q, k# M* X- O, ] | m) l
n=size(r1,1);
, |. n8 i& l4 g" J, \+ i
I=1;
, f0 D/ T0 E# R/ ]* H5 i
while (I<=n)
; U; { ?9 z( v/ k" I
for i=1:n
. A5 g; z2 j* F9 ?# P% i
for j=1:n
, I9 M, v8 V, J
t=[];
. m. W T6 n, X3 i+ U
for k=1:n
( v* b4 [1 H; y9 P- O
mi(k)=min(r1(i,k),r1(k,j));
% T2 b3 q- J( i
t=[t,mi(k)];
4 U* y9 }( G4 P" I
end
( n- Y# n: M3 W% U; W
tr(i,j)=max(t);
: W: U0 c- W R6 C0 a
end
- @, Q1 x( ~7 m6 ~& R( H
end
v+ U1 {0 P+ P& Q
if(tr==r1)
0 d. r3 t+ ~: H* M
tr
8 n7 V+ W7 |( N! O' s
break;
; N, v* Y# r. @5 Y
end
/ A% E% ^& T1 C4 w9 q, v {. t
r1=tr;
% I1 _0 U7 X9 {! b9 Z$ K
I=I+1;
6 u Y2 v; a. l8 s0 S# {& s* g) E c& }
end
2 }; d2 y& }/ e' s2 B, Y& x) L
0 V' `- ~1 K& v: c0 I& e4 ^! N
# p1 x3 _1 b$ E: q
复制代码
: S; Z8 P! W& B ?( g5 c
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