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标题:
平方法计算相似矩阵的传递闭包
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作者:
2744557306
时间:
2023-12-31 18:01
标题:
平方法计算相似矩阵的传递闭包
该代码的基本思路是利用迭代计算，不断更新模糊相似度矩阵
[size=0.85em]r1
直到矩阵不再发生变化。在每次迭代中，根据最小值和最大值的原则计算新的模糊相似度矩阵
[size=0.85em]tr
。如果新计算的矩阵与原矩阵相等，则认为已经收敛，输出最终结果。
%平方法计算相似矩阵的传递闭包
3 A2 _& f% B& M. w5 x
r1=[1,0.1,0.2;0.1,1,0.3;0.2,0.3,1];
( ?( i. [4 y9 n) [/ g7 s
n=size(r1,1);
: l* O8 M& i# I& ?5 B& e2 L
I=1;
) `6 o6 g7 ?8 N$ ]
while (I<=n)
- Q* ~7 N) A- M% Z0 ?- ^1 J# f8 p
for i=1:n
/ G6 N$ n }* K+ _3 ^- d q1 U
for j=1:n
3 h' F4 [: y: A7 u
t=[];
9 s# I$ w* y! y9 f% {4 L
for k=1:n
7 \, f1 x8 | u4 W
mi(k)=min(r1(i,k),r1(k,j));
8 B( i" t* Y+ \& ^+ c0 o
t=[t,mi(k)];
7 i* n. d" j; I
end
; O4 f7 Y+ f/ f* z" j- i+ k$ D
tr(i,j)=max(t);
& s: |$ A& D1 z$ {
end
9 E' B7 E" D9 d& ?+ F+ g
end
, y( m4 `1 v& w5 k" ^ R* T- N1 x
if(tr==r1)
. u% W( _" f: T4 M. j8 w: i
tr
5 n }& N" X- Y; O6 _) m
break;
, ]" F8 j3 _/ a
end
* s+ E3 ~# W9 i. V7 N% f
r1=tr;
3 |3 m: r7 j! l) K) M0 `
I=I+1;
& c3 I0 N) ~4 F+ {; z) h3 z
end
9 w. ?) l# D. H
+ R. d1 r8 v# k3 L# o+ a0 F" a
+ _$ S g+ k( Q9 k$ v) x( M
复制代码
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