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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解
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作者:
2744557306
时间:
2024-1-3 09:34
标题:
有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解
使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。
1 ^, l4 o+ `+ \) t4 a
以下是代码的简要解释:
+ ~* G6 V5 \# J8 M0 C3 R! }
% p# E. z1 L5 Y! H2 D/ M
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。
y- X' D' M- D+ t- C
2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。
) n% Q9 }# z7 g# M$ y$ M
3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。
/ v! U x- I X
4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。
* _* p$ B; b- @; r
5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。
' L4 [4 c& U" R1 V2 L1 l% U
6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
p=inline('-2/x');
5 Y4 i( r# U2 K* [$ s$ _" N
q=inline('2/x^2');
5 p! g; E3 z9 ?5 T( K6 ~, l
r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');
) E/ l; x" o: V% B. {
N=9;
9 S" k; S2 T# |' S
a0=1;b0=2;
# u Z: o" \2 e" T
af=1;bt=2;
; e/ c" C$ T2 |- [. J: M/ c
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
5 B; G: p0 q1 m+ e: y
h=(b0-a0)/(N+1);
! Z7 `' p$ S0 [) f$ D; l
x=a0+h;
1 @+ T' Y2 @/ B h! }
a(1)=2+h*h*q(x);
q4 V5 ~( I$ c
b(1)=-1+(h/2)*p(x);
* k7 r8 F2 G5 L% ~- ?1 g
d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;
$ ?/ b1 a* b$ `5 J+ D6 x
for i=2:N-1
3 N8 V4 ^! v+ x5 B5 t1 k
x=a0+i*h;
5 D( g9 ^1 K3 V7 A4 T6 L
a(i)=2+h*h*q(x);
@* V) F2 d7 o4 E3 W1 f/ j
b(i)=-1+(h/2)*p(x);
" [' i$ ^, {0 P( p* s
c(i)=-1-(h/2)*p(x);
7 G; F s7 P Q% d
d(i)=-h*h*r(x);
: {9 T* y* @; C) r, S% |% P) y
end
7 F, e- m& j$ H
x=b0-h;
! @( n/ @! `! o: N
a(N)=2+h*h*q(x);
5 F) O; H* u5 a! H0 w
c(N)=-1-(h/2)*p(x);
`/ h% {7 x9 r$ q# H
d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;
+ D* S: ]% Y, x1 g
%%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%
* o Q; V2 [; o/ j) j$ Z
%y=trisys(c,a,b,d)
* M$ d" S& J" s+ O
L(1)=a(1);
9 N5 V% x" ?; @, w# K
u(1)=b(1)/a(1);
. o* |; {. u r, J! m
for i=2:N-1
4 w# l. P9 ?: } O- Z
L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);
% N; |% J) j. C0 P1 \" A
u(i)=b(i)/L(i);
! H9 G; i" U- d y
end
0 s1 |* C& _8 O' B! s6 m
L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);
+ S3 j! Y# G. ]5 W0 H1 ~
z(1)=d(1)/L(1);
* Z. {& ?$ R( I9 J
for i=2:N
( V6 q# O# w6 B2 `' P$ k- ^2 |
z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);
% l% C: N5 X1 J7 V
end
- F- o" `4 J4 T( @1 q; l. v
y(N)=z(N);
7 n; d/ I/ X( \! L9 D! F" v( f
for i=N-1:-1:1
, k d' D. t; Z4 P# e. h D4 s
y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);
( o: t& q3 } t# k5 N# m+ j
end
! S5 h4 f/ V h0 a1 ^& q1 [
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
9 V# x" ?: z6 R. o
Y=[af,y,bt];
" b5 P, p1 g% C) d* q% j1 J8 i
for i=1:N+2
/ f, e" k. P' ]# T# b1 O' r
x=a0+(i-1)*h;
' ?& x, x/ }- |0 Z) i4 O& {4 L
zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;
6 u/ R" e1 e- n+ C/ g4 ~( B
end
% k/ I4 j8 h8 J1 `9 i8 a- D
disp('下面两列分别是数值解和近似解');
$ E q2 j- I, ?
re=[Y' zj']
复制代码
* S& ~- {, D( W
xycf.m
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