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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解
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作者:
2744557306
时间:
2024-1-3 09:34
标题:
有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解
使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。
0 Z( {' ?% e9 i1 W2 `: Q
以下是代码的简要解释:
& ^! |% G6 g0 Z, K' j7 z' n$ }0 f
8 ? R3 F P& }0 N
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。
8 G% Z8 W0 `- B1 P0 }8 }( s
2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。
( E3 g9 q: R, |7 U+ g
3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。
: q; w T% r& A% d8 t6 Y j# \
4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。
7 J5 u+ f t! o# ?, ?
5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。
9 ~* {6 R5 z2 d1 d' \9 L) M+ X
6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
p=inline('-2/x');
# \, q& P* k" [# w6 [
q=inline('2/x^2');
% S6 y1 d r n# | W# p
r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');
1 z* t: u3 t/ P9 J9 S1 }
N=9;
6 G( _3 j$ x6 a$ Y
a0=1;b0=2;
1 B1 p( z+ Y$ m! d- q
af=1;bt=2;
9 t/ @: H& U* F* Q y2 b4 E
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
9 q3 q5 }' b# t2 E
h=(b0-a0)/(N+1);
" O/ P# d/ u/ R
x=a0+h;
4 M. C8 T/ N. S
a(1)=2+h*h*q(x);
1 i& U7 I; ` u& E9 P. w- G
b(1)=-1+(h/2)*p(x);
& u: [0 \/ |) ^: N
d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;
$ N: T! F5 R' Q6 X! d- |; ?( @
for i=2:N-1
: g u- u& w" \, A6 H6 T, \4 ^2 a. F
x=a0+i*h;
2 G2 k, P2 z5 }6 x, P1 c
a(i)=2+h*h*q(x);
# }$ ?/ |9 P, N$ B
b(i)=-1+(h/2)*p(x);
% [8 V, y6 o, G
c(i)=-1-(h/2)*p(x);
1 \ r9 i4 r, h- w
d(i)=-h*h*r(x);
7 H* k0 ~6 U/ S5 u% D$ ^) `
end
( K0 r, e& ?8 C: Y
x=b0-h;
\6 t: B/ y/ g. \# P
a(N)=2+h*h*q(x);
6 N+ U5 O9 Y( c' d
c(N)=-1-(h/2)*p(x);
1 x; a; B% I Q
d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;
/ R( W: ?# M4 f$ n* W( ^
%%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%
$ X( N$ k4 h: }+ d* F
%y=trisys(c,a,b,d)
1 ~' ]- R* o: g" Q/ J }/ B
L(1)=a(1);
$ W8 T0 u7 `# K/ ?6 x
u(1)=b(1)/a(1);
' n, U7 o# g8 f; a- o) A
for i=2:N-1
5 f L( d: u0 }
L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);
. X1 v% Q9 [" \# E" S1 D
u(i)=b(i)/L(i);
+ j4 N4 Z: J. x {' R, u% A
end
2 s6 D5 j/ g' M- z7 D6 |3 s; W
L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);
% c" Z2 h2 H% n# X2 F
z(1)=d(1)/L(1);
' ]) c( j0 d4 |# f
for i=2:N
& K* h+ b* ^: `4 c! w Y' }6 L
z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);
! v, g4 V: |- d5 T7 D' m
end
: [% T4 C! \2 \6 y' m. g7 R7 X
y(N)=z(N);
0 }" I5 l- ?; ?4 E E+ Q
for i=N-1:-1:1
. g# a$ M7 r8 G: ?+ H9 ~
y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);
8 W" n* r, I: y2 D2 x
end
6 A' u3 `* D6 m
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
+ O+ p, T3 s/ p. `! j* P' l- G2 l
Y=[af,y,bt];
9 g9 J/ Q/ h T# i: h
for i=1:N+2
" O2 E# j' V! [! m$ e6 S
x=a0+(i-1)*h;
0 J& N0 r$ y% m
zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;
/ Q2 F/ o: ^% L% D8 Y
end
Z$ [0 t: @: t. ?% V
disp('下面两列分别是数值解和近似解');
7 o) u# C# \3 {9 e4 F& U4 ]
re=[Y' zj']
复制代码
' _. C0 B6 e8 Y7 D
xycf.m
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