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标题: 序列与推荐论文集 [打印本页]

作者: 张志红 时间: 2024-3-14 11:44
标题: 序列与推荐论文集
[backcolor=rgba(16, 110, 190, 0.18)]序列推荐系统 (SRS)不同于传统推荐系统（RSs）包括协同过滤和基于内容的过滤，SRSs试图理解和建模用户的连续行为、用户与物品之间的交互作用以及用户偏好和商品流行度随时间的变化。为大家整理了序列与推荐论文集。

Towards Automatic Discovering of Deep Hybrid Network Architecture for Sequential.pdf

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Sequential Recommendation with Decomposed Item Feature Routing.pdf

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Sequential Recommendation via Stochastic Self-Attention.pdf

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Learn over Past, Evolve for Future：Search-based Time-aware Recommendation with .pdf

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Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation.pdf

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Filter-enhanced MLP is All You Need for Sequential Recommendation.pdf

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Efficient Online Learning to Rank for Sequential Music Recommendation.pdf

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