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标题: Python collections模块之Counter()详解 [打印本页]

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作者: 2744557306    时间: 2024-3-20 11:27
标题: Python collections模块之Counter()详解

• 计数器（Counter）
  dict的子类，计算可hash的对象
    _: ~5 \3 Y+ N$ w9 ?2 V请点击Counter
  / u, ~( h* D5 t/ M( t

  Counter()

  主要功能：可以支持方便、快速的计数，将元素数量统计，然后计数并返回一个字典，键为元素，值为元素个数。
  # N/ ~! [. `. j7 H$ c( x1 I5 }

  1. from collections import Counter
     ( C- @* P9 c0 O! q+ {4 Q( ?; {
  2. 
     
  3. list1 = ["a", "a", "a", "b", "c", "c", "f", "g", "g", "g", "f"]
     . n  a  e' |+ }  E0 [$ v0 O8 L
  4. dic = Counter(list1)
     8 U& q( ^+ G3 H
  5. print(dic)
       N6 b) H& B: Q( N
  6. #结果:次数是从高到低的
     
  7. #Counter({'a': 3, 'g': 3, 'c': 2, 'f': 2, 'b': 1})
     
  8. 
     
  9. print(dict(dic))
     
  10. #结果:按字母顺序排序的
      
  11. #{'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'f': 2, 'g': 3}
      . G4 N/ ^" I( x# Z* u7 v9 B7 j
  12. 
      % |2 ]) N$ k5 s( R+ z3 P+ ~
  13. print(dic.items()) #dic.items()获取字典的key和value
      , X1 [. N3 A# E7 a# y* m' u
  14. #结果:按字母顺序排序的
      ' S1 @: S6 D; P' ^: B
  15. #dict_items([('a', 3), ('b', 1), ('c', 2), ('f', 2), ('g', 3)])
      
  16. 
      
  17. print(dic.keys())
      
  18. #结果:
      5 i, p* W$ u. l# I9 r, o3 x" }
  19. #dict_keys(['a', 'b', 'c', 'f', 'g'])
      3 r' Z" X- P% N" d
  20. 
      
  21. print(dic.values())
        D/ [& G( ~) \8 Y, _
  22. #结果：
      9 H8 {9 K  A; v+ E
  23. #dict_values([3, 1, 2, 2, 3])
      
  24. 
      # K0 I/ J3 X0 e8 F; N4 }
  25. print(sorted(dic.items(), key=lambda s: (-s[1])))
      
  26. #结果:按统计次数降序排序
      
  27. #[('a', 3), ('g', 3), ('c', 2), ('f', 2), ('b', 1)]
      ! _. `, q9 C# R/ N, \
  28. 
      
  29. for i, v in dic.items():
      6 ]3 c$ G6 I$ C7 k9 N( y
  30.     if v == 1:
      
  31.         print(i)
      
  32. #结果:
      3 Y4 J1 N3 J# [* D
  33. #b
      # i7 P7 E9 j$ X; T( N

  复制代码

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! j) w# E1 G4 d- @

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