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OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数
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2024-3-29 16:36
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OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数
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7 B& y1 Y* ^& I& e# A! O& n
OpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。
8 `/ \, k4 R# l3 t3 _
2 y' ]2 n& Y$ Y3 v- o. a0 F% i
OpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：
! Z$ t$ S9 O H3 O2 `$ F
% H: I3 y, V: ?' d8 D1 S/ H
1. 导入必要的库文件。
* r% S% ]/ `2 s; i3 y/ Q7 e
using OpenCvSharp;
5 i( O) ^$ Q8 |/ h. H/ Q F" t
1 Y5 o9 @& E: l4 Z( x6 w# B
2. 读取图像文件。
9 {1 Y4 S9 {' T) _
3 f2 L# k( ^& ~5 B! ?
Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);
6 O2 p7 a! f. Z& }3 e# H
: h4 [3 {. G9 |6 f2 t' m% c( M
- N, `7 s' h/ t) P3 T
3. 应用霍夫圆检测算法。
, I5 g& i2 A9 F$ l
l, h0 x9 {7 ?- S( k, j0 T( J
Cv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
. E. S) o$ a0 l
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。
7 e9 k, p! p2 `: H7 | z
4 U" Y/ ^$ i& g' v( o" Y6 k
4. 计数检测到的圆形目标的数量。
4 K7 ]1 b% ]1 d- o/ d9 d$ w
/ w: h' N1 I- |$ z8 F* e- I
int circleCount = circles.Length;
" h+ j! D! n6 `9 R* h
1 y: R% Z5 h, J; I$ o: Z, k" E, q
/ c7 o$ D' a. g
上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。
1 `( b4 J2 W, {& g& P, ?
; L7 { b2 T$ {' B/ W
通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。
2 }; Q5 ^9 n& r" n, G
5 L$ `4 t: ]# k C3 c+ H- Y# {
# x1 E8 s5 p- I2 R. M
/ { h" A8 }" P0 h5 e
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