数学建模社区-数学中国

标题: OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2024-3-29 16:36
标题: OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数
89cd4aabbf2c469dbe364f167176ae90.png   N( B6 G* D, w( g( r6 e, r8 y. }
OpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。
0 i5 F/ S' i( [' Q( m5 o! _; V
- N& V0 g9 F2 N3 a' h6 qOpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：
2 y- j; M( c6 ~, x
# _! H6 v  q& L) `1. 导入必要的库文件。0 J( ?5 k! k  }0 T4 Z! e* U, O
using OpenCvSharp;6 B2 A: U: B( H0 e2 M
, Q4 o3 `- O( V3 K7 J
2. 读取图像文件。
( `" t% e* @2 x7 c  s
1 p2 L! I7 K1 F; HMat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);3 v. o$ Q$ |# N# s# `

( S& ^, o0 H, c# s2 N, b  I- Z
2 R8 ]. G. g0 @. C. N; H8 M3. 应用霍夫圆检测算法。
4 }2 X2 y- z0 \
2 M6 ~$ G+ I( d# y. m  yCv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```) J. ?4 B, x: F7 V+ C: `
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。
% R) t& c' ?9 u" }& M- ?! I
4 [; X% o. n& v1 t$ y1 f/ o2 P9 R4. 计数检测到的圆形目标的数量。
/ d6 X- K1 p' B- A2 ]* Z- @" Z* P3 g6 e7 L" r1 C. y
int circleCount = circles.Length;$ g7 V3 u* k2 E$ J
, k4 q9 B0 I4 z! _6 j5 A9 Z( w( L
# j* t; F( Q7 g  [& X, c
上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。
0 }3 x6 y; T! _' ?! p5 k$ N/ l* H% v" z2 x7 k
通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。4 E% f9 [& r5 `+ S* c
5 `. }8 ^* M7 Z. T# E
" z7 ?/ I% U' E9 Z- n' g- W
  u; R& \0 _, b  F5 W

8 w! z1 g: s7 I% F5 b6 ~  R! B' @

代码.txt

2.81 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]  [购买]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5