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标题: Python数据分析与挖掘实战 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2024-4-17 19:07
标题: Python数据分析与挖掘实战
你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
$ C4 U! i) _1 V" P大家好！我是数学中国范老师，本书以 Python 数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍 Python 数据分析与挖掘的重要内容。本书共 11 章，分为基础篇（第 1～5 章）和实战篇（第 6～11 章） ，基础篇包括数据挖掘基础、Python 数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括 6 个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O 优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于 TipDM 大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助读者巩固所学的内容。有详细的千字介绍，点击链接可以查看。7 @/ H$ E8 {6 t4 @8 A
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9 h- m4 }6 W6 g, Q8 |+ e Python数据分析与挖掘实战_翟世臣_人邮_2022.7.pdf (69.83 MB, 下载次数: 30, 售价: 2 点体力)
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本书可作为“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（高级）证书的教学和培训用书，也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。  6 z. L. i9 B: \. _, O
随着大数据时代的到来，信息化技术得到了普及，但随之而来的海量数据使商业生态环境发生了巨大的变化。数据分析与挖掘技术通过获取数据、处理数据、可视化呈现数据、分析建模等方法，能够帮助企业更为高效地处理业务问题，并为企业的经营决策提供依据和帮助。金融、零售、医疗、互联网、交通物流、制造等行业对数据分析人才的需求巨大， 有实践经验的数据分析人才成为各企业争夺的热门。
- R; E. v. {2 }( h为了满足企业日益增长的对数据分析人才的需求， 很多高校开设了数据分析相关课程。
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% P* c1 W! y7 d: T3 ?本书特色：
, O: a$ d( {3 [' d# Q1.本书内容契合证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级（高级）证书的考核标准。, O- i1 O1 o4 a1 Y
2.将理论与实战相结合。本书以知识点为主线，将 数据分析与挖掘的常用技术和基于项目的真实案例相结合， 介绍使用 进行数据分析与挖掘的主要方法。  I/ o( P; x+ d( e& `6 p
3. 以应用为导向。本书讲解从知识点到算法，再到具体的项目案例，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者能够真正理解并应用所学知识。) y; t% f+ w' A
4.注重启发式教学。本书围绕数据挖掘的流程展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到任务实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握 数据分析与挖掘技术。1 C/ w: B1 Q, T9 J
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本书适用对象：
0 O/ H- `  c9 Y) N6 x1 V1.开设有数据分析与挖掘相关课程的高校的学生。) T4 j; U; _3 M3 r: M: Z
2.数据挖掘开发人员。
) Z0 U2 I2 _+ W3.从事数据挖掘研究的科研人员。4 D: I, G$ x& `2 H
4.关注高级数据分析的人员。$ B& R$ m! I& y/ t. V+ B/ w3 ~
5.证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级（高级）证书的考生。2 Q9 P+ c+ P( S4 U5 w; P

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