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标题: Python数据分析与挖掘实战 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2024-4-17 19:07
标题: Python数据分析与挖掘实战
你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！. h5 f/ r! t! p) Y
大家好！我是数学中国范老师，本书以 Python 数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍 Python 数据分析与挖掘的重要内容。本书共 11 章，分为基础篇（第 1～5 章）和实战篇（第 6～11 章） ，基础篇包括数据挖掘基础、Python 数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括 6 个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O 优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于 TipDM 大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助读者巩固所学的内容。有详细的千字介绍，点击链接可以查看。
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7 H9 \% {9 W% C2 H% x Python数据分析与挖掘实战_翟世臣_人邮_2022.7.pdf (69.83 MB, 下载次数: 30, 售价: 2 点体力) ) ^% O/ y- L: m$ m3 o+ p

. W8 ~; d( j$ |% g, \' A本书可作为“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（高级）证书的教学和培训用书，也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。  
9 S/ j. h4 ?+ Q  \/ u3 P$ N  s0 x随着大数据时代的到来，信息化技术得到了普及，但随之而来的海量数据使商业生态环境发生了巨大的变化。数据分析与挖掘技术通过获取数据、处理数据、可视化呈现数据、分析建模等方法，能够帮助企业更为高效地处理业务问题，并为企业的经营决策提供依据和帮助。金融、零售、医疗、互联网、交通物流、制造等行业对数据分析人才的需求巨大， 有实践经验的数据分析人才成为各企业争夺的热门。
0 m1 e/ I- R; {) |1 b# P0 j# g4 I7 o为了满足企业日益增长的对数据分析人才的需求， 很多高校开设了数据分析相关课程。
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0 Y1 Y$ T- v# o8 }) R本书特色：
$ n1 P8 W1 e% h% A3 {# N3 v7 p1.本书内容契合证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级（高级）证书的考核标准。# s5 K/ j! o% m& p0 h; o, i- |
2.将理论与实战相结合。本书以知识点为主线，将 数据分析与挖掘的常用技术和基于项目的真实案例相结合， 介绍使用 进行数据分析与挖掘的主要方法。/ f  B/ J* z. L2 K$ `$ S# @) u* l
3. 以应用为导向。本书讲解从知识点到算法，再到具体的项目案例，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者能够真正理解并应用所学知识。
5 b, |% T9 O; U3 P6 X8 d4.注重启发式教学。本书围绕数据挖掘的流程展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到任务实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握 数据分析与挖掘技术。
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/ f, h, K! j7 h! Y, q6 p本书适用对象：
4 x4 R' L5 s! l* H* _1 [% `1.开设有数据分析与挖掘相关课程的高校的学生。
6 }8 U) B. h* Y7 Q  w% f: t2.数据挖掘开发人员。
4 n% r9 D6 k1 c! Y% x3.从事数据挖掘研究的科研人员。- p9 }& m! N& A* u) p. l
4.关注高级数据分析的人员。
: S! a& ?( s! `9 V* [5 \1 ^) g5.证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级（高级）证书的考生。2 e8 h, g* d& V  V6 I7 Z% S. Q2 a

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