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标题: matlab 病毒传播模型 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2024-4-19 10:21
标题: matlab 病毒传播模型
这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法，模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理：
. Y2 M4 o3 K7 U* |" C4 _% U! N3 z* N. Q. _/ y1 w
1.节点状态：
- h# F* n0 T$ H: Q! Q  }, `2.每个节点都有三种可能的状态：易感染、感染和恢复。& I. j1 C% O) T/ S$ ?+ `
3.初始时，只有一个节点被标记为感染状态，其他节点都是易感染状态。
& c% d* e# j- {1 E  u" M4.感染传播：  u$ N1 U8 m! o) ]% S5 E, N. A
5.从初始感染节点开始，通过广度优先搜索遍历图中的节点。; U6 s2 e! X1 ]. }- U5 U% y
6.对于每个节点，检查其相邻节点，并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
# i, f+ u3 o5 b3 f- U% a7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率，则将其标记为感染状态，并将其加入感染队列。8 O# L0 A9 V: m/ n( q
8.同时，更新易感染节点列表，将已感染的节点从中移除。
' T3 i% y% P) O1 v  P; i9.恢复过程：
0 U$ T) r) E6 Q! m10.对于已感染的节点，根据恢复概率确定其是否恢复。6 j  y' V( t, _, R7 ~! \
11.如果节点满足恢复概率，则将其标记为恢复状态，并将其从感染列表中移除。3 x" H* R* q2 e, P
12.队列控制：; M+ K8 r  P; h8 H
13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序，确保先处理距离初始感染节点更近的节点。
% K. ^: E3 X, r14.模拟结果：
+ P$ b4 J0 A0 ^: P' C/ Q15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表，以及最终的感染状态。
1 h) l# I- l& m2 J% i  ^7 ]1 N  [7 ~2 _  @, T' D3 G
这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程，通过调整感染概率和恢复概率，可以探索不同情况下病毒传播的影响。
6 b$ S9 z% H8 a4 v
: V- f8 `* U5 P) d8 G2 F具体代码见附件  ?: N* v0 L, W5 h: b
/ }* V5 |, \5 K! h

matlab 病毒传播.zip

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