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标题: matlab 病毒传播模型 [打印本页]

作者: 2744557306    时间: 2024-4-19 10:21
标题: matlab 病毒传播模型
这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法,模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理:5 |& V; ~, y* E) u4 ]
: B7 s. i. ~9 @) v
1.节点状态:9 U6 X2 x8 Q1 r
2.每个节点都有三种可能的状态:易感染、感染和恢复。8 U6 B9 Q, J4 }1 ^  `" O* }
3.初始时,只有一个节点被标记为感染状态,其他节点都是易感染状态。
, h% `; {& n6 ], q! Y& V5 V' e8 y% x4.感染传播:
, X9 Y* ]. g. H5 S+ e1 O6 R5.从初始感染节点开始,通过广度优先搜索遍历图中的节点。, P0 o! m) |9 Y& X5 Z- v
6.对于每个节点,检查其相邻节点,并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
0 m0 L  n$ m: Q; m5 {0 }: v' b# ]7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率,则将其标记为感染状态,并将其加入感染队列。
, S" i" {6 k( t/ e" t6 E% [+ {8.同时,更新易感染节点列表,将已感染的节点从中移除。
7 Q' c4 J, \- W4 d/ _9 L: @! w- X9.恢复过程:3 q! M; P+ ^" X1 n2 m& h3 B9 ]- f
10.对于已感染的节点,根据恢复概率确定其是否恢复。
$ X9 O3 g$ f/ k* A+ b( V11.如果节点满足恢复概率,则将其标记为恢复状态,并将其从感染列表中移除。
* g% n% L& `% ^) w. q2 t# S12.队列控制:5 Y3 L- G2 X+ b/ y+ M; i5 }0 ^
13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序,确保先处理距离初始感染节点更近的节点。. g6 P$ q6 a# N& l! b
14.模拟结果:8 c2 J- L% j- b4 u, V
15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表,以及最终的感染状态。/ \* m* P4 T2 \
/ e8 W3 W$ k( j) k) r
这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程,通过调整感染概率和恢复概率,可以探索不同情况下病毒传播的影响。
' u8 l: ]3 {+ [2 U6 F$ u8 T$ n) R2 m0 s
具体代码见附件+ m6 ?6 h1 y8 J0 k  A
% j' D# [4 j! M+ ^8 e7 {( A( |0 Q' F

matlab 病毒传播.zip

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