数学建模社区-数学中国
标题:
matlab 求解线性规划和整数规划问题
[打印本页]
作者:
2744557306
时间:
2024-4-27 16:24
标题:
matlab 求解线性规划和整数规划问题
function c1ex5
- {! X0 X/ w+ g) Z- s
f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62];
) a; o8 I/ X* C+ M9 h# j
xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];
- o k8 I8 z7 ?# x' ?
[x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm); %求解一般线性规划问题
7 b8 {+ Y7 h% v$ Z+ b
ctype=[-1; -1]; xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);
8 d, d+ R$ ]$ ~& ]
x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype) % 求解整数规划，要求安装整数规划工具箱
复制代码
这段代码是一个 MATLAB 脚本，用于求解线性规划和整数规划问题。下面是对代码的解释：
: S# D; z+ e$ T+ X. J
& s( w* Y* s. y$ B9 w; c9 L
1. `function c1ex5`: 这一行定义了 MATLAB 函数 `c1ex5`，该函数用来执行线性规划和整数规划问题的求解。
( X" p: F* K A: z* H6 K+ D4 z5 k
# j! o0 P, D3 [/ l% r& }1 m5 |4 P$ n2 g
2. `f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62]; xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];`: 这几行定义了线性规划问题的目标函数系数 `f`，约束矩阵 `A`，约束向量 `B`，初始解向量 `xm`，以及额外的约束矩阵和向量 `Ae` 和 `Be`。
4 ^$ j6 _% y r1 G. |- Q& L: T) k. V3 _
; J1 ^8 L) {+ _; n
3. `[x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm);`: 这一行调用了 MATLAB 的 `linprog` 函数，用于求解一般线性规划问题。它会返回最优解 `x`，最优值 `f_opt`，解的状态 `key`，以及迭代次数 `c`。
0 c; Y [/ d. T$ u7 E
$ ^$ X: w! ?2 {2 S% U3 H# O1 _& @
4. `ctype=[-1; -1]; xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);`: 这几行定义了整数规划问题的类型 `ctype`，上下界 `xM`，以及整数变量列表 `intlist`。
5 @1 |; I/ \; u+ i6 @) t# B0 p( J
9 H0 P9 k+ [, E6 z1 r, L
5. `x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype)`: 这一行调用了整数规划求解函数 `ipslv_mex`，用于求解整数规划问题。这需要安装整数规划工具箱。它会返回整数规划问题的最优解 `x`。
! J4 Z" o3 @ O* k* Y
: v: i. c- S% p- b! D) }" m
总的来说，这段代码首先求解了一个一般线性规划问题，然后又求解了一个整数规划问题。通过调用相应的 MATLAB 函数，可以得到线性规划和整数规划问题的最优解和最优值。
6 R! h: @" S$ b. J% x
1 D+ \" Y2 P$ q6 L9 y" k
7 i9 i6 k( g9 l% E& v L
1 [0 z3 z" z+ m5 o9 c! ~. U6 W
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5