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标题: 函数在不同步距的取值 [打印本页]

作者: 2744557306    时间: 2024-4-27 16:56
标题: 函数在不同步距的取值
  1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量5 ~4 g5 [* z1 Y; ]9 b
  2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
    + P3 Q$ E/ _3 a# Z: V
  3. plot(x,y)7 z2 v( C+ F. v8 e$ k: U. W( b
  4. - H7 e8 W7 t: c
  5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,..." I- H3 H& I! Y
  6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量9 g8 j4 a. _% R; q' f/ S; K
  7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值7 t8 T% ~0 k3 [. D
  8. plot(x,y)  % 绘制曲线
    7 R" h% Y; S3 J  x6 H9 T8 [
复制代码
这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作,主要分为以下几个步骤:& ]2 x% X& @! C; K! j: u9 {! @8 V

( d% O: g" C0 H/ e. ^1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x,从 -π 到 π,步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
" R' K: r: D' l+ k7 M
" {# ]! ?2 ^5 y5 s6 p' Z+ N2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值,得到了对应的因变量值 y。7 `: v% u2 w8 K$ H1 |

/ N1 L" r  ~. d1 \) P+ z) K/ i3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来,绘制出函数的图像。
; P% r* L2 Z5 z; d* [. d1 M3 m
4. 接下来的代码段:) `3 i6 U6 C- c) \  ?& n
   ```matlab
+ X' A. m4 t( E, c   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
$ Y- `; D; w( Q4 }/ U: D8 p       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];! K/ I* }$ o7 [
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
% m/ ]: F. X7 K) N   plot(x,y)
9 Z# ~* P2 r$ F6 J8 Q6 i   ```
8 q8 ?# D1 O# k0 U) W) [   进行了类似的操作,但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说:# }. j2 l- ?- G3 o# s: q
   - 从 -π 到 -1.8,步距为 0.05;6 l/ T% T8 [3 G# Q" ^! D' ?& l
   - 从 -1.801 到 -1.2,步距为 0.001;
- Z3 g% J% o4 x! p: S   - 从 -1.2 到 1.2,步距为 0.05;9 k* [  s1 L/ w  `
   - 从 1.201 到 1.8,步距为 0.001;; m5 s1 T$ Z8 @" t' R
   - 从 1.81 到 π,步距为 0.05。. Y$ x8 b! M  c/ z4 p( `

! I# T, e# x  K2 G- v- a   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间,然后计算了对应的函数值 y,并绘制了函数的曲线图像。
0 v/ v$ Z7 i6 a' V3 o$ j, e7 s+ ]
总的来说,这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x,计算函数在各个点上的取值,然后绘制出函数的曲线图像,展示了函数在不同步距下的变化趋势。
+ H: |& x' x) f2 b/ P$ Y3 ~) V/ P4 u0 s5 d
% j9 b8 T9 H9 s  Z* T

  J$ P; k# G! [8 W- u" m. w




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