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标题: matlab绘制二维滤波器 [打印本页]

作者: 2744557306    时间: 2024-4-27 17:21
标题: matlab绘制二维滤波器
  1. [x,y]=meshgrid(0:31);  n=2; D0=200;+ H4 K; `5 c7 k2 v) t8 g* _3 g
  2. D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);  % 求距离* f: Q7 c$ Y9 r+ K, w
  3. z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器' O6 t+ j  z! c0 |# e
  4. axis([0,31,0,31,0,1])  % 重新设置坐标系,增大可读性
    - u: e  m- L. }  L' X+ C0 F4 ?

  5. ! A6 J# p& I6 e8 E4 @' Y" c
  6. surf(x,y,z)   % 绘制三维表面图
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这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释:
1 n( w8 d7 H7 |- P  V" t/ \; R, U& Y9 P8 Q) X
1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格,其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。9 x/ b7 ]3 f/ E) e$ k
- s* n, @& C$ c6 r4 B* V
2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`,分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数,`D0` 是一个常数。
7 i# G8 j- v4 {
; s+ R" n8 T$ @& g' q3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离,并将结果保存在矩阵 `D` 中。
6 d+ `4 s& R; d" |# q; ]# {$ W+ t% s& \3 C0 Q5 i% E& i' u
4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`,应用了滤波器的公式,计算了每个网格点的滤波器响应值,并将结果保存在矩阵 `z` 中。# x1 y( W  \/ J% d! O7 A
# V8 j8 i7 t" a
5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面,其中 x 和 y 是网格点的坐标,z 是每个网格点对应的滤波器响应值。) _9 k4 K# F" X

0 k# n- W$ C- r% P' p) c6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围,使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31],z 轴的范围在 [0, 1],以增加可读性。
; K  y# O# @+ c9 ~+ y. W
  X5 P9 O6 T& X( D7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图,展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。
, K' ^8 G7 t5 B+ o
) A- Z6 \9 D/ z通过这段代码,实现了根据距离计算滤波器响应值,并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。
5 L9 U1 _) }6 H; v: _& J
, @) r7 L6 u! J! W
& O/ ?- j9 m9 ^6 v% R) M8 \( H; V9 m2 h) t& y! Z6 U0 ^0 C; l





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