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标题: 2022年达内教育python人工智能视频教程资源 [打印本页]
作者: 普大帝    时间: 2024-5-5 12:05
标题: 2022年达内教育python人工智能视频教程资源
你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
* ?' J9 [. m  M8 F大家好！我是数学中国范老师，达内我个人之前有过一些接触，在在线教育领域做的还是很厉害的一家机构，这次的资源包含了100多个视频课件。达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。有更详细的千字介绍内容，请点击链接查看帖子下方。
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2024数学中国“认证杯”数学建模网络挑战赛，第二阶段开放报名中，每个阶段都有独立证书，未参加一阶段也可以直接参加二阶段。比赛的获奖证书由内蒙古数学学会颁发，二阶段赛题难度等同于国赛，适合验证参加国赛的水平，同时我们会给出免费评语，指引参赛队伍的后续提升方向。1 C* [' }4 o. D* a4 t; U% k
二阶段报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
9 ~# O/ v3 y! F注：已报名一阶段的无需重复报名二阶段# \! W6 v6 J" Z2 O
网站图.png 3 E5 i' s  ^& w5 R
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详细介绍：
+ {2 L+ ]3 E( ]& [7 w6 O达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。) q, p! w+ y9 t% ~% X. m
课程特点：
% H1 \" B0 N3 }$ h0 z1. 实战案例教学：课程结合实际项目案例，讲解Python编程和人工智能技术的应用，提高学习者的实战能力。$ l" W: I! f* v$ L8 A
2. 完整的课程体系：课程涵盖Python基础、Python进阶、人工智能数学基础、人工智能基础算法、深度学习、自然语言处理等多个模块，使学习者能够全面了解并掌握Python和人工智能技术。
6 K( B, a2 f+ g# {3. 丰富的教学资源：课程提供详细的课程讲义、编程示例、练习题和项目案例，帮助学习者更好地理解和掌握所学内容。1 d/ @3 b8 b! Q9 I) J( O
4. 在线学习平台：课程通过在线学习平台进行授课，学习者可以随时随地进行学习，灵活性较强。
& E4 I3 S" S& l6 a' T1 H& ?5. 互动社区：学习者可以在课程互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。; S" M0 r; M" g5 h( x& b0 E
总之，达内Python人工智能视频课程是一套适合想要深入学习Python编程和人工智能技术的学习者的课程。通过这套课程的学习，学习者能够掌握Python编程技能，为人工智能领域的工作打下坚实的基础。" F1 p; y/ h7 N3 @) ?( I+ D
      达内Python人工智能视频课程在实战案例教学方面，主要强调了以下内容：
8 t1 [5 W3 R/ {' J+ E1. 计算机视觉项目：课程中包含了多个计算机视觉领域的实战项目，例如车牌识别、人脸识别、物体检测等。通过学习这些项目，学习者能够掌握计算机视觉领域的基本知识和技能。
* b. o( X+ v% {# ]9 \1 p1 e( R2. 自然语言处理项目：课程还包含了自然语言处理领域的实战项目，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。通过学习这些项目，学习者能够掌握自然语言处理领域的基本知识和技能。8 h: ~) ^# h/ Y  F6 P5 d
3. 机器学习项目：课程中的机器学习项目涵盖了分类、回归、聚类等常用机器学习算法，以及机器学习项目的完整开发流程。通过学习这些项目，学习者能够掌握机器学习领域的基本知识和技能。) X" n/ i+ A% u' H
4. 深度学习项目：课程中的深度学习项目主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法在图像、文本等领域的应用。通过学习这些项目，学习者能够掌握深度学习领域的基本知识和技能。
' X, B0 O$ u, z0 C# _4 r此外，达内Python人工智能视频课程还提供了丰富的教学资源和互动社区，包括：; D5 P8 R* o1 O6 U
1. 课程讲义：课程讲义概括了课程的主要内容，便于学习者复习和巩固所学知识。
4 J9 A0 ^8 [) J0 R+ E8 Y2. 编程示例：课程中的每个知识点都配有相应的编程示例，帮助学习者更好地理解和掌握Python编程和人工智能技术。0 }6 P3 R7 G2 n( ~- b
3. 练习题：课程中设置了丰富的练习题，学习者可以通过练习题巩固所学知识，提高编程能力。
3 v- S! t4 B% D4. 项目案例：课程中的项目案例涵盖了多种行业和领域，帮助学习者将所学知识应用于实际工作中。
. E( N$ p. X1 I  L5. 互动社区：学习者可以在互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。* E4 _, F! v" ]. ~; D. u
通过达内Python人工智能视频课程的学习，学习者能够深入了解Python编程和人工智能技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
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〖课程目录〗0 S7 p7 G" Z# a( Z, b, ]' R+ ?
| ├──01：PYTHON_CORE0 t' i/ ]  X* ^- P3 A7 G! G/ m
| | ├──01：Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
* l5 Y$ L( ~6 r; ]3 O+ w| | ├──02：数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试& _, j: S4 D- N0 e. Z) T
| | ├──03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句  A0 L8 N, V  M% _8 R
| | ├──04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法3 X0 R7 o% @3 J
| | ├──05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法) Z) c7 V  y  p# j" J9 \- t/ {
| | ├──06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合! [6 N' T$ O. A3 O5 R+ V' ~
| | ├──07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归' q6 O) Z& m( y+ v3 ?
| | └──08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
$ ^; ]4 P+ _3 b+ b  i, z| ├──02：OBJECT_ORIENTED% N8 s( [" g) V' W) n
| | ├──01：OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配& n) R# ]" k$ B4 {4 N" n
| | ├──02：多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
1 y1 G$ `: s' C. E/ {/ C9 N0 O7 q| | ├──03：OOA) t: A( z# y4 v0 U. {
| | └──04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
2 L1 x7 R# e/ b| ├──03：PYTHON_ADVANCED' u  J4 \! F" l+ o
| | ├──01：Python 程序结构、模块、包、异常处理7 c) l* b# c. a2 E, d1 f
| | ├──02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具/ N$ W, N$ t1 b& x
| | ├──03：lambda 表达式、集成操作框架
+ R- _' N* {) f6 C| | ├──04：闭包函数、python 装饰器
; q, w) \0 m9 H# H| | └──05：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
9 |5 S( J4 Y) ^% R| ├──04：PROJECT01
. y! `+ D& G* z5 I  j6 p# O| | ├──01：二手房源信息管理系统项目01/ K6 @5 `; t: c. E
| | └──02：二手房源信息管理系统项目02
; B& P; n& U8 r7 R# [| ├──05：LINUX0 g4 \# x% g  z5 F: h
| | ├──01：Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用7 D  _" y/ ]; r2 I8 F# [8 v
| | └──02：shell 命令 ：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，创建用户，SSH使用( w- @/ h% g+ e: b3 b
| ├──06：DATA_MANAGEMENT! M, k4 w. P7 a' i
| | ├──01：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量$ d& ]  h# h7 K# m& e/ ?6 I3 v' a
| | ├──02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用  `3 a) ?2 ^, x
| | ├──03：数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
4 N9 ~% M/ @; a) h/ Z% o! H| | ├──04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
/ q3 R0 U% [: r, M" Z$ U* k| | ├──05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
/ P( w' A( H7 [| | ├──06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎) T) D6 c1 m9 A! `
| | └──07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
7 R* S3 F9 u6 F| ├──07：CONCURRENT_NETWORK
- N" i+ o  A6 b5 v, J0 K| | ├──01：网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字，UDP套接字通信
7 F7 S; U! H( l| | ├──02：三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型9 b# S* F" v1 r
| | ├──03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理; P6 M5 n; ~$ W; ?9 o0 i
| | ├──04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块+ n! C! B5 }9 B( ?, R
| | ├──05：自定义线程类、同步互斥，GIL问题，进程线程对比
  F# L6 I: Y$ H4 O$ @7 A6 {! X| | ├──06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO
8 e6 B( k7 L) X| | └──07：IO网络并发， IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
8 N# e0 p  d: L* B9 L3 d; ?| ├──08：PROJECT029 z/ J) s% j$ g, ?1 c- T/ s
| | ├──01：代码管理工具、git基本使用、github使用
/ J% H- ~! w7 }8 u7 G- }| | ├──02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典1 s& _2 t- i4 R% j
| | └──03：HTTPServer 框架模型
" M6 ^: j/ ~* X, W" k( ~/ D| ├──09：WEB_PRODUCTION
' z) X3 d0 i, J5 || | ├──01：WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
% z7 R/ B4 ^0 Z( r| | ├──02：CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
, `4 D  y1 \9 y  v1 Z& ^6 n| | └──03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性% r+ o) F! ~+ Z, \- v
| ├──10：JAVASCRIPT
9 t; W; [4 ^/ g& `' i5 [4 [$ K9 ^| | ├──01：JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
* v9 n* ~9 R3 s| | ├──02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组. s1 k2 _# V9 x: R1 o
| | ├──03：String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
+ ]) a/ @" w0 `, X: `) V* d, s| | └──04：jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件4 m* |7 g3 \6 J, y2 g- d, _
| ├──11：PROJECT03
7 G* z! d; ~# B: N# z  U7 z$ i0 d+ e| | └──01：电商项目前端页面
* u( A4 Y2 E/ K; J  V| ├──12：DJANGO( j- [6 Q3 ^6 x& t% `
| | ├──01：Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型+ d6 S1 I5 @5 g6 D  F& b$ u% c
| | ├──02：MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
0 w; C' L1 B( L) E' @| | ├──03：静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell2 y3 `6 s2 I- G( _
| | ├──04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入; ~. }8 Z, g4 }" E4 T% a, A' ]
| | ├──05：Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询# Y! ]% I& _+ I+ u* L* D
| | ├──06：cookie 和 session 、云笔记项目. o. f, Z0 w3 K
| | ├──07：浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
7 h, d( e! @4 t5 C( |2 p# J8 {| | └──08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警" C6 g: P! l3 B9 y; S8 l
| ├──13：REDIS
' K! f: y' U8 {; b. R$ f3 h( Z| | ├──01：关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
" c6 C% g) n7 u% U( V+ X1 l( D+ l| | ├──02：Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
4 Q) d& z5 E2 h7 v) O1 M| | └──03：位图操作 、hash、set、zset，Redis发布订阅
, H# o/ N5 A8 r, \0 i$ O| ├──14：AJAX
; v: g9 Z( K' w& R8 f| | └──01：Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持# A& A' W& I7 M% q: h  j
| ├──15：PROJECT) H9 t/ b' ^# V7 I5 V: c* Q
| | ├──010：支付宝支付 + 正式环境部署、docker2 \9 [( V+ W( p) o# Z9 _" A6 M8 u) a" J
| | ├──01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64？安全散列算法之SHA-256、hmac算法( R9 W6 `1 W/ Z! `
| | ├──02：跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
( N+ t: R- g% z) k| | ├──03：用户模块-登录、注册、邮件激活码; e& P/ C+ X  `& i4 d9 M
| | ├──04：celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
9 G/ V2 Z. G/ e% ]8 L7 U$ M| | ├──05：Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
' f; v0 r8 `/ g| | ├──06：数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计+ e- ]0 I+ ^1 F
| | ├──07：首页功能、列表页功能、详情功能
& r7 C9 L3 y# D$ G| | ├──08：ES查询、django与ES结合  c0 f0 \2 F: o1 U) R# x
| | └──09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单. @/ F. Z; \0 i) D' f
| ├──16：SOFTWARE_TESTING
  r7 ^+ J/ x6 S  o/ r' Z| | ├──01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
3 c8 m* F6 T3 ~; k  [| | ├──02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
1 M8 M% h5 s9 ^0 J7 W4 [5 L( u| | ├──03：边界值、因果图、测试大纲法1 r8 z+ V- X% q$ V1 }9 F3 s  v8 R
| | ├──04：场景法、用例编写、执行
- n2 e8 M+ g6 \& R7 `7 Y/ f| | ├──05：测试报告、常用测试工具使用4 Z9 b0 z. M2 E. R0 k. V0 k
| | ├──06：Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
  O4 {( {( n) o- ]1 @  \| | ├──07：自动化测试项目实战（一）, l, Y" g6 s3 ]( f" m/ U9 T
| | └──08：自动化测试项目实战（二）' Q" P, g4 b; V4 o
| ├──17：MACHINE_LEARNING! s" q  y: X$ Z" W. K
| | ├──01：人工智能导论、科学计算库基础1
6 E  r; P. Z% \: a; x: d| | ├──02：科学计算库基础2
; l  @$ w* V2 r% [0 V| | ├──03：人工智能领域详细介绍、线性回归
4 C+ H1 @) b, F. a4 V9 C$ W2 z| | ├──04：多项式回归、决策树回归、集成学习: M7 Y" U" s2 A
| | ├──05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机' I6 [, T* s* @, d8 _, F. X8 g" m
| | ├──06：朴素贝叶斯、模型评估与优化) k- q' p. t1 b5 T4 u8 I9 j& A$ `
| | └──07：聚类- _6 |, m5 e3 ^4 [2 [
| ├──18：DEEP_LEARNING
9 ]+ j7 U% N1 X# R( P, Z| | └──01：深度学习基本理论
' o- ~* D% H7 F% G+ X# H" D| ├──19：COMPUTER_VISION/ W5 O7 V9 Y, w3 ?9 v1 d
| | ├──010：人脸检测与人脸识别
/ t, \! b: \; [* {' C| | ├──01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换8 X5 p* i$ J* S" ~5 U3 w
| | ├──02：OpenCV图像预处理技术
  p1 ^) h2 b: U| | ├──03：Tensorflow基础( {# M! }8 S) Z' q& k7 x) @
| | ├──04：Tensorflow图像分类
- Q8 }: |- L" i- K" f| | ├──05：PaddlePaddle基础
0 ^  X% l) X1 m8 x# o& y9 D6 w| | ├──06：PaddlePaddle图像分类
2 V, T; C, Q3 Z0 [; C* h8 w* |& z/ v| | ├──07：目标检测基本理论、图像标注工具
; H( A2 {& q$ t0 a7 u- M| | ├──08：YOLO3模型实现
/ B3 A& O# C$ P| | └──09：OCR（光学字符识别）
+ X/ k9 n# i0 O7 m| ├──20：CV_PROJECT+ Z. T* r# T, c9 K9 r
| | ├──01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
) ^$ z6 u' _& O& w* t) W0 b% M| | └──02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
0 Z" X7 I; T9 [0 `* B; o; P* A| ├──21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING/ e3 _) a- ]4 l- d2 x
| | ├──01：NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
8 T/ [7 s) S- b9 j5 u& t+ w- H| | ├──02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
6 y+ |- @8 E1 M+ G7 @" @; f+ ?+ u| | ├──03：深度学习文本处理、文本分类# D6 b$ j2 q) r8 }) k, V' y
| | ├──04：循环神经网络、LSTM模型
8 K6 {% @# _" n+ S0 V1 u| | └──05：Bert模型
) d) R5 m( b6 k  k8 j2 [: i| ├──22：NLP_PROBJECT
6 K+ \! ?- Q5 p. w& d| | └──01：【综合项目】利用NLP实现舆情分析" ^- p" L1 W2 U
| ├──23：PYTORCH! J* q; w: `0 l$ I9 n  I
| | ├──01：PyTorch基础
3 ~' m/ H; y- a4 H. r6 i: C$ M9 \' r| | └──02：图像分割
7 s# k, X$ p! c& z0 x+ C| └──课件.zip 306.74M
0 C/ a+ g1 [9 f: _- ?- L; L$ i, a& g8 B3 x0 T' n! t' L3 U
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