数学建模社区-数学中国

标题: 基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归预测分析 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2024-6-22 11:09
标题: 基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归预测分析
基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归分析涉及以下详细知识点：
- _) q; I1 u1 V) H1 V7 v1 R3 H1. SVM神经网络：SVM是一种监督学习算法，适用于分类和回归分析。SVM通过寻找最佳的决策边界来分割不同类别的数据点，而神经网络是一种模拟人脑神经元通信的算法，通过多层神经元和权重来学习复杂的模式。将两者结合，可以综合利用它们各自的优点，提高预测准确性。; G* G' C* ~! ~7 R
2. 上证开盘指数：上证开盘指数是上海证券交易所的一个重要指数，代表市场的开盘情况。对该指数进行预测可以帮助投资者制定买卖策略和风险管理。
6 T4 m7 c9 {6 C3. 预测回归分析：回归分析是一种统计方法，用于探索变量之间的关系并预测数值型变量的取值。通过历史数据和模型构建，可以进行上证开盘指数的回归分析，找出影响其变化的因素并预测未来走势。结合SVM神经网络的方法，可以更准确地进行预测和分析。
: E) j1 Q! O, O, L3 |7 K$ c
$ {& ?' J5 W2 o6 T+ Q% t5 }" B$ s  Q2 _1 S
& H: M  K. ^0 z0 G  ?/ }/ |) T" E& H

基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归预测分析代码.rar

175.41 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]  [购买]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5