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标题: 将二维图像可视化为三维图像 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2024-6-28 15:51
标题: 将二维图像可视化为三维图像
这段代码使用 MATLAB 生成了一个二维平面上的滤波器并将其可视化成三维图像。具体来说：1 j( S! P* R: |$ D

: u1 J8 s6 X+ ]. Z. @1. ` [x,y]=meshgrid(0:31);` 创建了一个 32x32 的二维网格，其中 x 和 y 分别代表网格中的点的 x 和 y 坐标。* @+ {$ e7 o1 h

8 ?. E% G( _: f  _2. `n=2; D0=200;` 定义了一些参数 n 和 D0。
" Y7 P! d5 m4 n* N% {$ f) W# @" f. Z
3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);` 计算了点 (x, y) 到中心点 (16, 16) 的距离，并存储在矩阵 D 中。
  n) j- k3 x3 ~8 u& u7 L. T6 A
  l/ Y  n0 `; y- M0 B; l0 [4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据距离矩阵 D 和参数 n、D0 计算了滤波器的数值，并存储在矩阵 z 中。这里使用了一个特定的函数形式来定义滤波器。; `1 j/ V8 b: ^# {/ S
  M4 R+ r+ K" W- s# s* c% g0 o
5. `mesh(x,y,z),` 使用 `mesh` 函数绘制了二维平面上的滤波器，其中 x、y 表示网格点的坐标，z 表示每个点的数值。这个图像展示了滤波器在二维平面上的形状。7 b) T$ B* n3 g* |9 I( A4 s
6 b2 c# `2 {$ Q& z7 c: l
6. `axis([0,31,0,31,0,1])` 重新设置了坐标轴的范围，以增强可视化效果，横纵坐标范围在 0 到 31 之间，z 轴范围在 0 到 1 之间。: u. P4 P: k. l1 C# S5 X

! B5 D; t, t# ?# k  s9 R: h7. `surf(x,y,z)` 使用 `surf` 函数绘制了一个三维表面图，展示了滤波器的三维形状。9 D% b3 T$ d/ P5 l& H* R; \, \( L

8 K9 C1 R# d4 a6 Z  _1 q, o5 ?% a7 s' ^' d

: `& @- H4 v6 I# L4 h. e% P% \1 q

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