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标题: 不同视角的三维图像 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2024-6-28 16:07
标题: 不同视角的三维图像
一个滤波器的三维图像，并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下：. m$ m) ^/ ^. A, `  v' D
' x6 c2 X$ [% ]$ B( H! R
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格，并定义了变量 n 和 D0。: C3 L6 n2 B# W! h- J

" T6 S" U" q( M3 i3 J% F# t* C) G2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离，z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
' S4 _$ h* `" O( a2 S2 E& q+ a: w) L6 F5 g
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图，并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图，视角设置为俯视图，坐标轴范围为 x:[0,31]，y:[0,31]，z:[0,1]。' _( y; m: Q( k% a
8 _8 b( k& k% J: b+ Q0 C/ @
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图，展示侧视图，坐标轴范围设置与前一个子图相同。
! n2 |. j& f# h& z# u2 x% D" U: @0 @
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图，展示正视图，坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。1 z4 Z4 g. K# B; T( E

1 U. S7 y+ i# O9 F# @' |* N2 H6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像，坐标轴范围同样设置为 x:[0,31]，y:[0,31]，z:[0,1]。0 o4 r2 J' e1 F/ j" V
: O) \2 _9 G: \1 M; R/ ]7 Z2 j  E; a

' b* h6 ^2 E4 b: B9 ~8 J' H& Q$ s0 d; \

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