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本文的主要内容为;第 1~9 章从 OOP+Python 应用出发,由浅入深,循序渐进,帮助用户建立扎实的 AI 软件开发的技术根基。第 10~12 章以 AI 技术简史为起点,以机器学习为范例,说明如何用 Python来撰写简单的 AI 模型(如 Perceptron 模型),并通过实际训练,让用户了解机器学习的原理,以及如何使用 Python 程序进行调试。第 13~15 章以 TensorFlow 平台为例,说明如何利用该平台来设计 NN(神经网络)模型,熟悉其训练及应用过程。6 r: r$ L2 \ X* a- d
最后,将用户在 TensorFlow 环境下训练好的 AI 模型,移植到 Android 手机、机器人(如华硕 Zenbo)或树莓派(RPi)上,大大提升终端设备的智能性,从而创造更大的商机。希望本书能陪伴你驰骋于 Python 和 TensorFlow 技术领域之中,使你在未来的道路上大展宏图。 2 D" |: p6 _+ F& q/ J2 R# g; o% t4 ^
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