2 @# V/ X4 i0 [% l
/ @+ O/ d ~$ ~$ M7 E& N6 h8 J5 R: M4 [' @( ]; `3 b) I
0 d* L% [1 Z! v4 X/ P. {
2 B2 f8 J/ i3 y7 H/ p; _8 i/ V0 e# T
, n/ y; f. j8 U' v' {. m. k
本文的主要内容为；第 1～9 章从 OOP+Python 应用出发，由浅入深，循序渐进，帮助用户建立扎实的 AI 软件开发的技术根基。第 10～12 章以 AI 技术简史为起点，以机器学习为范例，说明如何用 Python来撰写简单的 AI 模型（如 Perceptron 模型），并通过实际训练，让用户了解机器学习的原理，以及如何使用 Python 程序进行调试。第 13～15 章以 TensorFlow 平台为例，说明如何利用该平台来设计 NN（神经网络）模型，熟悉其训练及应用过程。
# b3 s( p" I0 ~5 Q6 n5 j 最后，将用户在 TensorFlow 环境下训练好的 AI 模型，移植到 Android 手机、机器人（如华硕 Zenbo）或树莓派（RPi）上，大大提升终端设备的智能性，从而创造更大的商机。希望本书能陪伴你驰骋于 Python 和 TensorFlow 技术领域之中，使你在未来的道路上大展宏图。
, l2 F/ V" \# E5 j1 c* z( \- |
% {: ~6 U5 d: [1 ^$ H8 j: c- h
7 P8 z, j7 P9 ^
) V% o4 v; P% L/ J0 b, d: s8 ^) z0 b- A7 g
/ {& p/ t/ J- b5 d7 [( C
! D' V+ o; g1 X2 E; `
! U1 {( c- ~0 F
M% S2 [ h% {# L& f e
+ B# E4 A! {- X7 @' j
0 {" T7 Z* T0 K" q
) @: ^7 z" r" h! P9 n0 n% \9 @. v" v; a* d$ f: l- k) j! T
8 E' B/ A0 M0 l3 U
; L* ?# O7 J9 z3 A0 f* N6 w
1 ~. U& l3 D3 f0 J/ k/ w
8 z/ y0 |- s. Q; s5 F4 r
9 u) s" f9 S6 U$ M7 B- v3 ?3 U! \. b; u8 U% N- p/ t) j
