. F6 h- i4 d2 g7 n+ b. {5 c {0 |3 B" a+ D, |4 k6 x; @! M4 h
z% ^7 e3 A) P. o+ N" k# _
+ O5 a; H7 Q2 ~& J( q3 x% I
$ B0 V, S* }2 q' M$ i) E: _3 h
0 u- J1 I: U' l5 R( `6 H 本文的主要内容为；第 1～9 章从 OOP+Python 应用出发，由浅入深，循序渐进，帮助用户建立扎实的 AI 软件开发的技术根基。第 10～12 章以 AI 技术简史为起点，以机器学习为范例，说明如何用 Python来撰写简单的 AI 模型（如 Perceptron 模型），并通过实际训练，让用户了解机器学习的原理，以及如何使用 Python 程序进行调试。第 13～15 章以 TensorFlow 平台为例，说明如何利用该平台来设计 NN（神经网络）模型，熟悉其训练及应用过程。4 f; {- p* G7 s H$ P
最后，将用户在 TensorFlow 环境下训练好的 AI 模型，移植到 Android 手机、机器人（如华硕 Zenbo）或树莓派（RPi）上，大大提升终端设备的智能性，从而创造更大的商机。希望本书能陪伴你驰骋于 Python 和 TensorFlow 技术领域之中，使你在未来的道路上大展宏图。 ( Q# @& q, u! `. Q: H p# o8 r
# N( ?& A0 e" x! d7 Y
3 ]7 b- c( `+ @/ Y. n- ?
+ t: a) P/ l8 V, ^" V; x
: L$ ~0 ~9 d9 v. J; y
* Q G- H6 K& z8 w" J4 R1 }! p2 W6 y9 _+ Q' [7 {$ _
8 F0 z$ o& n5 ~6 v
! z3 H% d! c/ {2 s! \
2 g7 Z+ A! E. S. |. d1 Y! o5 z& ], ^6 ?- h2 G3 I- M' J& R8 ?/ O
& I, h5 `+ \4 Z% e
& _/ u$ \) v( C# n! t" F( O4 o
$ r9 a& R6 ?6 Z$ b* ]# j- B4 ~0 k' g( r. V6 a
: X. p& f2 ?' [& h0 V" f8 H+ a
U f* U( C: p d
9 @6 _0 M/ h" Q& ^" K( w I8 c, {/ K( b' _% T+ [: Y
