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标题: 机器学习导论 [打印本页]
作者: 张志红    时间: 2024-8-12 15:27
标题: 机器学习导论
   本书讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用，其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较以及增强学习。8 E6 O* C) g5 G8 @
  本书可供完成计算机程序设计、概率论、微积分和线性代数课程的高年级本科生和研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员参考。
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机器学习导论.docx

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