数学建模社区-数学中国

标题: 机器学习导论 [打印本页]
作者: 张志红    时间: 2024-8-12 15:27
标题: 机器学习导论
   本书讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用，其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较以及增强学习。6 P" y* c8 h* M
  本书可供完成计算机程序设计、概率论、微积分和线性代数课程的高年级本科生和研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员参考。
9 O6 O# r& C& o) H6 ]# g. S" `: i      由于本书资料过大，故给出了百度网盘链接，大家自行下载。
* u, T9 t8 K- u) U
6 \- d1 ?4 \$ c# }$ n$ T
4 A5 z3 s/ W# D; P* z) Z) k1 b' f7 B& c: @$ J5 v

5 P2 n7 [. a( a9 g, e, F5 F" o6 }- X/ @7 d# j/ _2 c

机器学习导论.docx

10.54 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]  [购买]





欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5